Di pêvajoya veguherîna dîjîtal a aboriyê de, mirovahî neçar e ku bêtir û bêtir navendên danûstendinê ava bike. Navendên daneyê bixwe jî divê werin guheztin: Pirsgirêkên tolerasyona xeletî û karbidestiya enerjiyê naha ji her demê girîngtir in. Tesîs gelek elektrîkê dixwe, û têkçûna binesaziya IT-ya krîtîk a ku di hundurê wan de ye ji karsaziyan re biha ye. Teknolojiyên îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê têne alîkariya endezyaran - di van salên dawî de ew ji bo afirandina navendên daneya pêşkeftî zêde têne bikar anîn. Ev nêzîkatî hebûna saziyan zêde dike, hejmara têkçûnan kêm dike û lêçûnên xebitandinê kêm dike.
Çawa dixebite?
Teknolojiyên îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê ji bo otomatîkkirina biryara xebitandinê li ser bingeha daneyên ku ji senzorên cihêreng hatine berhev kirin têne bikar anîn. Wekî qaîdeyek, amûrên weha bi pergalên pola DCIM (Rêveberiya Binesaziya Navenda Daneyê) re têne yek kirin û dihêle hûn rûdana rewşên awarte pêşbîn bikin, û her weha xebata alavên IT, binesaziya endezyariyê û tewra personelên karûbarê xweştir bikin. Pir caran, hilberîner karûbarên cloudê ji xwediyên navendên daneyê re pêşkêş dikin ku daneyan ji gelek xerîdaran berhev dikin û pêvajoyê dikin. Pergalên weha ezmûna xebitandina navendên daneyên cihêreng gelemperî dikin, û ji ber vê yekê ji hilberên herêmî çêtir dixebitin.
rêveberiya binesaziya IT
HPE karûbarê analîtîka pêşbîniya cloudê pêşve dike ji bo birêvebirina binesaziya IT-ê ya ku li ser pergalên hilanînê Nimble Storage û HPE 3PAR StoreServ, serverên HPE ProLiant DL/ML/BL, pergalên rack HPE Apollo û platforma HPE Synergy hatî çêkirin, bi rê ve bibin. InfoSight xwendina senzorên ku di amûran de hatine saz kirin analîz dike, di çirkeyê de zêdetirî mîlyon bûyeran hildibijêre û bi domdarî xwe fêr dibe. Karûbar ne tenê xeletiyan tesbît dike, lê di heman demê de pirsgirêkên muhtemel ên binesaziya IT-yê (şikestinên alavan, westandina kapasîteya hilanînê, kêmbûna performansa makîneyên virtual, hwd.) jî berî ku ew çêbibin, pêşbîn dike. Ji bo analîtîkên pêşdîtin, nermalava VoltDB di nav ewr de, bi karanîna modelên pêşbînkirina xweser û rêbazên îhtîmalî tête bicîh kirin. Çareseriyek bi vî rengî ji bo pergalên hilanîna hybrid ji Tegile Systems heye: karûbarê cloudê IntelliCare Cloud Analytics tenduristî, performans û karanîna çavkaniyê ya cîhazan dişopîne. Zehmetiya hunerî û teknolojiyên fêrbûna makîneyê di heman demê de ji hêla Dell EMC ve di çareseriyên komputera xweya performansa bilind de têne bikar anîn. Gelek mînakên bi vî rengî hene; hema hema hemî hilberînerên pêşeng ên amûrên hesabker û pergalên hilanîna daneyê naha vê rêyê dişopînin.
Dabînkirina hêzê û sarbûn
Qadek din a serîlêdana AI-ê di navendên daneyê de bi rêveberiya binesaziya endezyariyê û, berî her tiştî, sarbûnê ve girêdayî ye, ku para wê di xerckirina enerjiya giştî ya sazgehekê de dikare ji 30% derbas bibe. Google yek ji wan yekem bû ku li ser sarbûna biaqil fikirî: di sala 2016-an de, digel DeepMind, ew pêşxist. ji bo şopandina pêkhateyên navenda daneya kesane, ku lêçûnên enerjiyê ji bo klîma 40% kêm kir. Di destpêkê de, ew tenê şîretan da karmendan, lê dûv re hate baştir kirin û naha dikare sarbûna odeyên makîneyê serbixwe kontrol bike. Tora neuralî ya ku di ewr de hatî bicîh kirin daneya bi hezaran senzorên hundurîn û derve hildiberîne: ew biryaran dide ku barkirina serveran, germahî, û her weha leza bayê li derve û gelek pîvanên din digire. Talîmatên ku ji hêla pergala ewr ve têne pêşkêş kirin ji navenda daneyê re têne şandin û li wir ew careke din ji bo ewlehiyê ji hêla pergalên herêmî ve têne kontrol kirin, di heman demê de karmend her gav dikarin moda otomatîkî qut bikin û dest bi rêvebirina sarkirinê bikin. Nermalava Nlyte bi tîmê IBM Watson re çêkir , ku daneyên li ser germahî û şilbûnê, xerckirina enerjiyê û barkirina alavên IT berhev dike. Ew dihêle hûn xebata bine pergalên endezyariyê xweştir bikin û pêwendiya bi binesaziya cloudê ya çêker re hewce nake - heke hewce be, çareserî dikare rasterast li navenda daneyê were bicîh kirin.
Mînakên din
Ji bo navendên daneyê li sûkê gelek çareseriyên jîr ên nûjen hene û yên nû bi domdarî xuya dibin. Wave2Wave pergalek veguheztina kabloya fiber optîk a robotîkî afirandiye da ku bixweber girêdanên xaçê di girêkên danûstendina trafîkê de (Odeyên Meet Meet) li hundurê navenda daneyê organîze bike. Pergala ku ji hêla ROOT Data Center û LitBit ve hatî pêşve xistin AI-ê bikar tîne da ku setên jeneratorê mazotê paşve bişopîne, û Romonet ji bo xweşbînkirina binesaziyê çareseriyek nermalava xwe-fêrbûnê çêkiriye. Çareseriyên ku ji hêla Vigilent ve hatine afirandin fêrbûna makîneyê bikar tînin da ku têkçûn pêşbîn bikin û şert û mercên germahiyê li avahiyên navenda daneyê xweşbîn bikin. Danasîna îstîxbarata sûnî, fêrbûna makîneyê û teknolojiyên din ên nûjen ji bo otomasyona pêvajoyê li navendên daneyê ji nêz ve dest pê kir, lê îro ev yek ji wan deverên herî hêvdar ên pêşkeftina pîşesaziyê ye. Navendên daneyê yên îroyîn pir mezin û tevlihev bûne ku bi destan bi bandor têne rêvebirin.
Source: www.habr.com