XNUMX월 말, Technopark(Bauman MSTU), Technotrack(MIPT), Technosphere(Lomonosov Moscow State University) 및 Technopolis(Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University) 졸업생들이 졸업장 프로젝트를 옹호했습니다. 일을 위해 XNUMX개월이 할당되었고, 사람들은 XNUMX년 동안 공부하면서 얻은 지식과 기술을 자신의 아이디어에 투자했습니다.

총 13개의 국방 프로젝트가 있었고 다양한 산업 분야의 다양한 문제를 해결했습니다. 예를 들어:

• 암호화 파일 암호화 기능을 갖춘 클라우드 스토리지;
• 대화형 비디오(다양한 엔딩 포함) 제작을 위한 플랫폼
• 네트워크를 통해 실제 체스를 플레이할 수 있는 스마트 보드;
• 의료 물품의 지능적인 검색을 위한 아키텍처;
• 초등학생에게 알고리즘의 기초를 가르치는 소프트웨어입니다.

사업부의 프로젝트뿐만 아니라:

• TamTam 메신저용 CRM 시스템;
• Odnoklassniki 지도에서 주제별 사진을 검색하기 위한 웹 서비스
• MAPS.ME용 주소 지오코딩 서비스.

오늘은 졸업생들의 XNUMX가지 프로젝트에 대해 자세히 알려드리겠습니다.

의학 기사의 지능적인 검색

과학 분야에는 다양한 분야가 있으며 각 분야에서 연구가 수행되고 다양한 저널에 수많은 기사가 출판됩니다. 여기에는 정보 기술, 물리학, 수학, 생물학, 의학 등이 있습니다.

저자 계획 의료 분야에 집중하기로 결정했습니다. 의학 주제에 관한 거의 모든 기사는 PubMed 포털에 수집되어 있습니다. 포털은 자체 검색을 제공합니다. 그러나 그 기능은 매우 제한적입니다. 따라서 이들은 검색 시스템을 개선하고 긴 쿼리에 대한 지원과 주제 모델링을 사용하여 쿼리를 구체화하는 기능을 추가했습니다.

SERP에는 주제가 정의된 문서의 순위 목록이 포함되어 있으며 이러한 주제와 관련된 단어 및 용어는 확률적 주제 모델링을 사용하여 강조 표시됩니다. 사용자는 강조 표시된 용어를 클릭하여 검색어 범위를 좁힐 수 있습니다.

거대한 PubMed 데이터베이스를 빠르게 검색하기 위해 저자는 모든 인프라에 쉽게 통합될 수 있는 자체 검색 엔진을 작성했습니다.

검색은 세 단계로 수행됩니다.

1. 후보 문서는 역방향 색인을 사용하여 선택됩니다.
2. 후보자는 검색 중에 문서의 다양한 필드를 고려하는 BM25F 알고리즘을 사용하여 순위가 매겨집니다. 따라서 제목에 있는 단어가 초록에 있는 단어보다 더 큰 비중을 차지합니다.
3. 캐싱 시스템은 빈번한 요청의 처리 속도를 높이는 데에도 사용됩니다.

마이크로서비스 아키텍처:

기본적으로 구조화된 텍스트 데이터는 서비스 간에 전송됩니다. 높은 전송 속도를 위해 마이크로서비스 아키텍처에서 모듈을 연결하기 위한 프레임워크인 GRPC가 사용됩니다. 데이터 직렬화는 Protobuf 메시지 교환 형식을 사용해도 사용됩니다.

시스템에는 어떤 구성 요소가 포함되어 있습니까?

• Node.js에서 들어오는 사용자 요청을 처리하는 서버입니다.
• nginx 프록시 서버를 사용한 로드 밸런싱 요청.
• Flask 서버는 REST API를 구현하고 Node.js에서 전달된 요청을 받습니다.
• 모든 원시 데이터와 처리된 데이터는 물론 쿼리 정보도 MongoDB에 저장됩니다.
• 문서 주제화 관련 결과에 대한 모든 요청은 RabbitMQ로 전달됩니다.

검색결과의 예:

우리가 다음에 할 계획:

• 특정 주제에 대한 리뷰를 작성할 때 권장 사항(문서에서 중요한 주제 식별 및 문서 하위 집합 검색)
• PDF 파일을 검색하세요.
• 의미론적 텍스트 분할.
• 시간 경과에 따른 주제와 추세를 추적하세요.

프로젝트 팀: Fedor Petryaykin, Vladislav Dorozhinsky, Maxim Nakhodnov, Maxim Filin

블록 로그

오늘날 프로그래밍과 컴퓨터 과학을 가르칠 때 초등학교 연령(5~7학년)의 어린이는 내용을 익히는 데 어려움을 겪습니다. 또한, 학생들이 집에서 과제를 완료하려면 컴퓨터에 추가 소프트웨어를 설치해야 합니다. 교사는 문제에 대해 유사한 해결 방법을 다수 확인해야 하고, 원격 학습의 경우 학생들로부터 과제를 받기 위한 방법론도 개발해야 합니다.

Block Log 프로젝트의 저자는 다음과 같은 결론에 도달했습니다. 초등학생에게 알고리즘의 기본을 가르칠 때 프로그래밍 언어 명령을 암기하는 것이 아니라 알고리즘 다이어그램을 구성하는 데 중점을 두어야 합니다. 이를 통해 학생들은 번거로운 구문 구조를 입력하는 대신 알고리즘 설계에 시간과 노력을 쏟을 수 있습니다.

플랫폼 블록 로그 허용:

1. 순서도를 만들고 편집합니다.
2. 생성된 플로우차트를 실행하고 작업 결과(출력 데이터)를 확인합니다.
3. 생성된 프로젝트를 저장하고 불러옵니다.
4. 래스터 이미지를 그립니다(아이가 만든 알고리즘을 기반으로 이미지 생성).
5. 생성된 알고리즘의 복잡성에 대한 정보를 받습니다(알고리즘에서 수행되는 작업 수를 기준으로).

교사와 학생의 역할 분담이 예상됩니다. 모든 사용자는 학생 상태를 받게 되며 교사 상태를 얻으려면 시스템 관리자에게 문의해야 합니다. 교사는 문제에 대한 설명과 조건을 입력할 수 있을 뿐만 아니라 학생이 문제에 대한 해결책을 시스템에 제출할 때 자동으로 실행되는 자동화된 테스트를 생성할 수도 있습니다.

브라우저 차단 로그 편집기:

문제를 해결한 후 학생은 솔루션을 다운로드하고 결과를 확인할 수 있습니다.

플랫폼은 Vue.js의 프런트엔드 애플리케이션과 Ruby on Rails의 백엔드 애플리케이션으로 구성됩니다. PostgreSQL이 데이터베이스로 사용됩니다. 배포를 단순화하기 위해 모든 시스템 구성 요소는 Docker 컨테이너에 패키징되고 Docker Compose를 사용하여 조립됩니다. Block Log의 데스크톱 버전은 Electron 프레임워크를 기반으로 합니다. Webpack은 JavaScript 코드를 작성하는 데 사용되었습니다.

프로젝트 팀: Alexander Barulev, Maxim Kolotovkin, Kirill Kucherov.

탐탐 메신저용 CRM 시스템

CRM은 기업과 TamTam 사용자 간의 편리한 상호 작용을 위한 도구입니다. 다음 기능이 구현되었습니다:

• 프로그래밍 기술 없이도 봇을 만들 수 있는 봇 생성자입니다. 몇 분 안에 사용자에게 일부 정보를 보여줄 뿐만 아니라 다음과 같은 데이터도 수집할 수 있는 완벽하게 작동하는 봇을 얻을 수 있습니다. 관리자가 나중에 볼 수 있는 파일입니다.
• RSS. RSS를 모든 채널에 쉽게 연결할 수 있습니다.
• 게시가 지연되었습니다. 미리 설정된 시간에 메시지를 보내고 삭제할 수 있습니다.

또한 팀은 Bot API 테스트에 참여하여 2019 하키 월드컵용 봇, 당사 서비스의 등록/승인용 봇, CI/CD용 봇과 같은 여러 자체 작성 봇을 만들었습니다.

솔루션 인프라:

• 관리 서버에는 문제를 빠르고 편리하게 감지 및 해결하고, 다양한 지표와 사용 통계를 볼 수 있도록 각 서버와 각 Docker 컨테이너에 대한 모니터링 시스템이 포함되어 있습니다. 우리 애플리케이션의 원격 구성 관리를 위한 시스템도 있습니다.
• 스테이징 서버에는 개발 팀의 일반 테스트에 사용할 수 있는 현재 버전의 애플리케이션이 포함되어 있습니다.
• 관리 및 스테이징 서버는 VPN을 통해서만 개발자에게 제공되며 프로덕션 서버에는 애플리케이션의 릴리스 버전이 포함되어 있습니다. 개발자의 손으로부터 격리되어 있으며 최종 사용자만 사용할 수 있습니다.
• CI/CD 시스템은 Github 및 Travis를 사용하여 구현되었으며 TamTam의 사용자 정의 봇을 사용하여 알림을 받았습니다.

애플리케이션 아키텍처는 모듈식 솔루션입니다. 애플리케이션, 데이터베이스, 구성 관리자 및 모니터링은 별도의 Docker 컨테이너에서 시작되므로 시작 환경에서 추상화하고 별도의 컨테이너를 변경하거나 다시 시작할 수 있습니다. 네트워크 토폴로지 생성 및 컨테이너 관리는 Docker Compose를 사용하여 수행됩니다.

프로젝트 팀: Alexey Antufiev, Egor Gorbatov, Alexey Kotelevsky.

포크미

ForkMe 프로젝트는 대화형 비디오를 시청하기 위한 플랫폼으로, 자신만의 비디오를 만들고 친구들에게 보여줄 수 있습니다. 일반 비디오가 있는데 왜 대화형 비디오가 필요한가요?

비디오의 비선형 플롯과 연속 부분을 스스로 선택할 수 있는 기능을 통해 시청자가 참여할 수 있으며 콘텐츠 제작자는 독특한 스토리를 보여줄 수 있으며 그 스토리는 사용자의 영향을 받습니다. 또한 콘텐츠 제작자는 동영상 변환 통계를 연구하여 시청자가 가장 관심을 갖는 것이 무엇인지 이해하고 자료를 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.

프로젝트를 개발할 때 그들은 많은 조회수와 좋은 평가를 받은 Netflix의 인터랙티브 영화 Bandersnatch에서 영감을 받았습니다. MVP가 이미 작성되었을 때 YouTube가 인터랙티브 시리즈 플랫폼을 출시할 계획이라는 소식이 전해져 이 방향의 인기를 다시 한 번 확인시켜 주었습니다.

MVP에는 대화형 플레이어, 비디오 생성자, 콘텐츠 및 태그별 검색, 비디오 컬렉션, 댓글, 조회수, 평가, 채널 및 사용자 프로필이 포함됩니다.

프로젝트에 사용된 기술 스택:

프로젝트 개발 계획은 어떻게 되나요?

• 비디오 전환에 대한 통계 및 인포그래픽 수집
• 사이트 사용자를 위한 알림 및 개인 메시지
• 안드로이드와 iOS용 버전.

그 후에 우리는 다음을 추가할 계획입니다:

• 휴대폰에서 비디오 스토리 만들기
• 다운로드한 비디오 조각 편집(예: 트리밍)
• 플레이어에서 대화형 광고 생성 및 실행.

프로젝트 팀: Maxim Morev(풀스택 개발자, 프로젝트 아키텍처 작업) 및 Roman Maslov(풀스택 개발자, 프로젝트 디자인 작업).

온라인 온보드

오늘날 부모들은 자녀의 정신 발달에 큰 관심을 기울이고 있으며, 아이들은 지적 게임에 관심을 갖고 있습니다. 따라서 체스가 다시 인기를 얻고 있습니다. 일반적으로 체스는 꽤 인기가 있지만 게임에서 정기적인 상대를 찾는 것은 문제가 됩니다. 따라서 많은 플레이어가 실제 체스로 "라이브" 게임을 선호한다는 사실에도 불구하고 많은 사람들이 온라인 체스 서비스를 사용합니다. 그러나 체스를 하다 보면 정신적으로 많은 노력을 하게 되어 피곤해지고, 이러한 피로는 컴퓨터나 스마트폰 앞에 앉아 있는 것의 부정적인 영향으로 보완된다. 결과적으로 단 두 게임만 하고도 뇌에 과부하가 걸리게 됩니다.

이러한 모든 요인으로 인해 저자는 물리적 체스판, 데스크톱 애플리케이션 및 웹 서비스의 세 부분으로 구성된 On-Line-On-Board 프로젝트에 대한 아이디어를 갖게 되었습니다. 보드는 말의 위치를 ​​인식하고 조명 표시를 통해 상대방의 움직임을 나타내는 일반 체스 필드입니다. 보드는 USB를 통해 PC에 연결되며 데스크톱 애플리케이션과 통신합니다. 훈련 모드(및 어린이용)에서는 가능한 동작이 강조 표시됩니다.

이 응용 프로그램은 보드 관리의 기본 기능을 대신하므로 비용을 크게 절감하고 대부분의 기능 구현을 소프트웨어 수준으로 가져올 수 있습니다. 애플리케이션은 동적 업데이트를 주요 가치로 하는 웹 서비스와 통신합니다.

제품 사용에 대한 주요 시나리오: 한 사람은 서비스에서 플레이하고, 두 번째 사람은 서비스에 연결된 물리적 보드에서 플레이합니다. 즉, 서비스는 의사소통 기능을 수행합니다.

프로젝트 팀: Daniil Tuchin, Anton Dmitriev, Sasha Kuznetsov.

우리의 교육 프로젝트에 대해 더 자세히 읽어보실 수 있습니다. 이 링크. 그리고 채널을 더 자주 방문하세요 테크노스트림, 프로그래밍, 개발 및 기타 분야에 대한 새로운 교육 비디오가 정기적으로 나타납니다.

출처 : habr.com