Ev gotar rêbaza înductiona fuzzy ya ku ji hêla nivîskar ve hatî pêşve xistin wekî berhevokek ji bendên matematîkê yên fuzzy û teoriya fraktalan pêşnîyar dike, têgeha asta vegerandina komek fuzzy destnîşan dike, û ravekirinek vegerandina netemam a a. ji bo modelkirina qada mijarê wekî pîvana wê ya fraksîyonî hatî destnîşan kirin. Qada sepanê ya rêbaza pêşniyarkirî û modelên zanînê yên ku li ser bingeha wê wekî komên fuzzy hatine afirandin wekî rêveberiya çerxa jiyanê ya pergalên agahdariyê, di nav de pêşkeftina senaryoyên ji bo karanîna û ceribandina nermalavê tê hesibandin.
Relevance
Di pêvajoya sêwirandin û pêşkeftin, pêkanîn û xebitandina pergalên agahdariyê de, pêdivî ye ku dane, agahdarî û agahdariya ku ji derve têne berhev kirin û di her qonaxek çerxa jiyana nermalavê de têne berhev kirin û pergal kirin. Ev ji bo xebata sêwiranê û biryargirtinê wekî agahdariya pêwîst û piştgirîya metodolojîkî dike û bi taybetî di rewşên nediyariya zêde û di hawîrdorên qels de sazkirî de têkildar e. Bingeha zanînê ya ku di encama berhevkirin û birêkûpêkkirina çavkaniyên weha de hatî çêkirin ne tenê divê bibe çavkaniyek ezmûnek kêrhatî ku ji hêla tîmê projeyê ve di dema afirandina pergalek agahdarî de hatî bidestxistin, lê di heman demê de amûra herî hêsan a gengaz a modelkirina vîzyon, rêbaz û nûjenên nû jî be. algorîtmayên ji bo pêkanîna karên projeyê. Bi gotineke din, bingehek zanyarî ya weha depoyek sermayeya rewşenbîrî ye û di heman demê de, amûrek rêveberiya zanînê ye [3, 10].
Karbidestî, bikêrhatî û kalîteya bingehek zanînê wekî amûrek bi hêza çavkaniyê ya domandina wê û bi bandoriya derxistina zanînê re têkildar e. Komkirin û tomarkirina zanînê di databasê de çi qas hêsan û bileztir be û encamên pirsan jê re guncantir be, ew amûr bixwe çêtir û pêbawertir e [1, 2]. Lêbelê, rêbazên veqetandî û amûrên avahîsaziyê yên ku ji bo pergalên rêveberiya databasê têne sepandin, di nav de normalîzekirina têkiliyan di databasên têkildar de, destûr nadin ravekirin an modelkirina pêkhateyên semantîk, şîrovekirin, navber û komên semantîk ên domdar [4, 7, 10]. Ev nêzîkatiyek metodolojîk hewce dike ku dozên taybetî yên ontolojiyên bêdawî giştî dike û modela zanînê nêzikî domdariya danasîna qada mijarê ya pergala agahdariyê dike.
Nêzîkbûnek wusa dibe ku tevliheviyek ji bendên teoriya matematîka fuzzy û têgeha pîvana fractal [3, 6] be. Bi xweşbînkirina danasîna zanînê li gorî pîvana asta domdariyê (mezinbûna gavê veqetandîkirina ravekirinê) di bin şert û mercên sînordarkirinê de li gorî prensîba netemambûna Gödel (di pergalek agahdarî de - netemamiya bingehîn a raman, zanîn ku ji vê pergalê di bin şertê hevgirtîbûna wê de hatî peyda kirin), bi pêkanîna fuzzîfîkasyona li pey hev (kêmkirina fuzebûnê), em ravekirinek fermî werdigirin ku komek zanyarî bi qasî ku pêkan bi tevahî û hevgirtî nîşan dide û bi wê re gengaz e ku meriv her operasyonên pêvajoyên agahdariyê - berhevkirin, hilanîn, hilgirtin û veguheztin [5, 8, 9].
Pênaseya vegerandina koma fuzzy
Bila X komek nirxên hin taybetmendiyên pergala modelkirî be:
(1)
ku n = [N ≥ 3] - hejmara nirxên taybetmendiyek wusa (ji koma bingehîn (0; 1) bêtir - (derew; rast)).
Bila X = B, li wir B = {a,b,c,…,z} berhevoka hevrekan e, hêman-bi-hêman ku bi komek nirxên taybetmendiya X re têkildar e.
Hingê set fuzzy , ku bi têgînek fuzzy (di rewşa giştî de) ku taybetmendiya X-ê vedibêje re têkildar e, dikare wekî:
(2)
cihê ku m gavê veqetandina ravekirinê ye, ez ji N-yê ye - pirbûna gavê.
Li gorî vê yekê, ji bo ku modela zanînê ya li ser pergala agahdariyan li gorî pîvana berdewamiya (nermbûna) ravekirinê xweşbîn bikin, di heman demê de di nav sînorên cîhê netemambûna ramanê de bimîne, em destnîşan dikin. dereceya vegerê ya komek fuzzy û em guhertoya jêrîn a nûnertiya wê digirin:
(3)
ko - komek ku bi têgînek fuzzy re têkildar e, ku bi gelemperî taybetmendiya X-ê ji berhevokê bi tevahî diyar dike , li gor pîvana nermbûnê; Re - asta vegerandina ravekirinê.
Divê bê zanîn ku Ger hewce be, di rewşek taybetî de (ji bo komek zelal kêm dibe).
Danasîna pîvana perçeyî
Dema ku Re = 1 set komek fuzzy a asayî ya pileya 2-an e, di nav de wekî hêmanên komikên fuzzy (an nexşeyên wan ên zelal) ku hemî nirxên taybetmendiya X [1, 2] vedibêjin:
(4)
Lêbelê, ev dozek dejenere ye, û di temsîla herî bêkêmasî de, hin hêman e dikarin bibin set, lê yên mayî dikarin neşeyên piçûk (pir hêsan) bin. Ji ber vê yekê, ji bo danasîna komek weha pêdivî ye ku were destnîşan kirin vegerandina perçeyî - analogek pîvana perçeyî ya cîhê (di vê çarçoveyê de, qada ontolojiyê ya qada mijarek diyarkirî) [3, 9].
Dema ku Re perçe ye, em navnîşa jêrîn digirin :
(5)
ko - set fuzzy ji bo nirxa X1, - set fuzzy ji bo nirxa X2, hwd.
Di vê rewşê de, veger bi bingehîn dibe fractal, û komên danasînên xwe dişibin hev.
Diyarkirina Gelek Fonksiyonên Modulekê
Mîmariya pergalek agahdariya vekirî prensîba modularbûnê digire, ku îmkana pîvandin, dubarekirin, adaptasyon û derketina pergalê misoger dike. Avakirina modular dihêle ku bicîhanîna teknolojîk a pêvajoyên agahdariyê bi qasî ku pêkan nêzik behremendiya armanca wan a xwezayî ya di cîhana rast de bibe, ji bo pêşxistina amûrên herî hêsan ên di warê taybetmendiyên fonksiyonel de, ku ne ji bo şûna mirovan, lê ji bo alîkariya bi bandor hatine çêkirin, pêşve bibin. wan di rêveberiya zanînê de.
Modul saziyek cihêreng a pergalek agahdariyê ye, ku dibe ku ji bo mebestên hebûna pergalê mecbûrî an vebijarkî be, lê di her rewşê de komek fonksiyonên yekta di nav sînorên pergalê de peyda dike.
Tevahiya cûrbecûr fonksiyonên modulê dikare bi sê celeb operasyonan were ravekirin: afirandin (tomarkirina daneya nû), guherandin (guheztina daneyên berê yên tomarkirî), jêbirin (hilweşîna daneyên berê yên tomarkirî).
Bila X taybetmendiyek diyarkirî ya fonksiyonek wusa be, wê hingê koma têkildar X dikare wekî:
(6)
ku X1 - afirandin, X2 - guherandin, X3 - jêbirin,
(7)
Digel vê yekê, fonksiyona her modulek wusa ye ku çêkirina daneyê ne xwe-wekhev e (bêyî vegerê tê pêkanîn - fonksiyona afirandinê xwe dubare nake), û guherandin û jêbirin di rewşa gelemperî de dikare hem pêkanîna hêman-bi-hêman pêk bîne (pêk kirin operasyonek li ser hêmanên hilbijartî yên berhevokên daneyê) û bi xwe jî operasyonên mîna xwe dihewîne.
Pêdivî ye ku were zanîn ku ger operasyonek ji bo fonksiyona X di modulek diyarkirî de neyê kirin (di pergalê de neyê bicîh kirin), wê hingê koma ku bi operasyonek wusa re têkildar vala tê hesibandin.
Ji ber vê yekê, ji bo danasîna têgeha fuzzy (daxuyaniyek) "modulek destûrê dide te ku ji bo mebestên pergala agahdariyê bi komek daneya têkildar re operasyonek pêk bînin," komek fuzzy. di rewşa herî hêsan de ew dikare wekî:
(8)
Di rewşa gelemperî de, komek weha xwedî dereceyek vegerê ye ku 1,6 (6) ye û di heman demê de fraktal û fuzzy e.
Amadekirina senaryoyên ji bo bikaranîn û ceribandina modulê
Di qonaxên pêşkeftin û xebitandina pergalek agahdarî de, senaryoyên taybetî hewce ne ku rêz û naveroka operasyonan ji bo karanîna modulan li gorî armanca wan a fonksiyonel (senaryoyên karanîna-doz), û her weha ji bo kontrolkirina lihevhatina bendewar û bendewaran diyar dikin. encamên rastîn ên modulan (senaryoyên ceribandinê). .test-doz).
Li gorî ramanên ku li jor hatine destnîşan kirin, pêvajoya xebata li ser senaryoyên weha dikare bi vî rengî were vegotin.
Ji bo modulê komek fuzzy tê çêkirin :
(9)
ko
- set fuzzy ji bo operasyona afirandina daneyan li gorî fonksiyona X;
- komek fuzzy ji bo xebata guherandina daneyan li gorî fonksiyona X, dema ku dereceya vegerandinê a (veguheztina fonksiyonê) jimarek xwezayî ye û di rewşek piçûk de 1 ye;
- Ji bo operasyona jêbirina daneyan li gorî fonksiyona X-ê komek fuzzy, dema ku dereceya vegerê b (vekêşandina fonksiyonê) jimarek xwezayî ye û di rewşek piçûk de 1 ye.
Gellek wisa diyar dike bi rastî çi (kîjan tiştên daneyê) têne afirandin, guherandin û/an jêbirin ji bo her karanîna modulê.
Dûv re komek senaryoyên ji bo karanîna Ux-ê ji bo fonksiyona X-ê ji bo modula navborî tê berhev kirin, ku her yek ji wan diyar dike çima (ji bo çi peywira karsaziyê) tiştên daneyê ji hêla komekê ve têne çêkirin, guherandin û/an jêbirin? , û bi çi rêzê:
(10)
ku n ji bo X-ê hejmara rewşên karanîna ye.
Dûv re, komek senaryoyên ceribandina Tx-ê ji bo fonksiyona X-ê ji bo her doza karanîna ji bo modula navborî têne berhev kirin. Nivîsara testê diyar dike, çi nirxên daneyê têne bikar anîn û di kîjan rêzê de dema ku doza karanîna bikar tînin, û çi encam divê were bidestxistin:
(11)
ku [D] komek daneyên testê ye, n jimara senaryoyên testê yên X e.
Di nêzîkatiya diyarkirî de, hejmara senaryoyên ceribandinê bi hejmara dozên karanîna têkildar re wekhev e, ku dema ku pergal pêşve diçe xebata li ser ravekirin û nûvekirina wan hêsan dike. Wekî din, algorîtmayek wusa dikare were bikar anîn da ku ceribandina modulên nermalavê yên pergala agahdariyê bixweber bike.
encamê
Rêbaza pêşkêşkirî ya inductiona fuzzy dikare di qonaxên cihêreng ên çerxa jiyanê ya her pergalek agahdariya modular de were bicîh kirin, hem ji bo berhevkirina beşek raveker a bingeha zanînê, hem jî di xebata li ser senaryoyên ji bo karanîna û ceribandina modulan de.
Digel vê yekê, induksiyona fuzzy dibe alîkar ku zanîna li ser bingeha danasînên fuzzy ên ku hatine bidestxistin, mîna "kaleidoskopek cognitive", ku tê de hin hêman zelal û nezelal dimînin, lê yên din, li gorî qaîdeya xwe-hevşibî, bi çend caran têne sepandin. asta vegerê ji bo her komek daneyên naskirî. Bi hev re, berhevokên fuzzy ên ku têne encamdan modelek ava dikin ku hem ji bo mebestên pergalek agahdarî hem jî ji bo berjewendîyên lêgerîna zanîna nû bi gelemperî were bikar anîn.
Ev celeb metodolojî dikare wekî formek bêhempa ya "îstîxbarata hunerî" were senifandin, li ber çavê xwe bigire ku komên sentezkirî divê li dijî prensîba ramana netemamî nebin û ji bo arîkariya îstîxbarata mirovî hatine çêkirin, û ne li şûna wê ne.
Avkaniyên
- Borisov V.V., Fedulov A.S., Zernov M.M., "Bingehên teoriya komên fuzzy." M.: Hotline – Telecom, 2014. – 88 r.
- Borisov V.V., Fedulov A.S., Zernov M.M., "Bingehên teoriya encama mantiqî ya fuzzy." M.: Hotline – Telecom, 2014. – 122 r.
- Demenok S.L., "Fractal: di navbera efsane û hunerê de." Petersburg: Akademiya Lêkolînên Çandî, 2011. – 296 r.
- Zadeh L., "Bingehên nêzîkbûnek nû ji bo analîzkirina pergalên tevlihev û pêvajoyên biryargirtinê" / "Mathematics Today". M.: “Zanîn”, 1974. – R. 5 – 49.
- Kranz S., "Cewhera Guherîna Delîlên Matematîkî." M.: Laboratory of Knowledge, 2016. – 320 r.
- Mavrikidi F.I., “Mathematics Fractal and cewhera of Guhertin” / “Delphis”, Hejmar 54 (2/2008), .
- Mandelbrot B., "Geometriya Fractal ya xwezayê." M.: Enstîtuya Lêkolînên Kompîturê, 2002. – 656 r.
- "Bingehên teoriya komên fuzzy: Rêbername", berhev. Korobova Î.L., Dyakov Î.A. Tambov: Weşanxaneya Tamb. rewş ewan. Univ., 2003. – 24 r.
- Uspensky V.A., "Lêborîna ji bo Matematîkê." M.: Alpina Non-fiction, 2017. – 622 r.
- Zimmerman H. J. "Teoriya Set Fuzzy - û Serîlêdanên wê", çapa 4-an. Springer Science + Business Media, New York, 2001. – 514 r.
Source: www.habr.com