Python에서 Java 클래스에 액세스하기 위한 라이브러리인 JPype 0.7.2 릴리스

사용 가능 레이어 릴리스 JPype 0.7.2, Java 클래스 라이브러리에 대한 Python 애플리케이션의 전체 액세스를 구성할 수 있습니다. Python의 JPype를 사용하면 Java 관련 라이브러리를 사용하여 Java와 Python 코드를 결합하는 하이브리드 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Jython과 달리 Java와의 통합은 JVM용 Python 변형 생성을 통해서가 아니라 공유 메모리를 사용하는 두 가상 머신 수준에서의 상호 작용을 통해 이루어집니다. 제안된 접근 방식을 사용하면 우수한 성능을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 모든 CPython 및 Java 라이브러리에 대한 액세스도 제공합니다. 프로젝트 코드 배포자 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여되었습니다.

주요 변경 사항 :

• C++ 및 Java 코드에서 발생한 예외는 이제 Python 코드에서 예외가 발생할 때 예외 스택을 제공합니다. 따라서 예외 스택에 대한 정보를 얻기 위해 더 이상 stacktrace()를 호출할 필요가 없습니다.
• 통화 응답 속도가 3배 빨라졌습니다.
• 전송 속도가 크게(크기 단위로) 증가했습니다.
  다차원 배열의 numpy 버퍼. 다차원 기본 요소는 연속 C 레이아웃을 사용하여 JVM 내부에서 생성된 읽기 전용 복사본을 전달합니다.

• 노출된 모든 내부는 CPython 구현으로 대체되었으며 기호 __javaclass__, __javavalue__ 및 __javaproxy__
  삭제되었습니다. jpype 클래스 유형에서 상속되는 모든 CPython 유형에 전용 Java 슬롯이 추가되었습니다. 모든 개인 테이블이 CPython으로 이동되었습니다. 이제 Java 유형은 유형 슬롯을 사용하는 JClass 메타클래스에서 상속되어야 합니다. Python 기본 클래스에 대한 믹스인은 허용되지 않습니다. 유형은 Object, Proxy, Exception, Number 및 Array이며 CPython의 내부 구현에서 직접 상속됩니다.

• 추적 및 예외 처리가 향상되었습니다.
• 이제 배열 조각은 numpy 배열과 같이 원본에 다시 쓰기를 지원하는 뷰로 처리됩니다. 배열 슬라이싱의 경우 단계별(슬라이스(시작, 중지, 단계))로 값을 설정하고 검색할 수 있도록 지원됩니다.
• 이제 배열은 "__reversed__"를 지원합니다.
• 이제 Java 배열은 memoryview API를 지원하고 버퍼 내용을 전달하기 위해 numpy에 대한 종속성을 제거합니다.
• Numpy는 더 이상 종속성이 아니며(추가) numpy 지원으로 컴파일하지 않고도 numpy로 메모리를 전송할 수 있습니다.
• JInterface는 메타 클래스로 설계되었습니다. 인터페이스를 확인하려면 isinstance(cls, JInterface)를 사용하세요.
• 누락된 TLD "mil", "net" 및 "edu"를 기본 가져오기에 추가했습니다.
• 시작 중 UnsupportedClassVersion에 대한 오류 메시지가 개선되었습니다.
• java.util.Map은 이제 요소를 찾을 수 없는 경우 KeyError를 발생시킵니다. null인 값은 여전히 ​​예상대로 None을 반환합니다. 빈 키를 None으로 처리하려면 get()을 사용하세요.
• 목록의 제거(Object)와 제거(int) 사이에 이상하게 과부하가 발생하므로 java.util.Collection을 제거했습니다. 기본 Java 동작에 액세스하려면 Java Remove() 메서드를 사용하세요. 하지만 오버로드 제어를 위해서는 유형 캐스팅을 적극 권장합니다.
• 이제 java.util.List 요소에 액세스할 때 IndexError 예외 클래스를 사용하여 java.lang.IndexOutOfBoundsException을 포착할 수 있습니다.

출처 : opennet.ru