Valkey와 Redis DBMS 성능 비교

Redis 8.0과 Valkey 8.1 DBMS 최신 릴리스 테스트 결과를 제시하며, 상당한 성능 최적화가 이루어졌습니다. 모든 테스트에서 커뮤니티에서 개발한 포크(fork)는 기존 프로젝트보다 우수한 성능을 보였습니다. 이는 주로 Amazon에서 Valkey 프로젝트에 도입한 비동기 모드의 멀티스레드 입출력 처리를 위한 새로운 메커니즘을 구현한 덕분입니다.

4개의 VCPU를 사용하는 AWS Graviton8 c2g.8xlarge 테스트 환경에서 Valkey 8.1.1은 초당 999.8천 건의 SET 요청 처리량을 달성한 반면, Redis 8.0은 초당 729.4천 건의 요청을 처리했습니다. 전반적으로 Valkey의 처리량은 SET 작업에서 Redis보다 37%, GET 작업에서 16% 높았습니다. 동시에, Valkey는 Redis 대비 SET 지연 시간은 30%, GET 지연 시간은 60% 감소했습니다.

멀티스레드 I/O 처리 모드에서 병렬 프로세서 수에 따른 처리량 및 지연 시간의 변화에 ​​대한 별도의 분석을 수행했습니다. 최대 3개의 스레드까지 Valkey와 Redis는 거의 비슷한 결과를 보였지만, 그 이상에서는 Valkey가 우위를 차지했습니다. 6개의 VCPU가 있는 시스템에서 8개의 스레드를 사용할 때 Valkey의 성능은 초당 678만 563천 건의 SET 요청을 처리했고, Redis는 동시 연결 수 256개로 제한했을 때 초당 400만 832천 건의 요청을 처리했습니다. 연결 수가 XNUMX개로 증가했을 때 Valkey의 성능은 초당 XNUMX만 XNUMX천 건으로 증가했습니다.

Valkey에서 컨텍스트 스위치 횟수를 줄이기 위해 시스템의 인터럽트 처리를 최적화한 후, 성능을 초당 999.8천 건의 SET 요청으로 향상시켰습니다. 최적화의 핵심은 인터럽트 처리를 위해 2개의 VCPU를 할당하고 나머지 6개의 VCPU를 Valkey 및 Redis I/O 처리 스레드에 바인딩하여 CPU 간 핸들러 마이그레이션을 제거하는 것이었습니다. sudo ethtool -L ens34 combined 2 # IRQ 핸들러 수를 2개로 제한 grep ens34 /proc/interrupts # 관련된 핸들러(99개와 100개) 확인 echo 1 | sudo tee /proc/irq/99/smp_affinity # 핸들러 99를 코어 1에 바인딩 echo 2 | sudo tee /proc/irq/100/smp_affinity # 핸들러 100을 코어 2에 바인딩 # 컨테이너를 CPU 코어 8.1.1-8.0에 바인딩하여 DBMS 시작(Redis의 경우 valkey/valkey:2을 redis:7으로 변경) docker run —network=»host» —rm \ —cpuset-cpus=»2-7″ valkey/valkey:8.1.1 \ —save «» —appendonly no —io-threads 6 \ —protected-mode no —maxmemory 10gb

성능 테스트를 위해 다음 명령을 사용했습니다. docker run —network=»host» —rm —cpuset-cpus=»2-7″ \ valkey/valkey:8.0.1 valkey-benchmark \ -h 172.31.4.92 -p 6379 -t SET,GET -n 100000000 -c 256 \ -r 3000000 —threads 6 -d 1024

출처 : opennet.ru