Fêrbûna makîneyê di pêşkeftina mobîl de: perspektîf û desentralîzasyon

Roj baş, Habr!

Tiştek me tune ku em di pêş-agahdariya xwe de li sernavê gotarê zêde bikin - ji ber vê yekê her kes tavilê ji pisîkê re tê vexwendin. Bixwînin û şîrove bikin.

Fêrbûna makîneyê di pêşkeftina mobîl de: perspektîf û desentralîzasyon

Pisporên pêşkeftina mobîl dê ji guhertinên şoreşger ên ku îro pêşkêş dikin sûd werbigirin. fêrbûna makîneyê li ser cîhazên. Mesele ev e ku ev teknolojî çiqas serîlêdana mobîl zêde dike, ango, ew astek nû ya rehetiyê ji bikarhêneran re peyda dike û dihêle hûn bi çalak taybetmendiyên hêzdar bikar bînin, mînakî, pêşniyarên herî rast peyda bikin, li ser bingeha erdnîgarî, an tavilê tespît bikin nexweşiyên nebatan.

Ev pêşkeftina bilez a fêrbûna makîneya mobîl bersivek e ji hejmarek pirsgirêkên hevpar ên ku me di fêrbûna makîneya klasîk de êş kişandiye. Bi rastî, her tişt eşkere ye. Di pêşerojê de, serîlêdanên mobîl dê hewceyê pêvajoyek daneya bilez û kêmkirina derengbûnê.

Dibe ku we berê meraq kiribe çima Serlêdanên mobîl ên bi AI-ê hêzdar in, nekare tenê encamnameyê di ewrê de bimeşîne. Pêşîn, teknolojiyên ewr bi girêkên navendî ve girêdayî ye (navendek daneya mezin bi hem hilanîna daneya berfereh û hem jî bi hêza mezin a hesabkirinê ve girêdayî ye). Ev nêzîkatiya navendî nikare leza pêvajoyê ya têra xwe biafirîne ku ezmûnên mobîl ên xweş ên ku ji hêla fêrbûna makîneyê ve têne hêz kirin biafirîne. Pêdivî ye ku data bi navendî were hilanîn û dûv re ji cîhazan re were şandin. Ev nêzîkatî dem, drav hewce dike û nepeniya daneyê bixwe garantî nake.

Ji ber vê yekê, piştî ku em van feydeyên sereke yên fêrbûna makîneya desta diyar kirin, bila em ji nêz ve binihêrin ka çima şoreşa fêrbûna makîneyê ku li ber çavên me vedibe divê ji we re kesane wekî pêşdebirek mobîl eleqedar be.

Derengiyê kêm bikin

Pêşdebirên sepana mobîl dizanin ku derengiya zêde dikare ji bo bernameyekê bibe lekeyek reş, ferq nake ku taybetmendiyên wê çiqasî baş in an marqe çiqasî navdar e. Berê li ser cîhazên Android-ê hate dîtin Di gelek serîlêdanên vîdyoyê de derengiya giran, ji ber vê yekê dîtina vîdyo û deng pir caran ji hevdengiyê derket. Bi vî rengî, xerîdarek medyaya civakî ya bi derengiya bilind dikare pêwendiyê ji bikarhêner re bibe êşkenceyek rastîn.

Pêkanîna fêrbûna makîneyê li ser cîhazê bi rastî ji ber pirsgirêkên derengmayînê yên mîna van her ku diçe girîngtir dibe. Bifikirin ka fîlterên wêneyê ji bo torên civakî, an pêşniyarên xwaringehê li ser bingeha erdnîgarî çawa dixebitin. Di serîlêdanên weha de, dereng divê hindik be ku ew di asta herî bilind de pêk were.

Wekî ku li jor behs kir, pêvajoyek ewr carinan dikare hêdî be, û pêşdebir dixwaze ku dereng nêzîkê sifirê be da ku kapasîteyên fêrbûna makîneyê ya serîlêdana mobîl bi rêkûpêk bixebite. Fêrbûna makîneyê li ser cîhazan kapasîteyên hilberandina daneyê vedike ku bi rastî dikare derengiyê hema hema sifir kêm bike.

Hilberînerên têlefonên smartphone û dêwên bazara teknolojiyê hêdî hêdî dest bi vê yekê dikin. Demek dirêj, Apple di vê pîşesaziyê de pêşeng ma, pêşkeftî chips zêdetir û pêşketî ji bo smartfonên ku pergala xwe ya Bionic bikar tînin, ya ku Motora Neuralî bicîh tîne, ya ku dibe alîkar ku torên neuralî rasterast li ser cîhazê bimeşîne, dema ku bigihîje lezên bêbawer.

Apple di heman demê de berdewam dike ku Core ML, platforma fêrbûna makîneya wê ya ji bo sepanên mobîl, gav bi gav pêşve bixe; di pirtûkxaneyê de TensorFlow Lite piştgiriya ji bo GPU zêde kir; Google berdewam dike ku taybetmendiyên pêş-barkirî li platforma fêrbûna makîneya xwe ML Kit zêde bike. Bi karanîna van teknolojiyên, hûn dikarin serîlêdanên pêşve bibin ku destûrê didin we ku hûn daneyan bi leza birûskê pêvajoyê bikin, her derengiyê ji holê rakin û hejmara xeletiyan kêm bikin.

Ev berhevoka rastbûn û ezmûnên bikarhêner ên bêkêmasî metrîka bingehîn e ku divê pêşdebirên sepana mobîl dema ku kapasîteyên fêrbûna makîneyê di nav sepanên xwe de vedihewînin bifikirin. Û ji bo garantîkirina fonksiyonek wusa, ew hewce ye fêrbûna makîneyê bigihînin cîhazan.

Ewlekarî û nepenîtiya çêtir kirin

Feydeyek din a mezin a hesabkirina devê ku nayê zêdekirin ev e ku ew çiqas ewlehî û nepenîtiya bikarhêner çêtir dike. Garantîkirina ewlehî û nepeniya daneyan di serîlêdanê de parçeyek yekbûyî ya karên pêşdebiran e, nemaze ku li gorî hewcedariya rêzgirtina bi GDPR (Rêziknameya Parastina Daneyên Giştî), qanûnên nû yên Ewropî, ku bê guman dê bandorê li pratîka pêşkeftina mobîl bike. .

Ji ber ku ne hewce ye ku dane ji bo pêvajoyê li jor an li ser ewr bêne şandin, sûcdarên sîber kêm kêm dikarin qelsiyên ku di qonaxa veguheztinê de hatine afirandin bikar bînin; ji ber vê yekê, yekbûna daneyan tê parastin. Ev ji bo pêşdebirên sepana mobîl hêsantir dike ku bi rêzikên ewlehiya daneya GDPR re tevbigerin.

Fêrbûna makîneyê ya li ser cîhazan di heman demê de wekî blokcheynê, desentralîzasyonê jî dihêle. Bi gotineke din, ji bo hackeran dijwartir e ku êrîşek DDoS li ser tora girêdayî cîhazên veşartî pêk bînin ji pêkanîna heman êrîşê li ser serverek navendî. Ev teknolojî dema ku bi dronan re dixebitin û ji bo şopandina lihevhatina qanûnê jî dikare bikêr be.

Çîpên smartphone yên jorîn ên ji Apple-ê di heman demê de alîkariya çêtirkirina ewlehî û nepenîtiya bikarhêner dikin - mînakî, ew dikarin wekî bingehek ji bo Face ID-ê xizmet bikin. Ev taybetmendiya iPhone-ê ji hêla torgilokek neuralî ya ku li ser cîhazên ku daneyan ji hemî temsîlên cihêreng ên rûyê bikarhênerek berhev dike ve hatî bicîh kirin. Ji ber vê yekê, teknolojî wekî rêbazek nasnameyê ya zehf rast û pêbawer dike.

Van û amûrên nû yên ku bi AI-ê ve girêdayî ne dê rê li ber danûstendinên bikarhêner-smartphone ewledar vekin. Bi rastî, pêşdebiran qatek şîfrekirinê ya zêde digirin da ku daneyên bikarhêner biparêzin.

No girêdana înternetê pêwîst

Pirsgirêkên derengiyê li hêlekê, şandina daneyan ji ewr re ji bo pêvajoyê û derxistina encaman pêwendiyek înternetê ya baş hewce dike. Pir caran, nemaze li welatên pêşkeftî, ne hewce ye ku meriv ji înternetê gilî bike. Lê li deverên ku têkiliyek xirabtir e çi bikin? Dema ku fêrbûna makîneyê li ser cîhazan tê bicîh kirin, torên neuralî li ser têlefonan bixwe dijîn. Bi vî rengî, pêşdebir dikare teknolojiyê li ser her cîhazê û li her deverê bicîh bike, bêyî ku kalîteya girêdanê be. Wekî din, ev nêzîkatî dibe sedema demokratîkkirina kapasîteyên ML.

Tenduristî yek ji wan pîşesaziyan e ku bi taybetî dikare ji fêrbûna makîneyê ya li ser cîhazê sûd werbigire, ji ber ku pêşdebiran dê bikaribin amûrên ku nîşanên girîng kontrol dikin biafirînin an jî tewra emeliyata robotîkî bêyî girêdanek înternetê peyda bikin. Ev teknolojî dê ji bo xwendekarên ku dixwazin bêyî girêdanek înternetê bigihîjin materyalên dersê jî bikêrhatî be - mînakî, dema ku di tunelek veguheztinê de ne.

Di dawiyê de, fêrbûna makîneyê li ser cîhazan dê ji pêşdebiran re amûran peyda bike da ku amûrên ku dê ji bikarhênerên li çaraliyê cîhanê sûd werbigirin, bêyî ku rewşa pêwendiya wan a Înternetê hebe. Bihesibînin ku hêza têlefonên nû dê bi kêmanî bi qasî yên heyî hêzdar be, bikarhêner dê dema ku bi serîlêdana offline re bixebitin pirsgirêkên bi derengî ji bîr bikin.

Kêmkirina lêçûnên ji bo karsaziya we

Fêrbûna makîneyê ya li ser cîhazan di heman demê de dikare ji we re dewlemendiyek xilas bike ku ne hewce ye ku drav bidin peykerên derveyî da ku gelek çareseriyan bicîh bikin û biparêzin. Wekî ku li jor behs kir, di pir rewşan de hûn dikarin hem bêyî ewr û hem jî Înternetê bikin.

Karûbarên cloudê yên GPU û AI-ê çareseriyên herî biha ne ku dikarin bêne kirîn. Gava ku hûn modelan li ser cîhaza xwe dimeşînin, ne hewce ye ku hûn ji bo van hemî koman bidin, spas ji ber vê yekê ku îro bêtir û bêtir smartfonên pêşkeftî hene ku bi pêvajoyên neuromorfîk (NPU).

Bi dûrketina kabûsa pêvajoyek daneya giran a ku di navbera cîhaz û ewr de çêdibe, hûn pir zêde xilas dikin; Ji ber vê yekê, pêkanîna çareseriyên fêrbûna makîneyê li ser cîhazan pir bikêr e. Digel vê yekê, hûn drav didin ji ber ku hewcedariyên berfê yên serîlêdana we bi girîngî kêm dibin.

Endezyar bi xwe jî li ser pêvajoya pêşkeftinê gelek xilas dikin, ji ber ku ew ne neçar in ku binesaziya ewr a zêde bicivînin û biparêzin. Berevajî vê, bi tîmek piçûktir gengaz e ku meriv bêtir bi dest bixe. Bi vî rengî, plansazkirina çavkaniya mirovî di tîmên pêşkeftinê de pir bi bandortir e.

encamê

Bê guman, di salên 2010-an de, ewr bû bextewariyek rastîn, ku pêvajoya daneyê hêsan kir. Lê teknolojiyên bilind qat bi pêş ve diçe, û fêrbûna makîneyê li ser cîhazan dibe ku di demek nêzîk de bibe standarda defakto ne tenê di warê pêşkeftina mobîl de, lê di heman demê de di Înterneta Tiştan de jî.

Digel kêmbûna derengbûnê, ewlehîya çêtir, kapasîteyên negirêdayî, û bi tevahî lêçûnên kêmtir, ne ecêb e ku lîstikvanên herî mezin di pêşkeftina mobîl de li ser teknolojiyê behîsên mezin dikin. Pêşdebirên serîlêdana mobîl jî divê ji nêz ve li wê mêze bikin da ku bi demê re bimeşin.

Source: www.habr.com

Add a comment