Pêdiviya her karsaziyek bi analîtîkên daneya-kalîteyê û dîtina wê heye. Faktorek din a girîng a ku meriv bifikire hêsaniya karanîna ji bo bikarhênerê karsaziyê ye. Pêdivî ye ku amûr ji bo perwerdehiya karmendê di qonaxa destpêkê de lêçûnên zêde hewce neke. Yek ji çareseriyên weha Tableau ye.
Karûbarê Rabota.ru ji bo analîzkirina daneya pirreng Tableau hilbijart. Me bi Alena Artemyeva re, derhênerê analîtîkê li karûbarê Rabota.ru re peyivî, û me fêr kir ku piştî çareseriya ku ji hêla tîmê BI GlowByte ve hatî bicîh kirin, analîtîk çawa guherî.
Pirs: Pêdiviya çareseriyek BI çawa çêbû?
Alena Artemyeva: Di dawiya sala borî de, tîmê karûbarê Rabota.ru bi lez dest pê kir. Wê hingê hewcedariya analîtîkên bi kalîte û têgihîştî ji cûrbecûr dezgeh û rêveberiya pargîdaniyê zêde bû. Me pêdiviya afirandina cîhek yekane û rehet ji bo materyalên analîtîk (lêkolînên ad hoc û raporên birêkûpêk) fêm kir û dest pê kir ku di vî warî de bi rengekî çalak tevbigerin.
Pirs: Ji bo lêgerîna çareseriya BI çi pîvan hatine bikar anîn û kî beşdarî nirxandinê bû?
AA: Ji bo me pîvanên herî girîng ev bûn:
- hebûna serverek xweser ji bo hilanîna daneyan;
- mesrefa lîsansa;
- hebûna xerîdarek sermaseya Windows/iOS;
- hebûna muwekîlê mobîl Android/iOS;
- hebûna xerîdarek malperê;
- îmkana entegrasyonê di serîlêdanek/portalekê de;
- şiyana karanîna nivîsan;
- sadebûn/tevliheviya piştgiriya binesaziyê û hewcedarî/ne hewceyî dîtina pisporan ji bo vê;
- belavbûna çareseriyên BI di nav bikarhêneran de;
- nirxandinên ji bikarhênerên çareseriyên BI.
Pirs: Kî beşdarî nirxandinê bû:
AA: Ev xebateke hevpar a ekîbên analîstan û ML Raboty.ru bû.
Pirs: Çareserî girêdayî kîjan qada fonksiyonel e?
AA: Ji ber ku em bi peywira avakirina pergalek raporkirina analîtîk a hêsan û têgihîştî ji bo tevahiya pargîdaniyê re rû bi rû man, komek qadên fonksiyonel ên ku çareserî pê re têkildar e pir berfireh e. Ev firotin, darayî, kirrûbirra, hilber û karûbar in.
Pirs: We kîjan pirsgirêk(ên) çareser dikir?
AA: Tablo alîkariya me kir ku çend pirsgirêkên sereke çareser bikin:
- Leza hilberandina daneyê zêde bikin.
- Ji afirandin û nûvekirina raporan "bi destan" dûr bikevin.
- Zelalbûna daneyê zêde bikin.
- Ji bo hemî karmendên sereke hebûna daneyê zêde bikin.
- Kapasîteya ku hûn zû bersivê bidin guhertinan û li ser bingeha daneyan biryar bidin bistînin.
- Derfetê bistînin ku hilberê bi hûrgulî analîz bikin û li deverên mezinbûnê bigerin.
Pirs: Berî Tableau çi hat? Çi teknolojî hatin bikaranîn?
AA: Berê, me, mîna gelek pargîdaniyan, bi çalak Google Sheets û Excel, û hem jî pêşveçûnên xwe bikar anîn da ku nîşaneyên sereke xuyang bikin. Lê gav bi gav me fêm kir ku ev format ne li gorî me ye. Di serî de ji ber leza nizm a hilberandina daneyê, lê di heman demê de ji ber kapasîteyên dîtbarî yên tixûbdar, pirsgirêkên ewlehiyê, hewcedariya domdar bi hilanîna mîqdarên mezin ên daneyê bi destan û windakirina wextê karmendê, îhtîmalek mezin a xeletiyê û pirsgirêkên peydakirina gihîştina giştî ya raporan. (Ya paşîn ji bo raporên di Excel de herî têkildar). Di heman demê de ne gengaz e ku meriv di wan de mîqdarek mezin a daneyan bişopîne.
Pirs: Çareserî çawa hate pêkanîn?
AA: Me bi xwe vekirina beşa serverê dest pê kir û dest bi çêkirina raporan kir, daneyên ji pêşangehan bi daneyên amadekirî yên li ser PostgreSQL ve girêda. Çend meh şûnda, server ji bo piştgiriyê ji binesaziyê hate veguheztin.
Pirs: Kîjan dezgehên yekem bûn ku beşdarî projeyê bûn, dijwar bû?
AA: Pirraniya raporan ji destpêkê ve ji hêla xebatkarên beşa analîtîkê ve têne amadekirin, paşê beşa darayî beşdarî karanîna Tabloyê bû.
Zehmetiyên krîtîk tune bûn, ji ber ku dema amadekirina tabloyan, peywir di sê qonaxên sereke de tê dabeş kirin: lêkolîna databasê û afirandina rêbazek ji bo hesabkirina nîşanan, amadekirina sêwirana raporê û lihevkirina wê bi xerîdar re, afirandin û otomatîkkirina martên daneyê û afirandina a. dîtbarîkirina dashboardê li ser bingeha martan. Em di qonaxa sêyemîn de Tableau bikar tînin.
Pirs: Kî di tîmê pêkanînê de bû?
AA: Bi giranî tîma ML bû.
Pirs: Perwerdehiya karmendan hewce bû?
AA: Na, ekîba me têra xwe materyalên berdest ên gelemperî hebûn, di nav de daneyên maratonê yên ji Tableau û agahdariya di civakên bikarhênerên Tableau de. Ji ber sadebûna platformê û ezmûna berê ya karmendan, ne hewce bû ku yek ji karmendan jî perwerde bikin. Naha tîmê analîstan di masterkirina Tableau de pêşkeftinek girîng bi dest xistiye, ku hem ji hêla karên balkêş ên karsaziyê û hem jî pêwendiya çalak a di nav tîmê de li ser taybetmendî û kapasîteyên Tableau yên ku di pêvajoya çareserkirina pirsgirêkan de têne dîtin, hêsan dike.
Pirs: Mamoste çiqas dijwar e?
AA: Her tişt ji bo me bi rehetî derbas bû, û platform ji bo her kesî xwerû derket holê.
Pirs: We çiqas zû encama yekem girt?
AA: Di nav çend rojan piştî pêkanînê de, li ber çavan tê girtin ku ji bo "paqijkirina" dîmenê li gorî daxwazên xerîdar demek diyar pêdivî bû.
Pirs: Li ser bingeha encamên projeyê jixwe çi nîşaneyên we hene?
AA: Me heta niha di warên curbecur de zêdetirî 130 rapor sepandine û leza amadekirina daneyan çend caran zêde kiriye. Ev derket holê ku ji bo pisporên beşa meya PR-ê girîng e, ji ber ku naha em dikarin zû bersivê bidin piraniya daxwazên heyî yên medyayê, lêkolînên berfireh li ser bazara kedê bi gelemperî û di pîşesaziyên ferdî de biweşînin, û her weha analîzên rewşê jî amade bikin.
Pirs: Hûn çawa plan dikin ku pergalê pêşve bibin? Kîjan dezgeh dê beşdarî projeyê bibin?
AA: Em plan dikin ku di hemû qadên sereke de pergala raporê hîn zêdetir pêş bixin. Dê rapor ji hêla pisporên beşa analîtîk û beşa darayî ve bêne bicîh kirin, lê em amade ne ku hevkarên ji beşên din jî beşdar bikin ger ew bixwazin Tableau ji bo armancên xwe bikar bînin.
Source: www.habr.com