NVIDIA Orin 프로세서는 삼성의 도움으로 12nm 기술을 뛰어 넘을 것입니다

업계 분석가들이 최초의 7nm NVIDIA GPU 등장 시기를 예측하기 위해 서로 경쟁하고 있는 동안 회사 경영진은 모든 관련 공식 성명의 "갑작스러움"에 대한 표현으로 제한하는 것을 선호합니다. 2022년에는 Orin 세대 Tegra 프로세서를 기반으로 한 능동형 운전자 보조 시스템이 등장하기 시작할 것이지만 이마저도 7nm 기술을 사용하여 생산되지는 않을 것입니다. NVIDIA는 이러한 프로세서를 생산하기 위해 8nm 기술을 보유한 삼성을 참여시킬 것으로 밝혀졌습니다.

사이트의 동료 컴퓨터베이스 우리는 Orin을 생산하는 데 사용된 기술 프로세스에 관해 NVIDIA로부터 공식 의견을 얻을 수 있었습니다. 개발자는 이러한 주문에 삼성이 관여했음을 나타내지는 않지만 8nm 공정 기술의 사용은 확인되었습니다. TSMC는 고객에게 7, 6 또는 5nm 공정 기술을 제공하며 이 순서는 연대순입니다. 따라서 모든 것은 Orin 프로세서 제작에 있어 NVIDIA와 Samsung 간의 협력을 의미합니다. 특히 설계상 가상의 차세대 GPU보다 단순해야 하고 후자는 TSMC에서 생산할 가능성이 높기 때문입니다. 이 회사의 서비스에 대한 수요가 높기 때문에 NVIDIA는 삼성을 고려하게 되었습니다.

Orin 프로세서가 사용할 ARM Hercules 아키텍처는 처음에는 7nm 또는 5nm 공정 기술용으로 개발되었지만 삼성의 8nm 기술은 매개변수 면에서 확실히 비슷할 것입니다. 최대 구성에서 Orin 프로세서는 Hercules 아키텍처를 갖춘 XNUMX개의 컴퓨팅 코어를 갖지만 그래픽 부분에 대한 세부 정보는 조심스럽게 숨겨져 있습니다.

이전과 마찬가지로 두 번째 수준의 자율성을 갖춘 능동형 운전자 지원 시스템은 단일 Orin 프로세서로 작동할 수 있습니다. 전력 소비 수준이 15W 이하인 가장 간단한 옵션은 단일 카메라로 만족하며 성능 수준은 초당 36조 회의 작업에 도달합니다. Orin의 이전 수정은 성능을 초당 100조 작업으로 향상시키고, 40대의 카메라로 동시에 작동하며, XNUMXW 이하를 소비할 수 있습니다.

Orin 프로세서 듀오는 400W 이하의 전력 소비로 성능을 초당 130조 연산으로 향상시킵니다. 이는 이미 세 번째 자율성 수준의 운전자 지원 시스템에 충분합니다. 유사한 Xavier 기반 시스템은 개별 그래픽 프로세서를 사용했지만 최대 230W를 소비했으며 성능 수준은 초당 160조 작업을 초과하지 않았습니다.

다섯 번째 수준의 자율성의 주력 시스템은 한 쌍의 Orin 프로세서와 일부 개별 NVIDIA 그래픽 프로세서를 결합합니다. 이 경우 성능 수준은 초당 2000조회까지 올라가지만, 전력 소모량도 750W로 늘어난다. 320개의 Xavier 프로세서와 460개의 Volta 세대 GPU를 기반으로 한 유사한 시스템은 XNUMXW의 전력 소비 수준에서 초당 XNUMX조 연산을 넘지 않는 성능을 제공했습니다. 이 등급의 향후 NVIDIA 외장 GPU가 제조 연도와 동일한 세대의 HBM 메모리를 사용할 것이라고 판단하기에는 너무 이르지만, 그림은 이를 간접적으로 암시합니다.

출처 : 3dnews.ru