Tensor 및 RT 코어는 NVIDIA Turing GPU에서 많은 공간을 차지하지 않습니다.

첫 번째 GeForce RTX 20 시리즈 비디오 카드가 발표되는 동안에도 많은 사람들은 Turing GPU가 RT 코어와 텐서 코어라는 추가 장치가 있기 때문에 크기가 전혀 작지 않다고 믿었습니다. 이제 한 Reddit 사용자는 Turing TU106 및 TU116 GPU의 적외선 이미지를 분석한 결과 새로운 컴퓨팅 장치가 원래 생각했던 것만큼 많은 공간을 차지하지 않는다는 결론을 내렸습니다.

우선 Turing TU106 GPU는 레이 트레이싱을 위한 특수 RT 코어와 인공 지능 기능 가속화를 위한 텐서 코어를 갖춘 가장 젊고 컴팩트한 NVIDIA 칩이라는 점을 기억해 보세요. 결과적으로, 이와 관련된 Turing TU116 그래픽 프로세서에는 이러한 특수 컴퓨팅 장치가 없기 때문에 이를 비교하기로 결정했습니다.

NVIDIA Turing GPU는 이미 모든 컴퓨팅 코어를 포함하고 있는 한 쌍의 스트리밍 멀티프로세서(스트리밍 멀티프로세서)를 포함하는 TPC 장치로 구분됩니다. 결과적으로 Turing TU106 GPU는 Turing TU1,95보다 TPC 영역이 116mm², 즉 22% 더 넓습니다. 이 영역 중 1,25mm²는 텐서 코어용이고 0,7mm²만이 RT 코어용입니다.

새로운 텐서 및 RT 코어가 없으면 GeForce RTX 102 Ti의 기반이 되는 플래그십 Turing TU2080 그래픽 프로세서는 754mm²가 아니라 684mm²(36TPC)를 차지할 것으로 나타났습니다. 결과적으로 GeForce RTX 104의 기반이 되는 Turing TU2080는 498mm²(545TPC)가 아닌 24mm²를 차지할 수 있습니다. 보시다시피, 텐서 및 RT 코어가 없더라도 구형 Turing GPU는 매우 큰 칩입니다. 훨씬 더 많은 Pascal GPU.

그렇다면 이렇게 상당한 크기를 갖는 이유는 무엇입니까? 우선 Turing GPU는 캐시 크기가 더 큽니다. 셰이더의 크기도 증가했으며 Turing 칩에는 더 큰 명령어 세트와 더 큰 레지스터가 있습니다. 이 모든 것이 Turing GPU의 면적뿐만 아니라 성능도 크게 향상시키는 것을 가능하게 했습니다. 예를 들어, TU2060 기반의 동일한 GeForce RTX 106은 GP1080 기반의 GeForce GTX 104과 거의 동일한 수준의 성능을 제공합니다. 그런데 후자는 새로운 TU25의 314mm2에 비해 410mm2의 면적을 차지하지만 CUDA 코어 수가 106% 더 많습니다. 

출처 : 3dnews.ru