Li gorî lêkolîna HeadHunter û Mail.ru, daxwaziya pisporên di warê Zanistiya Daneyê de ji peydakirinê zêdetir e, lê tewra jî, pisporên ciwan her gav nekarin kar bibînin. Em ji we re vedibêjin ka kîjan mezûnên qursê winda ne û li ku derê bixwînin ji bo kesên ku di Zanistiya Daneyê de kariyerek mezin plansaz dikin.
"Ew tên û difikirin ku naha ew ê di çirkeyê de 500 hezar qezenc bikin, ji ber ku ew navên çarçoweyan dizanin û çawa modelek ji wan di du rêzan de dimeşînin"
Emil Maharramov ew li biocad komek karûbarên kîmyayê yên hesabkerî bi rê ve dibe û di dema hevpeyivînan de ew bi vê rastiyê re rû bi rû dimîne ku berendam ne xwediyê têgihiştinek sîstematîk a pîşeyê ne. Ew qursan temam dikin, bi Python û SQL-ya baş-perwerdekirî têne, dikarin di 2 çirkeyan de Hadoop an Spark saz bikin, û karek li gorî diyariyek zelal biqedînin. Lê di heman demê de êdî gavek ber bi aliyekê ve nemaye. Her çend di çareseriyên ku kardêr ji pisporên zanistiya daneya xwe hêvî dikin nermbûn e.
Çi di bazara Zanistiya Daneyê de diqewime
Zehfên pisporên ciwan rewşa bazara kar nîşan dide. Li vir, daxwaz bi girîngî ji peydakirinê zêdetir e, ji ber vê yekê kardêrên bêhêvî bi gelemperî bi rastî amade ne ku pisporên bi tevahî kesk bixebitînin û wan ji bo xwe perwerde bikin. Vebijêrk dixebite, lê tenê guncan e heke tîmê jixwe serokek tîmê bi ezmûn heye ku dê perwerdehiya ciwan bigire.
Li gorî lêkolîna HeadHunter û Mail.ru, pisporên analîzkirina daneyê di nav bazarê de di nav daxwazên herî zêde de ne:
- Di sala 2019-an de, di warê analîzkirina daneyan de 9,6 qat zêdetir, di warê fêrbûna makîneyê de ji sala 7,2-an 2015 qat zêdetir vala hebûn.
- Li gorî sala 2018-an, hejmara valahiyên pisporên analîza daneyê 1,4 qat, ji bo pisporên fêrbûna makîneyê jî 1,3 qat zêde bûne.
- 38% ji valahiyên vekirî di pargîdaniyên IT de, 29% di pargîdaniyên sektora darayî de, û 9% di karûbarên karsaziyê de ne.
Rewş ji hêla gelek dibistanên serhêl ên ku heman xortan perwerde dikin ve tê geş kirin. Di bingeh de, perwerde ji sê û şeş mehan dom dike, di dema ku xwendekar di astek bingehîn de serweriya amûrên sereke dikin: Python, SQL, analîzkirina daneyê, Git û Linux. Di encamê de ciwanek klasîk e: ew dikare pirsgirêkek taybetî çareser bike, lê dîsa jî nikare pirsgirêkê fam bike û bi serê xwe pirsgirêkê formule bike. Lêbelê, daxwaziya zêde ji bo pisporan û dilşewatiya li dora pîşeyê bi gelemperî daxwazên bilind û hewcedariyên mûçeyê çêdike.
Mixabin, hevpeyivînên di Zanistiya Daneyê de naha bi gelemperî weha xuya dikin: berendam dibêje ku wî hewl da ku çend pirtûkxane bikar bîne, nikare bersiva pirsan bide ka tam algorîtma çawa dixebitin, dûv re mehê 200, 300, 400 hezar rubleyan di dest de dipirse.
Ji ber gelek sloganên reklamê yên wekî "her kes dikare bibe analîstê daneyê", "di sê mehan de fêrbûna makîneyê master bike û dest bi qezenckirina gelek pereyan bike" û tîbûna dravê bilez, lehiyek mezin ji berendamên rûbirû rijandine nav me. qada bi teqez perwerdeya sîstematîk.
Victor Kantor
Zanyarê Daneyên sereke li MTS
Kardêr li benda kê ne?
Her kardêr dixwaze ku ciwanên xwe bêyî çavdêriya domdar bixebitin û karibin di bin rêberiya tîmê de pêş bikevin. Ji bo vê yekê, divê destpêkek tavilê xwedan amûrên pêwîst be ji bo çareserkirina pirsgirêkên heyî, û xwediyê bingehek teorîkî ya têr be ku hêdî hêdî çareseriyên xwe pêşniyar bike û nêzîkê pirsgirêkên tevlihevtir bibe.
Nûbiharên li sûkê bi amûrên xwe pir baş dixebitin. Kursên kurt-kurt dihêlin ku hûn zû li wan serwer bibin û dest bi kar bikin.
Li gorî lêkolîna HeadHunter û Mail.ru, jêhatiya herî daxwazkirî Python e. Ew di 45% valahiya zanyarên daneyê û% 51 ji valahiyên fêrbûna makîneyê de tê gotin.
Kardêr jî dixwazin ku analîstên daneyê SQL (23%), hilanîna daneyê (19%), statîstîkên matematîkî (11%) bizanibin û karibin bi daneyên mezin (10%) re bixebitin.
Kardêrên ku li pisporên fêrbûna makîneyê digerin li bendê ne ku berendamek ji bilî zanîna Python di C ++ (18%), SQL (15%), algorîtmayên fêrbûna makîneyê (13%) û Linux (11%) de jêhatî be.
Lê ger ciwan bi amûran re baş bin, wê hingê rêvebirên wan bi pirsgirêkek din re rû bi rû dimînin. Piraniya mezûnên qursê xwedan têgihiştinek kûr a pîşeyê nînin, ji ber vê yekê pêşveçûna destpêkek dijwar dike.
Ez niha li pisporên fêrbûna makîneyê digerim ku beşdarî tîmê min bibin. Di heman demê de, ez dibînim ku berendaman bi gelemperî hin amûrên Zanistiya Daneyê bi dest xistine, lê ew têgihiştinek têrker a bingehên teorîkî tune ku çareseriyên nû biafirînin.
Emil Maharramov
Serokê Koma Karûbarên Kîmyaya Hesabkirî, Biocad
Avahî û dirêjahiya qursan rê nade ku hûn di asta pêwîst de kûrtir bibin. Xwendekarên mezûn bi gelemperî ji wan jêhatîbûnên pir nerm ên ku bi gelemperî dema xwendina valahiyek kar têne winda kirin tune ne. Belê, bi rastî, kî di nav me de dê bêje ku ew ne xwediyê ramana pergalê ye an jî daxwaza pêşveçûnê ye. Lêbelê, têkildarî pisporek Zanistiya Daneyê, em qala çîrokek kûrtir dikin. Li vir, ji bo pêşdebirinê, hûn hewce ne ku di teorî û zanistî de pêşbaziyek pir xurt, ku tenê bi xwendina demdirêj, mînakî, li zanîngehek, gengaz e.
Pir tişt bi mirov ve girêdayî ye: ger qursek zexm a sê mehan ji mamosteyên bihêz ên xwedî ezmûn ku wekî tîmê pêşeng di pargîdaniyên top de ye ji hêla xwendekarek ku di matematîk û bernamesaziyê de paşerojek baş heye were qedandin, di hemî materyalên qursê de bikole û "wek spongek xwe dişoxilîne. , "wek ku wan li dibistanê got, wê hingê dê bi xebatkarek weha re pirsgirêk derkevin. Lê 90-95% ji mirovan, ji bo ku her û her tiştek fêr bibin, hewce ne ku deh carî hîn bibin û çend salan li pey hev bi rêkûpêk bikin. Û ev yek bernameyên masterê di analîza daneyê de vebijarkek hêja dike ku hûn bingehek baş a zanînê bistînin, ku pê re ne hewce ye ku hûn di hevpeyivînekê de şîn bibin, û ew ê kirina kar pir hêsantir be.
Victor Kantor
Zanyarê Daneyên sereke li MTS
Li ku derê bixwînin da ku di Zanistiya Daneyê de karekî bibînin
Li sûkê gelek qursên Zanistiya Daneyên baş hene û wergirtina perwerdehiyek destpêkê ne pirsgirêk e. Lê girîng e ku meriv bala vê perwerdehiyê fam bike. Ger berendam jixwe xwedan paşxaneyek teknîkî ya bihêz e, wê hingê qursên zexm ew e ku ew hewce ne. Mirov ê hacet û amûran bi dest bixe, were cîh û zû jê re were bikar anîn, ji ber ku ew jixwe dizane ku mîna matematîkzan bifikire, pirsgirêkek bibîne û pirsgirêkan formule bike. Ger paşnavek wusa tune, wê hingê piştî qursê hûn ê bibin performansek baş, lê bi derfetên kêm ji bo mezinbûnê.
Ger hûn bi peywira kurt-kurt a guheztina pîşeyek an peydakirina karekî di vê pisporiyê de rû bi rû ne, wê hingê hin qursên sîstematîkî ji we re guncan in, ku kurt in û zû kêmînek jêhatîbûnên teknîkî peyda dikin da ku hûn bikaribin jêhatî bibin. pozîsyona asta têketinê di vê qadê de.
Ivan Yamshchikov
Rêvebirê Akademîsyenê bernameya masterê ya serhêl "Zanistiya Daneyê"
Pirsgirêka qursan bi rastî ev e ku ew bilez lê bilez peyda dikin. Mirovek bi rastî di nav pîşeyê de difire û zû digihîje tavan. Ji bo ku hûn demek dirêj têkevin pîşeyê, hûn hewce ne ku tavilê di forma bernameyek demdirêj de bingehek baş deynin, mînakî, destûrnameyek masterê.
Perwerdehiya bilind gava ku hûn fêm dikin ku ev qad we dirêj-dirêj eleqedar dike guncan e. Hûn ne dilxwaz in ku hûn di zûtirîn dem de dest bi kar bikin. Û hûn nexwazin ku xwedan tavanek kariyerê bin; hûn jî naxwazin bi pirsgirêka kêmbûna zanîn, jêhatîbûn, nebûna têgihîştina ekosîstema gelemperî ku bi alîkariya wan hilberên nûjen têne pêşve xistin re rû bi rû bimînin. Ji bo vê yekê, hûn hewceyê perwerdehiyek bilind in, ku ne tenê komek jêhatîbûnên teknîkî yên pêwîst diafirîne, lê di heman demê de ramîna we jî cûda ava dike û ji we re dibe alîkar ku hûn ji bo demek dirêjtir hin dîtinek kariyera xwe ava bikin.
Ivan Yamshchikov
Rêvebirê Akademîsyenê bernameya masterê ya serhêl "Zanistiya Daneyê"
Nebûna tavanek kariyerê berjewendiya sereke ya bernameya masterê ye. Di du salan de, pispor bingehek teorîkî ya hêzdar distîne. Ya ku nîvsala yekem di bernameya Zanistiya Daneyên li NUST MISIS de xuya dike ev e:
- Destpêka Daneyên Zanistî. 2 hefte.
- Bingehên analîzkirina daneyan. Pêvajoya daneyê. 2 hefte
- Fêrbûna makîneyê. Daneyên pêşdibistanê. 2 hefte
- EDA. Analîzkirina daneyên îstîxbaratê. 3 hefte
- Algorîtmayên fêrbûna makîneya bingehîn. Ch1 + Ch2 (6 hefte)
Di heman demê de, hûn dikarin di heman demê de ezmûna pratîkî di xebatê de bi dest bixin. Ji ber ku xwendekar hacetên pêwîst bi dest xistiye tiştek nahêle ku hûn pozîsyonek ciwan bistînin. Lê, berevajî mezûnek qursê, destûrnameyek masterê xwendina xwe li wir namîne, lê berdewam dike ku kûrtir di nav pîşeyê de kûr bibe. Di pêşerojê de, ev dihêle hûn di Zanistiya Daneyê de bê sînor pêşve bibin.
Li ser malpera Zanîngeha Zanist û Teknolojiyê "MISiS" ji bo kesên ku dixwazin di Zanistiya Daneyê de bixebitin. Nûnerên NUST MISIS, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group û Yandex, ez ê tiştên herî girîng ji we re vebêjim:
- "Di Zanistiya Daneyê de meriv çawa cîhê xwe bibîne?",
- "Ma gengaz e ku meriv ji sifirê bibe zanyarek daneyê?",
- "Gelo hewcedariya zanyarên daneyê dê di nav 2-5 salan de hîn jî hebe?"
- "Zanyarên daneyê li ser kîjan pirsgirêkan dixebitin?"
- "Di Zanistiya Daneyê de meriv çawa kariyerek ava dike?"
Perwerdehiya serhêl, dîplomaya perwerdehiya gelemperî. qebûl kirin heta 10 Aug.
Source: www.habr.com