스마트폰의 ToF 센서를 활용한 몰래카메라 탐지 기술

싱가포르국립대학교와 연세대 연구진이 ToF(Time of Flight) 센서를 탑재한 일반 스마트폰을 이용해 실내 몰래카메라를 탐지하는 방법을 개발했다. 현재 몰래카메라는 1달러가 조금 넘는 가격에 구입할 수 있으며, 이러한 카메라의 크기는 2~6800mm이므로 실내에서 찾기가 훨씬 더 어렵습니다. 한국에서는 한 해 동안 호텔 객실이나 욕실에 몰래카메라를 설치한 사건이 XNUMX건 이상 기록되었습니다.

연구진이 제안한 LAPD(레이저 보조 사진 감지) 방법은 깊이 센서(ToF)가 장착된 최신 스마트폰을 사용하여 카메라 초점을 맞출 때 물체까지의 거리를 추정하는 것과 증강 현실 애플리케이션을 사용하여 몰래카메라를 감지하는 것이 가능합니다. 이러한 센서를 사용하는 스마트폰의 예로는 Samsung S20 및 Huawei P30 Pro가 있습니다. 센서는 주변 영역을 레이저로 스캔하고 반사된 빔의 도착 지연을 기반으로 거리를 계산하여 깊이 맵을 구축합니다.

몰래 카메라를 탐지하는 방법은 렌즈와 렌즈의 레이저 조명에서 이상 현상을 식별하는 것을 기반으로 하며, 이는 결과 깊이 맵에 특정 하이라이트를 생성합니다. 카메라별 눈부심을 구별할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이상 현상을 감지합니다. 연구 작성자는 API 제한과 관련된 몇 가지 문제를 해결한 후 Android 플랫폼용 기성 애플리케이션을 출시할 계획입니다.

방을 스캔하는 데 필요한 총 시간은 30~60초로 추정됩니다. 자원봉사자 379명을 대상으로 한 실험에서 LAPD 방식을 사용한 몰래카메라가 88.9%에서 적발됐다. 비교를 위해 실험 참가자의 46%만이 눈으로 카메라를 찾을 수 있었으며, 특수 K18 신호 검출기 사용 효율은 선택한 스캐닝 모드에 따라 62.3%와 57.7%였습니다. LAPD 방법 역시 16.67%로 K26.9의 경우 35.2%/18%, 눈 검색의 경우 54.9%로 더 낮은 거짓양성률을 보였습니다.

LAPD 감지의 정확도는 숨겨진 카메라가 센서의 시야각 20도에 진입하고 센서로부터 최적의 거리에 있는지에 따라 달라집니다(너무 가까우면 카메라의 눈부심이 흐려지고, 너무 멀면 사라지면 사라집니다.) 정확도를 높이기 위해 더 높은 해상도(연구자들이 사용할 수 있는 스마트폰에서 ToF 센서의 해상도는 320×240, 즉 이미지의 이상 크기는 1~2픽셀에 불과함)와 깊이가 더 높은 센서를 사용하는 것이 좋습니다. 세부 사항(현재 각 픽셀 깊이 수준에는 8개만 있음)

숨겨진 카메라의 존재를 평가하는 다른 방법으로는 무선 네트워크를 통한 비디오 스트리밍의 존재를 확인하는 무선 트래픽 분석기와 전자기 방사선 스캐너가 있습니다.

출처 : opennet.ru