PostgreSQL 14 릴리스

14년간의 개발 끝에 PostgreSQL 2026 DBMS의 새로운 stable 브랜치가 공개되었으며, 새로운 브랜치에 대한 업데이트는 XNUMX년 XNUMX월까지 XNUMX년에 걸쳐 출시될 예정입니다.

주요 혁신:

• 배열과 같은 표현식을 사용하여 JSON 데이터에 액세스하기 위한 지원이 추가되었습니다. SELECT ('{ "postgres": { "release": 14 }}'::jsonb)['postgres']['release']; SELECT * FROM test WHERE 세부정보['attributes']['size'] = '"medium"';

  hstore 유형에서 제공하는 키/값 데이터에 대해 유사한 구문이 구현됩니다. 이 구문은 처음에 범용 프레임워크를 사용하여 구현되었으며 나중에 다른 유형에도 사용될 수 있습니다. hstore 유형의 예: INSERT INTO mytable VALUES ('a=>b, c=>d'); SELECT h['a'] FROM mytable; UPDATE mytable SET h['c'] = 'new';

• 범위를 정의하기 위한 유형 계열이 새로운 "다중 범위" 유형으로 확장되었습니다. 이 유형을 사용하면 겹치지 않는 값 범위의 정렬된 목록을 지정할 수 있습니다. 기존의 각 범위 유형 외에도 자체 다중 범위 유형이 제안됩니다. 예를 들어 "int4range" 유형은 "int4multirange"에 해당하고 "daterange" 유형은 "datemultirange"에 해당합니다. 새로운 유형을 사용하면 복잡한 범위 시퀀스를 조작하는 쿼리 디자인이 단순화됩니다. SELECT '{[3,7), [8,9)}'::int4multirange; SELECT nummultirange(숫자 범위(1.0, 14.0), 숫자 범위(20.0, 25.0));
• 다수의 연결을 처리하는 고부하 시스템의 성능을 향상시키기 위해 최적화가 이루어졌습니다. 일부 테스트에서는 성능이 2배 증가한 것으로 나타났습니다.
• B-트리 인덱스의 효율성이 향상되었으며, 테이블이 자주 업데이트될 때 인덱스가 증가하는 문제가 해결되었습니다.
• 요청 파이프라인 전송의 클라이언트 측(libpq 수준에서 구현됨) 모드에 대한 지원이 추가되었습니다. 이전 요청의 결과를 기다리지 않고 다음 요청을 합니다. 또한 이 모드는 패킷 전달 지연이 긴 연결 작업 속도를 높이는 데도 도움이 됩니다.
• 여러 PostgreSQL 서버와 관련된 분산 구성을 위한 향상된 기능입니다. 논리적 복제 구현에서는 이제 진행 중인 트랜잭션을 스트리밍 모드로 보내는 것이 가능해지며, 이는 대규모 트랜잭션의 복제 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 논리적 복제 중에 수신된 데이터의 논리적 디코딩이 최적화되었습니다.
• 외부 테이블 연결 메커니즘 외부 데이터 래퍼(postgres_fdw)에 병렬 쿼리 처리에 대한 지원이 추가되었습니다. 이는 현재 다른 PostgreSQL 서버에 연결할 때만 적용할 수 있습니다. postgres_fdw는 또한 배치 모드에서 외부 테이블에 데이터를 추가하는 기능과 "IMPORT FOREIGN SCHEMA" 지시문을 지정하여 분할된 테이블을 가져오는 기능을 추가합니다.
• VACUUM 작업(디스크 스토리지의 가비지 수집 및 패키징) 구현이 최적화되었습니다. 트랜잭션 ID 랩어라운드 조건이 생성되면 필수적이지 않은 정리 작업을 건너뛰는 긴급 정리 모드가 추가되었습니다. B-Tree 형식의 인덱스 처리 시 오버헤드가 감소되었습니다. 데이터베이스 운영에 대한 통계를 수집하는 'ANALYZE' 작업의 실행 속도가 대폭 빨라졌습니다.
• 텍스트 블록이나 기하학적 정보와 같은 대용량 데이터를 저장하는 TOAST 시스템에서 사용되는 압축 방법을 구성하는 기능이 추가되었습니다. TOAST에서는 pglz 압축 방법 외에도 LZ4 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
• DBMS 운영을 모니터링하는 도구가 확장되었습니다. COPY 명령(pg_stat_progress_copy)의 진행 상황, 복제 슬롯에 대한 통계(pg_stat_replication_slots) 및 WAL 트랜잭션 로그와 관련된 활동(pg_stat_wal)을 추적하는 뷰를 추가했습니다. pg_stat_activity 및 EXPLAIN VERBOSE와 같은 다양한 하위 시스템이 각 요청에 고유 식별자를 할당하여 요청을 추적할 수 있도록 하는 Compute_query_id 함수가 추가되었습니다.
• 쿼리의 병렬 처리를 개선하고 순차 레코드 스캔 작업의 동시 실행 성능, "RETURN QUERY" 명령을 사용한 PL/pgSQL의 쿼리 병렬 실행 및 "에서 쿼리의 병렬 실행 성능을 향상시키기 위해 쿼리 플래너에 최적화가 추가되었습니다. 구체화된 보기를 새로 고칩니다.” 순환 중첩 병합(조인)의 성능을 향상하기 위해 추가 캐싱에 대한 지원이 구현되었습니다.
• 이제 고급 통계를 사용하여 표현식을 최적화할 수 있으며 증분 정렬을 사용하여 창 기능을 최적화할 수 있습니다.
• 코드 블록에서 트랜잭션을 관리할 수 있는 저장 프로시저는 이제 "OUT" 매개변수를 사용하여 반환 데이터 정의를 지원합니다.
• 지정된 간격에 따라 타임스탬프 값을 반올림하는 date_bin 함수를 추가했습니다. SELECT date_bin('15분', TIMESTAMP '2020-02-11 15:44:17', TIMESTAMP '2001-01-01'); 2020-02-11 15:30:00
• 재귀 공통 테이블 표현식(CTE)에서 주기를 더 쉽게 정렬하고 식별할 수 있도록 SQL 표준에 정의된 SEARCH 및 CYCLE 표현식을 추가했습니다. WITH RECURSIVE search_tree(id, link, data) AS ( SELECT t.id, t.link, t.data FROM tree t UNION ALL SELECT t.id, t.link, t.data FROM tree t, search_tree st WHERE t. id = st.link ) 검색 깊이 우선 id SET ordercol SELECT * FROM search_tree ORDER BY ordercol;
• psql 유틸리티에서는 탭이 있는 명령의 자동 완성 기능이 개선되었고, 함수 인수를 표시하는 기능이 "\df" 명령에 추가되었으며, 표시되는 통계가 "\dX" 명령으로 확장되었습니다.
• 사용자에게 읽기 전용 또는 쓰기 전용 권한을 할당할 수 있습니다. pg_read_all_data 및 pg_write_all_data 사전 정의된 역할을 사용하여 개별 테이블, 뷰 및 스키마에 권한을 설정할 수 있습니다. user1에게 pg_read_all_data를 부여합니다.
• 새로운 설치에서는 기본적으로 md256 대신 SCRAM-SHA-5을 사용하여 비밀번호 인증을 수행합니다(postgresql.conf 생성 시 "password_encryption" 매개변수는 이제 'scram-sha-256'으로 설정됨).

출처 : opennet.ru