Pandemiya COVID-19 ya heyî gelek pirsgirêk çêkiriye ku hacker ji êrîşa wan kêfxweş bûne. Ji mertalên rûyê çapkirî yên 3D û masûlkeyên bijîjkî yên xwemalî bigire heya guheztina hewayek mekanîkî ya tevahî, herikîna ramanan îlham û dilgerm bû. Di heman demê de, hewildanên pêşkeftinê li herêmek din jî hebûn: di lêkolîna ku bi mebesta şerê li dijî vîrusê bixwe.
Xuya ye, potansiyela herî mezin ji bo rawestandina pandemiya heyî û pêşkeftina hemî paşerojê di nêzîkatiyek ku hewl dide xwe bigihîne bingeha pirsgirêkê ye. Ev nêzîkatiya "dijminê xwe nas bike" ji hêla projeya hesabkirinê ya Folding@Home ve tê girtin. Bi mîlyonan mirov îmzeya xwe dane projeyê û hin ji hêza pêvajoyê ya pêvajo û GPU-yên xwe didin, bi vî rengî superkomputera herî mezin [belavbûyî] di dîrokê de diafirînin.
Lê bi rastî ev hemî exaflops ji bo çi têne bikar anîn? Çima pêdivî ye ku meriv hêzek wusa hesabkerî bavêje ser xwe
Ya yekem, ya herî girîng: çima proteîn hewce ne?
Proteîn strukturên girîng in. Ew ne tenê materyalê avahîsaziyê ji bo hucreyan peyda dikin, lê di heman demê de hema hema hemî reaksiyonên biyokîmyayî wekî katalîzatorên enzîmê jî kar dikin. Squirrel, ew bibin
Ji bo ku fêm bikin ka proteîn çawa strukturek ku fonksiyona wan diyar dike digirin, divê em li ser bingehên biyolojiya molekulî û herikîna agahdariya di şaneyê de biçin.
Hilberîn, an
Rîbozom mîna makîneyên komkirinê tevdigerin - ew şablonê mRNA digirin û bi perçeyên din ên piçûk ên ARNyê re li hev dikin,
Ev rêza asîdên amînî asta yekem a hiyerarşiya avahîsaziya proteînê ye, ji ber vê yekê jê re tê gotin.
Girêdanên dirêj ên parçeyên proteîn
Asta din a avahiya sê-alî, ku ji ya seretayî wêdetir, navek jêhatî hate dayîn
Alpha helices û pelên beta di proteînan de. Girêdanên hîdrojenê di dema vegotina proteînê de çêdibin.
Ev her du avahî û hevgirtinên wan asta duyemîn a avahiya proteînê pêk tînin -
Di heman demê de, aramiya strukturên sêyem bi girêdanên dûr-dirêj di navbera asîdên amînoyî de tê peyda kirin. Mînaka klasîk a girêdanên bi vî rengî ye
Struktura sêyem bi danûstendinên dûr-dirêj ên wekî hîdrofobîtî an girêdanên dîsulfîdê stabîl dibe.
Girêdanên dîsulfîdî dikarin di navbera wan de çêbibin
Modelkirina strukturên di lêgerîna dermankirina nexweşiyê de
Zincîrên polîpeptîd di dema wergerê de dest bi şiklê xwe yê paşîn diqelişînin, ji ber ku zincîra mezin dibe ji rîbozomê derdikeve, mîna ku perçeyek têl alloyeya bîranînê dikare gava ku were germ kirin şeklên tevlihev bigire. Lêbelê, wekî her gav di biyolojiyê de, tişt ne ew qas hêsan in.
Di gelek hucreyan de, genên transkrîbkirî beriya wergerandinê di bin guherandinek berfireh de ne, bi rengek girîng avahiya bingehîn a proteînê li gorî rêzika bingehîn a paqij a genê diguhezîne. Di vê rewşê de, mekanîzmayên werger bi gelemperî alîkariya chaperonên molekular, proteînên ku bi demkî bi zincîra polîpeptîdê ya nû ve girêdidin û nahêlin ku ew formek navîn werbigire, ku ji wê hingê ew ê nikaribin derbasî ya dawî bibin, digirin.
Ev hemî tê vê wateyê ku pêşbînkirina şeklê paşîn a proteîn ne karek piçûk e. Bi dehsalan, yekane awayê lêkolîna strukturên proteînan bi rêbazên fizîkî yên wekî kristalografiya tîrêjê bû. Ne di dawiya salên 1960-an de bû ku kîmyazanên biyofizîkî dest bi avakirina modelên hesabkerî yên pêçandina proteînan kirin, di serî de li ser modelkirina avahiya duyemîn. Van rêbazan û dûndana wan ji bilî strukturên bingehîn hewceyê gelek daneyên têketinê ne - mînakî, tabloyên goşeyê girêdana asîda amînî, navnîşên hîdrofobî, rewşên bargiran, û tewra parastina avahî û fonksiyonê di serdemên pêşkeftinê de - hemî ji bo ku texmîn bikin ka dê çi bibe mîna proteîna dawîn xuya dike.
Rêbazên hesabker ên îroyîn ên ji bo pêşbînkirina strukturên duyemîn, mîna yên ku li ser tora Folding@Home dixebitin, bi qasî% 80 rast dixebitin - ku ji ber tevliheviya pirsgirêkê pir baş e. Daneyên ku ji hêla modelên pêşdîtinê ve li ser proteînên wekî SARS-CoV-2 proteîna spike têne çêkirin dê bi daneyên ji lêkolînên laşî yên vîrusê re bêne berhev kirin. Wekî encamek, dê gengaz be ku hûn strukturek rastîn a proteînê bistînin û, dibe ku, fêm bikin ka vîrus çawa bi receptoran ve girêdayî ye.
Lêkolîna daxistina proteînê di dilê têgihîştina me ya ewqas nexweşî û enfeksiyonan de ye ku tewra gava ku em tora Folding@Home bikar tînin da ku fêr bibin ka meriv çawa COVID-19-ê ku me dît ku di van demên dawî de di mezinbûnê de teqiyaye têk bibe, torgilok dê demeke dirêj bêkar bimînin. Ew amûrek lêkolînê ye ku ji bo lêkolîna şêwazên proteîn ên ku di binê bi dehan nexweşiyên xelet-pêçandî yên proteîn de ne, baş e, wek nexweşiya Alzheimer an guhertoya nexweşiya Creutzfeldt-Jakob, ku pir caran bi xeletî jê re nexweşiya gayê dîn tê gotin. Û gava ku bi neçarî vîrusek din xuya bibe, em ê amade bin ku ji nû ve dest bi şer bikin.
Source: www.habr.com