Pyston-lite JIT 컴파일러는 이제 Python 3.10을 지원합니다.

CPython용 JIT 컴파일러를 구현하는 Pyston-lite 확장의 새로운 릴리스를 사용할 수 있습니다. CPython 코드베이스에서 포크로 별도로 개발된 Pyston 프로젝트와 달리 Pyston-lite는 표준 Python 인터프리터(CPython)에 연결하도록 설계된 범용 확장으로 설계되었습니다. 새 릴리스는 이전에 지원된 3.7 분기 외에도 Python 3.9, 3.10 및 3.8 분기에 대한 지원을 제공하는 것으로 유명합니다.

Pyston-lite를 사용하면 PIP 또는 Conda 패키지 관리자를 사용하여 추가 확장을 설치하여 인터프리터를 변경하지 않고도 기본 Pyston 기술을 사용할 수 있습니다. Pyston-lite는 이미 PyPI 및 Conda 저장소에 호스팅되어 있으며 이를 설치하려면 "pip install pyston_lite_autoload" 또는 "conda install pyston_lite_autoload -c pyston" 명령을 실행하면 됩니다. pyston_lite(직접 JIT) 및 pyston_lite_autoload(Python 프로세스가 시작될 때 자동 JIT 대체 수행)의 두 가지 패키지가 제공됩니다. pyston_lite.enable() 함수를 사용하면 자동 로드 모듈을 설치하지 않고도 애플리케이션에서 JIT 포함을 프로그래밍 방식으로 제어할 수도 있습니다.

또한 개발자들은 이제 Pyston-lite를 주요 제품으로 고려하고 있다고 발표했습니다. 일반 Pyston은 더 높은 성능을 허용하지만 인터프리터를 교체해야 하므로 사용이 제한되는 반면 Pyston-lite는 기존 구성에 쉽게 통합됩니다. Pyston에 존재하는 특정 최적화는 가능하다면 기본 CPython 구성으로 이전됩니다. 장기적으로는 JIT 컴파일러의 구현을 CPython의 기본 구조로 이전하려는 바람이 있습니다.

현재 형태에서 CPython 3.8과 비교하여 Pyston-lite를 사용하면 매크로벤치마크 텍스트에서 10%, 파이 성능 테스트에서 28% 성능을 향상시킬 수 있습니다. 비교를 위해 독립형 Pyston을 사용할 때의 성능 향상은 각각 28%와 65%입니다.

주요 CPython 3.11 프로젝트의 향후 릴리스에는 바이트코드 상태 캐싱, 더 빠른 함수 호출, 일반 작업을 위한 빠른 인터프리터 사용과 관련된 변경 사항은 물론 Cinder 및 HotPy 프로젝트에서 준비한 일부 최적화가 포함되어 있습니다. 결과적으로 위 테스트에서 CPython 3.11rc2는 12%와 26%의 성능 향상을 보여주었습니다. 이는 Pyston-lite의 성능과 비슷합니다(새로운 CPython과 Pyston-lite는 서로 다른 최적화를 사용합니다. Pyston-lite를 CPython으로 포팅합니다. 3.11에서는 이 분기의 성능이 더욱 향상됩니다.

출처 : opennet.ru