모니터링 시스템 구축용 DBMS VictoriaMetrics 1.94 출시

VictoriaMetrics 1.94.0이 출시되었습니다. 이 버전은 시계열 데이터(레코드는 시간과 이 시간에 해당하는 값의 집합으로, 예를 들어 센서 상태 폴링이나 메트릭 수집을 통해 수집됨)를 저장하고 처리하는 DBMS를 제공하며, 모니터링 작업 해결에 최적화되어 있습니다. 이 프로젝트는 InfluxDB, TimescaleDB, Thanos, Cortex, Uber M3 등의 솔루션과 경쟁하며, 뛰어난 성능을 자랑합니다. 이 DBMS는 Prometheus 및 Grafana에 연결된 장기 데이터 저장소로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 InfluxDB를 대체하는 투명성도 갖추고 있습니다. 코드는 Go 언어로 작성되었으며 Apache 2.0 라이선스에 따라 배포됩니다.

성능 테스트에서 VictoriaMetrics는 삽입 및 선택 작업에서 InfluxDB와 TimescaleDB보다 최대 20배 더 뛰어난 성능을 보였으며, 수백만 개의 고유한 시계열을 처리할 때 InfluxDB보다 RAM을 10배, Prometheus, Thanos, Cortex보다 7배 적게 사용했습니다. 압축 데이터 스토리지를 사용하면 Prometheus, Thanos, Cortex보다 동일한 스토리지 볼륨에 7배 더 많은 레코드를 저장할 수 있으며, TimescaleDB보다 70배 더 많은 레코드를 저장할 수 있습니다. 지연 시간이 길고 I/O 집약도가 낮은 스토리지(예: 하드 드라이브 및 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 스토리지)에 대한 특정 최적화가 있습니다.

DBMS는 시작 시 명령줄을 통해 전송되는 최소한의 설정만 있는 단일 실행 파일로 설계되었습니다. 모든 데이터는 시작 시 "-storageDataPath" 플래그를 사용하여 지정된 단일 디렉터리에 저장됩니다. Prometheus 모니터링 시스템에서 사용되는 PromQL 언어의 확장 버전인 MetricsQL이 쿼리 언어로 사용됩니다. VictoriaMetrics는 수신 데이터의 지속적인 처리 외에도 이전에 수집된 과거 데이터를 다운로드하는 기능도 제공합니다.

비상 정전(저장소는 병합 기능이 있는 로그 구조 트리 형태) 시 데이터 손상으로부터 저장소의 무결성을 보호하는 기능과 스냅샷 기반 단순 백업 시스템이 제공됩니다. VictoriaMetrics 노드를 고가용성 메커니즘을 지원하는 수평 확장 가능한 클러스터로 결합할 수 있습니다.

새로운 릴리스에 추가된 새로운 기능은 다음과 같습니다.

• MetricsQL에서는 명확성을 위해 밑줄로 숫자를 구분할 수 있습니다(예를 들어, 1과 234 대신 567_890_1.234_567과 890_1234567890_1.234567890을 지정할 수 있습니다).
• vmbackup은 이제 켜짐 상태를 유지하는 기능을 지원합니다. 섬기는 사람 생성된 백업의 사본입니다.
• vmui 인터페이스에 최근 25개 쿼리를 표시하는 옵션이 추가되었습니다. Prometheus의 Explore 카디널리티 페이지로 데이터를 내보내는 기능이 추가되었습니다. PromQL/MetricsQL 쿼리를 자동으로 서식 지정하는 버튼이 추가되었습니다. 다이어그램의 명확성이 향상되었습니다. localStorage에 쿼리 기록 저장소가 추가되었습니다.
• vmagent는 클러스터 노드 관리 기능을 확장하고, 오류 처리를 개선했으며, 초기 서비스 검색 중에 Kubernetes 제어 평면의 부하를 줄였습니다.
• 클러스터에서 일부 vmstorage 노드를 사용할 수 없는 상황에서 vmselect 및 vminsert 작업에 허용되는 최대 복구 시간이 60초에서 3초로 단축되었습니다.

오늘 모스크바 시간 오후 19시에 열리는 가상 컨퍼런스도 주목할 만합니다. 이 컨퍼런스에서 VictoriaMetrics 개발자들은 새로운 프로젝트 기능과 개발 계획을 소개하고, 플랫폼 관리 및 이상 탐지에 대해 논의하며, VictoriaLogs 로깅용 개방형 DBMS 개발 관련 정보를 공유할 예정입니다. 행사 마지막에는 질의응답 시간이 마련됩니다.

출처 : opennet.ru