Ger we demek li ser pergalên tevlihev fikirîbe, dibe ku hûn girîngiya torê fam bikin. Tora cîhana me birêve dibin. Ji reaksiyonên kîmyewî yên di hundurê şaneyek de, heya tevna têkiliyên di ekosîstemekê de, heya torên bazirganî û siyasî yên ku pêvajoya dîrokê çêdikin.

An jî vê gotara ku hûn dixwînin bifikirin. Dibe ku we ew di nav de dît tora civakî, daxistin ji tora komputerê û niha bi karanîna we wateyê deşîfre dikin tora neuralî.

Lê bi qasî ku ez bi salan li ser toran fikirîm, heya vê dawiyê min girîngiya sadeyê fam nekir belavbûn.

Ev mijara me ya îro ye: her tişt çawa, çawa bi kaotîk dimeşe û belav dibe. Çend mînak ji bo ku îhtîraza we vemirînin:

• Nexweşiyên infeksiyonî yên ku di nav nifûsê de ji hilgirên hilgirên din derbas dibin.
• Meme li ser grafiya şopînerê li ser torên civakî belav dibin.
• Agirê daristanê.
• Fikr û pratîkên ku di nava çandekê de ne.
• Di uranyuma dewlemendkirî de kaska notronê.

Têbînîyek bilez di derbarê formê de.

Berevajî hemû karên min ên berê, ev gotar înteraktîf e [di gotara orjînal Mînakên înteraktîf bi slider û bişkokên ku tiştên li ser ekranê kontrol dikin têne dayîn - nêzîkê. kûçe].

Ji ber vê yekê em dest pê bikin. Karê yekem ev e ku meriv peyvek dîtbarî ji bo belavkirina li seranserê toran pêş bixe.

Modela hêsan

Ez piştrast im ku hûn hemî bingeha torê, ango girêk + qerax dizanin. Ji bo xwendina belavbûnê, hûn tenê hewce ne ku hin girêkan wekî nîşan bikin jîr. An jî, wekî epîdemîolog dixwazin bibêjin, enfektebûyî:

Ev aktîvkirin an enfeksiyon li gorî qaîdeyên ku em ê li jêr pêş bixin, bi navgîniya torê ji nok to nodek belav dibe.

Tora rastîn bi gelemperî ji vê tora heft-node ya hêsan pir mezintir in. Ew jî pir bêtir tevlihev in. Lê ji bo sadebûnê, em ê li vir modelek pêlîstokê ava bikin da ku tortek, ango torgilokek lebatê bixwînin.

(Tiştê ku mesh di realîzmê de kêm e, ew di xêzkirina hêsan de peyda dike 😉

Ji bilî cihê ku wekî din tê destnîşan kirin, girêkên torê çar cîran hene, mînakî:

Û hûn hewce ne ku xeyal bikin ku ev tîrêj di her alî de bêdawî dirêj dibin. Bi gotineke din, em bala xwe nadin tevgerên ku tenê li peravên torê an di nifûsa piçûk de pêk tê.

Ji ber ku lat bi vî rengî hatine rêz kirin, em dikarin wan bi pixelan hêsan bikin. Mînakî, ev her du wêne heman torê temsîl dikin:

Di yek tevgerê de, girêka çalak her gav enfeksiyonê digihîne cîranên xwe (nevegirtî). Lê bêzar e. Di dema veguheztinê de tiştên pir balkêştir diqewimin muhtemel.

SIR û SIS

В modelên SIR (Susceptible-Infeksiyonî-Rakirin) nodek dikare di sê rewşan de be:

• Susceptible
• Enfektebûyî
• Rakirin

Va ye ku çawa simulasyona înteraktîf dixebite [di gotara orjînal hûn dikarin rêjeya veguheztina enfeksiyonê ji 0 ber 1 hilbijêrin, pêvajoyê gav bi gav an bi tevahî bibînin - nêzîkê. werger.]:

• Nod wekî hestiyar dest pê dikin, ji bilî çend girêkên ku wekî vegirtî dest pê dikin.
• Di her gavê de, girêkên vegirtî şansek heye ku enfeksiyonê bi her cîranên xwe yên pêbawer re bi îhtîmalek bi rêjeya veguheztinê re bigihînin.
• Dûv re girêkên vegirtî dikevin rewşek "hilweşînkirî", ango ew êdî nikanin kesên din vegirtinê bikin an bi xwe jî vegirtî bibin.

Di çarçoweya nexweşiyê de, rakirina wê tê vê wateyê ku ew kes mir an jî ew xweparastinê li hember pathogen pêşxistiye. Em dibêjin ew ji simulasyonê "derxistin" ji ber ku tiştek din bi wan re nayê.

Li gorî tiştê ku em hewl didin ku model bikin, dibe ku modelek ji SIR-ê cûda hewce bike.

Ger em belavbûna sorik an derketina şewata daristanê simul bikin, SIR îdeal e. Lê bihesibînin ku em belavbûna pratîkek nû ya çandî, wek meditation, simule dikin. Di destpêkê de girêk (kes) wergir e ji ber ku berê ev yek nekiriye. Dûv re, heke ew dest bi meditandinê bike (dibe ku piştî ku ji hevalek wî bihîstiye), em ê wî wekî vegirtî model bikin. Lê heke ew dev ji pratîkê berde, ew ê nemire û ji simulasyonê dernekeve, ji ber ku di pêşerojê de ew dikare bi hêsanî vê adetê ji nû ve hilde. Ji ber vê yekê ew vedigere rewşek wergir.

ev Modela SIS (Bêguman-Vegirtin-Geşdar). Modela klasîk du parameter hene: leza veguheztinê û leza başbûnê. Lêbelê, di simulasyonên vê gotarê de, min biryar da ku bi nehiştina pîvana rêjeya başbûnê hêsan bikim. Di şûna wê de, girêka vegirtî di gava paşîn de bixweber vedigere rewşa gumanbar, heya ku ew ji hêla yek ji cîranên xwe ve neyê vegirtin. Wekî din, em rê didin girêkek ku di gava n-yê de vegirtî ye ku bi îhtimalek bi rêjeya veguheztinê re xwe di gava n+1 de vegirtî bike.

Gotûbêja

Wekî ku hûn dibînin, ev ji modela SIR pir cûda ye.

Ji ber ku girêk qet nayên rakirin, tewra pir piçûk û girtî jî dikare ji bo demek dirêj vegirtinek SIS piştgirî bike. Infeksiyon bi tenê ji girêkek girêk ber bi girêk ve diçe û vedigere.

Tevî ciyawaziyên wan, SIR û SIS ji bo mebestên me ecêb têne guheztin. Ji ber vê yekê ji bo vê gotarê ya mayî em ê li ser SIS-ê bisekinin - bi taybetî ji ber ku ew domdartir e û ji ber vê yekê xebitandina pê re xweştir e.

Asta krîtîk

Piştî ku hûn bi modelên SIR û SIS re lîstin, dibe ku we di derheqê dirêjbûna enfeksiyonê de tiştek dîtiye. Di rêjeyên veguheztinê yên pir nizm de, wek 10%, enfeksiyon dibe ku bimire. Dema ku di nirxên bilind de, wek 50%, enfeksiyon zindî dimîne û piraniya torê digire. Ger tora bêsînor bûya, em dikarin xeyal bikin ku ew her û her berdewam bike û belav bibe.

Belavbûna wusa bêsînor gelek nav hene: "viral", "nukleer" an (di sernavê vê gotarê de) rexneyan.

Derket holê ku heye taybetî xala şikandina ku ji hev vediqetîne torên binkrîtîk (mehkûmî tunebûnê) ji torên superkrîtîk (karibe mezinbûna bêdawî). Ji vê xala zivirînê re tê gotin sînorê krîtîk, û ev nîşanek pir gelemperî ya pêvajoyên belavbûnê di torên asayî de ye.

Nirxa rastîn a sînorê krîtîk di navbera toran de diguhere. Ya hevpar ev e peyda kirin wateyek wisa.

[Di demoyek înteraktîf de ji gotara orjînal Hûn dikarin hewl bidin ku bi guheztina nirxa leza veguheztinê bi desta sînorê torê ya krîtîk bibînin. Ew li deverek di navbera 22% û 23% de ye - nêzîkê. trans.]

Di 22% de (û jêrîn), enfeksiyon di dawiyê de dimire. Di 23% de (û jortir), enfeksiyona orjînal carinan dimire, lê di pir rewşan de ew kar dike ku bijî û bi qasî dirêj belav bibe da ku hebûna xwe herheyî misoger bike.

(Bi awayê, qadeke zanistî ya tevahî heye ku ji bo dîtina van bendên krîtîk ên ji bo topolojiyên torê yên cihêreng tê veqetandin. sînorê leaksiyonê).

Bi gelemperî, li vir çawa dixebite: Li jêr bendek krîtîk, her enfeksiyonek bêdawî ya di torê de garantî ye (bi îhtîmala 1) ku di dawiyê de bimire. Lê li jor bendek krîtîk, îhtimalek heye (p > 0) ku enfeksiyon her û her berdewam bike, û bi vî rengî dê bi kêfî ji cîhê bingehîn dûr belav bibe.

Lêbelê, bala xwe bidin ku tora superkrîtîk ne garantî dikeku enfeksiyon dê her û her berdewam bike. Di rastiyê de, ew bi gelemperî di qonaxên pir zû yên simulasyonê de winda dibe. Ka em bibînin ka ev çawa dibe.

Ka em texmîn bikin ku me bi yek girêka vegirtî û çar cîranan dest pê kir. Di gava yekem a modelkirinê de, enfeksiyonê 5 şansên serbixwe yên belavbûnê hene (di nav de şansê ku di gava pêş de li xwe "belav bibe"):

Naha em texmîn bikin ku rêjeya veguheztinê %50 e. Di vê rewşê de, di gava yekem de em zêrek pênc caran dihejînin. Û heke pênc serî werin gêr kirin, enfeksiyon dê hilweşe. Ev di nêzîkê 3% bûyeran de diqewime - û ev tenê di gava yekem de ye. Enfeksiyonek ku di gava yekem de sax dimîne îhtîmalek (bi gelemperî piçûktir) heye ku di gava duyemîn de bimire, hin (heta piçûktir) îhtîmala mirina di gava sêyemîn de, hwd.

Ji ber vê yekê, tewra dema ku tora superkrîtîk be - ger rêjeya veguheztinê% 99 be - şansek heye ku enfeksiyon winda bibe.

Lê ya girîng ew e ku ew nake her tim dê biherikin. Ger hûn îhtîmala mirina hemî gavan heya bêdawî zêde bikin, encam ji 1 kêmtir e. Bi gotinek din, îhtimalek ne sifir heye ku enfeksiyon her û her berdewam bike. Wateya wê ya ku toreyek superkrîtîk e ev e.

SISa: aktîvkirina spontan

Heya vê gavê, hemî simulasyonên me li navendê bi perçeyek piçûk girêkên pêş-enfeksiyonê dest pê kirin.

Lê eger hûn ji sifirê dest pê bikin çi? Dûv re em aktîvkirina spontan model dikin-pêvajoya ku pêvajoyek ku bi şensê (ne ji yek ji cîranên xwe) girêkek hestiyar vegirtî dibe.

ev tê gotin Modela SISa. Tîpa "a" tê wateya "otomatîk".

Di simulasyona SISa de, pîvanek nû xuya dibe - rêjeya çalakkirina spontan, ku frekansa enfeksiyona spontan diguhezîne (parametra rêjeya veguheztinê ku me berê dît jî heye).

Çi hewce dike ku enfeksiyonek li seranserê torê belav bibe?

Gotûbêja

Dibe ku we di simulasyonê de ferq kiriye ku zêdebûna rêjeya aktîvkirina spontan nayê guheztin ka enfeksiyon tevahiya torê digire an na. Bes leza veguhestinê diyar dike ka tora bine- an superkrîtîk e. Û gava ku tora jêrkrîtîk be (rêjeya veguheztinê ji %22 kêmtir an wekhev e), ti infeksiyonek nikare li tevahiya torê belav bibe, her çend ew çend caran dest pê dike.

Mîna pêxistina agir di zeviyeke şil de ye. Hûn dikarin çend pelên hişk li ser agir vêxin, lê agirê wê zû bimire ji ber ku cîhê mayî bi têra xwe şewat nîne (bine krîtîk). Dema ku li zeviyek pir hişk (super krîtîk) be, yek çirûsk bes e ku agir dest pê bike.

Tiştên bi vî rengî di warê raman û dahênanan de jî têne dîtin. Pir caran cîhan ji bo ramanekê ne amade ye, di vê rewşê de dikare dîsa û carek din were îcad kirin, lê ew bala girseyan nakişîne. Ji hêla din ve, dibe ku cîhan ji bo dahênanek bi tevahî amade be (daxwaza dereng a mezin), û gava ku ew çêbû, ji hêla her kesî ve tê pejirandin. Di naverastê de ramanên ku li çend deveran hatine îcadkirin û li herêmî belav dibin, lê têrê nakin ku yek guhertoyek yekcar tevaya torê bişewitîne. Di vê kategoriya paşîn de, wek nimûne, çandinî û nivîsandin, ku ji hêla şaristaniyên cûda yên mirovî ve, bi rêzê deh û sê caran, serbixwe hatine îcad kirin.

Baweriyê

Bifikirin ku em hin girêkan bi tevahî bêhêz dikin, ango ji çalakkirinê bêpar in. Mîna ku ew di destpêkê de di rewşek dûr de ne, û modela SIS (a) li ser girêkên mayî tê destpêkirin.

Slidera parastinê rêjeya girêkên ku têne rakirin kontrol dike. Biceribînin ku nirxa wê biguhezînin (dema ku model dimeşe!) û bibînin ka ew çawa bandorê li rewşa torê dike, gelo ew ê superkrîtîk be an na.

Gotûbêja

Guhertina hejmara girêkên bêbersiv bi tevahî wêneyê diguhezîne ka dê tora jêr- an superkrîtîk be. Û ne zehmet e ku meriv bibîne ka çima. Digel hejmareke mezin ji mêvandarên bêbawer, enfeksiyonê kêm derfet heye ku li mêvandarên nû belav bibe.

Derket holê ku ev çend encamên pratîkî yên pir girîng hene.

Yek ji wan jî rêgirtina li belavbûna şewata daristanan e. Di astek herêmî de, divê her kes tedbîrên xwe bigire (wek nimûne, ti carî agirek vekirî bêpar nehêle). Lê di astek mezin de, derketinên veqetandî neçar in. Ji ber vê yekê rêbazek din a parastinê ev e ku meriv pê ewle bibe ku têra "şikestinan" (di tora materyalên şewatandî de) hene da ku derketinek tevahiya torê negire. Paqijkirin vê fonksiyonê pêk tîne:

Derketinek din a ku girîng e ku were sekinandin nexweşiyek infeksiyonî ye. Li vir têgeh tê destnîşan kirin herd immunity. Ev fikir ev e ku hin kes nikarin bên vakslêdan (wek nimûne, pergala xweya parastinê ya têkçûyî heye), lê heke têra mirovan ji enfeksiyonê bêpar bin, nexweşî nikare heta hetayê belav bibe. Bi gotineke din, divê hûn aşî bikin bese beşek ji nifûsê ku nifûsê ji rewşek krîtîk veguhezîne rewşek bine krîtîk. Gava ku ev diqewime, dibe ku yek nexweş hîn jî vegirtî bibe (mînak piştî rêwîtiya herêmek din), lê bêyî torek krîtîk a ku tê de mezin bibe, nexweşî dê tenê destek piçûk bi mirovan ve bigire.

Di dawiyê de, konsepta girêkên parastinê rave dike ka di reaktorek nukleer de çi diqewime. Di reaksiyonek zincîrê de, atomek uranyumê-235-ê ya têkçûyî bi qasî sê neutronan berdide, ku dibin sedema (bi navînî) perçebûna zêdetirî yek atomek U-235. Dûv re notronên nû dibin sedema perçebûna atoman, û bi vî rengî bi qatanî:

Dema ku bombeyek çêdikin, xala tevahî ev e ku meriv pêbaweriya mezinbûna berbiçav bê kontrol berdewam bike. Lê di santralekê de, armanc ew e ku bêyî kuştina her kesê li dora we enerjiyê hilberîne. Ji bo vê armancê têne bikar anîn rodên kontrolê, ji materyalek ku dikare neutronan bikişîne (mînak, zîv an bor) hatî çêkirin. Ji ber ku ew li şûna berdana neutronan dişoxilînin, ew di simulasyona me de wekî girêkên parastinê tevdigerin, bi vî rengî nahêlin ku navokê radyoaktîf nekeve ser krîtîk.

Ji ber vê yekê fêlbaziya reaktorek nukleer ew e ku reaksiyonê li nêzî bendek krîtîk bi guheztina daran kontrolê bi paş û paş ve bigire, û bicîh bike ku gava tiştek xelet bibe, daran davêjin nav kokê û wê rawestînin.

Derece

Derece ya girêk hejmara cîranên wê ye. Heya vê nuqteyê, me torên pileya 4 nirxand. Lê eger hûn vê parameterê biguherînin çi dibe?

Mînakî, hûn dikarin her girêkekê ne tenê bi çar cîranên tavilê ve, lê di heman demê de bi çar cîranên din re jî girêbidin. Di toreke wisa de derece dê bibe 8.

Pelên bi dereceyên 4 û 8 baş simetrîk in. Lê bi pileya 5 (mînak), pirsgirêkek derdikeve holê: divê em kîjan pênc cîranan hilbijêrin? Di vê rewşê de, em çar cîranên herî nêzîk (N, E, S, W) hildibijêrin, û dûv re jî cîranek ji hevokê {NE, SE, SW, NW} bi awayekî bêhemdî hilbijêrin. Hilbijartin ji bo her girêkek di her gavê de serbixwe tê çêkirin.

Gotûbêja

Dîsa, ne dijwar e ku meriv bibîne ka li vir çi diqewime. Gava ku her girêk cîranên din hebin, şansên belavbûna enfeksiyonê zêde dibin - û bi vî rengî tor bêtir krîtîk dibe.

Lêbelê, wekî ku em ê li jêr bibînin, dibe ku encamên nediyar bin.

Bajar û dendika torê

Heya nuha, torên me bi tevahî homojen bûn. Her girêk mîna ya din xuya dike. Lê heke em şert û mercan biguherînin û destûrê bidin dewletên girêk ên cihêreng li seranserê torê?

Mînak, em hewl bidin ku bajaran model bikin. Ji bo vê yekê, em ê di hin beşên torê de dendikê zêde bikin (asta bilind a girêkan). Em vê yekê li gorî daneyên ku welatiyan hene dikin dorhêla civakî ya berfireh û bêtir danûstendinên civakîji mirovên li derveyî bajaran.

Di modela me de, girêkên hesas li gorî dereceya xwe têne rengîn kirin. Girêkên li "herêmên gundewarî" xwedan pileya 4 in (û bi rengê gewr ronî ne), dema ku girêkên li "herêmên bajarî" xwedî dereceyên bilindtir in (û rengtir in), li der û dorê bi pileya 5 dest pê dikin û li navenda bajêr bi 8 diqedin.

Biceribînin ku bilezek belavbûnê hilbijêrin ku çalakkirin bajaran bigire û dûv re ji sînorên wan dernekeve.

Ez vê simulasyonê hem eşkere û hem jî sosret dibînim. Bêguman, bajaran asta çandî ji deverên gundewar baştir diparêzin - her kes vê yekê dizane. Tiştê ku ez şaş dikim ev e ku hin ji vê cihêrengiya çandî bi tenê li ser bingeha topolojiya tora civakî derdikeve holê.

Ev xalek balkêş e, ez ê hewl bidim ku wê bi berfirehî vebêjim.

Li vir em bi formên çandê yên ku bi hêsanî û rasterast ji mirov bo mirov têne veguhestin re mijûl dibin. Bo nimûne, tore, lîstikên salonê, meylên modayê, meylên zimanî, rîtuelên komên piçûk, û hilberên ku bi devkî belav dibin, bi tevahî pakêtên agahdariya ku em jê re dibêjin raman.

(Têbînî: belavkirina agahdarî di navbera mirovan de ji hêla medyayê ve pir dijwar e. Ew hêsantir e ku meriv hin hawîrdorên teknolojîk ên bingehîn, wek Yewnana Kevnar, ku hema hema her çirûskek çandê bi danûstendina di qada fizîkî de hatî veguheztin.)

Ji simulasyona jorîn, ez fêr bûm ku fikir û pratîkên çandî hene ku dikarin li bajar cih bigirin û belav bibin, lê ew bi hêsanî (ji hêla matematîkî ve nikarin) li deverên gundewarî belav bibin. Ev heman raman û heman mirov in. Mesele ne ew e ku niştecihên gundan bi rengekî "nêzîkî ramanê" ne: dema ku bi heman ramanê re têkilî daynin, ew tam heman şansên girtina wêwek xelkê bajêr. Tenê ev fikir bi xwe nikare li deverên gundewarî viral bibe, ji ber ku gelek girêdan nîn in ku bi wan re belav bibe.

Ev belkî di warê modayê de dîtina herî hêsan e - cil, porê porê, hwd. Di tora modayê de dema ku du kes li cil û bergên hev hay dibin, em dikarin devê tîrê bigirin. Li navendeke bajarî, her kes dikare her roj zêdetirî 1000 mirovên din bibîne - li kolanan, li metroyê, li xwaringehek qerebalix û hwd. yên din. Çi qewimî tenê ev cudahî, bajar dikare bêtir meylên modayê piştgirî bike. Û tenê meylên herî berbiçav - yên ku rêjeyên veguheztinê yên herî bilind in - dê bikaribin li derveyî bajêr cîhekî bi dest bixin.

Em difikirîn ku ger ramanek baş be, dê di dawiyê de bigihîje her kesî, û heke ramanek xirab be, dê ji holê rabe. Bê guman, ev di rewşên giran de rast e, lê di navberê de gelek raman û pratîk hene ku tenê dikarin li ser hin toran viral bibin. Ev bi rastî ecêb e.

Ne tenê bajaran

Em li vir li bandorê dinêrin density tora. Ew ji bo komek diyarkirî ya girêkan wekî jimarek tête diyar kirin ribên rastîn, bi hejmarê dabeş kirin keviyên potansiyel. Ango rêjeya girêdanên gengaz ên ku bi rastî hene.

Ji ber vê yekê, me dît ku tûrbûna torê li navendên bajaran ji deverên gundewarî zêdetir e. Lê bajar ne tenê cîhê ku em şebekeyên qalind lê dibînin ne.

Mînaka balkêş dibistanên navîn in. Mînakî, ji bo herêmek taybetî, em tora ku di nav xwendekarên dibistanê de heye bi tora ku di nav dêûbavên wan de heye re didin ber hev. Heman qada erdnîgarî û heman nifûs, lê yek torek ji ya din gelek caran qalindtir e. Ji ber vê yekê ne ecêb e ku mod û meylên zimanî di nav ciwanan de pir zûtir belav dibin.

Bi vî rengî, torên elîtan ji toreyên ne-elît pir zexmtir in - rastiyek ku ez difikirim ku kêm tê nirx kirin (kesên ku populer an bibandor in bêtir wextê xwe bi torê re derbas dikin û ji ber vê yekê ji mirovên asayî bêtir "cîran" hene). Li ser bingeha simulasyonên li jor, em li bendê ne ku torên elîtan piştgirî bidin hin formên çandî yên ku ji hêla sereke ve nayên piştgirî kirin, tenê li ser bingeha qanûnên matematîkî yên asta navînî ya torê. Ez dihêlim ku hûn texmîn bikin ka ev formên çandî dikarin çi bin.

Di dawiyê de, em dikarin vê ramanê li ser Înternetê bi modela wê wekî mezin û pir qels bajar. Ne surprîz e ku gelek celeb çandên nû li serhêl pêş dikevin ku bi hêsanî li ser torên tenê cîhê nayên piştgirî kirin: hobiyên cihêreng, standardên sêwiranê çêtir, hişmendiya zêde ya neheqiyê, hwd. Û ew ne tenê tiştên xweş in. Mîna ku bajarên destpêkê bûn zozanên nexweşiyên ku nedikarîn di nifûsa nifûsê de belav bibin, bi heman awayî Înternet ji bo formên çandî yên xerab ên wekî klîkbait, nûçeyên derewîn, û hêrsa sûnî çêdibe.

Zanîn

"Hebûna pisporê rast di wextê rast de bi gelemperî çavkaniya herî hêja ye ji bo çareserkirina pirsgirêka afirîner." - Michael Nielsen, Vedîtina Keşfê

Em bi gelemperî vedîtin an dahênanê wekî pêvajoyek ku di hişê yek jêhatî de pêk tê difikirin. Ew bi pêleka îlhamê diheje û - Eureka! - Ji nişka ve rêyek me ya nû ya pîvandina dengdanê heye. An jî hevkêşeya gravîteyê. An ampûlek.

Lê heke em di dema vedîtinê de nêrîna dahênerek tenê bigirin, wê hingê em li fenomenê dinêrin. ji xala girêkê. Digel ku ew ê rasttir be ku meriv îcadê wekî şîrove bike tora fenomenon.

Tora herî kêm bi du awayan girîng e. Pêşî, divê fikrên heyî bikevin hundir nav hişê nûhdît. Ev gotinên ji gotarek nû ne, beşa bîbliyografîk a pirtûkek nû - dêwên ku Newton li ser milên wan rawesta. Ya duyemîn, tora ji bo vegerandina ramanek nû krîtîk e paş li dinyayê; îcadeke ku belav nebûye qet ne hêja ye ku meriv jê re "îcad" bi nav bike. Ji ber vê yekê, ji ber van her du sedeman, maqûl e ku meriv îcad-an, bi berfirehî, mezinbûna zanînê- wekî pêvajoyek belavbûnê model bike.

Di kêliyekê de, ez ê simulasyonek hişk pêşkêşî bikim ka meriv çawa dikare di nav torê de belav bibe û mezin bibe. Lê pêşî divê ez rave bikim.

Di destpêka simulasyonê de, di her çarçoveyek torê de çar pispor hene, ku bi vî rengî têne saz kirin:

Pispor 1 guhertoya yekem a ramanê heye - em jê re bibêjin Idea 1.0. Pispor 2 ew kes e ku dizane çawa Idea 1.0 veguherîne Idea 2.0. Pisporê 3 dizane ku meriv çawa Idea 2.0 veguherîne Idea 3.0. Û di dawiyê de, pisporê çaremîn dizane ku meriv çawa pêlên dawî li Idea 4.0-ê dixe.

Ev dişibihe teknîkek mîna origami, ku teknîk têne pêşve xistin û bi teknîkên din re têne hev kirin da ku sêwiranên balkêştir biafirînin. An jî dibe ku ew zeviyek zanînê be, mîna fîzîkê, ku tê de xebatên nûtir li ser xebata bingehîn a pêşiyên xwe ava dibe.

Xala vê simulasyonê ev e ku ji me re her çar pispor hewce ne ku beşdarî guhertoya dawî ya ramanê bibin. Û di her qonaxê de divê ev raman ji pisporê guncan re were birin.

Çend hişyarî. Gelek texmînên nerealîst hene ku di simulasyonê de têne kod kirin. Li vir tenê çend ji wan hene:

1. Tê texmîn kirin ku raman ji mirovek bo kesek (ango bê pirtûk an medya) nayên tomarkirin û veguheztin.
2. Tê texmîn kirin ku di nav nifûsê de pisporên daîmî hene ku dikarin ramanan biafirînin, her çend di rastiyê de gelek faktorên rasthatî bandorê li rûdana vedîtinek an dahênan dikin.
3. Her çar guhertoyên ramanê heman komek parametreyên SIS-ê bikar tînin (rêjeya baud, sedî bêparêziyê, hwd.), her çend belkî rasttir e ku meriv ji bo her guhertoyê (1.0, 2.0, hwd.) pîvanên cihêreng bikar bîne.
4. Tê texmîn kirin ku ramana N+1 her gav ramana N bi tevahî cîhê xwe digire, her çend di pratîkê de pir caran hem guhertoyên kevn û hem jî yên nû bi hevdemî belav dibin, bêyî ku serketiyek diyar hebe.

… û gelekên din.

Gotûbêja

Ev modelek bêkêmasî ya hêsankirî ye ku çawa zanîn bi rastî mezin dibe. Li derveyî modelê gelek hûrguliyên girîng hene (li jor binêre). Lêbelê, ew cewhera girîng a pêvajoyê digire. Û ji ber vê yekê em dikarin, bi rezervan, bi karanîna zanîna xwe ya belavbûnê qala mezinbûna zanînê bikin.

Bi taybetî, modela belavbûnê têgihîştinek çawa peyda dike pêvajoyê bilezînin: Pêdivî ye ku pevguhertina ramanan di navbera girêkên pispor de hêsan bike. Ev dibe ku were wateya paqijkirina torê ji girêkên mirî yên ku belavbûnê asteng dikin. An jî ew dikare were vê wateyê ku hemî pisporan li bajarek an komek bi tîrêjiya torê ya bilind ku raman zû belav dibin bicîh bikin. An jî tenê wan li yek jûreyek berhev bikin:

Ji ber vê yekê... ew tişta ku ez dikarim di derbarê belavbûnê de bibêjim.

Lê min ramanek paşîn heye, û ew pir girîng e. Ew li ser mezinbûnê yeû stagnasyon) zanîna di civatên zanistî de. Ev raman bi deng û naverokê ji her tiştê jorîn cuda ye, lê ez hêvî dikim ku hûn min biborînin.

Li ser torên zanistî

Nimûne yek ji girîngtirîn lûleyên nerînên erênî yên li cîhanê destnîşan dike (û ev demek pir wusa ye):

Pêşveçûna berbi çerxê (K ⟶ T) pir hêsan e: em zanîna nû bikar tînin da ku amûrên nû pêş bixin. Mînakî, têgihîştina fîzîka nîvconductoran dihêle ku em komputeran ava bikin.

Lêbelê, tevgera jêrîn hin ravekirinê hewce dike. Pêşketina teknolojiyê çawa dibe sedema zêdebûna zanînê?

Yek rê - belkî ya herî rasterast - dema ku teknolojiyên nû awayên nû yên têgihîştina cîhanê didin me. Mînakî, mîkroskopên çêtirîn dihêlin ku hûn di hundurê şaneyek kûr de binihêrin, ji bo biyolojiya molekulî têgihiştinê peyda dikin. Şopkerên GPS nîşan dide ka heywan çawa tevdigerin. Sonar dihêle hûn li deryayan keşif bikin. Wate ya vê çîye.

Ev bê guman mekanîzmayek girîng e, lê ji teknolojiyê berbi zanînê bi kêmî ve du rêyên din hene. Dibe ku ew ne ewqas hêsan bin, lê ez difikirim ku ew bi qasî girîng in:

Yekemîn. Teknolojî dibe sedema pirbûna aborî (ango dewlemendî), ku dihêle ku bêtir mirov beşdarî hilberîna zanînê bibin.

Ger 90% ji nifûsa welatê we bi çandiniyê ve mijûl be, û 10% mayî bi rengek bazirganî (an şer) ve mijûl be, wê demê mirov pir hindik wextê azad heye ku li ser qanûnên xwezayê bifikirin. Dibe ku ji ber vê yekê di demên berê de zanist bi giranî ji hêla zarokên malbatên dewlemend ve dihat pêşve xistin.

Dewletên Yekbûyî her sal zêdetirî 50 Ph.D. Li şûna ku kesek di 000 saliya xwe de (an jî berê) di kargehekê de bixebite, xwendekarek mezûn divê heya 18 saliya xwe an belkî 30 salî were fînanse kirin - û tewra jî ne diyar e ka dê xebata wan bandorek aborî ya rastîn hebe. Lê pêwîst e ku mirov bi taybetî di warên tevlihev ên wekî fîzîk an jî biyolojî de xwe bigihîne asta herî pêş a dîsîplîna xwe.

Rastî ev e ku ji hêla pergalê ve, pispor biha ne. Û çavkaniya herî dawî ya dewlemendiya gelemperî ya ku van pisporan fînanse dike teknolojiya nû ye: Pîvan ji pênûsê re piştgirî dike.

Duyemîn. Teknolojiyên nû, bi taybetî di warê rêwîtiyê û ragihandinê de, strukturên torên civakî yên ku zanîn tê de mezin dibin diguherînin. Bi taybetî, ew destûrê dide pispor û pisporan ku ji nêz ve bi hevûdu re têkilî daynin.

Di vir de îcadên balkêş çapxane, keştiyên vapor û rêyên hesinî (asankirina rêwîtiyê û/an şandina nameyan li ser dûrên dirêj), têlefon, balafir, û Înternetê hene. Hemî van teknolojiyên hanê di zêdekirina danûstendina torê de, nemaze di nav civakên pispor de (ku hema hema hemî mezinbûna zanînê pêk tê). Bo nimûne, torên hevpeyivîn ên ku di dawiya Serdema Navîn de di nav zanyarên Ewropî de derketine, an awayê ku fîzîknasên nûjen arXiv bikar tînin.

Di dawiyê de, van her du rêyên wekhev in. Her du jî tîrêjiya tora pisporan zêde dikin, ku di encamê de dibe sedema zêdebûna zanînê:

Bi salan ez ji xwendina bilind bêpar bûm. Dema min a kurt a li dibistana mezûniyetê tamek nebaş di devê min de hişt. Lê naha ku ez li paş xwe mêze dikim û difikirim (ji xeynî hemî pirsgirêkên kesane), divê ez bigihim encamê ku xwendina bilind hîn jî heye gelekî giring.

Torên civakî yên akademîk (mînak, civakên lêkolînê) yek ji avahiyên herî pêşkeftî û hêja ne ku şaristaniya me afirandiye. Li tu deran me zêdehiya pisporên ku li ser hilberîna zanînê disekinin berhev nekirine. Li tu deran mirov jêhatîbûnek mezintir ji bo fêmkirin û rexnekirina ramanên hev pêşneketiye. Dilê lêdanê yê pêşketinê ye. Di van şebekan de agirê ronahiyê herî bi hêz dişewite.

Lê em nikarin pêşveçûnê ji xwe re qebûl bikin. Ger ceribandina krîza bêserûberiyê û heke ew tiştek fêrî me kir, ew bû ku zanist dikare pirsgirêkên pergalê hebe. Ev celebek hilweşandina torê ye.

Bifikirin ku em du awayên kirina zanistê ji hev cuda dikin: zanistiya rastîn и kariyerîzm. Zanistiya rast ew pratîkên ku bi pêbawer zanyariyê hildiberînin e. Ew ji hêla meraqê ve tê motîve kirin û bi rastgotinê ve tête diyar kirin (Feynman: "Hûn dibînin, ez tenê hewce dikim ku cîhanê fam bikim"). Berevajî vê, karierîzm ji hêla armancên pîşeyî ve tê motîve kirin û bi lîstina siyaset û kurtebirên zanistî ve tête diyar kirin. Dibe ku ew mîna zanist xuya bike û tevbigere, lê ne zanîna pêbawer hildiberîne.

(Erê, ev dubendiyek zêde ye. Tenê ceribandinek ramanê ye. Min sûcdar neke).

Rastî ev e ku gava ku kariyerê di civata lêkolîna rastîn de cîh digirin, ew kar xera dikin. Ew hewl didin ku xwe bi pêş bixin dema ku civata mayî hewl dide zanînên nû bi dest bixe û parve bike. Li şûna ku ji bo zelaliyê bixebitin, kariyerêvan her tiştî tevlihev dikin û tevlihev dikin da ku bêtir bandorker bibin. Ew di nav (wekî ku Harry Frankfurt dê bêje) bêaqiliya zanistî de ne. Û ji ber vê yekê em dikarin wan wekî girêkên mirî model bikin, ku ji danûstendina dadperwerî ya agahdariya ku ji bo mezinbûna zanînê hewce ne rehet in:

Dibe ku modela çêtirîn ew e ku tê de girêkên kariyerîst ne tenê ji zanînê bêpar in, lê bi awayekî çalak belav dikin. zanîna sexte. Zanyariya sexte dikare encamên negirîng ên ku girîngiya wan bi awayekî sûnî tê zêdekirin, an encamên bi rastî derewîn ên ku ji manîpulasyon an daneyên çêkirî derdikevin vedihewîne.

Em çawa modela wan dikin jî, kariyerê bê guman dikarin civakên me yên zanistî xeniqînin.

Ew mîna reaksiyona zincîra nukleerî ya ku em pir hewcedar in - hewcedariya me bi teqînek zanînê heye - tenê U-235-a meya dewlemendkirî pir zêde îzotopa ne-reaktîf U-238 tê de heye, ku reaksiyona zincîrê ditepisîne.

Bê guman, di navbera kariyerîst û zanyarên rastîn de cûdahiyek zelal tune. Her yek ji me di hundurê me de piçek kariyera xwe veşartî ye. Pirs ev e ku şebek dikare çiqas dirêj bimîne berî ku belavkirina zanînê winda bibe.

Oh, hûn heta dawiyê bixwînin. Spas ji bo xwendinê.

License

CC0 Hemû maf parastî ne. Hûn dikarin vê xebatê wekî ku hûn rast dibînin bikar bînin :).

Spasdarî

• Kevin Kwok и Nicky Case ji bo şîrove û pêşniyarên ramanî yên li ser guhertoyên cihêreng ên pêşnûmeyê.
• Nick Barr - ji bo piştgiriya moralî li seranserê tevahiya pêvajoyê û ji bo nerînên herî alîkar ên li ser xebata min.
• Keith A. ji bo ku diyardeya percolation û hêlîna perkolasyonê ji min re destnîşan kir.
• Geoff Lonsdale ji bo girêdana bi ev gotarek e, ku (tevî gelek kêmasiyên wê) bû sedema sereke ji bo xebatê li ser vê postê.

Nimûneyên Essay Interaktîf

• Hemî karên Nicky Case, esp. "Mesela Polîgonan" (bi Vi Hart re) û "Pêşxistina dengek çêtir a dengdanê". Ji bo ku gotarek înteraktîf dikare bibe barek bilind e.
• Distill.pub: Danasînên înteraktîf ên bi kalîteyî bilind ên fêrbûna makîneyê.
• Xebata klasîk a Bret Victor "Her û xwarê Derenceya Abstractionê". Ez di hilkişîna derenceyan de ne pir jêhatî bûm, lê her gav ceribandinek din heye.

Source: www.habr.com