Li gorî Statista, heya sala 2025-an mezinahiya bazara daneya mezin dê bigihîje 175 zetabytes li gorî 41-ê di sala 2019-an de.). Ji bo ku hûn di vî warî de karekî bistînin, hûn hewce ne ku hûn fêm bikin ka meriv çawa bi daneyên mezin ên ku di ewrê de hatine hilanîn de dixebite. Cloud4Y navnîşek ji 12 qursên endezyariya daneyê yên drav û belaş berhev kiriye ku dê zanîna we di qadê de berfireh bike û dikare bibe destpêkek baş li ser riya we ya berbi sertîfîkayên ewr.
Pêşniyar
Endezyarek daneyê çi ye? Ev kesê ku di projeyek Zanistiya Daneyê de berpirsiyar e ji afirandin û domandina mîmariya daneyê ye. Dibe ku berpirsiyarî di navbera server û serîlêdanê de danûstendina birêkûpêk, yekkirina nermalava rêveberiya daneya nû, başkirina pêvajoyên daneya bingehîn, û afirandina lûleyên daneyê pêk bîne.
Gelek teknolojî û amûr hene ku pêdivî ye ku endezyarek daneyê serdest be da ku bi hesabkirina ewr, wargehên daneyê, ETL (derxistin, veguherandin, barkirin) û hwd re bixebite. Wekî din, hejmara jêhatîbûnên pêwîst her ku diçe zêde dibe. ji ber vê yekê endezyarek daneyê pêdivî ye ku bi rêkûpêk zanîna zanîna xwe nûve bike. Di navnîşa me de qursên ji bo destpêk û pisporên pispor hene. Hilbijêre ya ku li gorî we ye.
1. Sertîfîkaya Nanodegree Endezyariya Daneyên ()
Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa modelên daneyê sêwirîne, depoyên daneyê û golên daneyê biafirîne, lûleyên daneyê otomatîk bike û bi rêzikên daneyan re bixebite. Di dawiya bernameyê de, hûn ê jîrektiyên xwe yên nû bi temamkirina projeyek Capstone biceribînin.
Demjimêr: 5 meh, hefteyê 5 saet
Ziman: Îngilîzî
biha: $ 1695
Asta: destpêkî
2. Bibin Sertîfîkaya Endezyarê Daneyê ()
Ew ji bingehîn hîn dikin. Hûn dikarin gav bi gav pêşde biçin, ders û projeyên destan bikar bînin da ku li ser jêhatîyên xwe bixebitin. Di dawiya perwerdehiyê de, hûn ê amade bin ku bi ML û daneyên mezin re bixebitin. Tête pêşniyar kirin ku Python bi kêmanî di astek herî kêm de bizanibin.
Demjimêr: 8 meh, hefteyê 10 saet
Ziman: Îngilîzî
biha😕
Asta: destpêkî
3. Bibin Endezyarek Daneyê: Serweriya Têgînan ()
Hûn ê jêhatîbûnên endezyariya daneyê û jêhatîbûna DevOps pêşve bibin, fêr bibin ka meriv çawa serîlêdanên Daneyên Mezin biafirîne, lûleyên daneyê biafirîne, bi karanîna Hazelcast û databasê serlêdanan di wextê rast de pêvajoyê bike..
Demjimêr: Bi te ve girêdayî ye
Ziman: Îngilîzî
biha: meha yekem - belaş
Asta: destpêkî
4. Kursên Endezyariya Daneyên ()
Li vir rêzek bernameyan e ku we bi endezyariya daneyê dide nasîn û we fêr dike ka meriv çawa çareseriyên analîtîk pêşve dixe. Kurs li gorî asta dijwariyê li kategoriyan têne dabeş kirin, ji ber vê yekê hûn dikarin li gorî asta ezmûna xwe yek hilbijêrin. Di dema perwerdehiyê de hûn ê fêr bibin ku Spark, Hadoop, Azure bikar bînin û daneyên pargîdaniyê birêve bibin.
Demjimêr: Bi te ve girêdayî ye
Ziman: Îngilîzî
biha: bi qursa hilbijartî ve girêdayî ye
Asta: destpêk, navber, pêşketî
5. Endezyarê Daneyên ()
Ger ezmûna we bi Python re hebe û hûn dixwazin zanîna xwe kûr bikin û wekî zanyarek daneyê kariyerek ava bikin ev qurs hêja ye ku hûn bavêjin. Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa bi karanîna Python û pandayan lûleyên daneyê ava dike, piştî paqijkirin, veguheztin û erêkirinê komek daneya mezin li databasa Postgres bar dike.
Demjimêr: Bi te ve girêdayî ye
Ziman: Îngilîzî
biha: girêdayî forma abonetiyê ye
Asta: destpêk, navber
6. Endezyariya Daneyên bi Google Cloud ()
Vê qursê dê ji we re bibe alîkar ku hûn jêhatîbûnên ku hûn hewce ne ji bo avakirina kariyerek di daneyên mezin de bistînin. Mînakî, bi BigQuery, Spark re dixebitin. Hûn ê zanyariya ku hûn hewce ne ku hûn ji bo sertîfîkaya Endezyariya Daneyên Pîşeyî ya Google Cloud-ya ku ji hêla pîşesaziyê ve hatî nas kirin amade bikin bistînin.
Demjimêr: 4 meh
Ziman: Îngilîzî
biha: belaş ji bo niha
Asta: destpêk, navber
7. Endezyariya Daneyên, Daneyên Mezin li ser Platforma Ewrê Google ()
Kursek balkêş a ku zanîna pratîkî ya pergalên hilberandina daneyê di GCP de peyda dike. Di dema dersê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa pergalên sêwirandî berî destpêkirina pêvajoya pêşkeftinê. Digel vê yekê, hûn ê hem daneyên sazkirî û hem jî nesazkirî analîz bikin, pîvandina otomatîkî bicîh bînin, û teknîkên ML-ê bicîh bikin da ku agahdarî derxînin.
Demjimêr: 3 meh
Ziman: Îngilîzî
biha: belaş ji bo niha
Asta: destpêk, navber
8. UC San Diego: Pisporiya Daneyên Mezin ()
Kurs li ser bingeha karanîna çarçoveya Hadoop û Spark û sepandina van teknîkên daneya mezin li ser pêvajoya ML-yê ye. Hûn ê bingehên karanîna Hadoop bi MapReduce, Spark, Pig, û Hive fêr bibin. Fêr bibin ka meriv çawa modelên pêşbînker ava dike û analîzên grafîkî bikar tîne da ku pirsgirêkên model bike. Ji kerema xwe not bikin ku ev qurs tu ezmûnek bernamekirinê hewce nake.
Demjimêr: 8 meh 10 saet di hefteyê de
Ziman: Îngilîzî
biha: belaş ji bo niha
Asta: destpêkî
9. Kêmkirina Daneyên Mezin Bi Apache Spark û Python ()
Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa di Spark3 de struktur û çarçoveyên daneyê bikar tîne, û têgihîştinek çawa bikar tîne karûbarê Elastic MapReduce ya Amazon-ê bikar bîne da ku bi koma Hadoop-a xwe re bixebite. Fêr bibin ku di analîza daneya mezin de pirsgirêkan nas bikin û fêm bikin ka pirtûkxaneyên GraphX çawa bi analîza torê re dixebitin û hûn çawa dikarin MLlib bikar bînin.
Demjimêr: Bi te ve girêdayî ye
Ziman: Îngilîzî
biha: ji 800 rubleyê heta 149,99 $ (li ser bextê we ve girêdayî ye)
Asta: destpêk, navber
10. Bernameya PG di Endezyariya Daneyên Mezin ()
Ev qurs dê ji we re têgihiştinek bide ka Aadhaar çawa dixebite, Facebook çawa fêkiya nûçeyan kesane dike, û çawa Endezyariya Daneyê bi gelemperî dikare were bikar anîn. Mijarên sereke dê pêvajoya daneyê (tevî pêvajoya rast-demê), MapReduce, û analîzên daneyên mezin bin.
Demjimêr: 11 meh
Ziman: Îngilîzî
biha: dora $3000
Asta: destpêkî
11. Zanyarê Daneyên Pîşeyî ()
Hûn ê fêr bibin ku li Python bername bikin, çarçoveyên perwerdekirina torên neuralî Tensorflow û Keras bixwînin. Daneyên MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 master bikin, fêr bibin ku bi pirtûkxaneyên Pandas, NumPy û Matpotlib re bixebitin.
Demjimêr: 300 saet perwerde
Ziman: Rûsî
biha: şeş mehên pêşîn belaş, paşê mehê 3900 rubles
Asta: destpêkî
12. Endezyarê Daneyên 7.0 ()
Hûn ê lêkolînek kûr a Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, mîmariya lambda û mîmariya kappa bistînin. Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa amûran bi hevûdu ve girêdide, lûleyan çêdike, çareseriyek bingehîn peyda dike. Ji bo xwendinê, herî kêm zanîna Python 3 hewce ye.
Demjimêr: 21 ders, 7 hefte
Ziman: Rûsî
biha: ji 60 heta 000 rubleyê
Asta: destpêkî
Heke hûn dixwazin qursek din a baş li navnîşê zêde bikin, hûn dikarin di şîroveyan de an di PM-ê de abonetiyê bikin. Em ê postê nûve bikin.
Ma hûn dikarin li ser blogê çi bixwînin?
→
→
→
→
→
Aboneya me bibin -kanal da ku gotara din ji dest neçe. Em heftê du caran û tenê li ser karsaziyê dinivîsin. Her wiha em bi bîr tînin ku 21’ê Gulanê saet 15:00 (bi dema Moskowê) em ê li dar bixin li ser mijara "Ewlehiya agahdariya karsaziyê dema ku ji dûr ve dixebitin." Heke hûn dixwazin fêm bikin ka meriv çawa agahdariya hesas û pargîdanî diparêze dema ku karmend ji malê dixebitin, qeyd bikin!
Source: www.habr.com