TimescaleDB 1.7 출시

게시 됨 DBMS 출시 타임스케일DB 1.7, 시계열(지정된 간격의 매개변수 값 조각, 레코드는 시간과 이 시간에 해당하는 값 집합을 형성함) 형식으로 데이터를 저장하고 처리하도록 설계되었습니다. 이러한 형태의 스토리지는 모니터링 시스템, 거래 플랫폼, 지표 및 센서 상태 수집 시스템과 같은 애플리케이션에 최적입니다. 프로젝트와의 통합을 위한 도구가 제공됩니다. 그라 파나 и 프로 메테우스.

TimescaleDB 프로젝트는 PostgreSQL의 확장으로 구현되며 배포자 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여되었습니다. 코드의 일부 별도의 독점 라이센스에 따라 고급 기능을 사용할 수 있음 시간대 (TSL)은 변경을 허용하지 않으며 타사 제품에서 코드 사용을 금지하고 클라우드 데이터베이스(Database-as-a-Service)에서의 무료 사용을 허용하지 않습니다.

TimescaleDB 1.7의 변경 사항 중:

• DBMS와의 통합 지원 추가 PostgreSQL 12. PostgreSQL 9.6.x 및 10.x에 대한 지원은 더 이상 사용되지 않습니다(Timescale 2.0은 PostgreSQL 11+만 지원함).
• 지속적으로 실행되는 집계 함수(지속적으로 들어오는 데이터를 실시간으로 집계)를 사용하는 쿼리의 동작이 변경되었습니다. 이러한 쿼리는 이제 구체화된 뷰와 아직 구체화되지 않은 새로 도착한 데이터를 결합합니다(이전에는 이미 구체화된 데이터만 집계했습니다). 새로운 동작은 새로 생성된 연속 집계에 적용됩니다. 기존 보기의 경우 "timescaledb.materialized_only=false" 매개변수는 "ALTER VIEW"를 통해 설정되어야 합니다.
• 데이터를 재그룹화하고 사용되지 않는 데이터 제거 정책을 처리하는 기능(현재 데이터만 저장하고 사용되지 않는 레코드를 자동으로 삭제, 집계 또는 보관할 수 있음)을 포함하여 일부 고급 데이터 수명주기 관리 도구가 상용 버전에서 커뮤니티 버전으로 이전되었습니다.

TimescaleDB DBMS를 사용하면 관계형 DBMS 고유의 사용 용이성과 전문 NoSQL 시스템 고유의 확장성 및 기능을 결합하여 본격적인 SQL 쿼리를 사용하여 축적된 데이터를 분석할 수 있다는 점을 기억해 보십시오. 빠른 데이터 추가 속도를 보장하도록 스토리지 구조가 최적화되었습니다. 데이터 세트의 일괄 추가, 메모리 내 인덱스 사용, 기록 조각의 소급 로드 및 트랜잭션 사용을 지원합니다.

TimescaleDB의 주요 기능은 데이터 배열의 자동 파티셔닝을 지원한다는 것입니다. 입력 데이터 스트림은 분할된 테이블 전체에 자동으로 분산됩니다. 섹션은 시간(각 섹션은 특정 기간 동안 데이터를 저장함)에 따라 생성되거나 임의의 키(예: 장치 ID, 위치 등)와 관련하여 생성됩니다. 성능을 최적화하기 위해 파티션을 나눈 테이블을 여러 디스크에 분산할 수 있습니다.

쿼리의 경우 분할된 데이터베이스는 하이퍼테이블이라는 하나의 큰 테이블처럼 보입니다. 하이퍼테이블은 들어오는 데이터를 축적하는 많은 개별 테이블을 가상으로 표현한 것입니다. 하이퍼테이블은 쿼리 및 데이터 추가뿐만 아니라 인덱스 생성 및 구조 변경(“ALTER TABLE”)과 같은 작업에도 사용되어 데이터베이스의 하위 수준 분할 구조를 개발자에게 숨깁니다. 하이퍼테이블을 사용하면 집계 함수, 하위 쿼리, 일반 테이블과의 병합 작업(JOIN) 및 창 함수를 사용할 수 있습니다.

출처 : opennet.ru