GitHub Copilot 코드 생성기와 관련된 Microsoft 및 OpenAI에 대한 법적 절차

오픈 소스 타이포그래피 개발자 Matthew Butterick과 Joseph Saveri Law Firm은 GitHub의 Copilot 서비스에 사용되는 기술 제조업체를 상대로 소송(PDF)을 제기했습니다. 피고에는 Microsoft, GitHub 및 GitHub Copilot의 기반이 되는 OpenAI Codex 코드 생성 모델을 생성한 OpenAI 프로젝트를 감독하는 회사가 포함됩니다. 이번 소송에서는 GitHub Copilot과 같은 서비스 개발의 합법성을 판단하고 해당 서비스가 다른 개발자의 권리를 침해하는지 여부를 판단하는 데 법원을 참여시키려고 합니다.

피고인의 활동은 기계 학습 기술을 사용하여 기존 코드를 조작하고 다른 사람의 작업으로부터 이익을 얻을 수 있도록 허용하는 새로운 유형의 소프트웨어 불법 복제를 생성하는 것과 비교되었습니다. Copilot의 탄생은 이전에 GitHub가 이를 절대 하지 않겠다고 약속했음에도 불구하고 오픈 소스 소프트웨어 개발자의 작업으로 수익을 창출하기 위한 새로운 메커니즘의 도입으로 간주됩니다.

원고의 입장은 공개적으로 이용 가능한 소스 텍스트에 대해 훈련된 기계 학습 시스템에 의한 코드 생성 결과가 이미 존재하는 코드를 처리하는 알고리즘의 결과이기 때문에 근본적으로 새롭고 독립적인 작업으로 해석될 수 없다는 사실로 귀결됩니다. 원고에 따르면 Copilot은 공개 저장소에 있는 기존 코드를 직접 참조하는 코드만 복제하며 이러한 조작은 공정 사용 기준에 해당하지 않습니다. 즉, GitHub Copilot의 코드 합성은 원고에 의해 기존 코드에서 파생 작업을 생성하고 특정 라이선스에 따라 배포되고 특정 작성자가 있는 것으로 간주됩니다.

특히 Copilot 시스템을 교육할 때 오픈 라이선스로 배포되는 코드가 사용되며 대부분의 경우 저작자 표시(귀속)가 필요합니다. 결과 코드를 생성할 때 이 요구 사항이 충족되지 않습니다. 이는 GPL, MIT 및 Apache와 같은 대부분의 오픈 소스 라이선스를 명백히 위반하는 것입니다. 또한 Copilot은 GitHub의 자체 서비스 약관 및 개인 정보 보호 정책을 위반하고, 저작권 정보 제거를 금지하는 DMCA와 개인 데이터 처리를 규제하는 CCPA(California Consumer Privacy Act)를 준수하지 않습니다.

소송 전문에는 Copilot의 활동으로 인해 지역 사회에 발생한 피해에 대한 대략적인 계산이 나와 있습니다. 디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA) 제1202조에 따라 최소 손해 배상액은 침해 건당 $2500입니다. Copilot 서비스의 사용자 수는 1.2만명이고, 서비스를 이용할 때마다 9건의 DMCA 위반(귀속, 저작권, 라이센스 조건)이 발생한다는 점을 고려하면, 총 피해액은 최소 1200000억 달러(3만 * 2500)로 추산됩니다. * $XNUMX).

앞서 깃허브(GitHub)와 코파일럿(Copilot)을 비판한 인권단체 소프트웨어자유보존협회(Software Freedom Conservancy, SFC)는 이번 소송에 대해 커뮤니티의 이익을 보호할 때 앞서 밝힌 원칙 중 하나에서 벗어나지 말 것을 권고하며 “커뮤니티 중심의 집행은 금전적 이익을 우선시하지 마십시오.” SFC에 따르면 Copilot의 행위는 주로 사용자, 개발자 및 소비자에게 동등한 권리를 제공하는 것을 목표로 하는 카피레프트 메커니즘을 훼손하기 때문에 용납될 수 없습니다. Copilot에서 다루는 많은 프로젝트는 GPL과 같은 카피레프트 라이센스에 따라 배포되며, 파생 저작물 코드는 호환 라이센스에 따라 배포되어야 합니다. Copilot이 제안한 대로 기존 코드를 삽입함으로써 개발자는 코드를 빌린 프로젝트의 라이선스를 자신도 모르게 위반할 수 있습니다.

여름에 GitHub가 공개 GitHub 저장소에 게시된 일련의 소스 텍스트에 대해 교육을 받고 코드 작성 시 표준 디자인을 생성할 수 있는 GitHub Copilot이라는 새로운 상용 서비스를 출시했다는 것을 기억해 봅시다. 이 서비스는 기존 프로젝트의 텍스트 구절을 반복할 수 있는 기성 기능까지 매우 복잡하고 큰 코드 블록을 생성할 수 있습니다. GitHub에 따르면 시스템은 코드 자체를 복사하는 대신 코드 구조를 다시 만들려고 시도하지만 약 1%의 경우 제안된 권장 사항에 150자 이상의 기존 프로젝트 코드 조각이 포함될 수 있습니다. 기존 코드의 대체를 방지하기 위해 Copilot에는 GitHub에서 호스팅되는 프로젝트와의 교차점을 확인하는 내장 필터가 있지만 이 필터는 사용자 재량에 따라 활성화됩니다.

소송이 제기되기 이틀 전, GitHub는 Copilot에서 생성된 조각과 리포지토리의 기존 코드 간의 관계를 추적할 수 있는 기능을 2023년에 구현하겠다는 의사를 밝혔습니다. 개발자는 공개 저장소에 이미 존재하는 유사한 코드 목록을 볼 수 있을 뿐만 아니라 코드 라이센스 및 수정 시간을 기준으로 교차점을 정렬할 수 있습니다.

출처 : opennet.ru