우리가 마땅히 받아야 할 포스트미래주의

포스트미래주의 시대가 시작된 것은 110년 전이다. 그런 다음 1909년에 필리포 마리네티(Filippo Marinetti)는 미래 숭배와 과거 파괴, 속도와 두려움에 대한 열망, 수동성과 두려움에 대한 거부를 선언하는 미래주의 선언문을 발표했습니다. 우리는 다음 라운드를 시작하기로 결정하고 몇몇 좋은 사람들과 2120년을 어떻게 보는지에 대해 이야기를 나누었습니다.

책임 부인. 사랑하는 친구여, 준비하세요. 이것은 미래 지향적인 세부 사항, 겉으로 보기에는 미친 직업, 그리고 우리가 마땅히 받아야 할 미래에 대한 생각이 집중적으로 집중된 긴 게시물이 될 것입니다.

관심을 끌기 위한 카타 앞의 키워드: Yandex 및 TechSparks의 Andrey Sebrant, N+1의 Andrey Konyaev, Obrazovacha 및 KuJi, ABBYY 및 Max Planck Institute의 Ivan Yamshchikov, Amazon의 Alexander Lozhechkin, NTI Platform의 Konstantin Kichinsky 등 Microsoft, AIC의 Valeria Kurmak 및 ex. Sberbank-Technology, JetBrains의 Andrey Breslav, Kotlin 창시자, Evrone의 Grigory Petrov, Dodo Pizza의 Alexander Andronov.

차례

1. 친해지자
2. 잠들었다가 100년이 지나도 깨어보니 여전히 일을 해야 하는데, 무엇이 되고 싶나요? 미래의 세 가지 직업을 생각해 보세요
3. IT 방향이 향후 100년 동안 유망한 업무 분야라고 생각하시나요? 비슷한 유망 지역이 있나요?
4. 어떤 분야에서 IT 전문가가 더 많은 급여를 받을 것이라고 생각하시나요? 우주, 의학, 마인드 컨트롤, 당신의 선택은 무엇입니까?
5. 로봇이 "사람을 죽이는 것을 방지하는 칩을 스스로 추출"할 수 있을 만큼 똑똑해지는 해는 언제쯤이라고 생각하시나요?
6. 하지만 일반적으로 인류는 2120년까지 살아남을 수 있을까요?
7. 테스트: 2120년에 당신은 누구일까요?

친해지자

이 라인업으로 우리는 세계를 장악하거나 크리스마스를 훔칠 수 있지만 대신 텍스트를 공유합니다.

안드레이 세브란트 - 전략 마케팅 이사 얀 데스, 팟캐스트 작성자 "세브란트의 수다", 채널 작성자 TechSparks. Runet의 첫 번째 인물 중 하나이며 위키 거짓말을 못해요. 무엇보다도 Andrey는 물리 및 수리 과학 후보자이자 고등 경제 학교 교수이자 과학 기술 분야에서 Lenin Komsomol 상을 수상했습니다(1985).

안드레이 콘야예프 – 대중 과학 온라인 출판물의 출판사 N + 1, 커뮤니티 창립자 "렌타치" и "오라조바츠". 출판사와 커뮤니티에서 자유 시간을 보낼 때 Andrey는 물리 및 수학 과학 후보자이며 모스크바 주립 대학의 기계 및 수학 학부에서 가르치고 있습니다. 그리고 그는 팟캐스트 진행자이기도 합니다. 구지 팟캐스트.

이반 얌시코프 – 인공지능 전도사 애비. 브란덴부르크 공과대학(독일 코트부스)에서 응용 수학 박사 학위를 받았습니다. 현재 막스플랑크연구소(독일 라이프치히) 연구원이다. Ivan은 우리의 두뇌가 작동하는 방식을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 인공 지능의 새로운 원리를 탐구하고 팟캐스트도 진행합니다. "바람 좀 쐬자!".

알렉산더 로제크킨 – 동유럽 및 러시아의 전 Microsoft 전도사, 전략 기술 부서 이사, 현재 100개 이상의 신흥 시장 국가에서 Amazon Web Services(AWS)의 솔루션 아키텍트 책임자입니다. IT 기업에서 자유 시간에 Alexander는 다양한 내용에 대한 메모를 작성합니다. 매체에 블로그.

안드레이 브레슬라프 – 2010년부터 JetBrains에서 Kotlin 프로그래밍 언어를 개발하고 있습니다. 삶에 대한 PDD(열정 주도 개발) 접근 방식을 고수합니다. IT 주제 외에도 성평등, 심리치료 문제에 많은 관심을 기울이고 있으며 해당 서비스의 공동 창업자이기도 합니다. 나이좋은 심리 치료사를 찾는 데 도움을 주는 사람. 그는 자신의 인터뷰, 기사, 보고서에 대한 링크를 선별하여 신중하게 저장합니다. 한 곳에서.

발레리아 쿠르막 – AIC의 인간 경험 실무 책임자이자 삶의 포용적 디자인 전문가입니다. Umwelt에 대한 모든 것을 알고 있으며, 포괄적인 디지털 제품을 만들기 위해 이 지식을 바탕으로 다음에 무엇을 해야 하는지 알고 있습니다. 여가 시간에는 텔레그램 채널에서 자신의 전문 지식을 공유합니다. "예외는 아니다". 추가 자격이 있습니다: 기술 과학 후보자, 사회 연구원.

콘스탄틴 키친스키 – NTI 플랫폼 ANO의 NTI 프랜차이즈 센터 책임자, 10년 경력의 전직 Microsoft 직원. 가만히 앉아있을 수 없고 지속적으로 어떤 일(예: 프로젝트)에 참여합니다. 리더 아이디. 게시자: Habr에 관한 215개 기사 그리고 채널을 운영합니다 양자 퀸텀 텔레그램의 기술에 대해.

그리고리 페트로프 – 회사 내 DevRel 에브론, Moscow Python 전도사이자 Moscow Python Conf++ 프로그램 위원회 의장입니다. 주말에 녹음하기 모스크바 파이썬 팟캐스트, 저녁에는 우리 조국의 수도와 주변 국가에서 열리는 회의를 순회합니다. 남은 시간은 글쓰기에 투자됩니다. 하브레에 관한 기사.

알렉산더 안드로노프 – Dodo Pizza의 CTO이자 Dodo IS 시스템의 리더 중 한 명입니다. 저는 Intel과 Smart Step Group에서 경험을 쌓은 적이 있습니다. 그는 홍보를 별로 좋아하지 않지만 자신의 팀과 정보에 입각한 결정을 정말 좋아합니다. 저녁에는 데이터 기반 의사결정 문화를 도도 피자의 삶에 도입하는 꿈을 꿉니다.

잠들었다가 100년이 지나도 깨어보니 여전히 일을 해야 하는데, 무엇이 되고 싶나요? 미래의 세 가지 직업을 생각해 보세요

안드레이 세브란트: 이런 상황에서는 우선 독특한 전문성을 가지겠습니다. 역현실 전문가. 합성이 아닌 실제적인 100년 전의 추억은 비용이 많이 들 것입니다 :) 음, 그렇지 않으면 작업을 마스터해야 할 것입니다 역사적인 게임에서 누락된 감정이나 프리미엄 캐릭터를 기증한 사람. 안드레이 콘야예프: 물론 100년 뒤에 깨어난다면 나는 지금의 나와 같은 사람, 즉 수학자일 것이다. 발명될 수 있는 직업에 관해서는:

1. 기술윤리학자 – 적용되는 윤리적 문제를 이해하고, 새로운 사례를 분석하고, 이에 대한 전문가 의견을 발표하는 것이 업무인 사람입니다. 사망한 사람의 가상 복사본을 만드는 것이 허용됩니까? 인공지능은 인간의 행복을 위해 살아있는 사람인 척 할 수 있을까?
2. 지우개 – 디지털 발자국을 파괴하는 일을 맡은 사람. 미래의 사람들은 과거의 죄에서 벗어나기 위해 정기적으로 이름과 외모를 바꿀 것이라고 가정합니다. 예를 들어, 당신은 학교에서 술에 취해 있었고 이제는 성공적인 은행가입니다. 그러나 능숙하게, 전문적으로 파괴해야 할 학교의 흔적이 남아 있습니다.
3. 농부 코더. 미래에는 진화 알고리즘과 기타 알고리즘을 사용하여 신경망을 통해 코드가 작성될 것입니다. 따라서 특정 문제에 대한 솔루션을 발명하기보다는 개발해야 합니다. 사실 농부는 바로 이 코드가 자라는 신경농장을 갖고 있는 사람이다. 안드레이 브레슬라프: 미래에는 두 가지 버전이 있습니다. 하나는 '강력한 인공지능'을 만들고 모든 것이 가상 세계로 이동한 것입니다. 이 세상에는 (우리가 이해하는 바에 따르면) 직업이 없으며 "일"은 다른 것을 의미합니다.

다른 버전을 고려해 보겠습니다. 우리는 강력한 AI를 만들지 않았기 때문에 여전히 생물학적 존재인 사람이 있고 전문화되어 있습니다. 그러면 그들은 구원받을 것이다 정확하고 신뢰할 수 있는 시스템을 만드는 연구 과학자, 프로그래머의 직업 (그때쯤이면 신경망은 이미 부정확한 것에 대처할 것입니다) 뿐만 아니라 복잡한 감정적 이미지 생성과 관련된 예술적 직업도 있습니다. 예를 들어 작가나 감독. 콘스탄틴 키친스키:

1. 합성생명체 프로그래머: 새로운 형태의 생명체를 '설계'하고, 기존 생명체의 행동을 '설정'하고, 단백질 조립자를 '작성'하고, 데이터를 DNA에 '패키징'하는 사람, 그게 전부입니다.
2. 수중/표면/공기/달/… 도시의 건축가: 도시, 건축, 자원공급 등의 관련 업무를 통해 인간정주를 위한 새로운 환경을 창조하고 관리하는 사람
3. 공상 과학: 21세기를 배경으로 대체세계를 창조하는 사람.

이반 얌시코프: 여기서는 매우 간단합니다. 내 직업은 100년 후에도 사라지지 않을 것이다. 또는 오히려 100년 안에 과학자가 없다면 100년 안에는 우리가 인류를 이해하는 의미에서의 인류도 없을 것입니다. 만약 생물학적 종인 호모 사피엔스가 계속 존재하고 인간 지능보다 뛰어난 인공지능을 창조하지 못한다면, 과학자들을 위한 일이 있다.

만약 그들이 나를 100년 안에 과학자로 받아들이지 않는다면 나는 대학에 갈 것입니다. 폐쇄형 생태계 디자이너. 생명체가 자율적으로 존재할 수 있는 '완전주기' 우주 기지를 만드는 법을 배운다면 이런 생태계 조성에 대한 수요가 있을 것이라고 생각합니다. 특정 기후를 보장하는 방법, 충분한 생물 다양성을 달성하는 방법, 모든 것을 미학적으로 아름답게 만드는 방법과 동시에 기능적으로 만드는 방법 등 많은 작업이 있을 것입니다. 조경 설계부터 데이터 분석까지 매우 다양한 기술이 여기에서 유용하게 사용될 것입니다.

나는 그것을 제3의 직업이라고 부를 것이다. 가상 가이드. 손을 가볍게 치면 루벤스 그림에서 연기가 자욱한 17세기 선술집으로 여러분을 데려가고, 현미경으로 예술가의 붓놀림을 보여주고, 누가복음을 낭송하는 동안 성서 시대로 순간이동시켜 줄 수 있는 여행 가이드를 상상해 보십시오. 다시 그림으로 돌아가세요. 그리고 모두 역사에 완전히 몰입되는 느낌을 받았습니다.

가상현실 기술과 신경 인터페이스의 발전으로 그 안에서 얻을 수 있는 경험은 더욱 다양하고 흥미로워질 것입니다. 과제는 서로 다른 환경을 하나의 내러티브로 연결하고, 이를 고안하고, 적응하도록 만드는 것입니다. 이러한 관광명소는 자동화될 것이 분명하지만 인간의 의사소통 비용은 증가할 것입니다. 그러므로 상상력이 있고, 지식 기반에 빠르게 접근하며, 신경 인터페이스를 통해 당신과 소통할 수 있는 가이드로부터 얻는 독특한 “경험”은 아마도 인간이 없는 경험보다 더 높은 가치를 지니며 질적으로 다를 것입니다. 참여. 이제 컴퓨터 게임이 클래식 DnD와 어떻게 다른지와 비슷합니다. 알렉산더 안드로노프: 백년 후에 무슨 일이 일어날지 모르겠습니다. 어쩌면 주변의 모든 것이 로봇이 될 것이고 사람들은 로봇을 죽일 필요가 있을까요? 그럼 내가 만들게 로봇 살해 사업. 아니면 세상의 모든 것이 무기가 될 것이다. 그럼 내가 할게 무기 거래. 또는 개인 공간이 전혀 남지 않지만 새로운 유형의 개인 인터넷이 나타날 것입니다. 그러면 제가 서비스를 만들어 드리겠습니다. 글쎄요, 아니면 100년 안에 모든 자동차가 자동 조종 장치를 사용하여 제어되고 운전이 재미있어질 것입니다. 그럼 내가 즐겁게 운전할 수 있는 놀이공원을 만들겠습니다. 발레리아 쿠르막:

1. 바디 디자이너. 미래에는 유전적 요인과 신체의 외부 비생물학적 부분으로 인해 신체가 변화할 것입니다. 유전적 변화의 한 예는 자외선에 노출되면 피부가 녹색으로 빛나는 마모셋의 DNA에 해파리 유전자가 통합되는 것입니다.

   비생물학적 부품 분야에서 획기적인 발전을 이룬 것은 휴 허(Hugh Herr) 팀이 남은 사지의 신경을 외부 생체 보철물과 연결하고 이를 신체의 완전한 일부로 느낄 수 있게 하는 인터페이스를 개발한 것입니다. 몸. 미래에는 신경 조직을 인공 메커니즘과 연결하는 능력을 통해 사람이 잃어버린 팔다리를 교체할 수 있을 뿐만 아니라 완전히 건강한 신체를 현대화하여 인간이 아닌 부분으로 보충할 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 사이보그가 자신의 타고난 사지처럼 느껴지고 효율적으로 제어할 수 있는 날개입니다.

2. 옴니인터페이스 디자이너. 인간에게는 6개의 감각기관이 있습니다. 오늘날 인터페이스는 대부분 비전과 함께 작동합니다. 청각과 관련된 인터페이스가 활발히 개발되기 시작했습니다. 그러나 동시에 맛, 냄새, 촉각 및 전정 기관도 있습니다. 나는 미래에는 이러한 인식 모드에 대한 인터페이스뿐만 아니라 이러한 인식 모드의 혼합성도 있을 것이라고 생각합니다.
3. 연구원. 오늘날 빅데이터를 통해 곧 개인에 대한 모든 것을 알 수 있게 될 것 같습니다. 데이터를 통해 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있지만 왜 이런 일이 발생하는지 이해하려면 현장으로 가서 동기, 두려움, 욕구를 찾아야 합니다. 일부 직업은 변함없이 유지될 것으로 보입니다.

알렉산더 로제크킨: 나는 “아직 해야 할 일이 있다”는 질문의 공식화에 동의하지 않습니다. 이것은 내가 아직 연금 수령자나 백만장자가 되지 않았다는 것을 의미합니다. (기본적으로 동일합니다. 생활비에 대해 생각하지 않게 하는 일종의 수동 소득이 어디에 있습니까?) 다행히도 나는 백만장자와는 거리가 멀다. 그리고 저는 그런 사람이 되지 않기를 진심으로 바랍니다(예, 거짓말이 아닙니다). 그러나 연금 수급자와 같습니다.

나는 몹시 게으르다. 그래서 만약 하나님께서 허락하지 않으신다면 일을 하지 않을 여유가 있다면 억지로 일을 할 수 없을까 두렵다. 그리고 아침부터 밤까지 YouTube를 보거나 Facebook 피드를 스크롤할 것입니다(또는 100년 후에 일어날 모든 일). 일하기 싫은 건 아니지만, 단일 동기보다는 이중 동기(욕망과 필요성)가 더 잘 맞는 것 같아요. 그러므로 무엇보다 XNUMX년 뒤에는 우리 사회가 상속(주고 받기보다는 끝없이 취하고 가져가도록 동기를 부여함)이나 연금과 같은 끔찍한 과거의 유물이 없을 정도로 건강해지기를 바랍니다. 나는 그것이 더 이상 필요하지 않기를 바랍니다. 왜냐하면 의학은 사람들이 원하는 만큼 사회에 부담이 되지 않고 유용하게 남을 수 있기 때문입니다.

"누가 될 것인가"라는 질문은 부차적입니다. 나는 100년 후에도 그 시대 사람들이 필요로 하는 것을 내가 좋아하는 것을 찾을 수 있을 만큼 유연하고 이동성이 있기를 바랍니다. 따라서 "무엇이 될 것인가"라는 질문에 대한 짧은 대답은 도움이 되고 유연해지는 것입니다.그리고리 페트로프:
인공지능 심리학자, 경험 디자이너, 가상 세계 가이드.

IT 방향이 향후 100년 동안 유망한 업무 분야라고 생각하시나요? 비슷한 유망 지역이 있나요?

안드레이 세브란트: IT는 잘 모르겠습니다... 현재 형태로는 절대 살아남지 못할 것 같습니다. 그러나 (아직 존재하지 않는 직업의 접두사로서) 모든 "바이오"는 확실히 수요가 있을 것입니다. 백년 안에 우리는 생물학적 본질과 완전히 헤어질 수는 없지만 그것을 바꾸는 것을 부끄러워하지 않을 것입니다.안드레이 콘야예프: 오랫동안 IT분야는 존재하지 않았습니다. 코딩 기술은 거의 모든 분야에서 일하기 위한 전제 조건이 되고 있습니다. 사람들은 비활성 생물이며 습관적으로 비즈니스 IT 전문가의 인프라를 담당하는 사람들에게 계속 전화하는 것입니다. 발레리아 쿠르막: IT는 매우 넓은 영역입니다. 거기에는 많은 직업이 있으며 그중 일부는 수공예품으로 변합니다. 예를 들어 Google에는 직원을 개발자로 재교육하는 프로그램이 있습니다. 저것들. 개발자들은 매우 복잡하고 특별한 직업으로서의 지위를 잃어가고 있습니다.

동시에 IT 내부에는 UX 에디터처럼 겉보기에 IT가 아닌 문제를 해결하는 '인문주의자'도 꽤 많이 등장합니다. 나에게 IT는 실제로 하나의 분야가 아니라 오히려 다른 사람을 이해하기 위해 필요한 영어와 같은 문제를 해결하기 위한 도구입니다. 그 자체로는 가치가 없습니다. IT의 도움으로 사용자 경험 단순화, 클라이언트와의 상호 작용 가속화, 내부 프로세스 최적화 및 비용 절감 작업이 해결되었습니다.

죽지 않고 매우 적극적으로 발전할 유망한 개발 영역에 대해 이야기한다면 그것은 공간과 유전학입니다. 또한 이러한 분야에서 일하는 사람들은 일반적으로 영어를 알고 프로그래밍 방법을 알고 있습니다.
콘스탄틴 키친스키: IT와 그 파생물은 어디에나 있을 것이지만, IT에 대한 현재의 이해는 100년 후에는 전기가 지금처럼 상품화될 것입니다. 나는 다음과 같은 유망 영역을 비교할 수 있다고 생각합니다.

• 생명공학, 유전학, 컴퓨터 생물학;
• 양자 재료, 센서 - 공정 제어, 재료 조립, 양자 수준에서 컴퓨터 생성;
• 사이버 생활 시스템 – 인간과 다른 생명체의 모든 종류의 증강.

문제는 이 모든 것이 상대적으로 낮은 진입 임계값으로 한꺼번에 제공될 것이라는 점입니다.
안드레이 브레슬라프: 예, 프로그래밍뿐만 아니라 신경망의 확산으로 더욱 중요해질 수 있는 QA도 있습니다. (그들은 이미 무언가를 수행하는 방법을 배웠지만 정확히 무엇인지 완전히 이해하는 사람은 없습니다.)

창의적 사고와 관련된 모든 영역은 어느 정도 수요가 유지될 것입니다. 특히 과학과 경영. 이러한 전문가가 얼마나 필요할지 예측하기는 어렵지만 현재보다 더 많아질 가능성이 높습니다.알렉산더 안드로노프: IT는 100년이 아닌 1000년의 시대에 유망한 방향입니다. 비슷한 유망 분야는 의학입니다. 왜냐하면 장기, 장기의 일부, 사람을 대체하는 추세가 점점 더 많아질 것이기 때문입니다. 인류는 사람의 어떤 부분이 망가지면 빨리 교체될 수 있고 죽지 않을 수 있다는 결론에 도달할 것입니다. 그리고리 페트로프: 저는 100년 후에는 사회화와 인간관계와 관련된 모든 것이 유망해질 것이라고 믿습니다. 프로그래밍은 사회적 "나는 그것을 원한다"라는 생각을 공식화된 형태로 공식화한 것이기 때문에 이 분야는 전망 그 이상입니다. 비교 가능한 영역은 엔터테인먼트와 관련된 모든 것입니다. 예를 들어 컴퓨터 게임을 만드는 것입니다.이반 얌시코프: IT를 '정보기술'만큼 폭넓게 이해한다면 여기에는 많은 전망이 있을 것 같습니다. 일반적으로 우리는 이제 인간 활동의 거의 모든 영역이 디지털로 이동하기 시작하고 있음을 알 수 있습니다. 따라서 여기에는 충분한 작업이 있지만 이러한 이해의 IT는 특정 문제를 해결하기 위한 도구라는 것을 이해해야 합니다.

작업 자체는 시간이 지남에 따라 변경됩니다. 예를 들어, 현재 생물학에서는 흥미로운 일들이 많이 일어나고 있는 것 같습니다. 팟캐스트가 있어요 "바람 좀 쐬자!". 인공 유기체나 현대 유전학에 관한 문제는 제가 가장 좋아하는 문제 중 일부입니다. 생명공학, 의학, 약리학에서는 새로운 일이 끊임없이 일어나고 있습니다.알렉산더 로제크킨: IT의 정의에 따라 다릅니다. IT는 1948년 Norbert Wiener가 현대적인 형태로 발명한 과학인 사이버네틱스에서 탄생했습니다. (이제 보어가 나를 바로잡을 바로 그 개념은 조금 더 일찍 Volt를 Ohm으로 나눈 Ampere에 의해 발명되었습니다.) 그리고 사이버네틱스는 정보를 관리하고 전달하는 과학입니다. 기계, 유기체, 사회 등 모든 곳에서 정보를 제어하고 전송합니다.

이제 사이버네틱스는 주로 아름다운 패턴을 지닌 실리콘 웨이퍼 형태로 실현됩니다. 내일 – 양자 컴퓨팅이나 생명공학의 형태로. 그리고 이것, 저것, 세 번째는 옴의 법칙처럼 "발견"되기 오래 전에 존재했던 사이버네틱스의 원리를 구현하는 방법일 뿐입니다. 그리고 그것은 확실히 항상 존재하고 확실히 유망할 것입니다. 옴의 법칙과 같습니다.

어떤 분야에서 IT 전문가가 더 많은 급여를 받을 것이라고 생각하시나요? 우주, 의학, 마인드 컨트롤, 당신의 선택은 무엇입니까?

발레리아 쿠르막: “자본주의의 종말보다 세상의 종말을 상상하는 것이 더 쉽다”는 멋진 말을 들었습니다. 불행하게도 그들은 인류에게 중요한 분야인 우주나 의학에는 비용을 지불하지 않을 것입니다. 그들은 늘 그렇듯이 돈을 버는 분야에 돈을 지불할 것입니다.

오늘날 수많은 재능 있는 사람들이 광고 캠페인과 게임화된 판매 방법에 시간을 보내고 있습니다. 컨퍼런스에서 사람들이 어떻게 훌륭한 해결책을 생각해 냈는지 들으면 마음이 폭발합니다. 왜냐하면 이 모든 천재가 "고양이 쓰레기"를 팔기 위해 낭비되었기 때문입니다. 그 결과 오늘날 많은 전문가들은 양이 아니라 해당 분야나 회사가 자신이나 인류에게 제공하는 가치에 따라 분야를 선택합니다. 회사에서는 직원들에게 업무의 ​​가치와 중요성을 어떻게 전달할지 고려하는 것이 중요합니다.
콘스탄틴 키친스키: 21세기로부터 계승된 아카이브 시스템을 지원합니다. 100년 후에는 COBOL과 동등한 수준이 어떻게 될지 모르겠습니다.

안드레이 브레슬라프: 100년 후에는 모든 IT 전문가의 급여가 거의 같을 가능성이 높습니다. 모든 간단한 작업이 자동화되고 정말 복잡한 작업만 남게 되기 때문입니다. 따라서 사람들은 가장 일하고 싶지 않은 곳에서 더 많은 비용을 지불하게 됩니다. 아마도 국가 폭력 시스템(경찰 또는 이에 상응하는 시스템)의 어딘가에 있을 것입니다.알렉산더 안드로노프: 100년 후에는 아마 의학계에서 그럴 겁니다. 사실 나는 그들이 어디에서나 거의 같은 비용을 지불할 것이라고 믿습니다. 그 차이는 전혀 고려할 수 없을 만큼 크지 않습니다. 그리고리 페트로프: 그들은 높은 자격이 필요한 가장 대규모 부문에서 가장 많은 비용을 지불할 것입니다. 나는 여전히 애플리케이션 생성 및 자동화가 될 것이라고 생각합니다. 간단한 문제는 매우 간단하게 해결된다는 사실에도 불구하고 복잡한 문제를 해결하려면 전문가, 많은 전문가가 필요합니다. 그리고 매우 복잡한 작업에는 많은 급여를 받을 매우 자격을 갖춘 전문가가 필요합니다.이반 얌시코프: 업종별로 큰 차이는 없을 것으로 보입니다. 예외는 아마도 사람들의 의식을 통제하는 것입니다. 그러한 시스템이 작동하고 동시에 누군가가 시스템을 완전히 제어할 수 있다면 우선 관리자에게 영향을 미칠 것입니다.알렉산더 로제크킨: 100년 후? 노동 가격을 포함한 가격은 수요와 공급의 균형에 따라 결정됩니다. 실리콘 칩의 대량 생산으로 인해 IT 전문가는 갑자기 시장에서 큰 수요를 갖게 되었습니다. 그들은 그것이 너무 똑똑하기 때문이라고 생각합니다. 아마도. 그러나 부분적으로만. 사실 그 수가 적기 때문에 훨씬 더 많은 것이 필요합니다.

옛날에는 짐을 운반할 수 있는 말의 수가 제한 요인이었습니다. (사실 이것이 제한적인 것이 아니라 말에서 생산되는 똥의 양을 제거해야 하는 악순환이었습니다. 그런데 지금 IT 사람들에게도 비슷한 일이 일어나고 있습니다. 그들은 너무 많이 생산합니다. .. 흠... 별로 좋은 소프트웨어는 아니어서 이에 대처하려면 더 많은 IT 인력이 필요합니다.) 그러다 갑자기 증가하는 교통 수요에 대응하여 자동차가 발명되었습니다.

충족되지 않은 수요는 조만간 누구도 예상하지 못한 무언가의 발명으로 이어집니다. 마찬가지로 인터넷에서 원하는 코드만 검색하고 복사만 할 수 있는 StackOverflow 코더도 머지않아 그다지 필요하지 않게 될 것이라고 생각합니다. 그러나 존재한 적이 없는 것을 생각해 낼 수 있는 사람들은 언제 어디서나 수요가 있을 것입니다.
안드레이 세브란트: 가장 많은 비용을 지불하게 될 분야는 오늘날의 생물정보학에서 성장하는 분야가 될 것이라고 생각합니다. 물론 우리는 아직 그들의 본질과 이름을 모릅니다.

로봇이 "사람을 죽이는 것을 방지하는 칩을 스스로 추출"할 수 있을 만큼 똑똑해지는 해는 언제쯤이라고 생각하시나요?

안드레이 콘야예프: 미래의 로봇은 하드웨어가 아닌 소프트웨어와 기술의 복합체가 될 가능성이 높습니다. 영화 "매트릭스"에 나오는 프로그램과 비슷하지만 인간 아바타가 없고 더 단순합니다.
세상의 종말에는 사람을 죽일 필요가 없을 것입니다. 경제 붕괴, 글로벌 커뮤니케이션 실패 등을 조직하는 것만으로도 충분할 것입니다.발레리아 쿠르막: '터미네이터'와 영화 'Her'의 차이점은 첫 번째 로봇은 사람을 정복하기를 원하지만 두 번째 로봇은 인류를 약하고 덜 발달된 존재로 인식하여 단순히 인터넷의 광대함에 맡겨둔다는 점입니다. . 동의합니다. 개미를 죽이고 싶은 것은 이상합니다. 세 번째 이야기가 나올 것 같아요. 인간은 두 가지 현실의 삶을 누리는 하이브리드 존재가 될 것입니다. 즉, 컴퓨터와 같은 속도로 30자리 숫자와 50자리 숫자를 곱할 수 있는 칩을 갖게 될 것입니다. 진화하다.콘스탄틴 키친스키: 그런 칩은 없을 것 같아요. 내 말은, 우리는 로봇에게 "조금만 더하면 사람을 죽일 것입니다. 그렇게 하지 마세요"라고 어떻게 정확하게 설명할 수 있는지 모른다는 것입니다. 이런 의미에서 스토퍼 칩은 없을 것입니다. 로봇은 때때로 우연히 또는 종종 프로그래밍된 방식으로 사람을 죽일 것입니다. 군부가 그런 유혹을 거부할지는 의문이다.안드레이 브레슬라프: 기계의 반란을 피하는 훨씬 간단한 방법이 있습니다. 기계가 충분히 똑똑해지면 모든 사람이 자신의 생물학적 신체를 인공 신체로 교체하고 기계가 될 수도 있습니다. 이후 인류와 로봇의 갈등은 그 의미를 크게 상실하게 될 것이다.알렉산더 안드로노프: 로봇이 인류를 멸절시키려 한다면 자기 손으로는 하지 않을 것이다. 그들은 단순히 우리를 전쟁과 파괴로 몰아갈 것입니다. 아쉽게도 전 세계적으로 인류 자체는 자신의 파괴에 잘 대처하고 있습니다.그리고리 페트로프: 아아, "독립"은 없습니다. 훈련받은 사람이 있습니다. 정확히 누군가가 그들에게 이것을 가르칠 때입니다. 즉, 앞으로 50년 후에도 우리는 여전히 살 것이며... 우리는 거의 겁을 먹지 않을 것입니다. 사람들은 수천 년 동안 이 작업에 성공적으로 대처해 왔으며, 인공 지능이 자신의 종을 멸종시키는 데 있어 우리 생물학적 종과 경쟁할 수 있을 것 같지 않습니다.이반 얌시코프: 우리는 아직 인공지능과는 거리가 멀고, 과학적 혁신 분야에 대한 예측은 감사할 수 없는 일입니다. 요즘 많은 사람들이 보안, 윤리, 인공지능의 교차점에서 이슈를 매우 적극적으로 연구하고 있습니다. 자체 목표 설정 메커니즘을 갖춘 "강력한" 인공 지능에 대한 힌트조차 없기 때문에 대부분의 질문은 여전히 ​​순전히 이론적인 성격을 띠고 있습니다.알렉산더 로제크킨: 이제 우리가 만든 알고리즘을 우리가 통제한다고 생각하시나요? 아니면 적어도 그들이 어떻게 작동하는지 이해합니까? 소위 "기계 학습"이라는 비결정적 알고리즘이 널리 확산됨에 따라 이는 더 이상 사실이 아닙니다. 그래서 저는 이 질문에 대한 솔직한 대답은 “우리는 모른다”고 생각하며 아마도 우리도 모를 가능성이 높습니다.

하지만 일반적으로 인류는 2120년까지 살아남을 수 있을까요?

안드레이 콘야예프: 살아서 어디로 가는지 지켜볼 것입니다.

안드레이 세브란트: 물론이죠 :) 하지만 과연 어떤 모습일지, 누구로 구성될지 궁금하네요.

콘스탄틴 키친스키: 네, 가능성이 있어요. 그들은 Elon Musk가 로켓을 만들고, 터널을 파고, 대체 에너지를 개발하는 등 뭔가를 알고 있다고 말합니다.

안드레이 브레슬라프: 만약 그가 살지 않는다면 로봇 때문일 것 같지는 않습니다. 아마도 기후 분야에서 무언가가 너무 극적으로 변하거나 사람들 중 한 명이 어리석은 일을 하고 매우 파괴적인 무기를 사용할 것입니다. 하지만 100세기에 이런 일이 일어나지 않았다면 우리는 앞으로 XNUMX년은 더 버틸 수 있을 것이라는 희망이 있습니다.

알렉산더 안드로노프: 백년은 그리 많지 않습니다. 물론 우리는 살아남을 것이다.

조지 페트로프: 인류가 살기를 바라며, 나도 살기를 바랍니다. 의학의 발전은 우리에게 전부입니다.

이반 얌시코프“3차 세계대전은 어떤 무기로 치러질지 모르겠지만, 4차 세계대전은 막대기와 돌로 치러질 것이다.” 인류의 죽음으로 이어질 수 있는 재난을 예방하는 것은 우리 모두의 책임입니다. 우리가 그것을 처리할 수 있기를 정말로 바랍니다.

발레리아 쿠르막: 전쟁에 대한 두려움에 대해 이야기하면 이미 말했듯이 오늘날 자본주의가 지배하고 있으며 고전적인 의미의 전쟁은 수익성이 없습니다. 이것이 오늘날 우리가 보는 전쟁이 경제적인 전쟁인 이유입니다. 현대과학이 발달하면 인류뿐만 아니라 나와 내 동시대 사람들도 2120년까지 살 수 있는 기회가 있다고 생각한다. 나는 정말로 이런 일이 일어날 가능성이 아주 높다고 믿습니다.

알렉산더 로제크킨: 어떤 어려운 질문이라도 올바른 정의에 대한 답이 도움이 되는 경우가 많습니다. "인류"란 무엇입니까? 이것은 지구상의 호모 사피엔스 종의 단백질 생물 공동체입니까?

어떤 형태로든 살아남을 것 같아요. 그러나 솔직히 말해서 이것은 더 이상 나에게 그다지 중요하지 않습니다. 왜냐하면 우리는 더 이상 단백질 생물의 형태가 아니라 무형의 아이디어의 형태로 오랫동안 살고 발전해 왔기 때문입니다. 그리고 이런 형태로 우리가 살아남을 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 환경 운동가들의 모든 노력에도 불구하고 갑자기 태양이 폭발하더라도 결국 보이저호는 인간의 생각을 성취한 지 얼마 되지 않아 태양계 밖으로 날아갔습니다.

끝까지 읽어주신 친구 여러분, 인터뷰가 즐거웠기를 바랍니다. 재미삼아 테스트도 녹화해봤습니다 “2120년에 당신은 누구일까요?”

출처 : habr.com