펜던트 램프의 진동 분석을 통해 음성을 재현하는 기술

네게브 벤구리온 대학교와 와이즈만 과학 연구소(이스라엘)의 연구원 그룹이 기술을 개발했습니다. 램프폰 (PDF) 펜던트 조명 기구에 있는 전구의 수동 진동 분석을 사용하여 실내 대화와 음악을 재구성합니다. 거리에 설치된 전기광학 센서를 분석기로 활용하고, 망원경을 이용해 창문을 통해 보이는 램프를 겨냥했다. 실험은 12와트 LED 램프를 사용하여 수행되었으며 25m 거리에서 도청을 구성하는 것이 가능했습니다.

이 방법은 매달린 램프에 적용됩니다. 소리의 진동은 공기압의 차이를 만들어 매달린 물체의 미세 진동을 유발합니다. 이러한 미세 진동은 글로우 평면의 변위로 인해 다양한 각도에서 빛의 왜곡을 초래하며, 이는 민감한 전기 광학 센서를 사용하여 감지하고 소리로 복조할 수 있습니다. 빛의 흐름을 포착하여 센서로 전달하기 위해 망원경이 사용되었습니다. 센서(포토다이오드 기반 Thorlabs PDA100A2)에서 수신된 신호는 16비트 아날로그-디지털 변환기 ADC NI-9223을 사용하여 디지털 형식으로 변환되었습니다.

일반 광신호로부터 소리 관련 정보의 분리는 다음과 같은 여러 단계로 수행되었습니다. 대역저지 필터링, 정규화, 잡음 감소 및 주파수별 진폭 보정. 신호를 처리하기 위해 MATLAB 스크립트가 준비되었습니다. 25미터 거리에서 매개변수를 가져올 때의 사운드 복원 품질은 Google Cloud Speech API를 통한 음성 인식과 Shazam 및 SoundHound 서비스를 통한 음악 작곡 결정에 충분한 것으로 나타났습니다.

실험에서는 사용 가능한 스피커의 최대 볼륨으로 실내에서 사운드를 재생했습니다. 그 소리는 보통의 말보다 훨씬 더 컸습니다. LED 램프도 우연히 선택한 것이 아니라 가장 높은 신호 대 잡음비(백열등보다 6.3배, 형광등보다 70배 높음)를 제공하는 것으로 선택되었습니다. 연구진은 더 큰 망원경, 고품질 센서, 24비트 또는 32비트 아날로그-디지털 변환기(ADC)를 사용하면 공격 범위와 감도를 높일 수 있다고 설명했으며, 실험은 휴대용 망원경을 사용하여 진행되었습니다. 저렴한 센서와 16비트 ADC. .

기존에 제안한 방식과 다르게 "비주얼 마이크물 한 잔이나 칩 패키지와 같이 실내에서 진동하는 물체를 캡처하고 분석하는 Lampphone을 사용하면 실시간으로 청취를 구성할 수 있는 반면, 몇 초의 음성을 재구성하는 시각적 마이크는 집중적인 계산이 필요합니다. 시간 . 용도에 따른 방법과는 달리 스피커 또는 하드 디스크 마이크 역할을 하는 Lampphone을 사용하면 구내 장치에서 악성 코드를 실행할 필요 없이 원격으로 공격을 수행할 수 있습니다. 사용하는 공격과 달리 레이저, 램프폰은 진동하는 물체의 조명이 필요하지 않으며 패시브 모드로 제작할 수 있습니다.

출처 : opennet.ru