플러그인 라이브러리로 설계된 경량 DBMS인 SQLite 3.38이 출시되었습니다. SQLite 코드는 공개 도메인에 배포됩니다. 어떤 목적으로든 제한 없이 무료로 사용할 수 있습니다. SQLite 개발자를 위한 재정적 지원은 Adobe, Oracle, Mozilla, Bentley 및 Bloomberg와 같은 회사를 포함하는 특별히 구성된 컨소시엄에서 제공합니다.
주요 변경 사항 :
- Добавлена поддержка операторов -> и ->>, упрощающих извлечение данных в формате JSON. Синтаксис новых операторов совместим с MySQL и PostgreSQL.
- В основной состав включены функции для работы с данными в формате JSON, для подключения которых ранее требовалась сборка с флагом «-DSQLITE_ENABLE_JSON1». Для отключения поддержки JSON добавлен флаг «-DSQLITE_OMIT_JSON».
- Добавлена функция unixepoch(), возвращающая эпохальное время (число секунд с 1 января 1970 года).
- Для функций работы со временем реализованы модификаторы «auto» и «julianday».
- SQL-функция printf() переименована в format() для улучшения совместимости с другими СУБД (поддержка старого имени сохранено).
- Добавлен интерфейс sqlite3_error_offset() для упрощения определения местоположения ошибок в запросе.
- В реализацию виртуальных таблиц добавлены новые программные интерфейсы: sqlite3_vtab_distinct(), sqlite3_vtab_rhs_value() и sqlite3_vtab_in(), а также новые типы операторов SQLITE_INDEX_CONSTRAINT_LIMIT и SQLITE_INDEX_CONSTRAINT_OFFSET.
- В интерфейсе командной строки обеспечена корректная обработка символов табуляции и перевода строки в тексте, выводимом в многостолбцовых режимах. Добавлена поддержка использования опций «—wrap N», «—wordwrap on» и «—quote» при выводе в несколько столбцов. В команде .import обеспечена корректировка имён столбцов.
- В планировщике запросов для ускорения выполнения больших аналитических запросов задействована вероятностная структура bloom filter, применяемая для определения наличия элемента в наборе. Для оптимизации обработки блоков UNION и UNION ALL, охватывающих выражения SELECT с секциями ORDER BY, задействовано сбалансированное дерево слияния.
Дополнительно можно отметить публикацию версии набора sqlite-utils 3.24, включающего утилиты и библиотеку для манипуляции файлами с БД SQLite. Поддерживаются такие операции как прямая заливка данных JSON, CSV или TSV в файл БД c автоматическим созданием необходимой схемы хранения, выполнение SQL-запросов над файлами CSV, TSV и JSON, выполнение полнотекстового поиска в БД, преобразование данных и схемы хранения в ситуациях когда неприменим ALTER TABLE (например, для изменения типа столбцов), извлечение столбцов в отдельные таблицы.
출처 : opennet.ru