Toshiba는 최신 컴퓨터에서 실행되는 "양자" 알고리즘을 개발했습니다.

얼마나 최근 그것은 밝혀졌다., Toshiba는 현대 컴퓨터에서 실행할 수 없는 문제를 해결하기 위해 오늘날 시작되는 양자 컴퓨팅 시스템의 출현을 기다릴 필요가 없습니다. 이를 달성하기 위해 Toshiba는 유사점이 없는 소프트웨어 알고리즘을 개발했습니다.

알고리즘에 대한 설명은 Science Advances 웹사이트의 기사에 처음 게시되었습니다. 2019 년 XNUMX 월. 당시 보도를 믿으려면 많은 전문가들이 도시바의 발표에 회의적인 반응을 보였습니다. 그리고 이 진술의 핵심은 아래에서 논의할 여러 가지 특정 문제를 해결하기 위해 일반 컴퓨터 하드웨어(서버 하드웨어, PC 또는 비디오 카드 번들)가 적합하다는 것입니다. 이는 문제를 최대 10배 더 빠르게 해결합니다. 광학 양자 컴퓨터보다.

논문이 출판된 이후 Toshiba는 2019년 내내 "양자" 알고리즘을 사용하여 수많은 시뮬레이션을 수행했습니다. 회사의 보고에 따르면 스탠드에서는 2000개의 노드(변수 역할을 함)와 약 2만 개의 노드 간 연결이 있는 FPGA 매트릭스를 기반으로 솔루션이 0,5초 만에 계산되었습니다. 레이저(광학) 양자 시뮬레이터에서 솔루션 검색을 실행하면 문제가 10배 더 느리게 해결되었습니다.

통화 거래에서 차익거래 시뮬레이션에 대한 실험은 수익성 있는 거래를 할 확률이 30%인 단 90밀리초 만에 솔루션을 제공했습니다. 이번 개발이 곧바로 금융권의 관심을 끌었다고 해야 할까요?

그럼에도 불구하고 도시바는 '양자' 알고리즘을 활용한 상용 서비스 제공에 서두르지 않고 있다. XNUMX월 닛케이 보고서에 따르면 도시바는 환전 즉시 거래 분야에서 개발된 알고리즘을 테스트하기 위해 자회사를 설립할 계획이다. 동시에 알고리즘이 사람들이 말하는 것만큼 좋다면 그는 약간의 돈을 벌게 될 것입니다.

알고리즘 자체는 단열 및 에르고딕 과정과 같은 고전 역학의 유사체와 결합하여 분기 또는 분기 현상의 모델링(시뮬레이션)을 나타냅니다. 그렇지 않으면 그럴 수 없습니다. 이 알고리즘은 폰 노이만 논리를 사용하는 클래식 PC에서 작동하기 때문에 양자 역학에 직접적으로 호소할 수 없습니다.

단열 과정 열역학에서 이는 외부로 통과할 수 없거나 자체적으로 폐쇄된 과정을 의미합니다. 에르고딕성 이는 시스템의 요소 중 하나를 관찰하여 시스템을 설명할 수 있음을 의미합니다. 일반적으로 알고리즘은 소위 말하는 방법에 따라 솔루션을 검색합니다. 조합 최적화, 수많은 변수 중에서 몇 가지 최적의 조합을 찾아야 하는 경우. 이러한 문제를 직접 계산으로 해결하는 것은 불가능합니다. 이러한 작업에는 물류, 분자 화학, 거래 및 기타 유용하고 흥미로운 것들이 포함됩니다. 도시바는 2021년부터 자사 알고리즘의 광범위한 실용화를 시작할 것이라고 약속했다. 그녀는 양자 컴퓨터가 "양자" 문제를 해결하는 데 10년 이상을 기다리고 싶지 않습니다.

출처 : 3dnews.ru