30 - 31 Adar, SIBUR CHALLENGE li Nizhny Novgorod

Hemûyan re merheba!

Tenê di nav çend hefteyan de, di 30-31 Adarê de, em ê li dar bixin hackathon, ji bo analîzkirina daneyan ve girêdayî ye. Hilbijartina tîmê dê heya 30ê Adarê berdewam bike, pêdivî ye ku peywir ne ne razber, lê pir rast werin çareser kirin - em ê ji bo vê yekê daneyên pargîdaniya rastîn peyda bikin.


Li vir pisporên ku nûnerên wan dê bikaribin beşdar bibin hene:

  • Endezyar Data
  • Mîmar Data
  • Danezana Doktor
  • Solutions Architect
  • Pêşvebirê pêş-end
  • Pêşvebirê paş-end
  • Sêwiranerê UX / UI
  • Xwediyê hilberê
  • Master master

Zêdetir hûrgulî di derbarê kar û qonaxan de di bin qutbûnê de ne.

Yekem yekem jixwe niha dimeşe, ji 1-ê Adarê heya 30-ê Adarê, ev qursek perwerdehiya serhêl belaş e, piştî qeydkirinê hûn ê lînkên peywiran bistînin, hûn ê karibin xalan berhev bikin û di vê pêvajoyê de bi beşdarên din re hevdîtin bikin heke we hîna bijartî nekiriye. tîmek. Erê, hilbijartina tîmek girîng e, ji ber ku ew tîmên ku beşdar dibin (ji her yekê ji 2 heta 5 kesan).

Me bi pisporên AI Today re bernameya perwerdehiyê pêş xist, peywir jixwe di botê telegramê de hene @siburchallenge_bot. Bi awayê, di botê de hûn dikarin balansa xweya heyî ya xalên bonûsê jî kontrol bikin (ew wê gavê dikarin ji bo kirrûbirra bikêr, taybetmendiyên zêde (wek demjimêrek şêwirmendiya zêde) werin guheztin, an jî ji bo xelatek super beşdarî mezadê bibin.

Pûan ji bo qeydkirina li hackathon bixwe (berê hatî tomar kirin = bêtir pûan wergirtin), ji bo temamkirina tevahiya bernameyê, ji bo hiştina daneyan û hêj bêtir têne xelat kirin.

Navnîşa tevahî

  • Heya 500 - ji bo qeydkirina li ser malpera hackathon (her ku dîroka qeydkirinê zûtir be, ew qas pûan).
  • Ji bo qeydkirina tîmê heya 500 (eynî bi tarîxê ve girêdayî ye).
  • 100 - ji bo danasîna beşdarên #siburchallenge di sohbetê de û hiştina agahdarî li ser xwe.
  • 100 - ji bo şandina reseniya xwe.
  • 100 - ji bo her bersivek rast piştî dersên vîdyoyê, û di bûyera qedandina serketî de (75% ji bersivên rast) ya tevahiya bernameya perwerdehiyê - xalên zêde.
  • 100 - ji bo qedandina dersa yekem di botê de.
  • Heya 1500 - ji bo qedandina tevahiya bernameyê (kêmtirî% 75 ji bersivên rast) berî tarîxek diyarkirî: zûtirîn, ew qas xal zêdetir.
  • 500 - ji bo beşdarbûna bernameya referansê.
  • Heya 300 - ji bo ragihandin û nirxandinên li ser torên civakî.
  • Heya 500 ji bo beşdarbûna bûyerên zêde berî hackathon.
  • 100 - ji bo bersivê.
  • 200 - ji bo xeletiyek an xeletiyek hate dîtin.

Qonaxa duyemîn, 29ê Adarê, hevdîtin. Li vir hûn dikarin berê xwe bidin tîmê xwestinê, heke we berê nekiriye. Têkilî bi nûnerên pargîdaniyê (IT, HR, beşên karsaziyê).

Qonaxa sêyem, heta 30ê Adarê, hilbijartina tîmê. Ger hûn di du qonaxên yekem de beşdarî tîmê nebûbin, wê hingê ev şansa weya dawî ye. An bi xwe tîmek ava bikin, an jî li gorî profîla ku hûn hewce ne beşdarî yên heyî bibin. Di heman demê de dê çend çalakî jî hebin ku ji bo wan xalan têne dayîn - hûn hewce ne ku hejmara hewce berhev bikin.

Qonaxa çaremîn, 30-31 Adarê, hackathon bixwe ye. Li vir tîmê we dê hewce bike ku çareseriyek pirsgirêkê pêş bixe. Hûn dikarin di dema pêvajoyê de bi pisporên me re şêwir bikin.

Bi awayê, li ser pisporan

  • Gleb Ivashkevich / AI Îro
    Pisporê Fêrbûna Kûr. Serokê Daneyên Zanistî AI Îro. Mentorê bernameya Y-Data.
  • Anastasia Makeenok / berê Microsoft
    Pisporê serbixwe li ser destpêk û nûjeniyê. Serokê berê yê destpêk û danûstendinên akademîk li Microsoft li Rûsya û Ewropaya Rojhilat. Li ser pêşkeftina kirrûbirra û karsaziyê bi destpêkan re şêwir dike.
  • Sergey Martynov / Brainex
    Rêberê tîmê pêşkeftina Brainex û hevkarê pargîdaniya sermayeyê NP Capital. Di karsaziya Înternetê de zêdetirî 15 salan, di paşerojê de ew rêveberê projeyên wekî Gosuslugi.ru û Mail.Ru Post bû.
  • Ilya Korolev / IIDF
    Rêveberê Portfolio IDF. Portfoloya veberhênanê - 850+ mîlyon ruble, 18 pargîdaniyên ji qadên LegalTech, AR/VR û MarTech û Înterneta Serfkaran.
  • Pavel Doronin / Civata AI
    damezrînerê Civaka AI. Damezrînerê Civata AI û laboratûara veguherîna dîjîtal AI Today.
  • Alexey Pavlyukov / Esporo
    Go-mizgînvan li Esporo. Pêşvebirê Full-stack. Li ser afirandina karûbarên malperê û pergalên fêrbûna makîneyê di warê analîzkirina nivîs, belge û wêneyê de dixebite.
  • Nikolay Kugaevsky / it52.info
    Damezrîner û pêşdebirê posterê civîna Nizhny Novgorod it52.info. Pêşvebirê serbixwe. Ji bo Yandex.Money û iFree xebitî. Ew ji yaqûtê hez dike û pêşkeftina teknolojiyên pêşîn dişopîne.
  • Alexander Krot / SIBUR
    Rêvebirê projeyê ji bo analîzkirina daneyê li SIBUR. Li Asyaya Navîn a Sberbank xebitî, ku li wir berpirsiyarê pêkanîna hilberên li ser bingeha analîzkirina daneyan û fêrbûna makîneyê bû.
  • Sergey Belousov / Intel
    Endezyarê Fêrbûna Makîneya R&D li Intel. Zêdetirî 8 sal ezmûnek di dîtina komputer û fêrbûna makîneyê de. Di pêşkeftina pirtûkxaneyên CV/ML yên vekirî yên wekî OpenCV, OpenVINO de beşdar bû.

Û li ser karan

Ya yekem, dê di derbarê belavkirina voucheran de peywirek hebe. Di rêxistinek mezin de, ev hîn jî dîrokek mezin e ku bi komek pîvanan re heye.

Ji aliyê me ve:

  1. Daneyên 19 daxwazên karmendan ji bo voucheran bi analîstên li ser ezmûna xebatê, xelat û daneyên kesane yên ji bo wergirtina berjewendiyan, kapasîteya jûreya sanatoriumê, pîvanên ji bo xelatkirina voucheran ji karmendan re.
  2. Xwediyê karsaziyê yê pêvajoyê ku dê her tiştî bêje û nîşan bide.

Ji aliyê we ve:
Çareseriyek berfereh ku dê bihêle pisporek çareseriyên kedê zû biryarê li ser belavkirina van voucheran di nav xebatkarên ku serlêdana derxistina voucheran kirine de bigire, û vebijarkên ji bo belavkirina voucheran di nav pargîdaniyan û hejmara odeyan de pêşkêş bike.

Divê çareserî ji du beşan pêk were:

  1. Algorîtma li ser analîzkirina daneyan.
  2. Têkilî bi dîtina daneyan û encamên algorîtmê û her daneya zêde re.

Ya duyemîn, pirsgirêkek di derbarê şêwirmendek di hilberîna butadiene de (me li ser vê yekê piçûk nivîsî vir).

Şîfre û xuyang

Venue: Nîjnî Novgorod, st. Ilyinskaya, 46, hotel "Courtyard by Marriott Nizhny Novgorod Center".

Rûpelê bûyer û qeydkirinê.

Ger we dixwest destê xwe di analîzkirina daneyê de li sazgehek hilberîna mezin biceribînin, werin. Û em jî hene gelek cihên vala li Nizhny Novgorod.

Source: www.habr.com

Add a comment