PyTorch 1.3.0 ์ถœ์‹œ

์ธ๊ธฐ ์žˆ๋Š” ์˜คํ”ˆ ์†Œ์Šค ๊ธฐ๊ณ„ ํ•™์Šต ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ์ธ PyTorch๋Š” ๋ฒ„์ „ 1.3.0์œผ๋กœ ์—…๋ฐ์ดํŠธ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ ์—ฐ๊ตฌ์›๊ณผ ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ ๋ชจ๋‘์˜ ์š”๊ตฌ ์‚ฌํ•ญ์„ ์ถฉ์กฑํ•˜๋Š” ๋ฐ ์ค‘์ ์„ ๋‘๊ณ  ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ์ถ”์ง„๋ ฅ์„ ์–ป๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ผ๋ถ€ ๋ณ€๊ฒฝ ์‚ฌํ•ญ:

  • ๋ช…๋ช…๋œ ํ…์„œ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹คํ—˜์  ์ง€์›. ์ด์ œ ์ ˆ๋Œ€ ์œ„์น˜๋ฅผ ์ง€์ •ํ•˜๋Š” ๋Œ€์‹  ์ด๋ฆ„์œผ๋กœ ํ…์„œ ์ฐจ์›์„ ์ฐธ์กฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] ์ด๋ฏธ์ง€ = torch.randn(32, 3, 56, 56, ์ด๋ฆ„=NCHW)
    ์ด๋ฏธ์ง€.sum('C')
    Images.select('C', ์ธ๋ฑ์Šค=0)

  • 8๋น„ํŠธ ์–‘์žํ™” ์ง€์› FBGEMM ะธ QNNPACK, PyTorch์— ํ†ตํ•ฉ๋˜์–ด ๊ณตํ†ต API๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ทธ ์ผ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋‹ค ๋ชจ๋ฐ”์ผ ๊ธฐ๊ธฐ iOS ๋ฐ Android ์‹คํ–‰;
  • ๋ชจ๋ธ ํ•ด์„์„ ์œ„ํ•œ ์ถ”๊ฐ€ ๋„๊ตฌ ๋ฐ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ์ถœ์‹œ.

๋˜ํ•œ, ์ถœํŒ์‚ฌ : ์ง€๋‚œ ์ปจํผ๋Ÿฐ์Šค Pytorch ๊ฐœ๋ฐœ์ž ์ปจํผ๋Ÿฐ์Šค 2019 ๋ณด๊ณ ์„œ๋ฅผ ๋…น์Œํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ถœ์ฒ˜ : linux.org.ru

์ฝ”๋ฉ˜ํŠธ๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€