MIT의 과학자들은 AI 시스템에 유방암 예측 방법을 가르쳤습니다.

매사추세츠 공과대학(MIT)의 과학자 그룹이 여성의 유방암 발생 가능성을 평가하는 기술을 개발했습니다. 제시된 AI 시스템은 유방촬영 결과를 분석해 향후 유방암 발병 가능성을 예측할 수 있다.

연구진은 연구 후 60년 이내에 유방암이 발생한 여성을 선택하여 000명이 넘는 환자의 유방 조영술 결과를 분석했습니다. 이 데이터를 바탕으로 유방암의 초기 징후인 유방 조직의 미세한 구조를 인식하는 AI 시스템이 탄생했다.

이번 연구의 또 다른 중요한 점은 AI 시스템이 흑인 여성의 신흥 질병을 식별하는 데 효과적이라는 점이다. 이전 연구는 주로 유럽 여성의 유방 조영술 결과를 기반으로 했습니다. 통계에 따르면 흑인 여성은 유방암으로 사망할 확률이 43% 더 높습니다. 또한 아프리카계 미국인, 히스패닉계 및 아시아계 여성이 더 이른 나이에 유방암에 걸리는 것으로 나타났습니다.

과학자들은 자신들이 만든 AI 시스템이 인종에 관계없이 여성의 유방조영술을 분석할 때 똑같이 효과적으로 작동한다고 말합니다. 연구원들은 시스템을 계속 테스트할 계획입니다. 곧 병원에서도 사용되기 시작할 것입니다. 이러한 접근 방식을 통해 유방암의 위험도를 보다 정확하게 판단하고 위험한 질병의 초기 증상을 미리 식별할 수 있습니다. 유방암은 전 세계 여성에게 가장 흔한 유형의 악성 종양으로 남아 있기 때문에 발달의 중요성은 과장하기 어렵습니다.

출처 : 3dnews.ru