얼굴 인식을 금지함으로써 우리는 요점을 놓치고 있습니다.

현대 감시의 핵심은 사람을 구별하여 모든 사람이 다르게 대우받을 수 있도록 하는 것입니다. 얼굴 인식 기술은 전체 감시 시스템의 일부일 뿐입니다.

에세이 저자 - 브루스 슈나이어, 미국 암호학자, 작가 및 정보 보안 전문가. 국제암호연구협회 이사회 회원이자 전자개인정보센터 자문위원입니다. 에세이는 20년 2020월 XNUMX일 작가 블로그와 신문에 게재되었습니다. 뉴욕 타임즈.

미국 전역의 우려하는 시민들의 커뮤니티는 얼굴 인식 기술을 금지하기 시작했습니다. 지난해 XNUMX월 금지됐다. 프리 스코, 곧 이웃이 뒤따릅니다. Окленд과 서머빌 и 브루클린 매사추세츠(금지 기간이 연장될 수 있음) 주 전체에 대해). 지난 XNUMX월 샌디에고는 새로운 법이 발효되기 전에 안면 인식 프로그램을 중단했습니다. XNUMX개 최대 규모의 음악 축제 약속 한 이 기술을 사용하지는 않지만 활동가들 전국적인 금지를 촉구합니다. 민주당 대선후보 다수 최소한 부분적인 금지를 지지합니다 얼굴 인식을 위해.

이러한 노력은 좋은 의도이지만 얼굴 인식을 금지하는 것은 현대 감시 문제에 대한 잘못된 대답입니다. 한 가지 특정 식별 방법에 초점을 맞추면 우리가 구축하고 있는 감시 사회의 성격이 흐트러집니다. 그곳에서 광범위한 대량 감시가 표준이 되고 있습니다. 중국과 같은 국가에서는 정부가 사회를 통제하기 위해 총체적인 감시 인프라를 구축합니다. 미국과 같은 국가에서는 구매 행동에 영향을 미치기 위해 기업이 개발하는 동시에 정부에서도 사용합니다.

모든 경우에 현대의 대규모 감시에는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다.

• 신분증;
• 상관관계;
• 차별.

하나씩 살펴보겠습니다.

안면인식은 사람이 알지 못하거나 동의하지 않고도 사람을 식별하는 데 사용할 수 있는 기술입니다. 이는 더욱 강력하고 소형화되고 있는 감시 카메라의 보급과 기존 사진 데이터베이스의 이미지와 영상을 일치시킬 수 있는 기계 학습 기술에 의존합니다.

그러나 이는 여러 식별 방법 중 하나일 뿐입니다. 사람은 멀리서도 식별 가능 심장 박동 또는 보조레이저 시스템을 사용합니다. 카메라가 너무 좋아서 읽을 수 있어요 지문 и 눈의 홍채 몇 미터 거리에서. 그리고 이러한 모든 기술이 없더라도 우리는 항상 식별될 수 있습니다. 왜냐하면 스마트폰이 있기 때문입니다. 방송 고유한 MAC 주소. 우리는 전화번호, 신용카드 번호, 자동차 번호판으로 식별됩니다. 예를 들어, 중국의 전체 감시 시스템은 여러 가지 식별 방법을 사용합니다..

일단 당사가 식별되면 당사의 신원 및 활동에 관한 데이터는 다른 시기에 수집된 다른 데이터와 상호 연관될 수 있습니다. 이는 하루 종일 사람을 "추적"하기 위한 움직임 데이터일 수 있습니다. 또는 구매, 웹 검색, 이메일이나 채팅을 통해 연락하는 사람에 대한 데이터입니다. 여기에는 소득, 인종, 생활 방식, 직업 및 관심사에 대한 정보가 포함될 수 있습니다. 분석하고 분석하며 생계를 유지하는 데이터 브로커 산업 전체가 있습니다. 데이터 추가 우리가 누구인지에 대해 - 우리가 알지 못하거나 동의하지 않고 브로커에게 판매되는 모든 종류의 회사에서 수집한 감시 데이터를 사용합니다.

미국에는 개인 정보를 거래하는 데이터 브로커 산업이 거대하고 거의 완전히 규제되지 않습니다. 구글, 페이스북 같은 거대 인터넷 기업이 돈을 버는 방법은 바로 이것이다. 단지 신분증에 관한 것이 아닙니다. 가장 중요한 것은 그들이 모든 사람에 대한 심층적인 프로필을 생성하고 우리와 우리의 관심사에 대한 정보를 수집하고 이러한 프로필을 극대화할 수 있다는 것입니다. 그렇기 때문에 많은 회사에서 번호판 데이터 구매 주 당국으로부터. 그렇기 때문에 기업들은 구글처럼 의료 기록을 구입하는 것이 부분적으로 Google의 이유 중 하나입니다. 핏빗을 샀다 모든 데이터와 함께.

이 프로세스의 전체 목적은 기업과 정부가 사람들을 구별하고 다르게 대할 수 있도록 하는 것입니다. 사람들은 인터넷에서 다양한 광고를 보게 되며 신용카드 요금도 다르게 제공됩니다. 스마트 광고판 프로필에 따라 다른 광고를 표시합니다. 앞으로는 지금처럼 웹사이트에 들어갈 때처럼 매장에 들어갈 때 자동으로 인식될 수도 있다.

사람을 식별하는 데 어떤 기술이 사용되는지는 중요하지 않습니다. 현재 심장 박동이나 보행에 대한 포괄적인 데이터베이스가 존재하지 않는다는 사실이 데이터 수집 기술의 효율성을 떨어뜨리는 것은 아닙니다. 그리고 대부분의 경우 아이디와 실명간의 연관성은 중요하지 않습니다. 시간이 지나도 일관되게 식별할 수 있는 것이 중요합니다. 우리는 다음과 같은 시스템에서 완전한 익명성을 유지할 수 있습니다. 각 사용자에게 고유한 쿠키를 할당합니다. 인터넷에서 그의 행동을 추적하지만 이것이 유사한 상관관계 및 차별 과정을 전혀 방해하지 않습니다. 얼굴도 마찬가지입니다. 특정 이름에 얽매이지 않고도 상점이나 쇼핑 센터 주변의 움직임을 추적할 수 있습니다. 그리고 이러한 익명성은 취약합니다. 은행 카드로 물건을 구매하자마자 갑자기 우리의 실명이 익명 추적 프로필에 첨부됩니다.

이 시스템을 규제하려면 감시 프로세스의 세 단계를 모두 고려해야 합니다. CCTV 시스템이 스마트폰 MAC 주소를 사용해 사람을 식별하는 시스템으로 전환된다면 안면 인식 금지는 아무런 변화가 없을 것입니다. 문제는 우리가 알지 못하거나 동의하지 않은 채 신원이 확인되고 있다는 점이며, 사회에서는 이것이 허용되는 경우와 허용되지 않는 경우에 대한 규칙이 필요하다는 것입니다.

마찬가지로, 우리의 데이터를 다른 데이터와 결합하여 우리가 알지 못하거나 동의하지 않고 사고 팔 수 있는 방법에 대한 규칙이 필요합니다. 데이터 브로커 산업은 거의 완전히 규제되지 않습니다. 데이터 브로커가 수집하는 데이터를 일반적인 용어로 등록하고 설명하도록 요구하는 법률은 2018년 버몬트에서 통과된 단 하나뿐입니다. Facebook이나 Google과 같은 주요 인터넷 감시 회사는 20세기 경찰 국가의 정보 기관보다 우리에 대한 더 자세한 파일을 보유하고 있습니다. 합리적인 법률은 최악의 학대를 예방하는 데 도움이 될 것입니다.

마지막으로, 기업이 차별할 수 있는 시기와 방법에 대한 보다 명확한 규칙이 필요합니다. 인종, 성별 등 보호되는 특성을 기반으로 한 차별은 이미 불법이지만 이러한 규칙은 현대 감시 및 통제 기술에 비해 효과적이지 않습니다. 이전에 볼 수 없었던 속도와 규모로 사람을 식별하고 데이터를 일치시킬 수 있으려면 새로운 규칙이 필요합니다.

안면 인식 시스템은 오늘날 많은 비판을 받고 있지만 이를 금지하는 것은 요점을 놓치고 있습니다. 우리는 식별, 상관, 차별의 모든 기술에 대해 진지하게 이야기해야 합니다. 사회로서 우리는 정부와 기업의 그러한 스파이 행위를 용인할 것인지, 그리고 그들이 우리 삶에 어떤 영향을 미치기를 원하는지 결정해야 합니다.

출처 : habr.com