컴퓨터 비전 라이브러리 OpenCV 4.7 출시

이미지 콘텐츠 처리 및 분석 도구를 제공하는 무료 라이브러리 OpenCV 4.7(오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리)이 출시되었습니다. OpenCV는 클래식 알고리즘과 컴퓨터 비전 및 기계 학습 시스템의 최신 발전을 반영하는 2500개 이상의 알고리즘을 제공합니다. 라이브러리 코드는 C++로 작성되었으며 BSD 라이센스에 따라 배포됩니다. Python, MATLAB 및 Java를 포함한 다양한 프로그래밍 언어에 대한 바인딩이 준비되어 있습니다.

라이브러리는 사진 및 영상 속 객체 인식(예: 사람의 얼굴 및 형상 인식, 텍스트 등), 객체 및 카메라의 움직임 추적, 영상 속 동작 분류, 이미지 변환, 3D 모델 추출, 스테레오 카메라의 이미지에서 3D 공간 생성, 저품질 이미지를 결합하여 고품질 이미지 생성, 제시된 요소 세트와 유사한 이미지에서 개체 검색, 기계 학습 방법 적용, 마커 배치, 서로 다른 공통 요소 식별 적목 현상과 같은 결함을 자동으로 제거합니다.

새 릴리스의 변경 사항은 다음과 같습니다.

• 신경망을 기반으로 한 기계 학습 알고리즘의 구현을 통해 DNN(Deep Neural Network) 모듈의 컨볼루션 성능이 대폭 최적화되었습니다. Winograd 빠른 컨볼루션 알고리즘이 구현되었습니다. 새로운 ONNX(Open Neural Network Exchange) 레이어가 추가되었습니다: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 및 ReduceMin. OpenVino 2022.1 프레임워크 및 CANN 백엔드에 대한 지원이 추가되었습니다.
• QR 코드 감지 및 디코딩 품질이 향상되었습니다.
• 시각적 마커 ArUco 및 AprilTag에 대한 지원이 추가되었습니다.
• 신경망을 기반으로 하는 Nanotrack v2 추적기가 추가되었습니다.
• Stackblur 흐림 알고리즘을 구현했습니다.
• FFmpeg 5.x 및 CUDA 12.0에 대한 지원이 추가되었습니다.
• 다중 페이지 이미지 형식을 조작하기 위한 새로운 API가 제안되었습니다.
• PNG 형식에 대한 libSPNG 라이브러리에 대한 지원이 추가되었습니다.
• libJPEG-Turbo는 SIMD 명령어를 사용하여 가속을 활성화합니다.
• Android 플랫폼의 경우 H264/H265 지원이 구현되었습니다.
• 모든 기본 Python API가 제공됩니다.
• 벡터 명령을 위한 새로운 범용 백엔드를 추가했습니다.

출처 : opennet.ru