RHVoice 1.6.0 음성 합성기 릴리스

개방형 음성 합성 시스템 RHVoice 1.6.0이 출시되었습니다. 처음에는 러시아어에 대한 고품질 지원을 제공하기 위해 개발되었지만 이후 영어, 포르투갈어, 우크라이나어, 키르기스어, 타타르어 및 그루지야어를 포함한 다른 언어에도 적용되었습니다. 코드는 C++로 작성되었으며 LGPL 2.1 라이센스에 따라 배포됩니다. GNU/Linux, Windows 및 Android에서의 작업을 지원합니다. 이 프로그램은 텍스트를 음성으로 변환하는 표준 TTS(텍스트 음성 변환) 인터페이스인 SAPI5(Windows), Speech Dispatcher(GNU/Linux) 및 Android Text-To-Speech API와 호환되지만 NVDA에서도 사용할 수 있습니다. 스크린 리더. RHVoice의 창시자이자 주요 개발자는 Olga Yakovleva입니다. 그는 완전히 시각 장애가 있음에도 불구하고 프로젝트를 개발합니다.

새 버전에는 러시아어 음성에 대한 5개의 새로운 음성 옵션이 추가되었습니다. 알바니아어 지원이 구현되었습니다. 우크라이나어 사전이 업데이트되었습니다. 이모티콘 캐릭터 성우 지원이 확대되었습니다. Android 플랫폼용 애플리케이션의 오류를 제거하기 위한 작업이 완료되었으며, 사용자 정의 사전 가져오기가 단순화되었으며 Android 11 플랫폼에 대한 지원이 추가되었습니다. 엔진 코어에 g2p를 포함한 새로운 설정과 기능이 추가되었습니다. Case, word_break 및 균등화 필터 지원.

RHVoice는 HTS 프로젝트(HMM/DNN 기반 음성 합성 시스템)의 개발과 통계 모델(HMM 기반 통계 매개변수 합성 - Hidden Markov 모델)을 사용한 매개변수 합성 방법을 사용한다는 점을 상기해 보겠습니다. 통계 모델의 장점은 오버헤드 비용이 낮고 CPU 성능이 부담스럽지 않다는 것입니다. 모든 작업은 사용자 시스템에서 로컬로 수행됩니다. 세 가지 수준의 음성 품질이 지원됩니다(품질이 낮을수록 성능이 향상되고 반응 시간이 짧아짐).

통계 모델의 단점은 상대적으로 낮은 발음 품질로, 자연스러운 음성 조각의 조합을 기반으로 음성을 생성하는 신디사이저 수준에 도달하지 못하지만 그럼에도 불구하고 결과는 매우 읽기 쉽고 확성기에서 녹음을 방송하는 것과 유사합니다. . 이에 비해 기계 학습 기술과 러시아어 모델 세트를 기반으로 하는 개방형 음성 합성 엔진을 제공하는 Silero 프로젝트는 RHVoice보다 품질이 우수합니다.

러시아어의 경우 13가지, 영어의 경우 5가지 음성 옵션을 사용할 수 있으며, 음성은 자연스러운 음성 녹음을 기반으로 구성됩니다. 설정에서 속도, 피치, 볼륨을 변경할 수 있습니다. Sonic 라이브러리를 사용하여 템포를 변경할 수 있습니다. 입력된 텍스트의 분석을 바탕으로 언어를 자동으로 감지하고 전환하는 것이 가능합니다(예를 들어 다른 언어의 단어나 인용문에 대해서는 해당 언어 고유의 합성 모델을 사용할 수 있습니다). 다양한 언어에 대한 음성 조합을 정의하는 음성 프로필이 지원됩니다.

출처 : opennet.ru