Google 검색 엔진은 자연어로 된 쿼리를 더 잘 이해합니다.

Google 검색 엔진은 필요한 정보를 찾고 다양한 질문에 답하는 데 가장 인기 있고 널리 사용되는 도구 중 하나입니다. 검색 엔진은 전 세계에서 사용되며 사용자에게 필요한 데이터를 빠르게 찾을 수 있는 기능을 제공합니다. 이것이 바로 Google 개발팀이 자체 검색 엔진을 개선하기 위해 끊임없이 노력하고 있는 이유입니다.

현재 각 요청은 Google 검색 엔진에서 관련 결과가 선택되는 단어 집합으로 인식됩니다. 시스템은 대화식 및 복잡한 쿼리에 더 잘 대처하며 언어를 이해하는 것은 오랫동안 시급한 문제로 남아 있습니다.

머지않아 이 회사는 자연어로 쿼리를 처리하기 위한 새로운 알고리즘을 도입할 예정이며, 그 기반은 작년에 도입된 BERT(Bidirection Encoder Representations from Transformers) 신경망입니다. 알고리즘은 요청을 단어로 분리하거나 전치사와 접속사를 고려하지 않고 요청을 완전히 분석할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 요청의 전체 컨텍스트를 파악하여 더 적합한 답변을 찾을 수 있습니다.

구글 개발자들은 BERT 신경망을 기반으로 한 알고리즘 생성이 “지난 5년 동안의 가장 중요한 성과이자 전체 검색 엔진 역사에서 가장 중요한 사건 중 하나”라고 말합니다. 현재 새로운 알고리즘은 영어로 수행되는 Google 검색 엔진에 대한 쿼리의 일부를 처리하는 데 사용됩니다. 앞으로 알고리즘은 지원되는 모든 언어로 확산될 예정이지만, 언제 그렇게 될지는 말하기 어렵습니다.

출처 : 3dnews.ru