1. Kulîlk
Ew çarçoveyek mîkro ye ku bi Python hatî nivîsandin. Ew ji bo forman û ne qatek abstraksiyona databasê ne pejirandinek e, lê dihêle hûn ji bo fonksiyonên hevpar pirtûkxaneyên partiya sêyemîn bikar bînin. Û ji ber vê yekê ew çarçoveyek mîkro ye. Flask ji bo çêkirina serîlêdanan sade û bilez hatî çêkirin, di heman demê de berbelav û sivik e. Ew li ser projeyên Werkzeug û Jinja2 ve girêdayî ye. Hûn dikarin di gotara herî dawî ya DataFlair de li ser wê bêtir bixwînin .
2. Keras
Keras pirtûkxaneyek tora neuralî ya çavkaniyek vekirî ye ku di Python de hatî nivîsandin. Ew bikarhêner-heval, modular û berfireh e, û dikare li ser TensorFlow, Theano, PlaidML an Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) bixebite. Keras her tişt heye: şablon, fonksiyonên armanc û veguheztinê, optimîzator û hêj bêtir. Di heman demê de ew torgilokên neuralî yên konvolutional û dûbare piştgirî dike.
Li ser projeya çavkaniya vekirî ya herî dawî ya li ser bingeha Keras dixebitin - .
Gotar bi piştgiriya Nermalava EDISON, ku tê wergerandin û herweha .
3.SpaCy
Ew pirtûkxaneyek nermalava çavkaniyek vekirî ye ku pê re mijûl dibe û bi Python û Cython hatiye nivîsandin. Dema ku NLTK ji bo mebestên hînkirin û lêkolînê maqûltir e, karê spaCy peydakirina nermalavê ji bo hilberînê ye. Wekî din, Thinc pirtûkxaneya fêrbûna makîneyê ya spaCy-yê ye ku modelên CNN-ê ji bo nîşankirina beşek-axaftinê, parkirina girêdayîbûnê, û naskirina sazûmanek binavkirî peyda dike.
4. Sentry
Sentry çavdêriya xeletiya çavkaniya vekirî ya mêvandar pêşkêşî dike da ku hûn di demek rast de xeletiyan tespît bikin û bişopînin. Tenê SDK-ê ji bo ziman(ên) an çarçowe(yên) xwe saz bikin û dest pê bikin. Ew dihêle hûn îstîsnayên bêdesthilatdar bigirin, şopên stakê bikolin, bandora her pirsgirêkê analîz bikin, xeletiyan li projeyan bişopînin, pirsgirêkan destnîşan bikin, û hêj bêtir. Bikaranîna Sentry tê vê wateyê ku kêm xeletî û bêtir kod hatine şandin.
5.OpenCV
OpenCV pirtûkxaneyek dîtbar û fêrbûna makîneyê ya çavkaniya vekirî ye. Di pirtûkxaneyê de zêdetirî 2500 algorîtmayên xweşbînkirî hene ji bo peywirên dîtina kompîturê yên wekî vedîtin û naskirina tiştan, dabeşkirina cûrbecûr çalakiyên mirovan, şopandina tevgera kamerayê, afirandina modelên tiştên XNUMXD, dirûtina wêneyê ji bo bidestxistina wêneyên bi rezîliya bilind, û gelek karên din. . Pirtûkxane ji bo gelek zimanan wekî Python, C++, Java, hwd.
Hejmara stêrkên Github: 39585
Ma we berê li ser projeyek OpenCV xebitî? Li vir yek e -
6. Nilearn
Ev modulek e ku zû û bi hêsanî fêrbûna statîstîkî li ser daneya NeuroImaging bicîh tîne. Ew dihêle hûn scikit-learn-ê ji bo statîstîkên pirrengî ji bo modela pêşbînîker, dabeşkirin, dekodkirin û analîza girêdanê bikar bînin. Nilearn beşek ji ekosîstema NiPy ye, ku civakek e ku ji bo karanîna Python-ê ji bo analîzkirina daneyên neuroimaging-ê veqetandî ye.
Hejmara stêran per : 549
7. scikit-Fêrbûn
Scikit-learn projeyek din a çavkaniya vekirî ya Python e. Ev pirtûkxaneyek fêrbûna makîneyê ya pir navdar ji bo Python e. Bi gelemperî bi NumPy û SciPy re tê bikar anîn, SciPy dabeşkirin, paşveçûn û kombûnê pêşkêşî dike - ew piştgirî dike , daristanên random, lezkirina gradient, k-wate û DBSCAN. Ev pirtûkxane bi Python û Cython hatiye nivîsandin.
Hejmara stêrkên Github: 37,144
8. PyTorch
PyTorch pirtûkxaneyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya din e ku di Python û ji bo Python de hatî nivîsandin. Ew li ser bingeha pirtûkxaneya Torch-ê ye û ji bo deverên wekî vîzyona komputerê û pêvajoya zimanê xwezayî (NLP) mezin e. Di heman demê de pêşekek C ++ jî heye.
Di nav gelek taybetmendiyên din de, PyTorch du taybetmendiyên asta bilind pêşkêşî dike:
- Hesabkirina Tensor a GPU-Lêzkirî ya Zêde
- torên neuralî yên kûr
Hejmara stêrên li ser Github: 31
9. Librosa
Librosa yek ji baştirîn pirtûkxaneyên python ji bo muzîk û analîza deng e. Ew hêmanên pêwîst hene ku ji bo wergirtina agahdariya ji muzîkê têne bikar anîn. Pirtûkxane baş tê belgekirin û gelek dersan û mînak hene ku dê karê we hêsantir bike.
Hejmara stêrkên Github: 3107
Pêkanîna projeyek çavkaniya vekirî ya Python û Librosa - .
10. Gensim
Gensim pirtûkxaneyek Python-ê ye ji bo modelkirina mijarê, nîşankirina belgeyan, û lêgerînên wekheviyê ji bo pargîdaniyên mezin. Ew ji bo NLP û civakên wergirtina agahdariyê armanc e. Gensim kurteya "wekî çêbike" ye. Berê, wî navnîşek kurt a gotarên mîna vê gotarê çêkir. Gensîm zelal, bikêrhatî û berbelav e. Gensim ji nivîsa sade pêkanîna modela semantîkî ya neçavdêrîkirî bi bandor û hêsan peyda dike.
Hejmara stêrên li ser Github: 9
11.Django
çarçoveyek Python a asta bilind e ku pêşveçûna bilez teşwîq dike û bi prensîba DRY (Xwe Dubare Neke) bawer dike. Ew ji bo Python çarçoveyek pir bi hêz û herî berfireh e. Ew li ser modela MTV (Model-Şablon-Dîtin) ye.
Hejmara stêrên li ser Github: 44
12. Naskirina rûyê
Naskirina rûyê li ser GitHub projeyek populer e. Ew bi hêsanî rûyên bi karanîna Python / rêzika fermanê nas dike û manîpule dike û ji bo vê yekê pirtûkxaneya nasîna rûyê herî hêsan a cîhanê bikar tîne. Ev dlib bi fêrbûna kûr bikar tîne da ku rûyên bi 99,38% rastbûna di pîvana Wild de tespît bike.
Hejmara stêrkên Github: 28,267
13. Çêker
Cookiecutter amûrek rêzika fermanê ye ku dikare ji bo afirandina projeyan ji şablonan (cookiecutters) were bikar anîn. Mînakek dê ev be ku hûn ji şablonek projeya hevîrê projeyek hevîrê çêbikin. Vana şablonên cross-platform in, û şablonên projeyê dikarin bi her zimanî an formatek nîşankirinê bin, wek Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST, û Markdown. Di heman demê de ew dihêle hûn di heman şablonê projeyê de gelek zimanan bikar bînin.
Hejmara stêrên li ser Github: 10
14. Pandas
Pandas ji bo Python pirtûkxaneyek analîz û manîpulasyonê ya daneyê ye ku strukturên daneya binavkirî û fonksiyonên statîstîkî pêşkêşî dike.
Hejmara stêrkên Github: 21,404
Projeya çavkaniya vekirî ya Python ku Pandas biceribîne -
15. Pipenv
Pipenv soz dide ku bibe amûrek amade-hilberînê ku armanc ew e ku ji hemî cîhanên pakkirinê yên çêtirîn bîne cîhana Python. Termînala wê rengên xweş heye û Pipfile, pip û virtualenv di yek fermanê de berhev dike. Ew bixweber ji bo projeyên we jîngehek virtual diafirîne û rêve dibe û ji bikarhêneran re rêyek hêsan peyda dike ku hawîrdora xebata xwe xweş bikin.
Hejmara stêrkên Github: 18,322
16. SimpleCoin
Ew ji bo pereyê krîptoyê ku di Python de hatî çêkirin pêkanîna Blockchain-ê ye, lê ew sade, neewle û netemam e. SimpleCoin ne ji bo karanîna hilberînê ye. Ne ji bo karanîna hilberînê, SimpleCoin ji bo mebestên perwerdehiyê ye û tenê ji bo ku bloka xebitandinê bigihîje û hêsan bike. Ew dihêle ku hûn haşeyên mînedkirî hilînin û wan bi her pereyê piştgirî biguherînin.
Hejmara stêrkên Github: 1343
17. Pyray
Ew pirtûkxaneyek vegotina 3D ye ku bi vanilla Python hatî nivîsandin. Ew di Python û anîmasyonê de 2D, 3D, hêman û dîmenên bi pîvana bilindtir pêşkêşî dike. Ew me di qada vîdyoyên hatine afirandin, lîstikên vîdyoyê, simulasyonên laşî û tewra wêneyên xweşik de dibîne. Pêdiviyên ji bo vê: PIL, numpy û sipî.
Hejmara stêrkên Github: 451
18. MicroPython
MicroPython ji bo mîkrokontrolkeran Python e. Ew pêkanînek bikêrhatî ya Python3 e ku bi gelek pakêtên ji pirtûkxaneya standard Python re tê û ji bo xebitandina li ser mîkrokontrolkeran û li hawîrdorên astengkirî xweşbîn e. Pyboard panelek elektronîkî ya piçûk e ku MicroPython li ser metalê tazî dimeşîne da ku ew dikare her cûre projeyên elektronîkî kontrol bike.
Hejmara stêran per : 9,197
19. Kivy
Kivy pirtûkxaneyek Python e ku ji bo pêşdebirina serîlêdanên mobîl û yên din ên pir-touch bi navgînek bikarhênerek xwezayî (NUI) re ye. Ew pirtûkxaneyek grafîkê, gelek vebijarkên widgetan, zimanek navîn Kv heye ji bo afirandina widgetên xwe, piştgirî ji bo mişk, klavye, TUIO, û bûyerên pir-têkilî. Ew pirtûkxaneyek çavkaniyek vekirî ye ji bo pêşkeftina bilez a serîlêdanê bi navgînên bikarhêner ên nûjen. Ew cross-platform, karsaz-heval, û GPU-lezkirî ye.
Hejmara stêrên li ser Github: 9
20. Daş
Dash by Plotly çarçoveyek serîlêdana malperê ye. Li ser Flask, Plotly.js, React û React.js hatî çêkirin, ew dihêle ku em Python bikar bînin da ku tabloyan ava bikin. Ew modelên Python û R di pîvanê de hêz dike. Dash dihêle hûn bêyî DevOps, JavaScript, CSS, an CronJobs ava bikin, ceribandin, bicîh bikin û rapor bikin. Dash bi hêz, xwerû, sivik û hêsan e ku meriv tê rêvebirin. Ew jî çavkaniya vekirî ye.
Hejmara stêrkên Github: 9,883
21. Magenta
Magenta projeyek lêkolînê ya çavkaniya vekirî ye ku li ser fêrbûna makîneyê wekî amûrek di pêvajoya afirîner de disekine. Ew dihêle hûn bi karanîna fêrbûna makîneyê muzîk û hunerê biafirînin. Magenta pirtûkxaneyek Python-ê ye ku li ser bingeha TensorFlow-ê ye, digel karûbarên ku bi daneyên xav re dixebitin, wê bikar tîne da ku modelên makîneyê perwerde bike û naveroka nû biafirîne.
22. maskeya R-CNN
Ev pêkanîna maskek R-CNNN li Python 3, TensorFlow û Keras e. Model di rasterê de nimûneya her tiştî digire û ji bo wê qutiyên sînorkirî û maskeyên dabeşkirinê diafirîne. Ew Tora Pyramîdê ya Taybetmendiyê (FPN) û pişta ResNet101 bikar tîne. Koda dirêjkirina hêsan e. Ev proje di heman demê de danûstendinek Matterport3D ya cîhên 3D yên ji nû ve hatî çêkirin ku ji hêla xerîdaran ve hatî girtin pêşkêşî dike…
Hejmara stêrên li ser Github: 14
23. Modelên TensorFlow
Ev depoyek e ku bi modelên cihêreng ên ku di TensorFlow de hatine bicîh kirin - modelên fermî û lêkolînê. Di heman demê de nimûne û dersên wê jî hene. Modelên fermî API-yên TensorFlow-asta bilind bikar tînin. Modelên lêkolînê modelên ku di TensorFlow de ji hêla lêkolîneran ve ji bo piştgirî an piştgirî û pirsiyarên wan têne bicîh kirin.
Hejmara stêrên li ser Github: 57
24. Snallygaster
Snallygaster rêyek e ku meriv pirsgirêkên bi panelên projeyê re organîze bike. Bi saya vê yekê, hûn dikarin panela rêveberiya projeya xwe ya li ser GitHub xweş bikin, tevgera xebata xwe xweşbîn û otomatîk bikin. Ew dihêle hûn karan rêz bikin, projeyan plansaz bikin, tevgera xebatê otomatîk bikin, pêşkeftinê bişopînin, statûyê parve bikin û di dawiyê de temam bikin. Snallygaster dikare pelên veşartî li ser serverên HTTP bigere - ew li pelên ku li ser serverên malperê hene ku divê ji raya giştî re neyên gihîştinê digere û dibe ku xeterek ewlehiyê çêbike.
Hejmara stêrên li ser Github: 1
25.Statsmodels
ev , ku ji bo hesabkirina îstatîstîkî, di nav de statîstîkên danasînê û texmînkirin û encamdana ji bo modelên îstatîstîkî, scipy temam dike. Ji bo vê armancê ders û fonksiyonên wê hene. Ew jî dihêle ku em ceribandinên îstatîstîkî û lêkolînê li ser daneyên îstatîstîkî bikin.
Hejmara stêrên li ser Github: 4
26. WhatWaf
Ev amûrek vedîtina firewallek pêşkeftî ye ku em dikarin bikar bînin da ku fam bikin ka firewallek serîlêdana webê heye. Ew di serîlêdanek webê de dîwarek dîwarê nas dike û hewl dide ku yek an çend rêgezên ji bo wê li ser armancek diyarkirî kifş bike.
Hejmara stêrkên Github: 1300
27. Zincîr
Chainer - ber bi nermbûnê ve girêdayî ye. Ew li ser Python-ê ye û API-yên cihêreng li ser bingeha nêzîkatiyek diyar-bi-rêvebir pêşkêşî dike. Chainer di heman demê de ji bo avakirina û perwerdekirina torên neuralî API-yên objekt-oriented-asta bilind pêşkêşî dike. Ew ji bo torên neuralî çarçoveyek hêzdar, maqûl û xwerû ye.
Hejmara stêrkên Github: 5,054
28. Rebound
Rebound amûrek rêzika fermanê ye. Dema ku hûn xeletiyek berhevkerê werdigirin, ew tavilê encamên ji serherikîna stackê vedigire. Ji bo ku hûn vê bikar bînin hûn dikarin fermana rebound bikar bînin ku pelê xwe bicîh bikin. Ew yek ji 50 projeyên Python-ê yên herî populer ên 2018-an e. Wekî din, ew Python 3.0 an mezintir hewce dike. Cûreyên pelê piştgirî: Python, Node.js, Ruby, Golang û Java.
Hejmara stêrkên Github: 2913
29. Detectron
Detectron tespîtkirina tiştên nûjen dike (di heman demê de maskeya R-CNN jî pêk tîne). Ew nermalava Facebook AI Lêkolîn (FAIR) ye ku bi Python hatî nivîsandin û li ser platforma fêrbûna kûr a Caffe2 dimeşîne. Armanca Detectron ew e ku ji bo lêkolîna vedîtina tiştan bingehek kod-kalîteyê û performansa bilind peyda bike. Ew maqûl e û algorîtmayên jêrîn pêk tîne - R-CNN mask, RetinaNet, zûtir R-CNN, RPN, R-CNN, R-FCN zûtir.
Hejmara stêrên li ser Github: 21
30. Python-agir
Ev pirtûkxaneyek e ku bixweber CLI (navberên rêza fermanê) ji (her) tişta Python-ê çêdike. Di heman demê de ew dihêle hûn kodê pêşve bixin û debug bikin, hem jî koda heyî vekolînin an jî koda kesek din veguherînin CLI. Python Fire tevgera di navbera Bash û Python de hêsan dike, û di heman demê de karanîna REPL-ê jî hêsantir dike.
Hejmara stêrên li ser Github: 15
31. Pylearn2
Pylearn2 pirtûkxaneyek fêrbûna makîneyê ye ku di serî de li ser Theano hatî çêkirin. Armanca wê ew e ku lêkolîna ML hêsantir bike. Destûrê dide we ku hûn algorîtma û modelên nû binivîsin.
Hejmara stêrkên Github: 2681
32. Matplotlib
ji bo Python pirtûkxaneyek xêzkirinê ya 2D ye - ew weşanên bi kalîte di formên cihêreng de çêdike.
Hejmara stêrkên Github: 10,072
33. Theano
Theano pirtûkxaneyek ji bo manîpulekirina îfadeyên matematîkî û matrixê ye. Ew di heman demê de berhevkarek xweşbîn e. Theano bikar tîne -wek hevoksaziya ji bo îfadekirina hesaban û berhevkirina wan ji bo xebitandina mîmarên CPU an GPU. Ew pirtûkxaneyek fêrbûna makîneya Python-a çavkaniya vekirî ye ku di Python û CUDA-yê de hatî nivîsandin û li Linux, macOS û Windows-ê dimeşîne.
Hejmara stêran per : 8,922
34. Pirreng
Multidiff hatiye dîzaynkirin ku ji bo fêmkirina daneyên makîne-oriented hêsantir bike. Ew ji we re dibe alîkar ku hûn cûdahiyên di navbera hejmareke mezin a tiştan de bibînin û di navbera tiştên têkildar de cûdahiyan çêbikin û paşê wan nîşan bidin. Ev dîtbarî dihêle ku em di protokolên xwedan an formatên pelê yên neasayî de li qalibên bigerin. Di heman demê de ew bi piranî ji bo endezyariya berevajî û analîza daneya binary tê bikar anîn.
Hejmara stêrkên Github: 262
35. Som-tsp
Ev proje li ser karanîna nexşeyên xwe-rêxistinkirinê ye ku pirsgirêka firoşkarê rêwîtiyê çareser bike. Bi karanîna SOM-ê, em ji bo pirsgirêka TSP-ê çareseriyên ne-optimal dibînin û ji bo vê yekê formata .tsp bikar tînin. TSP pirsgirêkek NP-temam e û her ku diçe hejmara bajaran zêde dibe çareserî dijwartir dibe.
Hejmara stêrkên Github: 950
36. Foton
Photon skanerek webê ya awarte ya bilez e ku ji bo OSINT hatî çêkirin. Ew dikare URL-an, URL-yên bi parametre, agahdariya Intel, pelan, bişkojkên veşartî, pelên JavaScript, hevberdanên birêkûpêk, û jêrdomanan vegerîne. Dûv re agahdariya hatî derxistin dikare di forma json de were hilanîn û derxistin. Foton nerm û jîr e. Hûn dikarin hin pêvekan jî lê zêde bikin.
Hejmara stêrkên Github: 5714
37. Nexşeya Civakî
Nexşeya Civakî amûrek nexşeya medyaya civakî ye ku profîlan bi karanîna nasîna rû re têkildar dike. Ew vê yekê li ser malperên cihêreng di astek mezin de dike. Nexşeya Civakî lêgerîna nav û wêneyan li ser medyaya civakî otomatîk dike û dûv re hewl dide ku hebûna kesek diyar bike û kom bike. Dûv re ew raporek ji bo vekolîna mirovan çêdike. Ev di pîşesaziya ewlehiyê de bikêr e (mînak, phishing). Ew platformên LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo û Douban piştgirî dike.
Hejmara stêrkên Github: 2,396
38. Camelot
Camelot pirtûkxaneyek Python e ku ji we re dibe alîkar ku hûn tabloyên ji pelên PDF-ê derxînin. Ew bi pelên PDF-ê nivîsê re dixebite, lê ne belgeyên skankirî. Li vir her tabloyek DataFrame ya pandayan e. Wekî din, hûn dikarin tabloyan derxînin .json, .xls, .html an .sqlite.
Hejmara stêrkên Github: 2415
39. Xwendevan
Ev ji bo xwendina e-pirtûkan xwendevanek Qt ye. Ew formatên pelê .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz û .md piştgirî dike. Lector xwedan pencereyek sereke, dîmenek tabloyê, dîmenek pirtûkê, dîmenek bêtevger, piştgirîya şîrovekirinê, dîmenek komîk, û pencereyek mîhengan heye. Di heman demê de ew nîşangir, geroka profîl, edîtorek metadata, û ferhengek çêkirî piştgirî dike.
Hejmara stêrkên Github: 835
40.m00dbot
Ev botek Telegram-ê ye ku ji bo xwe-ceribandina depresiyon û fikaran e.
Hejmara stêrkên Github: 145
41. Manim
Ew motorek anîmasyonê ye ji bo ravekirina vîdyoyên matematîkê ku dikare were bikar anîn da ku bi bernamekî anîmasyonên rastîn biafirîne. Ji bo vê yekê Python bikar tîne.
Hejmara stêrên li ser Github: 13
42. Douyin-Bot
Botek ku di Python de ji bo serîlêdanek mîna Tinder hatî nivîsandin. Pêşdebirên ji Çînê.
Hejmara stêrkên Github: 5,959
43. XSStrike
Ev pakêtek tespîtkirina nivîsarên xaç-malperê ye ku bi çar parserên destan hatine nivîsandin. Di heman demê de ew jeneratorek bargiranek aqilmend, motorek fuzzingek hêzdar, û motorek lêgerînê ya pir bilez vedihewîne. Li şûna ku bargiranek derzîne û ceribandina wê bike ku mîna hemî amûrên din bixebite, XSStrike bersivê bi karanîna pir parskeran nas dike û dûv re bargiraniyê pêvajo dike, ku garantî ye ku bi karanîna analîza kontekstê ya ku di motora fuzzing de ye bixebite.
Hejmara stêrkên Github: 7050
44. PythonRobotics
Ev proje berhevokek kodê ye di algorîtmayên robotîk ên Python de, û her weha algorîtmayên navîgasyonê yên xweser.
Hejmara stêrkên Github: 6,746
45. Daxistina Wêneyên Google
Daxistina Wêneyên Google Bernameyek Python ya rêzika fermanê ye ku li Wêneyên Google-ê li peyvên sereke digere û wêneyan ji we re digire. Heke hûn tenê hewce ne ku ji bo her keywordê heya 100 wêneyan bar bikin ew bernameyek piçûk e ku bê girêdan e.
Hejmara stêrkên Github: 5749
46. Trape
Destûrê dide we ku hûn di wextê rast de êrişên endezyariya civakî ya aqilmend bişopînin û pêk bînin. Ev alîkarî dide eşkere kirin ka pargîdaniyên mezin ên Înternetê çawa dikarin bêyî agahdariya wan agahdariya hesas bistînin û bikarhêneran kontrol bikin. Trape jî dikare alîkariya şopandina sûcdarên sîber bike.
Hejmara stêrkên Github: 4256
47. Xonş
Xonsh rêzek fermanê ya Unix-gazing-a cross-platform e û zimanek şêlê ye ku li ser Python-ê ye. Ev supersetek Python 3.5+ e ku bi primitivesên şêlê yên din ên mîna yên ku di Bash û IPython de têne dîtin e. Xonsh li Linux, Max OS X, Windows û pergalên din ên sereke dimeşîne.
Hejmara stêrkên Github: 3426
48. GIF ji bo CLI
Ew GIF an vîdyoyek kurt an pirsek hewce dike, û bi karanîna Tenor GIF API-ê, ew di grafîkek anîmasyonek ASCII de tê veguheztin. Ew rêzikên revê yên ANSI ji bo anîmasyon û rengîn bikar tîne.
Hejmara stêrkên Github: 2,547
49. Karîkaturîze bikin
Draw Ev kamerayek Polaroid e ku dikare kartonan xêz bike. Ew ji bo naskirina tiştan torgilokek neuralî, databasek Google Quickdraw, çaperek termal û Raspberry Pi bikar tîne. Zû, Draw! lîstikek Google-ê ye ku ji lîstikvanan dipirse ku wêneyek tiştek/fikr xêz bikin û dûv re hewl dide ku texmîn bike ka ew di kêmtirî 20 çirkeyan de çi temsîl dike.
Hejmara stêrkên Github: 1760
50. Zulip
Zulip serîlêdanek danûstendina komê ye ku di wextê rast de dixebite û di heman demê de bi danûstendinên pir-mijarî re jî hilber e. Gelek pargîdaniyên Fortune 500 û projeyên çavkaniya vekirî wê ji bo danûstendina rast-dem-ê bikar tînin ku dikare rojane bi hezaran peyaman bigire.
Hejmara stêrkên Github: 10,432
51. YouTube-dl
Ew bernameyek rêzika fermanê ye ku dikare vîdyoyan ji YouTube û hin malperên din dakêşîne. Ew ne bi platformek taybetî ve girêdayî ye.
Hejmara stêrên li ser Github: 55
52.Ansible
Ew pergalek xweseriya IT-ê ya hêsan e ku dikare fonksiyonên jêrîn bi rê ve bibe: rêveberiya veavakirinê, bicîhkirina serîlêdanê, peydakirina ewr, karên ad hoc, otomasyona torê, û orkestrasyona pir-malperê.
Hejmara stêrkên Github: 39,443
53. HTTPie
HTTPie xerîdarek HTTP ya rêzika fermanê ye. Ev ji bo CLI hêsantir dike ku bi karûbarên malperê re têkilî bike. Ji bo fermana http, ew dihêle ku em daxwazên HTTP-ya keyfî bi hevoksaziyek sade bişînin, û derketina rengîn bistînin. Em dikarin wê bikar bînin ku bi pêşkêşkerên HTTP re ceribandin, debugkirin û têkilî daynin.
Hejmara stêrên li ser Github: 43
54. Tornado Web Server
Ew çarçoveyek malperê, pirtûkxaneya torê ya asynchronous ji bo Python e. Ew tora ne-astengker I/O bikar tîne da ku bi hezaran girêdanên vekirî vebibe. Ev ji bo daxwazên dirêj û WebSockets vebijarkek baş dike.
Hejmara stêrên li ser Github: 18
55. Daxwazên
Daxwaz pirtûkxaneyek e ku şandina daxwazên HTTP/1.1 hêsan dike. Ne hewce ye ku hûn bi destan parametreyan li URLan zêde bikin an daneyên PUT û POST-ê şîfre bikin.
Hejmara stêrên li ser Github: 40
56. Scrapy
Scrapy çarçoveyek xêzkirina malperê ya bilez û astek bilind e - hûn dikarin wê bikar bînin da ku malperan bişkînin da ku daneyên sazkirî derxînin. Her weha hûn dikarin wê ji bo analîzkirina daneyê, çavdêrîkirin û ceribandina otomatîk bikar bînin.
Hejmara stêrkên Github: 34,493
Source: www.habr.com