BI 시스템(Power BI, Qlik Sense, Tableau)의 기술적 차이점

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우리와 가트너 스퀘어 2019 BI :)

이 기사의 목적은 Gartner 쿼드런트의 리더인 세 가지 주요 BI 플랫폼을 비교하는 것입니다.

- 파워 BI(마이크로소프트)
- 타블로
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그림 1. Gartner BI 매직 쿼드런트 2019

제 이름은 Andrey Zhdanov이고 Analytics Group의 분석 부서 책임자입니다.www.analyticsgroup.ru). 우리는 마케팅, 영업, 재무, 물류에 대한 시각적 보고서를 작성합니다. 즉, 비즈니스 분석 및 데이터 시각화에 참여합니다.

저와 동료들은 수년 동안 다양한 BI 플랫폼을 사용해 왔습니다. 우리는 개발자, 분석가, 비즈니스 사용자 및 BI 시스템 구현자의 관점에서 플랫폼을 비교할 수 있는 매우 훌륭한 프로젝트 경험을 보유하고 있습니다.

이러한 BI 시스템의 가격과 시각적 디자인 비교에 대한 별도의 기사가 있으므로 여기에서는 분석가와 개발자의 관점에서 이러한 시스템을 평가하려고 합니다.

분석할 여러 영역을 강조하고 3점 시스템을 사용하여 평가해 보겠습니다.

— 분석가의 진입 임계값 및 요구 사항;
- 데이터 소스;
— 데이터 정리, ETL(추출, 변환, 로드)
— 시각화 및 개발
— 기업 환경 — 서버, 보고서
— 모바일 장치 지원
— 타사 애플리케이션/사이트에 내장된 분석 기능

1. 분석가의 진입 기준 및 요구 사항

힘 BI

IT 전문가는 아니지만 꽤 좋은 보고서를 작성할 수 있는 Power BI 사용자를 많이 보았습니다. Power BI는 Excel(파워 쿼리)과 동일한 쿼리 언어 및 DAX 수식 언어를 사용합니다. 많은 분석가들이 Excel을 잘 알고 있으므로 이 BI 시스템으로 전환하는 것은 매우 쉽습니다.

대부분의 작업은 쿼리 편집기에서 수행하기가 매우 쉽습니다. 게다가 전문가를 위한 M 언어 고급 편집기도 있습니다.

그림 2. Power BI 쿼리 빌더

Qlik 센스

Qlik Sense는 매우 친숙해 보입니다. 적은 수의 설정, 빠른 보고서 생성 기능, 데이터 로드 디자이너를 사용할 수 있습니다.

처음에는 Power BI 및 Tableau보다 단순해 보입니다. 그러나 경험상 잠시 후 분석가가 몇 가지 간단한 보고서를 작성하고 더 복잡한 것이 필요할 때 프로그래밍의 필요성에 직면하게 될 것입니다.

Qlik에는 데이터 로드 및 처리를 위한 매우 강력한 언어가 있습니다. 자체 수식 언어인 Set Analysis가 있습니다. 따라서 분석가는 쿼리와 연결을 작성하고, 가상 테이블에 데이터를 배치하고, 변수를 적극적으로 사용할 수 있어야 합니다. 언어의 기능은 매우 광범위하지만 학습이 필요합니다. 아마도 내가 아는 모든 Qlik 분석가는 일종의 진지한 IT 배경 지식을 갖고 있을 것입니다.

우리와 같은 Qlik 통합자는 종종 데이터를 로드할 때 모든 데이터가 RAM에 배치되고 데이터 간의 연결이 플랫폼의 내부 메커니즘에 의해 수행되는 연관 모델에 대해 이야기하는 것을 좋아합니다. 값을 선택할 때 기존 데이터베이스처럼 내부 하위 쿼리가 수행되지 않습니다. 미리 인덱싱된 값과 관계로 인해 데이터가 거의 즉각적으로 제공됩니다.

사실, 실제로는 필드 이름이 일치할 때 자동 테이블 조인이 생성됩니다. 예를 들어, 동일한 필드를 갖는 관계가 없으면 서로 다른 테이블을 가질 수 없습니다. 이것에 익숙해 져야합니다. 열 이름을 바꾸고 이름이 일치하지 않는지 확인하거나 모든 사실 테이블을 하나로 결합하고 별형 디렉터리로 묶어야 합니다. 초보자에게는 편리할 수도 있지만 숙련된 분석가에게는 중요하지 않습니다.

분석가를 위한 데이터 로드 및 처리를 위한 일반적인 인터페이스는 다음과 같습니다.

그림 3. Qlik Sense 데이터 로드 편집기, 달력 테이블

참고: Power BI에서는 일반적으로 상황이 다르게 보입니다. 다른 팩트 및 참조 테이블을 남겨두고 고전적인 방식으로 테이블을 수동으로 조인할 수 있습니다. 열을 수동으로 서로 비교합니다.

Tableau

개발자는 분석가가 독립적으로 데이터를 연구할 수 있는 편리하고 친숙한 인터페이스를 갖춘 BI로 Tableau를 배치합니다. 네, 저희 회사에는 IT 경험이 없어도 보고서를 작성할 수 있는 분석가가 있었습니다. 하지만 다음과 같은 여러 가지 이유로 Tableau에 대한 평가를 낮추겠습니다.
— 러시아어의 약한 현지화
— Tableau Online 서버는 러시아 연방에 위치하지 않습니다.
— 상당히 간단한 로드 생성자는 다소 복잡한 데이터 모델을 구축해야 할 때 문제를 일으키기 시작합니다.

그림 4. Tableau 데이터 로드 빌더

인터뷰 중 Tableau 분석가에게 묻는 질문 중 하나는 "모든 것을 단일 테이블에 넣지 않고 참조 테이블을 사용하여 팩트 테이블 모델을 구축하는 방법은 무엇입니까?!"입니다. 데이터 혼합에는 신중한 사용이 필요합니다. 나는 그러한 합병 이후 분석가들 사이에서 데이터 중복 오류를 여러 번 수정했습니다.

또한 Tableau에는 별도의 시트에 각 차트를 만든 다음 생성된 시트를 배치하기 시작하는 대시보드를 만드는 다소 독특한 시스템이 있습니다. 그런 다음 스토리를 만들 수 있습니다. 이는 다양한 대시보드의 조합입니다. Qlik 및 Power BI의 개발은 이 점에서 더 간단합니다. 즉시 그래프 템플릿을 시트에 놓고 측정값을 설정하면 대시보드가 ​​준비됩니다. 이로 인해 Tableau를 준비하는 데 드는 인건비가 증가하는 것 같습니다.

2. 데이터 소스 및 다운로드

이 섹션에서는 확실한 승자는 없지만 몇 가지 멋진 기능으로 인해 Qlik을 강조하겠습니다.

무료 버전의 Tableau는 소스가 제한되어 있지만 기사에서는 비즈니스에 더 초점을 맞추고 기업은 상용 제품과 분석가를 감당할 수 있습니다. 따라서 Tableau는 이 매개 변수에 대한 등급을 낮추지 않았습니다.

그림 5. 가능한 Tableau 소스 목록

그렇지 않으면 모든 테이블 파일, 모든 표준 데이터베이스, 웹 연결 등 모든 것이 어디에서나 작동하는 소스 목록이 어디에서나 인상적입니다. 비표준 데이터 저장소는 본 적이 없으며 고유한 뉘앙스가 있을 수 있지만 대부분의 경우 데이터를 로드하는 데 문제가 없습니다. 유일한 예외는 1C입니다. 1C에 대한 직접적인 커넥터는 없습니다.

러시아의 Qlik 파트너는 자체 커넥터를 100 - 000 루블에 판매하지만 대부분의 경우 200C에서 FTP, Excel 또는 SQL 데이터베이스로 업로드하는 것이 더 저렴합니다. 또는 웹에 000C 데이터베이스를 게시하고 Odata 프로토콜을 사용하여 연결할 수 있습니다.

PowerBI와 Tableau는 이를 표준으로 수행할 수 있지만 Qlik에서는 유료 커넥터를 요구하므로 중간 데이터베이스에 업로드하는 것도 더 쉽습니다. 어쨌든 모든 연결 문제는 해결될 수 있습니다.

그림 6. 가능한 Qlik Sense 소스 목록

또한 유료 커넥터와 무료 커넥터를 모두 별도의 제품으로 제공한다는 Qlik의 기능에 주목할 가치가 있습니다.

그림 7. 추가 Qlik Sense 커넥터

경험상 대용량 데이터나 소스가 많은 경우 BI 시스템을 즉시 연결하는 것이 항상 권장되는 것은 아니라는 점을 덧붙일 것입니다. 심각한 프로젝트에서는 일반적으로 데이터 웨어하우스, 분석을 위해 이미 준비된 데이터가 포함된 데이터베이스 등을 사용합니다. 예를 들어 1억 개의 레코드를 BI 시스템에 가져와 업로드할 수는 없습니다. 여기서는 이미 솔루션의 아키텍처를 충분히 생각해 볼 필요가 있습니다.


그림 8. Power BI 데이터 원본

그런데 Qlik이 선정된 이유는 무엇입니까? 나는 3가지를 정말 좋아한다:
- QVD 파일
자체 데이터 저장 형식. 때때로 QVD 파일에서만 심각한 상용 프로젝트를 구축하는 것이 가능합니다. 예를 들어 첫 번째 수준은 원시 데이터입니다. 두 번째 수준은 처리된 파일입니다. 세 번째 수준은 집계된 데이터 등입니다. 이러한 파일은 다양한 애플리케이션에서 사용될 수 있으며 다양한 직원과 서비스에서 해당 파일을 담당할 수 있습니다. 이러한 파일의 다운로드 속도는 기존 데이터 소스보다 XNUMX배 빠릅니다. 이를 통해 데이터베이스 비용을 절약하고 다양한 Qlik 응용 프로그램 간에 정보를 공유할 수 있습니다.

— 증분 데이터 로딩
예, Power BI와 Tableau도 이 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 Power BI에는 값비싼 Premium 버전이 필요하며 Tableau에는 Qlik의 유연성이 없습니다. Qlik에서는 QVD 파일을 사용하여 다양한 시간에 시스템의 스냅샷을 만든 다음 원하는 대로 이 데이터를 처리할 수 있습니다.

— 외부 스크립트 연결
데이터 저장을 위한 QVD 파일 외에도 Qlik에서는 스크립트 코드를 응용 프로그램 외부로 가져와서 포함 명령에 포함할 수도 있습니다. 이를 통해 이미 팀 작업을 구성하고, 버전 제어 시스템을 사용하고, 다양한 애플리케이션에 대한 단일 코드를 관리할 수 있습니다. Power BI에는 고급 쿼리 편집기가 있지만 Qlik과 같은 팀 작업을 설정할 수는 없었습니다. 일반적으로 모든 BI에는 이 문제가 있습니다. 모든 애플리케이션의 데이터, 코드 및 시각화를 한 곳에서 동시에 관리하는 것은 불가능합니다. 우리가 할 수 있었던 것은 QVD 파일과 스크립트 코드를 추출하는 것뿐이었습니다. 시각적 요소는 보고서 자체 내에서 편집해야 하며, 이로 인해 모든 클라이언트에 대한 시각화를 동시에 대대적으로 변경할 수는 없습니다.

하지만 라이브 연결과 같은 메커니즘은 어떻습니까? Tableau와 Power BI는 Qlik과 달리 다양한 소스에 대한 LIVE 연결을 지원합니다. 우리는 이 기능에 다소 무관심합니다. 왜냐하면... 실제로는 빅 데이터의 경우 LIVE 연결 작업이 불가능하다는 사실을 보여줍니다. 그리고 대부분의 경우 빅데이터에는 BI가 필요합니다.

3. 데이터 정리, ETL(추출, 변환, 로드)

이 섹션에는 Qlik Sense와 Power Bi라는 2개의 리더가 있습니다.
Qlik이 강력하지만 복잡하다고 가정해 보겠습니다. SQL과 유사한 언어를 이해하면 가상 테이블, 테이블 조인 및 조인, 테이블 반복 및 새 테이블 생성, 행 처리를 위한 여러 명령 등 거의 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, "Ivanov 1 Bely"와 같은 데이터로 즉시 채워지는 851개 셀의 필드는 (모든 사람이 할 수 있듯이) 3개의 열로 분해될 수 있을 뿐만 아니라 한 번에 3개의 행으로 분해될 수도 있습니다. 3개의 라인을 1개의 라인으로 결합하는 것과 같은 작업을 즉시 수행하는 것도 쉽습니다.

그림 9. Google Sheets의 Qlik Sense에서 테이블을 로드하고 바꾸는 방법

Power BI는 이 점에서 더 단순해 보이지만 대부분의 문제는 쿼리 디자이너를 통해 쉽게 해결할 수 있습니다. 저는 여러 매개변수를 설정하고, 테이블을 바꾸고, 데이터 작업을 하는 등 단 한 줄의 코드도 없이 이 모든 작업을 수행했습니다.

그림 10. AmoCRM에서 Power BI로 테이블을 로드하고 변환하는 방법

제가 보기에 Tableau는 다른 이데올로기를 갖고 있는 것 같습니다. 그들은 아름다움과 디자인에 관한 것입니다. 다양한 소스를 연결하고 모두 결합하여 Tableau 내에서 처리하는 것은 매우 어려운 것 같습니다. 상용 프로젝트에서는 대부분의 경우 Tableau를 위한 데이터가 이미 창고와 데이터베이스에 준비되어 축적되어 있습니다.

그림 11. Tableau에서 테이블을 로드하고 전치하는 방법

4. 시각화

이 섹션에서는 리더를 강조하지 않았습니다. 한 사례의 예를 사용하여 3개 시스템 모두에서 동일한 보고서를 표시하는 별도의 기사가 있습니다. (“사회적 책임이 낮은 소녀에 대한 분석”기사). 그것은 분석가의 취향과 기술의 문제입니다. 인터넷에서는 이러한 시스템을 기반으로 구축된 매우 아름다운 사진을 찾을 수 있습니다. 기본 시각화 기능은 모든 사람에게 거의 동일합니다. 나머지는 Extensons를 사용하여 해결됩니다. 유료도 있고 무료도 있습니다. 공급업체 자체는 물론 프리랜서 및 통합업체의 확장 기능도 있습니다. 모든 플랫폼에 대해 자신만의 시각화 확장을 작성할 수 있습니다.

저는 Tableau의 스타일을 좋아합니다. 엄격하고 기업적이라고 생각합니다. 하지만 Tableau에서 정말 아름다운 사진을 얻는 것은 어렵습니다. 확장 프로그램만 사용한 Tableau 시각화의 훌륭한 예입니다. 반복할 수는 없으니까... 이런 확장 기능은 없지만 보기에는 좋아 보입니다.

그림 12. 확장 프로그램이 포함된 Tableau 보고서의 모양

Power BI를 흥미롭게 만들 수도 있습니다.

그림 13. Power B c Extensions 보고서의 모양

Power BI에 대해 제가 이해하지 못하는 유일한 점은 왜 그렇게 이상한 기본 색상이 있는지입니다. 어떤 차트에서든 강제로 내 브랜드, 회사 색상으로 색상을 변경해야 하는데 표준 색상에 놀랐습니다.

Qlik Sense는 확장에도 의존합니다. 추가 기능을 사용하면 인식할 수 없을 정도로 보고서가 변경될 수 있습니다. 자신만의 테마와 디자인을 추가할 수도 있습니다.

그림 14. 확장 기능이 포함된 Qlik Sense 보고서의 모양

개발자의 관점에서는 대체 차원 및 측정값과 같은 표준 옵션 때문에 Qlik Sense를 선호합니다. 시각화 설정에서 여러 차원과 측정값을 설정할 수 있으며, 사용자는 특정 차트에서 무엇을 봐야 할지 쉽게 설정할 수 있습니다.

Power Bi와 Tableau에서는 매개변수, 버튼을 구성하고 이러한 매개변수에 따라 시스템 동작을 프로그래밍해야 합니다. 왜 이렇게 어려운지 궁금합니다. 마을 유형을 변경하는 능력도 마찬가지입니다.

Qlik에서는 하나의 개체에서 다양한 유형의 시각화를 숨길 수 있지만 Power BI 및 Tableau에서는 이것이 더 어렵습니다. 다시 말하지만 이는 연주자의 기술에 따라 달라집니다. 어떤 시스템에서든 걸작을 만들 수 있지만, 경험이 없으면 어디에서나 표현력이 부족한 그래픽으로 끝날 것입니다.

5. 기업환경 - 서버, 리포트

모든 제품에는 기업 서버 버전이 있습니다. 나는 모든 버전으로 작업해 보았는데 모두 장점과 단점이 있다고 말할 수 있습니다. 제품 선택은 소프트웨어 요구 사항에 따라 미묘한 차이를 고려하여 이루어져야 합니다. 모든 공급업체는 계정 및 그룹 수준과 데이터 행 수준 보안 모두에서 권한을 할당할 수 있습니다. 일정에 따라 보고서 자동 업데이트가 가능합니다.

Qlik Sense Enterprise는 중소기업을 위해 조직 내에서 분석을 구축할 수 있는 좋은 기회입니다. 이는 Power BI Pro보다 비싸 보일 수 있지만 Power BI Pro 서버는 Microsoft 영역의 클라우드에 있으므로 성능에 영향을 줄 수 없으며 서버에 배포할 수 있는 Power BI Premium이 필요한 경우에는 그러면 가격은 한 달에 $5000부터 시작됩니다.

Qlik Sense Enterprise는 RUB 230부터 시작됩니다. 000개 라이선스(연간 요금, 기술 지원만 해당)의 경우 Power BI Premium보다 훨씬 저렴합니다. 그리고 Qlik Sense Enterprise를 사용하면 Qlik의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 아마도 하나만 빼고요. 어떤 이유에서인지 Qlik은 PDF 보고서를 이메일로 보내는 기능과 같은 기능을 별도의 NPrinting 서비스로 제공해야 한다고 결정했습니다.

그러나 Qlik Sense Enterprise는 Power BI Pro보다 강력하므로 다음과 같이 비교할 수 있습니다.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, 동일한 기능을 사용하면 평균 구현에 비해 더 저렴합니다. 대규모 구현은 일반적으로 공급업체 측에서 계산되며 회사에 대한 개별 조건을 제공할 수 있습니다.

이와 관련하여 우리는 거대한 데이터에 대한 진지한 분석을 구축할 수 있는 모든 기회를 갖춘 Qlik Sense Enterprise를 선호할 것입니다. 우리 의견으로는 Qlik이 대규모 어레이에서 Power BI보다 더 빠르게 작동할 것이라고 생각합니다. Qlik 컨퍼런스에서 우리는 수십억 개의 레코드에서 데이터를 처음 테스트한 클라이언트를 만났고 Power BI는 더 나쁜 결과를 보였습니다.

그림 15. Qlik Sense Enterprise 서버 보고서의 모양

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud는 1.5배 더 비싼 것으로 밝혀졌으며* 이 플랫폼이 허용하지 않는 매우 중요한 제한이 있습니다. 내장된 확장 기능이라도 사용할 수 없습니다. 확장 기능이 없으면 Qlik의 시각적 아름다움이 다소 손실됩니다.

그림 16. Power BI Pro 제어판의 모양

*대안은 Qlik Sense Enterprise 구독을 사용하는 것입니다. 하지만 이 기사가 광고로 인식되지 않도록 가격은 다루지 않겠습니다.

그리고 Tableau는 우리를 위해 조금 옆에 서 있습니다. 그들은 개발자당 70달러, 보기당 15달러의 클라우드 구독과 값비싼 서버 솔루션을 모두 보유하고 있습니다. 하지만 Tableau의 주요 아이디어는 빅데이터의 경우 데이터 처리 및 저장을 별도로 구성해야 한다는 것입니다. 객관적으로 기능이 적으면 Tableau에서 심각한 데이터 처리가 허용되지 않습니다. 시각화하고, 분석하세요. 그렇습니다. 하지만 중소기업의 경우 별도의 스토리지를 만드는 것이 일반적으로 문제가 됩니다. 따라서 Tableau의 첫 번째 기능이 아니었다면 Tableau의 점수를 낮췄을 것입니다. Tableau Server는 CSV 또는 PDF 첨부 파일이 포함된 예약된 이메일을 원활하게 보냅니다. 또한 권한, 자동 필터 등을 배포할 수 있습니다. 어떤 이유로 Power BI 및 Qlik은 이 작업을 수행할 수 없지만 일부 경우에는 중요할 수 있습니다. 이로 인해 Tableau는 분쟁에서 입장을 취합니다.

그림 17. Tableau Server 제어판 모양

또한 기업 환경에서는 구현 및 유지 관리 비용에 대해 생각해야 합니다. 러시아에서는 중소기업에서 Power BI를 더 일반적으로 사용하는 관행이 발전했습니다. 이로 인해 많은 수의 공석과 이력서가 출현하고 소규모 통합업체가 등장하게 되었습니다. 이를 통해 소규모 프로젝트의 전문가를 찾을 수 있습니다. 그러나 아마도 그들 모두는 대규모 구현 및 빅 데이터 작업 경험이 없을 것입니다. Qlik과 Tableau는 그 반대입니다. Qlik 파트너가 거의 없고 Tableau 파트너도 더 적습니다. 이러한 파트너는 평균 규모가 큰 대규모 구현을 전문으로 합니다. 시장에는 공석과 이력서가 많지 않으며, 이러한 제품에 대한 진입 장벽은 Power BI보다 더 어렵습니다. 그러나 러시아에서는 수천 명의 사용자를 대상으로 이러한 제품이 성공적으로 구현되었으며 이러한 제품은 빅 데이터에서 좋은 성능을 발휘합니다. 귀하의 비즈니스에 구체적으로 적용되는 제품의 강점과 약점을 이해하면 됩니다.

6. 모바일 장치를 지원합니다.

이 섹션에서는 Power BI와 Tableau를 중점적으로 살펴보겠습니다. 모바일 애플리케이션을 설치할 수 있으며 모바일 장치 화면에 매우 적절하게 표시됩니다. 모바일 장치에 대한 분석은 PC에 대한 분석보다 열등한 것으로 보입니다. 다만, 필터 사용이 불편하고, 사진이 작고, 숫자가 잘 보이지 않는 등의 문제가 있습니다.

그림 18. iPhone의 Power BI 보고서 모양

그림 19. iPhone에 Tableau 보고서가 표시됨

그림 20. iPhone의 Qlik Sense 보고서 모양

Qlik 점수가 낮아진 이유는 무엇입니까? 우리가 알 수 없는 이유로 모바일 클라이언트는 iPhone에서만 사용할 수 있으며, Android에서는 일반 브라우저를 사용해야 합니다. 또한 Qlik을 사용할 때 여러 확장 또는 시각화가 줄어들지 않거나 자동차가 예상대로 모바일 장치에 배치된다는 점을 즉시 이해해야 합니다. PC에서는 아주 좋아 보이는 보고서가 작은 화면에서는 훨씬 나빠 보입니다. 필터, KPI 및 기타 여러 개체를 제거할 수 있는 모바일 장치에 대한 별도의 보고서를 만들어야 합니다. 이는 Power BI 또는 Tableau에도 적용되지만 특히 Qlik에서 두드러집니다. Qlik이 모바일 클라이언트에 대한 작업을 계속할 수 있기를 바랍니다.

모바일 장치에서 분석을 수행하는 데 많은 시간을 소비할 계획이라면 3개의 클라이언트를 모두 설치하고 테스트 보고서에서 해당 디스플레이를 확인하는 것이 좋습니다. 모든 공급업체는 검토를 위해 웹사이트에 테스트 보고서 갤러리를 가지고 있습니다.

7. 타사 애플리케이션/사이트에 내장된 분석

분석을 제XNUMX자 서비스로 사용하는 것이 항상 편리한 것은 아닙니다. 아마도 자신만의 제품을 개발하고 있지만 시각화 및 분석 엔진을 처음부터 개발할 준비가 되어 있지 않을 수도 있습니다. 아마도 고객이 자신을 등록하고 데이터를 업로드하며 개인 계정 내에서 분석을 수행할 수 있도록 웹사이트에 분석을 배포하고 싶을 수도 있습니다. 이를 위해서는 내장된 분석(임베디드)이 필요합니다.
모든 제품에서 이를 수행할 수 있지만 이 범주에서는 Qlik을 강조하겠습니다.

Power Bi와 Tableau는 이러한 목적을 위해서는 별도의 Tableau Embedded Analytics 또는 Power BI Embedded 제품을 구매해야 한다고 분명히 말합니다. 이는 한 달에 수천 달러의 비용이 드는 저렴한 솔루션이 아니므로 즉시 사용이 제한됩니다. 대부분의 프로젝트는 고객에게 즉시 수익성이 없게 됩니다. 이는 전체 인터넷에 보고서를 게시하는 것뿐만 아니라 데이터 보호, 사용자 인증 등을 통해 특정 액세스에 따라 보고서가 게시되도록 해야 한다는 것을 의미합니다.

그러면 Qlik을 통해 나갈 수 있습니다. 물론 서버별로 라이선스가 부여되고 무제한의 연결을 구성하는 Qlik Analytics Platform도 있습니다. 경쟁사인 Tableau와 Power Bi처럼 가격도 비쌀 것입니다. 무제한 연결의 경우 옵션이 많지 않습니다.

그러나 Qlik에는 Mashup과 같은 기능이 있습니다. Qlik Sense Enterprise와 10개의 라이센스가 있다고 가정해 보겠습니다. 표준 분석, 외관, 모든 것이 이미 지루합니다. 자신만의 웹사이트나 애플리케이션을 구축하고 바로 그곳에서 모든 분석을 구현할 수 있습니다. 간단히 말해서 Mashup은 프로그램 코드의 시각화라는 것입니다. API를 사용하면 애플리케이션이나 웹 사이트 내에서 프로그래밍 방식으로 시각화를 만들 수 있습니다. 라이센스(사이트 연결용 라이센스 = BI 연결용 라이센스), 데이터 로드 등을 위해서는 여전히 Qlik Sense Enterprise가 필요하지만 시각화는 더 이상 이 서버 측면에 표시되지 않지만 응용 프로그램 또는 웹 사이트. CSS 스타일을 사용하고 새로운 글꼴과 색상을 설정할 수 있습니다. 10명의 사용자는 더 이상 분석 서버에 로그인하지 않고 회사 포털이나 애플리케이션을 사용하게 됩니다. 분석은 새로운 수준에 도달할 것입니다.

그림 21. 웹 사이트에 포함된 Qlik Sense 보고서의 모양

사이트 요소의 위치와 Qlik Sense가 시작되는 위치를 이해하기 어렵습니다.
물론 프로그래머가 한 명 또는 여러 명이 필요할 수도 있습니다. 하나는 웹 프로그래밍용이고 다른 하나는 Qlik API 작업용입니다. 그러나 결과는 그만한 가치가 있습니다.

결론. 요약해보자.

누가 더 좋고 누가 더 나쁘다고 명확하게 말하기는 어렵습니다. Power BI와 Qlik은 경쟁에서 동등하고 Tableau는 약간 열등합니다. 그러나 귀하의 비즈니스에 따라 결과가 달라질 수도 있습니다. BI 플랫폼에서는 시각적 구성 요소가 매우 중요합니다. 모든 BI 시스템에 대해 인터넷에서 수십 개의 데모 보고서와 사진을 보고 플랫폼 중 하나의 모양이 마음에 들지 않으면 가격이나 기술에 만족하더라도 이를 구현하지 않을 가능성이 높습니다. 지원하다. 형질.

다음으로 BI 플랫폼의 라이센스, 구현 및 유지 관리 비용을 계산해야 합니다. 아마도 귀하의 경우에는 지도자가 식별될 것입니다. 계약자 또는 적합한 전문가를 고용할 수 있는 능력이 매우 중요합니다. 어떤 플랫폼에든 전문가가 없으면 결과는 비참할 것입니다.

성공적인 BI 통합, Andrey Zhdanov 및 Vladimir Lazarev, Analytics Group

출처 : habr.com