Roc 0.1, Ant 1.7 및 Red5 1.1.1 스트리밍 서버 출시

온라인 스트리밍을 구성하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 새로운 개방형 미디어 서버 릴리스가 있습니다.

• 도입 초판
  큰 괴조는 보장된 지연 시간과 CD 수준의 품질로 네트워크를 통해 실시간으로 오디오를 스트리밍하기 위한 툴킷입니다. 전송 중에는 발신자와 수신자의 시스템 시계 시간 편차가 고려됩니다. 코드를 사용하여 손실된 패킷 복구 지원 순방향 오류 정정 구현 중 오픈FEC (최소 지연 모드에서는 Reed-Solomon 코드가 사용되며, 최대 성능 모드에서는 LDPC-계단). 전송에는 RTP 프로토콜(AVP L16, 44100Hz PCM 16비트)이 사용됩니다. 현재는 오디오만 지원하고 있으나, 영상 및 기타 콘텐츠도 지원할 계획이다.

  한 명의 수신자에게 전달하기 위해 여러 발신자의 스트림을 다중화하는 것이 가능합니다. CPU 유형과 전송 지연 요구 사항에 따라 다양한 샘플링 설정 프로필을 연결할 수 있습니다. 로컬 네트워크, 인터넷, 무선 네트워크 등 다양한 네트워크를 통한 방송이 지원됩니다. 설정, 처리량 및 패킷 손실에 따라 Roc는 필요한 스트림 인코딩 매개변수를 자동으로 선택하고 전송 중에 강도를 조정합니다.

  이 프로젝트는 C 라이브러리로 구성됩니다. 도구 Roc를 전송 수단으로 사용하기 위한 명령줄 및 모듈 세트 PulseAudio. 가장 간단한 형태로 사용 가능한 도구를 사용하면 한 컴퓨터에 있는 파일이나 사운드 장치의 오디오를 다른 컴퓨터에 있는 파일이나 사운드 장치로 라우팅할 수 있습니다. ALSA, PulseAudio 및 CoreAudio를 포함한 다양한 오디오 백엔드가 지원됩니다. 코드는 C++로 작성되었으며, 배포자 MPL-2.0에 따라 라이센스가 부여되었습니다. GNU/Linux 및 macOS에서의 작업을 지원합니다.

• 사용 가능 멀티미디어 서버의 새로운 릴리스 개미 미디어 서버 1.7, 적응형 비트 전송률 변경 모드를 지원하여 RTMP, RTSP 및 WebRTC 프로토콜을 통해 스트리밍을 구성할 수 있습니다. Ant는 MP4, HLS 및 FLV 형식으로 네트워크 비디오 녹화를 구성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 가능성 중에는 WebRTC-RTMP 변환기의 존재, IP 카메라 및 IPTV 지원, 라이브 스트림 배포 및 녹화, 소셜 네트워크로의 스트리밍 구성, 클러스터 배포를 통한 확장, 한 지점에서 여러 지점으로의 대량 방송 가능성 등이 있습니다. 500ms 지연되는 수신자가 많습니다.

  이 제품은 Open Core 모델의 프레임워크 내에서 개발되고 있습니다. 이는 Apache 2.0 라이센스에 따라 주요 부분을 개발하고 유료 버전에서 고급 기능(예: Youtube로 스트리밍)을 제공하는 것을 의미합니다. 새 버전에서는 WebRTC를 통한 방송 성능이 40% 향상되었으며, 로그 뷰어 추가, 웹 패널 개선, 통계 표시를 위한 REST API 추가, 메모리 소비 최적화, 오류 처리 개선 및 통계를 Apache Kafka로 보내는 기능이 추가되었습니다. .

• 일어났다 스트리밍 서버 출시 레드5 1.1.1를 사용하면 FLV, F4V, MP4 및 3GP 형식의 비디오와 MP3, F4A, M4A, AAC 형식의 오디오를 전송할 수 있습니다. 클라이언트로부터 스트림을 수신하기 위해 라이브 방송 모드와 녹음 스테이션 형태의 작업을 사용할 수 있습니다(FLV 컨테이너의 FLV 및 AVC+AAC). 이 프로젝트는 원래 RTMP 프로토콜을 사용하여 Flash Communication Server에 대한 대안을 만들기 위해 2005년에 만들어졌습니다. 나중에 Red5는 플러그인을 통해 HLS, WebSockets, RTSP 및 WebRTC를 사용하여 브로드캐스팅을 지원했습니다.

  Red5는 프로젝트에서 스트리밍 서버로 사용됩니다. 아파치 오픈미팅 영상 및 음성 회의를 조직하기 위한 것입니다. 코드는 Java로 작성되었으며 공급 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여되었습니다. 독점 제품은 Red5를 기반으로 제작되었습니다. 레드5 프로, 500ms의 낮은 전송 지연 시간과 AWS, Google Cloud 및 Azure 클라우드에 배포할 수 있는 기능을 통해 수백만 명의 시청자로 확장됩니다.

출처 : opennet.ru