Dibe ku we li ser analîst, fêrbûna makîneyê û pisporên îstîxbarata çêkirî bihîstibe, lê we ji yên ku bi neheqî zêde pere têne dayîn bihîstin? Lihevrasthatin data charlatan! Van hakên, ku ji hêla karên bikêr ve hatine kişandin, navek xirab didin zanyarên daneyên rastîn. Di materyalê de em fêm dikin ka meriv çawa merivên weha tîne ava paqij.
Şarlatanên daneyan li her derê ne
Şarlatanên daneyan ew qas baş in ku hûn dikarin li ber çavan veşêrin yek ji wan bebêyî ku haya wî jê hebe. Derfetên we hene, rêxistina we bi salan van xortên dizî dihewîne, lê ya baş ev e ku heke hûn zanibin ku hûn li çi bigerin ew hêsan têne nas kirin.
Nîşana hişyariya yekem kêmbûna têgihîştina wê ye analîtîk û statîstîk dîsîplînên pir cuda ne. Ez ê vê bêtir şirove bikim.
Dîsîplînên cuda
Statîstîkvan têne perwerde kirin da ku encaman derxînin ka çi ji daneyên wan wêdetir e, analîst têne perwerde kirin ku naveroka komek daneyê lêkolîn bikin. Bi gotineke din, vekoler der barê tiştên ku di daneya wan de hene, û statîstîsyen der barê tiştên ku di daneyan de tune ne encaman derdixin. Analyst ji we re dibe alîkar ku hûn pirsên baş bipirsin (hîpotezan çêbikin), û statîstîkvan ji we re dibe alîkar ku hûn bersivên baş bistînin (hîpotezên xwe ceribandin).
Di heman demê de rolên hîbrîd ên ecêb jî hene ku mirov hewl dide li ser du kursiyan rûne... Çima na? Rêgezek bingehîn a zanistiya daneyê: heke hûn bi nezelaliyê re mijûl dibin, bikar neynin hemen xala daneyê ji bo hîpotez û ceribandinê. Dema ku dane sînorkirî ye, nediyarbûn neçar dike ku di navbera statîstîk an analîtîk de hilbijêrin. Daxûyanî .
Bêyî statîstîk, hûn ê asê bimînin û nikaribin fêm bikin ka ew dadbariya ku we nû formule kiriye disekine, û bêyî analîzkirinê, hûn kor dimeşin, bi şansên hindik ên ku hûn nenasan tam bikin. Ev hilbijartinek dijwar e.
Rêya şarlatan ji vê tevliheviyê ew e ku guh nede wê û dûv re xwe ji tiştê ku ji nişka ve diqewime xwe şaş bike. Mantiqa li pişt ceribandina hîpotezên îstatîstîkî tê ser pirsa gelo dane me têra xwe şaş dike ku em hişê xwe biguhezînin. Ger me berê ew dîtibe em çawa dikarin ji daneyan şaş bibin?
Gava ku charlatan nimûneyek dibînin, ew îlham digirin, dûv re kontrol dikin heman daneyan bo heman şêweyê, ji bo ku encama bi p-nirxa rewa an du, li kêleka teoriya xwe biweşînin. Bi vî awayî, ew ji we re derewan dikin (û, dibe ku, ji xwe re jî). Heke hûn li ser hîpoteza xwe nemînin ev nirxa p ne girîng e ber we çawa daneyên xwe dît. Şarlatan bêyî ku sedeman fam bikin, kiryarên analîst û statîstîkan teqlîd dikin. Wekî encamek, tevahiya qada zanistiya daneyê navûdengek xirab distîne.
Statîstîkvanên rastîn her gav encamên xwe derdixin
Spas ji navûdengê hema bêje mîstîk ên statîstîkvanan ji bo ramanên hişk, hêjmara agahdariya sexte di Zanistiya Daneyê de di asta herî bilind de ye. Xapandin û neyên girtin hêsan e, nemaze heke mexdûrê bê guman difikire ku ew hemî li ser hevkêşan û daneyan e. Daneyek danesek e, rast? Na. Ew girîng e ku hûn wê çawa bikar bînin.
Xwezî, ji bo girtina şarlatanan hûn tenê yek nîşanek hewce ne: ew "bi paşverû Amerîka keşf dikin." Bi vedîtina diyardeyên ku jixwe dizanin di daneyan de hene.
Berevajî şarlatanan, vekolerên baş hişê vekirî ne û fam dikin ku ramanên îlhamê dikarin gelek ravekirinên cihêreng hebin. Di heman demê de, statîstîstîkên baş bi baldarî encamên xwe diyar dikin berî ku ew wan çêbikin.
Analîz ji berpirsiyariyê bêpar in... heya ku ew ji daneyên xwe wêdetir neçin. Ger ew têne ceribandin ku tiştek ku wan nedîtiye îdîa bikin, ew karek cûda ye. Divê ew wekî analîstek "pêlavên xwe derxin" û "biguhezînin" pêlavên statîstîstîkî. Beriya her tiştî, sernavê karê fermî çi dibe bila bibe, qaîdeyek tune ku bêje heke hûn bixwazin hûn nikanin herdu esnafan bixwînin. Tenê wan tevlihev nekin.
Tenê ji ber ku hûn di statîstîkê de baş in, nayê vê wateyê ku hûn di analîtîk de baş in, û berevajî. Ger kesek hewl dide ku ji we re wekî din bêje, divê hûn hişyar bin. Ger ev kes ji we re bêje ku destûr e ku hûn encamên statîstîkî ji daneyên ku we berê lêkolîn kirine derxînin, ev sedemek e ku hûn du caran hişyar bin.
ravekirinên ecêb
Gava ku hûn şarlatanên daneyan li çolê temaşe dikin, hûn ê bala xwe bidinê ku ew hez dikin çîrokên xeyalî çêkin da ku daneyên çavdêriyê "rave bikin". Çiqas akademîk be, ew qas baştir e. Ne girîng e ku ev çîrok bi paşverû têne meşandin.
Dema şarlatan vî karî dikin -bila ez zelal bibêjim- derewan dikin. Ti jimarek hevkêşan an têgînên xeyalî nikane vê rastiyê pêk bîne ku wan delîlên sifir ji teoriyên xwe pêşkêş kirine. Ji raveyên wan çiqas neasayî ne, şaş nemînin.
Ev yek heman e ku hûn qabiliyetên xwe yên "psîkolojîk" nîşan bidin ku pêşî li qertên di destên xwe de mêze bikin û dûv re jî pêşbînî bikin ka hûn çi digirin... tiştê ku hûn digirin. Ev pêşbaziya paşerojê ye, û pîşeya zanistiya daneyê bi wê re tije ye.
Analîst dibêjin: "Tu tenê bi Queen of Diamonds re çû." Îstatîstîkvan dibêjin, “Berî ku em dest pê bikin, min hîpotezên xwe li ser vê kaxezê nivîsand. Ka em li dora xwe bilîzin û li hin daneyan binihêrin û bibînin ka ez rast im." Charlatan dibêjin: "Min dizanibû ku hûn ê bibin ev Queen of Diamonds ji ber ku ..."
Parvekirina daneyê çareseriyek bilez e ku her kes hewce dike.
Gava ku pir dane nebin, pêdivî ye ku hûn di navbera statîstîk û analîtîk de hilbijêrin, lê gava ku ji têra xwe bêtir dane hebe, derfetek mezin heye ku hûn analîtîk bêyî xapandin bikar bînin. и jimare. Hûn li dijî şarlatanan xwedan parastina bêkêmasî ne - ev veqetandina daneyan e û, bi dîtina min, ev di Zanistiya Daneyê de ramana herî hêzdar e.
Ji bo ku hûn xwe ji şarlatan biparêzin, ya ku hûn hewce ne bikin ev e ku hûn hin daneyên ceribandinê ji çavên wan ên dilşewat dûr bihêlin, û dûv re yên mayî wekî analîtîk derman bikin. Gava ku hûn rastî teoriyek ku hûn di xetereya pejirandinê de ne, wê bikar bînin da ku rewşê binirxînin, û dûv re daneyên testa xweya veşartî eşkere bikin da ku hûn kontrol bikin ku teorî ne bêaqil e. Ewqas hêsan e!
Piştrast bikin ku di qonaxa keşfê de destûr nayê dayîn ku kesek daneyên ceribandinê bibîne. Ji bo vê yekê, daneyên lêkolînê bisekinin. Divê daneyên testê ji bo analîzê neyê bikar anîn.
Ev gavek mezin e ji ya ku mirov di serdema "daneyên piçûk" de bikar tînin, li wir divê hûn rave bikin ka hûn çawa tiştên ku hûn dizanin dizanin da ku di dawiyê de mirovan qanih bikin ku hûn bi rastî tiştek dizanin.
Heman qaîdeyan li ML / AI-ê bicîh bikin
Hin şarlatanên ku wekî pisporên ML / AI-ê têne xuyang kirin jî hêsan têne dîtin. Hûn ê wan bi heman awayî bigrin ku hûn ê endezyarek xirab a din bigirin: "çareseriyên" ku ew hewl didin ku bi domdarî ava bikin têk diçin. Nîşanek hişyariya zû kêmbûna ezmûna bi zimanên bernamesaziya standard û pirtûkxaneyên pîşesaziyê re ye.
Lê çi li ser kesên ku pergalên ku xuya dikin dixebitin diafirînin? Hûn çawa dizanin ku tiştek gumanbar diqewime? Heman qayde derbas dibe! Charlatan karekterek xirab e ku nîşanî we dide ka model çiqas baş xebitî ... li ser heman daneyên ku wan ji bo afirandina modelê bikar anîne.
Ger we pergalek fêrbûna makîneyê ya bêhempa tevlihev ava kiriye, hûn çawa dizanin ew çiqas baş e? Hûn ê nizanin heya ku hûn wê nîşan bidin ku bi daneyên nû yên ku ew berê nedîtine re dixebite.
Gava ku we daneya berî pêşbîniyê dît - ne mimkûn e berîvegotin
Gava ku we têra xwe daneya ku hûn ji hev veqetînin hebin, hûn ne hewce ne ku bedewiya formulên xwe bişopînin da ku projeyê rastdar bikin (adetek moda kevn ku ez li her derê dibînim, ne tenê di zanistiyê de). Hûn dikarin bêjin: "Ez dizanim ku ew dixebite ji ber ku ez dikarim komek daneya ku min berê nedîtiye bigirim û pêşbîn bikim ka dê li wir çi bibe… û ez ê rast bibêjim. Dîsa û dîsa."
Ceribandina modela / teoriya xwe li hember daneyên nû bingehek çêtirîn e ji bo pêbaweriyê.
Ez şarlatanên daneyan tehamul nakim. Ne xema min e ku nêrîna we li ser hîleyên cûda be. Ez ji bedewiya ravekirinan bandor nabim. Ji min re nîşan bide ku teorî/modela we li ser komek daneyên nû yên ku we berê qet nedîtiye dixebite (û berdewam dike). Ev ceribandina rastîn a hêza ramana we ye.
Têkilî Zanyarên Daneyê
Ger hûn dixwazin ji hêla her kesê ku ji vê mîzahê fam dike ciddî were girtin, dev ji xwe veşêrin li pişt hevkêşeyên spehî ji bo piştgirîkirina nerînên kesane. Nîşanî min bide ka te çi heye. Ger hûn dixwazin yên ku "wê distînin" teoriya / modela we ji helbesta îlhamê wêdetir bibînin, wêrek bin ku pêşandanek mezin li dar bixin ka ew çiqas baş li ser danehevek bi tevahî nû dixebite ... li ber şahidan. !
Bang li rêberan dikin
Heya ku ew li hember neyên ceribandin, "raman" di derheqê daneyê de ciddî negirin nşh jimare. Ma hûn naxwazin hewl bidin? Li ser analîtîkan bisekinin, lê pişta xwe nedin van ramanan - ew ne pêbawer in û ji bo pêbaweriyê nehatine ceribandin. Di heman demê de, gava ku rêxistinek bi pirranî daneyan heye, çu zererek tune ku veqetandinê bibe bingeha zanistê û domandina wê di asta binesaziyê de bi kontrolkirina gihîştina daneyên ceribandinê ji bo statîstîkan. Ev rêgezek girîng e ku meriv hewildanên we bixapîne!
Heke hûn dixwazin bêtir mînakên şarlatanan bibînin ku ne baş e - .
Encam
Gava ku daneyên pir hindik hene ku ji hev veqetin, tenê şarlatanek hewl dide ku bi hişkî îlhamê bişopîne bi vedîtina Amerîka bi paşverû, ji hêla matematîkî ve diyardeyên ku berê di daneyan de têne zanîn ji nû ve keşif dike, û jê re surprîz ji hêla statîstîkî ve girîng binav dike. Ev wan ji analîstê hişê vekirî, yê ku bi îlhamê re mijûl dibe, û statîstîknasê hûrgilî, yê ku dema pêşbîniyan delîlan pêşkêş dike, vediqetîne.
Gava ku gelek dane hene, bikevin nav adetên parvekirina daneyan da ku hûn ji her du cîhanan çêtirîn bibin! Pê bawer bin ku hûn analîz û statîstîkan ji hev cuda ji bo binkomên cihê yên berhevoka daneya orîjînal bikin.
- Analyst îlham û hişê vekirî pêşkêşî we dikin.
- Jimare ceribandinek hişk pêşkêşî we dikin.
- Charlatans Pêşniyarek zivirî pêşkêşî we dikin ku wekî analîtîk plus statîstîk xuya dike.
Dibe ku, piştî xwendina gotarê, hûn ê ramana "ma ez şarlatan im" hebe? Ev baş e. Du rê hene ku meriv ji vê ramanê xilas bibe: yekem, li paş xwe mêze bikin, bibînin ka we çi kiriye, gelo xebata we ya bi daneyan re feydeyek pratîkî aniye. Ya duyemîn jî, hûn hîn jî dikarin li ser jêhatîbûnên xwe bixebitin (ku bê guman dê ne zêde be), nemaze ji ber ku em jêhatîbûn û zanîna pratîkî didin xwendekarên xwe ku destûrê didin wan ku bibin zanyarên daneya rastîn.
Kursên bêtir
Zêdetir bixwînin
Source: www.habr.com