AV1 비디오 형식용 SVT-AV2.0 1 인코더 및 dav1.4d 1 디코더 출시

AV1 비디오 인코딩 형식의 인코더 및 디코더를 구현한 SVT-AV2.0 1(Scalable Video Technology AV1) 라이브러리가 출시되었습니다. 이 프로젝트는 온더플라이 비디오 트랜스코딩 및 VOD(비디오 온디맨드) 서비스에 사용하기에 적합한 수준의 성능을 달성하기 위해 인텔이 Netflix와 협력하여 만들었습니다. 현재 AV1 비디오 인코딩 형식의 개발을 감독하는 Open Media Alliance(AOMedia)의 후원으로 개발이 진행되고 있습니다. 이전에 이 프로젝트는 SVT-HEVC 및 SVT-VP9 인코더도 개발하는 OpenVisualCloud 프로젝트의 프레임워크 내에서 개발되었습니다. 코드는 BSD 라이선스에 따라 배포됩니다.

SVT-AV1은 C99 표준을 지원하는 컴파일러가 있는 모든 아키텍처 기반 시스템에서 컴파일할 수 있지만, SIMD 명령어에 기반한 어셈블러 최적화를 사용하는 x86_64 시스템에서 최상의 성능을 달성합니다(CPU에서 AVX2를 지원하는 것이 바람직하지만 최소한 SS2로 충분합니다). 메모리 소비량은 인코딩에 관련된 프로세서 코어 수에 따라 달라지며, 이는 "--lp" 옵션으로 제어됩니다. AV1에 사용된 알고리즘의 복잡성으로 인해 이 포맷을 인코딩하려면 다른 포맷보다 훨씬 더 많은 리소스가 필요하며, 이로 인해 표준 AV1 인코더를 사용하여 실시간 트랜스코딩을 수행할 수 없습니다. 예를 들어, AV1 프로젝트의 표준 인코더는 x5721(프로파일 "main"), x5869(프로파일 "high"), libvpx-vp658 인코더에 비해 264배, 264배, 9배 더 많은 계산이 필요합니다.

새로운 SVT-AV1 릴리스의 변경 사항:

• 새로운 버전 번호로 전환되었으며, 이에 따라 API/ABI가 변경될 때마다 버전의 첫 번째 숫자가 변경됩니다.
• 추가 프레임을 기다리는 데 따른 지연을 제거하기 위해 빈 프레임을 사용하는 대신 마지막 프레임에서 스트림 끝(EOS) 표시로의 전환과 관련된 API가 변경되었습니다. API 변경 사항은 이미 FFmpeg 코드베이스에 반영되었습니다.
• 3패스 가변 비트레이트 모드(XNUMX패스 VBR)가 제거되고 멀티패스 VBR 메커니즘으로 대체되었습니다. 멀티 패스 VBR 모드는 FFmpeg와의 통합을 허용하기 위해 XNUMX패스로 축소되었습니다.
• 인코더는 최적화를 통해 개선되었으며, 이를 통해 프리셋 M9-M13의 압축 효율성이 1-4% 증가하고, LP 5 모드에서 프리셋 M20의 메모리 소비량이 35-8% 감소하고, 다른 모드에서는 1-5% 감소했습니다. 다른 사전 설정의 메모리 소비량은 1~5% 감소했습니다.
• 고품질 수준을 설정하는 사전 설정에 대해 품질/속도 균형을 최적화했습니다. 참조 품질을 제공하는 MR 사전 설정이 100% 가속화되었습니다.
• ARM 아키텍처에 특화된 최적화가 C 전용 함수에 추가되었습니다.

또한, VideoLAN과 FFmpeg 커뮤니티가 AV1 비디오 인코딩 형식을 위한 대체 무료 디코더 구현을 포함하는 라이브러리를 개발하고 있는 프레임워크 내에서 dav1.4.1d 1 프로젝트가 출시되었다는 점도 주목할 만합니다. dav1d 라이브러리는 고급 하위 샘플링과 지정된 모든 색상 심도 제어 옵션(1, 8, 10비트)을 포함한 모든 AV12 기능을 지원합니다. dav1d의 주요 특징은 가능한 가장 높은 디코딩 성능을 달성하고 멀티스레드 모드에서 고품질 작업을 보장하는 데 중점을 두고 있다는 것입니다. 프로젝트 코드는 어셈블러 삽입(NASM/GAS)이 포함된 C(C99)로 작성되었으며 BSD 라이선스에 따라 배포됩니다. x86, x86_64, ARMv7 및 ARMv8 아키텍처와 FreeBSD, Linux, Windows, macOS, Android 및 iOS 운영 체제에 대한 지원이 구현되었습니다.

dav1d 1.4는 새로운 Loongarch 및 RISC-V 아키텍처에 대한 지원, AVX-512 명령어 기반의 추가 최적화, ARM 시스템에서 6탭 필터 가속화, 멀티스레딩 효율성 증가, ARM64, ARM32 및 RISC-V 시스템에서의 바이너리 데이터 크기 감소 등의 특징으로 유명합니다. 매우 큰 프레임을 처리할 때 정수 오버플로로 인해 범위를 벗어난 쓰기가 발생하는 취약점 CVE-2024-1580이 수정되었습니다.

출처 : opennet.ru