ZLUDA 프로젝트는 보편적인 CUDA 구현 형태로 계속 발전할 것입니다.

Andrzej Janik은 CUDA 기술의 개방형 구현을 개발하는 ZLUDA 프로젝트의 추가 개발 계획을 제시했습니다. ZLUDA의 첫 번째 버전은 Intel GPU용 CUDA 구현을 생성하는 것을 목표로 했고 두 번째 버전은 AMD GPU용으로 제작되었지만 이제 제시된 세 번째 옵션은 NVIDIA GPU 이외의 모든 GPU에 대한 범용 CUDA 구현 개발에 중점을 둘 것입니다. ZLUDA 프로젝트의 목표는 레이어 없이 실행되는 애플리케이션 성능에 가까운 성능으로 수정되지 않은 CUDA 애플리케이션을 실행할 수 있는 기능을 갖춘 비NVIDIA GPU가 탑재된 시스템을 제공하는 것입니다. 프로젝트 코드는 MIT 및 Apache 2.0 라이선스에 따라 계속 배포됩니다.

처음에 ZLUDA 프로젝트는 Intel GPU용으로 개발되었지만 2021년에 이 회사는 Intel GPU에서 CUDA 애플리케이션을 실행할 수 있는 기능을 제공하는 것이 비즈니스에 아무런 관심이 없다고 간주하고 이니셔티브 개발을 지원하지 않았습니다. 2022년 초 개발자는 Intel을 떠나 AMD와 회사 GPU용 CUDA 호환성 레이어를 개발하는 계약을 체결했습니다. XNUMX년 후, AMD는 AMD GPU에서 CUDA 애플리케이션을 실행하는 데 관심을 잃었습니다.

계약 조건에 따라 AMD 담당자로부터 게시 허가를 받은 후 이메일 서신 중에 Andrzej는 AMD에서 근무하면서 생성된 개발 코드를 열었고 ROCm 스택 및 런타임 HIP에서 CUDA 애플리케이션을 실행할 수 있게 되었습니다. (이종 컴퓨팅) AMD 인터페이스 포 이식성에서 개발). 출판 후 6개월 후, AMD 변호사들은 Andrzej에게 연락하여 이전에 서신에서 제공한 허가가 법적 효력이 없음을 분명히 했습니다. 결과적으로 Andrzej는 AMD에서 근무하는 동안 생성된 ZLUDA 코드를 공개 도메인에서 제거해야 했습니다.

ZLUDA의 새 버전은 Andrzej가 AMD 작업을 시작하기 전에 존재했던 코드 기반을 기반으로 구축되며 특정 GPU에 연결되지 않으며 CUDA를 사용하여 기계 학습 및 인공 지능과 관련된 작업을 가속화하는 애플리케이션을 실행하는 데 중점을 둘 것입니다(이전에는 ZLUDA는 주로 Arnold Render, Blender 및 3DF Zephyr와 같은 콘텐츠 제작 애플리케이션에 중점을 두었습니다. 무엇보다도 NVIDIA GPU에 사용되는 CUDA 최적화를 사용하여 ZLUDA 위에서 Llama.cpp, PyTorch 및 TensorFlow 프레임워크를 실행할 수 있는 기능을 제공할 계획입니다.

처음에는 이 프로젝트가 AMD GPU 작업에 중점을 두고 이후에는 Intel GPU에 맞게 조정될 것입니다. AMD GPU 구현은 처음부터 생성되고, 최소한 RDNA1 명령어 세트 아키텍처를 기반으로 하는 GPU를 지원하며, 이전에 생성된 AMD 구현에 사용된 ROCm 6.1 스택 대신 ROCm 5+ 스택을 사용합니다. Andrzej가 공개 액세스에서 제거해야 했던 이전 구현과의 기능 패리티는 2025년 XNUMX분기에 달성될 예정입니다.

출처 : opennet.ru