Python 언어용 컴파일러인 Nuitka 2.0 출시

Python 스크립트를 C 표현으로 변환하기 위한 컴파일러를 개발하는 Nuitka 2.0 프로젝트의 릴리스를 사용할 수 있습니다. 그런 다음 CPython과의 최대 호환성을 위해 libpython을 사용하여 실행 파일로 컴파일할 수 있습니다(객체 조작을 위한 기본 CPython 도구 사용). Python 2.6, 2.7, 3.3 - 3.11의 현재 릴리스와 완전한 호환성을 제공합니다. CPython에 비해 컴파일된 스크립트는 pystone 테스트에서 335%의 성능 향상을 보여줍니다. 프로젝트 코드는 Apache 라이선스에 따라 배포됩니다.

새 버전의 변경 사항:

• 패키지 구성에 변수를 사용하는 기능이 추가되어 컴파일 타임에 설치된 패키지에서 값을 쿼리하고 해당 값을 사용하여 백엔드를 정의할 수 있습니다. 구성에서 변수를 지원하면 이전에 플러그인 연결이 필요했던 표준 방식으로 많은 작업을 해결할 수 있습니다.
• 각 패키지의 구성에 영향을 주는 사용자 정의 매개변수에 대한 지원이 추가되었습니다. 새로운 get_parameter 함수를 사용하여 매개변수를 읽을 수 있으며 모듈의 동작을 선택하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Numba JIT 또는 Torch JIT를 비활성화하도록 매개변수를 설정할 수 있습니다.
• 구성에 정의되어 있지만 onefile 모드에서 빌드할 때 실행 파일과 별도로 제공되어야 하는 데이터 파일 템플릿을 지정하기 위해 "--include-onefile-external-data" 옵션이 추가되었습니다.
• GCC에서 정상적인 실행 순서(제어 흐름) 위반을 차단하는 CFI(제어 흐름 무결성) 보호 모드를 설정하는 "--cf-protection" 옵션이 추가되었습니다.
• 플러그인 yaml 파일의 경우 무결성 검사를 위한 체크섬을 생성하는 기능이 구현되었으며 향후 런타임 확인을 구성하는 데 사용할 계획입니다.
• 작업을 사용하면 여러 옵션을 줄로 구분하여 지정할 수 있습니다(새 줄이 구분 기호로 사용됨). 예: include-data-dir: | a=bc=d
• 루프 유형에 대한 분석이 구현되었으며, 이는 향후 선택적 최적화를 구현하는 데 사용될 것입니다.
• 비공유 및 이스케이프 변수 작업 속도를 높이기 위해 최적화가 추가되었습니다.
• 안티 블로트 플러그인의 기능이 확장되어 이제 streamlit, torch, knetworkx, distribution, skimage, bitandbytes, tf_keras, pip, networkx 및 pywt 라이브러리(기본적으로 바인딩)를 사용할 때 패킷 수를 줄이는 데 사용할 수 있습니다. pytest, IPython, nose, triton은 제외되고 dask).

출처 : opennet.ru