개발자를 위한 재미있는 연습

사람은 1000일 동안 초보자로 남아있습니다. 그는 10000만일의 실천 끝에 진실을 찾아낸다.

이것은 기사의 요점을 아주 잘 요약한 오야마 마스타츠의 인용문입니다. 훌륭한 개발자가 되고 싶다면 노력을 기울이십시오. 이것이 전체 비밀입니다. 키보드에서 많은 시간을 보내고 연습하는 것을 두려워하지 마십시오. 그러면 당신은 개발자로 성장할 것입니다.

여기 당신의 발전에 도움이 될 수 있는 7가지 프로젝트가 있습니다. 자유롭게 기술 스택을 선택하세요. 원하는 것은 무엇이든 사용하세요.

(이전 훈련 작업 목록: 1) 8개 교육 프로젝트 2) 연습할 또 다른 프로젝트 목록)

프로젝트 1: 팩맨

나만의 팩맨 버전을 만들어보세요. 이것은 게임이 어떻게 개발되는지에 대한 아이디어를 얻고 기본을 이해하는 좋은 방법입니다. JavaScript 프레임워크인 React 또는 Vue를 사용하세요.

Вы знаете:

• 요소가 이동하는 방법
• 누를 키를 결정하는 방법
• 충돌 순간을 결정하는 방법
• 더 나아가 고스트 이동 컨트롤을 추가할 수 있습니다.

이 프로젝트의 예를 찾을 수 있습니다 저장소에 GitHub의

“초보자가 시도하는 것보다 대가가 실수를 더 많이 한다”

출판 지원 - 회사 에디슨종사하는 비발디 문서저장장치 개발 및 진단.

프로젝트 2: 사용자 관리

계획 저장소에 GitHub의

사용자 관리를 위한 CRUD 유형 애플리케이션을 작성하면 개발의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 이는 특히 새로운 개발자에게 유용합니다.

Вы знаете:

• 라우팅이란 무엇입니까?
• 데이터 입력 양식을 처리하고 사용자가 입력한 내용을 확인하는 방법
• 데이터베이스 작업 방법 - 작업 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제

프로젝트 3: 현재 위치의 날씨 확인하기

계획 저장소에 GitHub의

앱을 만들고 싶다면 날씨 앱으로 시작해 보세요. 이 프로젝트는 Swift를 사용하여 완료할 수 있습니다.

애플리케이션 구축 경험을 쌓는 것 외에도 다음을 배우게 됩니다.

• API로 작업하는 방법
• 위치정보를 사용하는 방법
• 텍스트 입력을 추가하여 애플리케이션을 더욱 동적으로 만드세요. 여기에 사용자는 자신의 위치를 ​​입력하여 특정 위치의 날씨를 확인할 수 있습니다.

API가 필요합니다. 날씨 데이터를 얻으려면 OpenWeather API를 사용하세요. OpenWeather API에 대한 추가 정보 여기에.

프로젝트 4: 채팅 창

내 채팅 창이 두 개의 브라우저 탭에서 열립니다.

채팅 창을 만드는 것은 소켓을 시작하는 완벽한 방법입니다. 기술 스택의 선택은 엄청납니다. 예를 들어 Node.js는 완벽합니다.

소켓의 작동 방식과 구현 방법을 배우게 됩니다. 이것이 이 프로젝트의 가장 큰 장점이다.

소켓 작업을 원하는 Laravel 개발자라면 제 글을 읽어보세요. статью

프로젝트 5: GitLab CI

출처

CI(지속적 통합)를 처음 사용하는 경우 GitLab CI를 사용해 보세요. 몇 가지 환경을 설정하고 몇 가지 테스트를 실행해 보세요. 별로 어려운 프로젝트는 아니지만, 이 프로젝트를 통해 많은 것을 배울 수 있을 거라 확신합니다. 현재 많은 개발팀이 CI를 사용하고 있습니다. 사용법을 알아두면 유용합니다.

Вы знаете:

• GitLab CI 란 무엇입니까?
• 구성 방법 .gitlab-ci.ymlGitLab 사용자에게 무엇을 해야 할지 알려줍니다.
• 다른 환경에 배포하는 방법

프로젝트 6: 웹사이트 분석기

웹사이트의 의미를 분석하고 등급을 매기는 스크레이퍼를 만드세요. 예를 들어 이미지에 누락된 대체 태그가 있는지 확인할 수 있습니다. 또는 페이지에 SEO 메타 태그가 있는지 확인하세요. 스크레이퍼는 사용자 인터페이스 없이 생성될 수 있습니다.

Вы знаете:

• 스크레이퍼는 어떻게 작동하나요?
• DOM 선택자를 만드는 방법
• 알고리즘을 작성하는 방법
• 거기서 멈추고 싶지 않다면 사용자 인터페이스를 만드세요. 확인하는 각 웹사이트에 대한 보고서를 작성할 수도 있습니다.

프로젝트 7: 소셜 미디어의 감성 감성

출처

소셜 미디어의 감정 감지는 기계 학습을 소개하는 좋은 방법입니다.

하나의 소셜 네트워크만 분석하는 것부터 시작할 수 있습니다. 모든 사람은 대개 트위터로 시작합니다.

이미 머신러닝 경험이 있다면 다양한 소셜 네트워크에서 데이터를 수집하고 결합해 보세요.

Вы знаете:

• 머신러닝이란?

즐거운 연습이 되세요.

번역: 다이아나 셰레미예바

출처 : habr.com