Rêhevalek bê kask e, yê duduyan bê destan e.
Di hilberînê de gelek kamerayên ne pir baş hene, ku dapîrên herî baldar li wan dinêrin. Ya rast, ew li wir ji yekdestiyê dîn dibin û her gav bûyeran nabînin. Dûv re ew hêdî hêdî gazî dikin, û ger ew bikeve nav herêmek xeternak, wê hingê carinan tiştek tune ku bang li atolyeyê bike, hûn dikarin rasterast biçin cem xizmên karker.
Pêşketin gihîştiye wê astê ku robot dikare her tiştî bibîne û qamçiyê bide her kesê ku binpê dike. Mînakî, bi bîranîna bi SMS, bi vekêşana ronahiyê ya sirenê, bi lerzînek, bi qîrînek nebaş, bi çirûskek ronahiyek geş, an bi tenê bi vegotina rêveberê.
Bi taybetî:
- Naskirina kesên bê helmet pir hêsan e. Tewra yên balîf jî. Ger me kesek bê helmet dît, tavilê hişyariyek ji operator an rêveberê atolyeyê re hate şandin.
- Heman tişt di pîşesaziyên xeternak de ji bo gog û destan, xêzkirina kemberê (her çend em niha tenê li karabînerê dinêrin), êlekên refleksker, respirator, kelepên por û PPE yên din. Niha sîstem hatiye perwerdekirin ku 20 cureyên Sizov nas bike.
- Hûn dikarin mirovên li malperê rast bijmêrin û hesab bikin ka kengî û çend ji wan li wir bûn.
- Dema ku kesek têkeve herêmek xeternak, hûn dikarin alarmê bidin, û ev herêm dikare li ser bingeha rastiya ku makîneyan dest pê dikin û disekinin were mîheng kirin.
Wate ya vê çîye. Mînaka herî hêsan cudakirina rengê kerpîçan û rijandina betonê li ser bingeha rengê helmeta wan e. Ji bo alîkariya robot. Jixwe, di civakek bê cudahiya rengan de jiyan kirin bê armanc e.
Çawa li înşaetekê diziyê dikin
Yek celeb diziya hevpar ev e ku dema ku peymankar soz da ku 100 karkeran bîne malperê, lê di rastiyê de 40-45 anîn. Û xanî tê çêkirin û avakirin. Dîsa jî, kes nikare wan di rastiyê de rast bijmêre. Mîna ku di pêkenoka navdar de: ger hirçek li înşaetekê rûne û mirovan bixwe, kes ferq nake. Di heman demê de, peymankarê giştî çu rê tune ku ekîban kontrol bike. Bi rastî, heke hûn ACS bikar bînin jî, ew ê dîsa jî were xapandin, .
Bi gelemperî li cihên avahîsaziyê pergalên kontrolkirina gihîştinê tune ne an ew tenê li derî ne.
Em çûn danûstendina ezmûnan bi şaristaniyên pir pêşkeftî re û me dît ku her pîşe (bi rastî, rol) rengê xwe yê helmetê heye. Li vir kerpîçan kerpîçan datînin - kasikên wan ên şîn hene, yên dirijînin betonê dirijînin - yên kesk hene, her cûre mirovên jîr li dora xwe digerin - yên zer hene, ji ber vê yekê divê hûn du caran li ber wan "ku" bikin. Wate ya vê çîye.
Û ev hemî hewce ne ku pir bi hêsanî her rolê bibînin. Tesîs bi dehan kamerayên pir erzan hene ku tiştek mîna 320x200 rengîn çêdikin. Karker bi helmetên xwe di wextê rast de têne jimartin, û cîhek avahîsaziyek taybetî ji her kamerayê re tê destnîşankirin. Wekî encamek, di dawiya rojê de, ev hemî di analîtîk de têne hev kirin da ku nexşeyan li gorî deveran tomar bikin: kî xebitî, bi çi hejmar û li kîjan deverê.
Bi gelemperî, me ezmûnek pejirand. Tenê dema ku me ji nêz ve lê dinêrî, torên neuralî pir pêşde çûn, û gelek detektorên nû xuya bûn. Hema çend sal berê ew pir bikêr û bêîstiqrar bûn, lê naha ew dihêlin ku hûn pir rast rewşên herî balkêş bi dest bixin. Ne bi kêmanî ji ber leza pêvajoyê, dedektor bi gelemperî li ser çarçeweyên kesane xeletiyan dikin, lê li ser weşanek vîdyoyê bi guheztinên piçûk di goşeyê de em encamek pratîkî ya hêja distînin.
Ger ez helmeta duyemîn deynim ser kembera xwe?
Pêşî em hîn bûn ku karkerek dikare du kelûpelên hişk bigire û yek ji wan bide ser qûna xwe. Naha em yekcar du detektor hene Rêbaza duyemîn diyar bû ku hêsantir e ku were tesbît kirin: Mînakî, kesek ku helmetek li ser qûna xwe ye hema qet ji hêla vê helmetê ve nayê kontrol kirin. Ji ber ku ji bo vê yekê hûn hewce ne ku serê xwe bizivirînin. Û ev tevger pir bi hêsanî tê dîtin. Bi rastî, em nizanin ku bi rastî bi rastî çi hatiye tespîtkirin (ew torê neuralî ye), lê ew pir zû fêr bû û tundûtûjiyê digire, yek dikare bibêje, bi gîta wan.
Em modela mirovekî ava dikin.
Dûv re em tenê di demek rast de nexşeyek germê ava dikin û di dawiya rojê de rapor dikin.
Li gorî vê yekê, bi karanîna heman prensîbê - bi perwerdekirina torê neuralî - jêrîn bi hêsanî têne kifş kirin:
- Helmets.
- Robes.
- Vests.
- Boots.
- Çêkirina porê.
- Carabiners Safety.
- Respirators.
- Camên parastinê.
- Lixwekirina çakêtê rast (ji bo alavên elektrîkê girîng e: di hilberînê de dibe sedema şokekê li odeya makîneyê).
- Veguheztina amûrên mezin li derveyî perimeterê.
Bi tevahî, 29 dedektor berê hatine ceribandin. Tenê xal ev e ku ji ber ku em di pîşesaziyên xeternak ên wekî kîmya an kanzayê de dixebitin, ji bo celebên destan hewcedarî hene. Ji bo nimûne, dirêj û kurt. Di vê rewşê de, ew hewce ne ku rengên cûda bin: pir dijwar e ku meriv bi kamera vîdyoyê dirêjahiya di binê sîteyê de diyar bike.
Lê li vir gelek caran bûyerên mişkan hebûn. Detektorek meya cuda ya me tune, lê ji bo tiştên ku di xebata makîneyê de asteng dikin dedektorek me heye:
Wekî din çi tê dîtin?
Me di santralên kîmyewî de, di pîşesaziya madenê de, di pîşesaziya nukleerî de û li cîhên avakirinê de detektor ceriband. Derket holê ku bi hewildanek piçûk hûn dikarin çend hewcedariyên din ên ku berê ji hêla heman dapîran ve hatine çareser kirin çareser bikin, bi matmayî hewl didin ku di nav çarçoveyek belengaz û rêjeya belengaz de tiştek di wêneyê de bibînin. Bi taybetî:
- Ji ber ku em hîn jî modelek îskeletî ya her karkerek çêdikin, ketin dikare were tespît kirin. Heke ew têkeve, hûn dikarin yekser makîneya li pêşiya ku lê ye (di pûniştên pîlotê de) yekbûnek wusa tunebûya, tenê alarmê hebû). Welê, ew e ku heke we IoT heye.
- Bê guman, li herêmên xeternak. Ew pir hêsan, pir rast û ji her kesî re pir bikêr e. Li pargîdaniyên metallurgical, mirov li pêşiya vatsê qefilandî dixebitin; herêman, ji wan re bernameyek danîn û hwd.
- Detektorek din a pir bikêr di derbarê hebûna PPE de berpirsiyariya karmendan dişopîne û kontrol dike ku ew ne di xetereyê de ne. Li vir dapîr pir bi berpirsiyarî nêzikî peywira hesabkirinê dibe û hemî PPE-yên ku jê re hewce ne li xwe dike. Pesinhêja!
Pêkanîna kontrolkirina behrê pir hêsan bû - gelo karmend di xew de bû an na. Dema ku me van hemûyan ceriband, qaîdeyên ji "Divê li vê deverê kesek bi helmek kesk hebe" berbi "Li vê deverê divê kesê bi helmek kesk ve tevbigere" derketin. Heya nuha tenê zilamek jîr hebû ku çîpê fêhm kir û fan vekir, lê ev jî rast derket ku hêsan e.
Ji bo kîmyazan pir girîng bû ku her cûre jetên buhar û dûmanê tomar bikin. Di pîşesaziya petrolê de - yekbûna lûleyan. Agir bi gelemperî detektorek standard e. Kontrola hêlên girtî jî heye.
Tiştên jibîrkirî bi heman awayî têne tesbît kirin. Me ev du sal berê li yek ji qereqolan ceriband, li wir ji ber hejmareke mezin a bûyeran hema bêje bê wate ye. Lê di kargehan de, nemaze yên kîmyewî, çavdêriya tiştan li deverek paqij pir hêsan e.
Balkêş e, em dikarin xwendina cîhazên li qada kamera rasterast ji analîtîkên vîdyoyê bixwînin. Ev ji bo heman kîmyayên ku kompleksên hilberîna wan xwedan çînek xeternak a bilind e têkildar e. Her guhertin, wekî guheztina sensorek, tê wateya ji nû ve hevrêzkirina projeyê. Ew dirêj, biha û bi êş e. Bi teybetî, DIRÊJ, BELEX Û BI ÊŞÎ ye. Ji ber vê yekê, Înterneta Tiştan dê ji wan re dereng were. Naha ew çavdêriya vîdyoyê ya li ser metreyan dixwazin û daneyan dixwînin, zû bersivê didin wan û windahiyên ji ber têkçûna alavên neçaverêkirî û nedîtî kêm dikin. Li ser bingeha daneyên metreya heyî, hûn dikarin cêwîyek dîjîtal a pargîdaniyê ava bikin, lênihêrîn û tamîrkirina pêşbînîkirî bicîh bînin, lê ew çîrokek bi tevahî cûda ye... Jixwe kontrola me heye: em naha li ser bingeha tevahî daneyan analîtîkên proaktîf dinivîsin. Û ji hev veqetandî - modulek pêşbîniya guheztina batterê.
Tiştek din a nebawer - derket holê ku di depo û hilanîna materyalên wekî kevirê pelçiqandî de, hûn dikarin ji 3-4 goşeyan pileyek gulebaran bikin û keviyên wê diyar bikin. Û piştî diyarkirina perdeyan, qebareya genim an materyalê bi xeletiyek heya 1%.
Dedektora paşîn a ku me li ser nivîsî çavdêrîkirina westandina ajokar bû, wek "nûçandin", yaw û frekansa çiqandinê. Ev ji bo kamerayên HD-ê ye ku çav lê xuya dibin. Bi îhtimaleke mezin, ew ê di odeyên kontrolê de were saz kirin. Lê hewcedariya sereke bi kamyonên BelAZ û KamAZ ji bo kanan e. Carinan otomobîl li wir dikevin xwarê, ji ber vê yekê naha li cîhê madenê ew neçar in ku tiştek peyda bikin da ku ajokar kontrol bikin. Robot ji dapîrê çêtir e.
Li ser otomobîlan. Mînakî, mijara kontrolkirina westandinê ne tenê BelAZ, KamAZ û wesayîtên din ên MAZ-ê ji hêla otobusan ve bi rengek çalak tê bikar anîn. Hilberîner jixwe pergalên hişyariya westandina ajokar di nav gerîdeyên asayî yên asayî de ava dikin, lê heya nuha wan çareseriyên pir hêsan hene ku tenê pozîsyona gerîdeyê li gorî nîşanan û cewhera tevgera rêwerzê analîz dikin. Em pêştir çûn û tevgera mirovî, ku pir tevlihevtir e, tespît kirin.
Bûyerek din a çavdêriya ajokar tespîtkirina reftarên nerast dema karanîna makîneyên parvekirina gerîdeyê ye. Hûn nikarin bêyî destan bi têlefonê biaxivin, bixwin, vexwin, cixare bikin û hêj bêtir.
Oh, û tiştek dawîn. Ev çend sal in ku em dikarin di navbera kamerayan de tiştek bişopînin - gava, mînakî, tiştek hate dizîn, hûn hewce ne ku hûn bi kîjan rê û çawa vekolînin. Ger li sazgehê 100 kamera hebin, wê hingê hûn ê di rakirina materyalê de westiyayî bibin. Û dûv re pergal dê bixweber li ser Ocean û hevalên wî trîlerek çalak-paqijkirî çêbike.
Ferqa pergala du sal berê çi ye? Naha ev ne tenê naskirinek e mîna "mirovek balîf di çakêtê porteqalî de ji hucreyek derket û hema hema yekser ket şaneyek din," lê modelek matematîkî ya jûreyê tê çêkirin û li ser bingeha wê hîpotezên li ser tevgera heyberê têne çêkirin. Ango, van hemûyan li herêmên bi hevûdu û cihên bi lekeyên kor, carinan yên berfireh, dest bi xebatê kir. Û dedektor niha pir çêtir in, ji ber ku pirtûkxane hene ku temen bi rû diyar dikin. Li ser kamerayên HD hûn dikarin rêgezên mîna "zilamek 30-salî bi jinek 35-salî re" destnîşan bikin.
Ji ber vê yekê, belkî di nav 5-7 salan de em ê hilberînê biqedînin û biçin mala we. Ji bo ewlehiyê. Ev di berjewendiya we de ye, hemwelatî!
references
- Nameya min - [email parastî]
Source: www.habr.com