픽셀화된 텍스트를 감지하는 도구인 Unredacter 도입

픽셀화 기반 필터를 사용하여 원본 텍스트를 숨긴 후 원본 텍스트를 복원할 수 있는 Unredacter 툴킷이 제공됩니다. 예를 들어, 프로그램을 사용하여 스크린샷이나 문서의 스냅샷에 픽셀화된 민감한 데이터와 비밀번호를 식별할 수 있습니다. Unredacter에 구현된 알고리즘은 Depix와 같은 이전에 사용 가능한 유사한 유틸리티보다 우수하며 Jumpsec 연구소에서 제안한 픽셀화된 텍스트 식별 테스트를 성공적으로 통과했다고 주장됩니다. 프로그램 코드는 TypeScript로 작성되었으며 GPLv3 라이센스에 따라 배포됩니다.

텍스트를 복원하기 위해 Unredacter는 역선택 방법을 사용합니다. 이 방법에 따르면 원본 픽셀화된 이미지의 일부가 서로 다른 이동 및 변경된 특성으로 픽셀화된 문자 쌍을 검색하여 합성된 변형과 비교됩니다. 검색하는 동안 원본 조각과 가장 가까운 옵션이 점차 선택됩니다. 성공적으로 작업하려면 글꼴의 크기, 유형 및 들여쓰기 매개 변수를 올바르게 추측하고 픽셀화 그리드의 셀 크기와 텍스트의 그리드 오버레이 위치를 계산해야 합니다(그리드 오프셋 옵션은 자동으로 정렬됩니다). .

또한 Depix 유틸리티 버전이 준비된 프레임워크 내에서 DepixHMM 프로젝트가 숨겨진 Markov 모델 기반 알고리즘으로 변환되어 기호 재구성의 정확성을 높일 수 있다는 점을 확인할 수 있습니다.

출처 : opennet.ru