Gelek gotar di derbarê jêhatîbûnên ku ji bo bibin zanyarek daneya baş an vekolerê daneyê de hewce ne hene, lê hindik gotar li ser jêhatîbûnên ku ji bo serfiraziyê hewce ne dipeyivin - ev vekolînek performansa awarte, pesnê rêveberiyê, pêşkeftinek, an hemî yên jorîn be. Îro em materyalek pêşkêşî we dikin ku nivîskarê wê dixwaze ezmûna xwe ya kesane wekî zanyarek daneyê û vekolerê daneyê, û her weha tiştê ku ew fêr bûye ji bo bidestxistina serfiraziyê parve bike.
Ez bextewar bûm: Gava ku min di Zanistiya Daneyê de ezmûnek tunebû, pozîsyona zanyarê daneyê ji min re hate pêşkêş kirin. Çawa ku min bi peywirê re kir çîrokek cûda ye, û ez dixwazim bibêjim ku berî ku ez kar bigirim tenê ramanek nezelal bû ku zanyarek daneyê çi dike.
Ji ber karê xwe yê berê wekî endezyarek daneyê, ez hatim xebitandin ku ez li ser lûleyên daneyê bixebitim, li wir min ji bo analîtîkên pêşbînbar ku ji hêla komek zanyarên daneyê ve hatî bikar anîn martek daneyê pêş xist.
Sala min a yekem wekî zanyarek daneyê tevlî afirandina lûleyên daneyê bû da ku modelên fêrbûna makîneyê perwerde bike û wan bixe hilberînê. Min profîlek kêm girt û beşdarî gelek civînan bi beşdarên kirrûbirrê re ku bikarhênerên dawîn ên modelan bûn, nebû.
Di sala duyemîn a xebata min a li pargîdaniyê de, rêveberê hilberandin û analîzkirina daneyê ku berpirsiyarê kirrûbirrê ye derket. Ji hingê ve, ez bûm lîstikvanê sereke û di pêşdebirina modelan û nîqaşkirina muhletên projeyan de çalaktir beşdar bûm.
Gava ku min bi beşdaran re danûstendin, min fêm kir ku Zanistiya Daneyê têgehek nezelal e ku mirovan jê bihîstiye lê tam jê fam nakin, nemaze di asta rêveberiya payebilind de.
Min zêdetirî sed model çêkir, lê tenê sêyek ji wan hate bikar anîn ji ber ku min nizanibû ku ez nirxa wan çawa nîşan bidim, her çend ew model di serî de ji hêla kirrûbirrê ve hatine xwestin.
Yek ji endamên tîmê min bi mehan ji bo pêşxistina modelek ku rêveberiya payebilind hîs kir ku dê nirxa tîmek zanistiya daneyê nîşan bide. Fikir ev bû ku gava ku ew hate pêşve xistin modelê li seranserê rêxistinê belav bike û tîmên kirrûbirrê teşwîq bike ku wê qebûl bikin.
Derket holê ku ew têkçûnek bêkêmasî ye ji ber ku kesî fêm nekir ku modela fêrbûna makîneyê çi ye an jî dikaribû nirxa karanîna wê fam bike. Di encamê de, meh li ser tiştekî ku tu kesî nedixwest winda bûn.
Ji rewşên weha min hin ders girt, ku ez ê li jêr bidim.
Dersên ku ez Fêr bûm Ji bo Bibim Zanyarek Daneyên Serkeftî
1. Set xwe ji bo serkeftinê bi hilbijartina şîrketa mafê.
Dema ku li pargîdaniyek hevpeyivînê dikin, li ser çanda daneyê bipirsin û çend modelên fêrbûna makîneyê di biryargirtinê de têne pejirandin û bikar anîn. Ji bo nimûneyan bipirsin. Fêr bibin ka binesaziya daneya we ji bo destpêkirina modelkirinê hatî saz kirin. Ger hûn 90% ji dema xwe derbas bikin hewl didin ku daneyên xav bikşînin û wan paqij bikin, hûn ê hindik û hindik dem bimîne ku hûn modelan çêbikin da ku nirxa xwe wekî zanyarek daneyê nîşan bidin. Ger hûn cara yekem wekî zanyarek daneyê werin girtin hişyar bimînin. Ev dikare bibe tiştek baş an tiştek xirab, li gorî çanda daneyê. Ger rêveberiya payebilind Zanyarek Daneyên kar bigre tenê ji ber ku pargîdanî dixwaze wekî wekî were nas kirin dibe ku hûn li hember pêkanîna modelê bêtir bi berxwedanê re rû bi rû bibin. bi karanîna Zanistiya Daneyê ku biryarên çêtir bistînin, lê nizane ku ew bi rastî tê çi wateyê. Zêdeyî, heke hûn pargîdaniyek ku daneya rêve dibe bibînin, hûn ê pê re mezin bibin.
2. Dane û nîşaneyên performansa sereke (KPIs) bizanibin.
Di destpêkê de, min behs kir ku wekî endezyarek daneyê, min ji bo tîmek zanyarên daneyê martek daneya analîtîk çêkir. Ji ber ku ez bi xwe bûm zanyarek daneyê, min karî fersendên nû bibînim ku rastbûna modelan zêde dikin ji ber ku min di rola xweya berê de bi zexmî bi daneyên xav re xebitî.
Bi pêşkêşkirina encamên yek ji kampanyayên me, min karîbû modelên ku rêjeyên veguheztinê yên bilindtir çêdikin (wek sedî) nîşan bidim û dûv re yek ji KPI-ya kampanyayê bipîvim. Vê yekê nirxa modelê ji bo performansa karsaziyê ya ku kirrûbirra dikare pê ve were girêdan destnîşan kir.
3. Piştrastkirina pejirandina modelê bi nîşandana nirxa wê ji aliyên peywendîdar re
Hûn ê çu carî wekî zanyarek daneyê biser nekevin ger ku beşdarên we qet modelên we bikar neynin da ku biryarên karsaziyê bidin. Yek rê ji bo misogerkirina pejirandina modelê ev e ku meriv xalek êşek karsaziyê bibîne û nîşan bide ka model çawa dikare alîkariyê bike.
Piştî axaftina bi tîmê meya firotanê re, min fêm kir ku du nûner bi tevahî demjimêr dixebitin ku bi mîlyonan bikarhêneran di databasa pargîdaniyê de bi hev re dişoxilînin da ku bikarhênerên xwedan lîsansên yekane yên ku bi îhtîmalek mezin nûvekirina destûrnameyên tîmê ne nas bikin. Hilbijartinê komek pîvanan bikar anî, lê hilbijartin demek dirêj girt ji ber ku nûner di carekê de li bikarhênerek dinêrîn. Bi karanîna modela ku min pêşxist, nûneran karîbûn bikarhênerên ku bi îhtîmalek mezin lîsansek tîmê bikirin armanc bikin û di demek hindik de îhtîmala veguheztinê zêde bikin. Vê yekê bi zêdekirina rêjeyên veguheztinê yên ji bo nîşaneyên performansa sereke yên ku tîmê firotanê dikare pê re têkildar be, bûye sedema karanîna zexmtir a demê.
Çend sal derbas bûn û min dîsa û dîsa heman modelan pêşxist û hîs kir ku êdî ez fêrî tiştekî nû nabim. Min biryar da ku li cîhek din bigerim û min wekî analîstek daneyê pozîsyonek wergirt. Cûdahiya di berpirsiyariyan de ne dikaribû li gorî dema ku ez zanyarek daneyê bûm girîngtir be, her çend min pişta xwe da kirrûbirrê.
Ev cara yekem bû ku min ceribandinên A/B analîz kir û dît hemî awayên ku ceribandinek dikare xelet bibe. Wekî zanyarek daneyê, min qet li ser ceribandina A/B nexebitî ji ber ku ew ji bo tîmê ceribandinê veqetandî bû. Min li ser cûrbecûr analîtîkên kirrûbirra-bandorkirî xebitî - ji zêdekirina rêjeyên veguheztina premium bigire heya tevlêbûna bikarhêner û pêşîlêgirtina kêşanê. Ez fêrî gelek awayên cihêreng bûm ku ez li daneyan mêze bikim û gelek dem li berhevkirina encaman û pêşkêşkirina wan ji beşdaran û rêveberiya payebilind re derbas kir. Wekî zanyarek daneyê, min bi piranî li ser yek celeb model xebitî û kêm caran axaftinek kir. Bi lez û bez çend salan ber bi jêhatîyên ku ez fêr bûm ku bibim analîstek serfiraz.
Zehmetiyên ku ez Fêr bûm ku Bibim Analîstek Daneyên Serkeftî
1. Fêr bibin ku çîrokên bi daneyan vebêjin
Li KPI-ê bi tenê nenêrin. Wan girêdin, li karsaziyê bi tevahî binihêrin. Ev ê dihêle hûn deverên ku bandorê li hev dikin nas bikin. Rêvebiriya payebilind bi lensek li karsaziyê dinêre, û kesê ku vê jêhatîbûnê nîşan dide dema ku dema girtina biryarên pêşvebirinê tê, tê dîtin.
2. Ramanên çalak pêşkêş bikin.
Karsaziyê pêşkêş bikin ramana bandorker ji bo çareserkirina pirsgirêkê. Hê çêtir e ku hûn bi proaktîf çareseriyek pêşkêş bikin dema ku hêj nehatiye gotin ku hûn bi pirsgirêka bingehîn re mijûl dibin.
Mînakî, heke we ji kirrûbirrê re got: "Min dît ku van demên dawîn her meh hejmara mêvanên malperê kêm dibe.". Ev meylek e ku dibe ku wan li ser tabloyê ferq kiriye û we wekî analîstek çareseriyek hêja pêşkêş nekir ji ber ku we tenê çavdêrî diyar kir.
Di şûna wê de, daneyan lêkolîn bikin da ku sedemê bibînin û çareseriyê pêşniyar bikin. Nimûneyek çêtirîn ji bo kirrûbirrê dê bibe: “Min ferq kir ku di van demên dawîn de hejmara mêvanên malpera me kêm bûye. Min kifş kir ku çavkaniya pirsgirêkê lêgerîna organîk e, ji ber guheztinên vê dawiyê yên ku bûne sedema daketina rêza lêgerîna me ya Google.". Ev nêzîkatî destnîşan dike ku we KPI-yên pargîdaniyê şopand, guhertin ferq kir, sedem lêkolîn kir û çareseriyek ji pirsgirêkê re pêşniyar kir.
3. Bibin şêwirmendek pêbawer
Pêdivî ye ku hûn bibin kesê yekem ku beşdarên we ji bo şîret an pirsên li ser karsaziya ku hûn piştgirî dikin serî lê didin. Kurtebir tune ji ber ku ji bo nîşandana van jêhatîbûnê dem digire. Ya sereke ev e ku bi domdarî analîzek kalîteya bilind bi xeletiyên hindiktirîn radest dike. Hesabek xelet dê xalên pêbaweriyê bide we ji ber ku gava din ku hûn analîzek pêşkêş dikin, dibe ku mirov bipirsin: Ger hûn cara dawîn xelet bûn, dibe ku hûn vê carê jî xelet in?. Her gav karê xwe ducar kontrol bikin. Di heman demê de zirarê nade ku hûn ji rêveber an hevkarê xwe bipirsin ku berî pêşkêşkirina wan li hejmarên we binihêrin ger di derheqê analîza we de gumanên we hebin.
4. Fêr bibin ku encamên tevlihev bi zelalî ragihînin.
Dîsa, kurtebirek tune ku fêr bibe ka meriv çawa bi bandor têkilî daynin. Ev pratîkê digire û bi demê re hûn ê di wê de çêtir bibin. Ya sereke ev e ku hûn xalên sereke yên ku hûn dixwazin bikin nas bikin û her kiryarên ku, di encama analîza we de, aliyên peywendîdar dikarin ji bo baştirkirina karsaziyê bavêjin pêşniyar bikin. Her ku hûn di rêxistinek bilind de bin, jêhatîbûna weya ragihandinê girîngtir in. Ragihandina encamên tevlihev jêhatîbûnek girîng e ku meriv nîşan bide. Min bi salan fêrî sirên serfiraziyê kir wekî zanyarek daneyê û analîstek daneyê. Mirov serkeftinê cuda pênase dike. Ku meriv wekî analîstek "ecêb" û "stêrkî" were binav kirin di çavên min de serkeftin e. Naha ku hûn van razan dizanin, ez hêvî dikim ku riya we zû we bigihîne serkeftinê, her çend hûn wê diyar bikin.
Û ji bo ku hûn riya serkeftinê hîn zûtir bikin, koda promosyonê biparêzin HABR, bi vê yekê hûn dikarin 10% zêde ji dakêşana ku li ser pankartê hatî destnîşan kirin bistînin.
Kursên bêtir
Gotarên Taybetî
Source: www.habr.com