러시아의 데이터 과학자의 초상화. 단지 사실만

hh.ru 연구 서비스는 Mail.ru의 MADE Big Data Academy와 함께 러시아의 데이터 과학 전문가의 초상화를 편집했습니다. 러시아 데이터 과학자의 이력서 8개와 고용주 공석 5,5개를 연구한 결과 데이터 과학 전문가가 어디에서 거주하고 근무하는지, 나이는 몇 명인지, 졸업한 대학은 무엇인지, 사용하는 프로그래밍 언어는 무엇인지, 학위는 몇 개인지 알아냈습니다. 가지다.

수요

2015년부터 전문가에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 2018년에는 7년에 비해 데이터 사이언티스트 직위에 대한 채용 공석이 2015배 증가했고, 머신러닝 전문가라는 키워드에 해당하는 채용도 5배 증가했습니다. 동시에 2019년 상반기에는 데이터 과학 전문가에 대한 수요가 65년 전체 수요의 2018%에 달했습니다.

인구 통계

대부분 남성이 전문직에 종사하며, 데이터 과학자 중 남성의 비율은 81%입니다. 데이터 분석 분야 일자리를 찾는 사람의 절반 이상이 25~34세의 전문가입니다. 이 직업에는 여전히 여성이 19%로 적습니다. 하지만 어린 소녀들이 데이터 과학에 점점 더 많은 관심을 보이고 있다는 것은 흥미롭습니다. 이력서를 게시한 여성 중 거의 40%가 18~24세 소녀입니다.

그러나 나이가 많은 지원자의 이력서는 매우 작습니다. 데이터 과학자 중 3%만이 45세 이상입니다. 전문가 추정에 따르면 이는 여러 가지 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 데이터 과학 분야의 나이 많은 대표자가 거의 없으며, 둘째, 광범위한 업무 경험을 가진 지원자는 대규모 검색 리소스에 이력서를 게시할 가능성이 적고 추천을 통해 일자리를 찾는 경우가 더 많습니다. .

탈구

공석(60%)과 지원자(64%)의 절반 이상이 모스크바에 있습니다. 또한 상트페테르부르크, 노보시비르스크, 스베르들롭스크 지역, 타타르스탄 공화국에서는 데이터 분석 분야의 전문가가 필요합니다.

교육

데이터 분석 분야 일자리를 찾는 전문가 9명 중 10명은 대학 학위를 가지고 있습니다. 대학을 졸업한 사람들 중에는 계속해서 과학 분야에서 발전하여 학위를 취득한 사람들의 비율이 높습니다. 8%는 이학사 학위를 가지고 있고, 1%는 이학 박사 학위를 가지고 있습니다.

데이터 과학 분야에서 일자리를 찾는 대부분의 전문가는 다음 대학 중 하나에서 공부했습니다. N.E.의 이름을 딴 MSTU 모스크바 주립대학교 바우만. M.V. Lomonosov, MIPT, 고등 경제 학교, 상트 페테르부르크 주립 대학교, 상트 페테르부르크 폴리 테크닉 대학교, 러시아 연방 정부 산하 금융 대학교, NSU, KFU. 고용주들은 또한 이들 대학에 충실합니다.

데이터 과학 전문가의 43%는 고등 교육 외에도 최소한 한 번의 추가 교육을 받았다고 답했습니다. 이력서에 언급되는 가장 일반적인 온라인 과정은 Coursera의 기계 학습 및 데이터 분석입니다.

인기 스킬

데이터 과학자가 이력서에 기재한 주요 기술에는 Python(74%), SQL(45%), Git(25%), 데이터 분석(24%) 및 데이터 마이닝(22%)이 있습니다. 이력서에 머신러닝 전문 지식을 기술하는 전문가들은 Linux 및 C++에 대한 숙련도도 언급합니다. 데이터 과학 전문가들 사이에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어: Python, C++, Java, C#, JavaScript.

그들은 어떻게 작동합니까

고용주는 데이터 과학 전문가가 정규직 사무실에서 일해야 한다고 믿습니다. 게시된 공석 중 86%는 풀타임이고, 9%는 유연하며, 공석 중 원격 근무를 제공하는 공석은 5%에 불과합니다.

연구를 준비할 때, 우리는 1년 상반기에 hh.ru에 게시되고 HeadHunter 회사의 리서치 서비스에서 제공한 공석 증가, 고용주의 급여 요구 사항 및 지원자의 경험에 대한 데이터를 사용했습니다.

출처 : habr.com