Teknolojiyên Daneyên Mezin naha li her deverê têne bikar anîn - di pîşesazî, derman, karsazî û şahiyê de. Bi vî rengî, bêyî analîzkirina daneyên mezin, firotgehên mezin dê nikaribin bi normalî bixebitin, dê firotana li Amazonê kêm bibe, û meteorolog dê nikaribin hewayê gelek roj, hefte û meh berê pêşbîn bikin. Mantiqî ye ku pisporên daneyên mezin naha daxwazek mezin in, û daxwaz bi domdarî mezin dibe.
GeekBrains nûnerên vê qadê perwerde dike, hewl dide ku hem zanyariyên teorîk hem jî hînkirinê bi mînakan pêşkêşî xwendekaran bike, ku ji bo wan pisporên xwedî ezmûn beşdar in. Ev sal Analîstên Daneyên Mezin ên ji zanîngeha serhêl GeekUniversity û firotgeha herî mezin a Federasyona Rûsyayê, Koma X5 Retail, bûne hevkar. Pisporên pargîdaniyê, ku xwedan zanîn û ezmûnek berfireh in, alîkariya afirandina qursek branded kirin, ku tê de xwendekar di qursa perwerdehiyê de hem perwerdehiya teorîkî hem jî ezmûna pratîkî werdigirin.
Em bi Valery Babushkin, derhênerê modelkirin û analîzkirina daneyê li Koma X5 Retail re axivîn. Ew yek ji wan e zanyarên daneyê li cîhanê (30emîn di rêza cîhanî ya pisporên fêrbûna makîneyê de). Li gel mamosteyên din, Valery ji xwendekarên GeekBrains re di derbarê ceribandina A/B, statîstîkên matematîkî yên ku van rêbazan li ser wan de ne, û her weha pratîkên nûjen ên ji bo hesab û taybetmendiyên pêkanîna ceribandina A/B di firotgeha offline de vedibêje.
Çima em bi tevahî ceribandinên A/B hewce ne?
Ev yek ji baştirîn rêbazan e ji bo dîtina awayên çêtirîn ji bo baştirkirina veguheztin, aborî û faktorên behrê. Rêbazên din jî hene, lê ew bihatir û tevlihevtir in. Feydeyên sereke yên ceribandinên A/B bihayê wan û hebûna wan ji bo karsaziyên her mezinahî ye.
Di derbarê ceribandinên A/B de, em dikarin bibêjin ku ev yek ji awayên herî girîng ên lêgerîn û biryara di karsaziyê de ye, biryarên ku hem qezenc û hem jî pêşkeftina hilberên cihêreng ên pargîdaniyek pê ve girêdayî ye. Îmtîhan mimkun e ku meriv ne tenê li ser teorî û hîpotezan, lê di heman demê de li ser zanîna pratîkî ya ku çawa guheztinên taybetî danûstendinên xerîdar bi torê re diguhezîne, biryaran bide.
Girîng e ku ji bîr mekin ku di firoşgehê de hûn hewce ne ku her tiştî biceribînin - kampanyayên kirrûbirrê, şandinên SMS, ceribandinên posteyan bixwe, danîna hilberan li ser refikan û refikên xwe li deverên firotanê. Ger em li ser firotgehek serhêl biaxivin, wê hingê li vir hûn dikarin lihevhatina hêman, sêwiran, nivîs û nivîsan biceribînin.
Testên A/B amûrek e ku ji pargîdaniyek, mînakî, firotgehek re, dibe alîkar ku her gav pêşbaz be, guhertinên di demê de hîs bike û xwe biguhezîne. Ev dihêle ku karsazî bi qasî ku gengaz be bikêrhatî be, qezencê herî zêde bike.
Nîşaneyên van rêbazan çi ne?
Ya sereke ev e ku pêdivî ye ku armancek an pirsgirêkek hebe ku ceribandin dê li ser bingeha wê be. Mînakî, pirsgirêk hejmarek piçûk a xerîdar li firotgehek firotanê an firotgeha serhêl e. Armanc zêdekirina hatina xerîdaran e. Hîpotez: ger qertên hilberê li firotgehek serhêl mezintir werin çêkirin û wêne geştir bibin, wê hingê dê bêtir kirîn hebin. Dûv re, testek A/B tête kirin, ku encama wê nirxandinek guhertinan e. Piştî ku encamên hemî ceribandinan hatin wergirtin, hûn dikarin dest bi darvekirina plansaziyek çalakiyê bikin da ku malperê biguherînin.
Ew nayê pêşniyar kirin ku ceribandinên bi pêvajoyên hevgirtî re bêne kirin, wekî din dê nirxandina encam dijwartir be. Tête pêşniyar kirin ku pêşî li ser armancên pêşîn ên herî bilind testan bikin û hîpotezên formulekirî bikin.
Pêdivî ye ku ceribandin têra xwe dirêj bimîne da ku encam pêbawer bêne hesibandin. Çiqas tam girêdayî ye, bê guman, bi ceribandinê bixwe. Ji ber vê yekê, di şeva sersalê de, seyrûsefera piraniya firotgehên serhêl zêde dibe. Ger sêwirana firotgeha serhêl berê hate guheztin, wê hingê ceribandinek kurt-kurt dê nîşan bide ku her tişt baş e, guhertin serketî ne, û seyrûsefer zêde dibe. Lê na, hûn berî betlaneyê çi bikin jî, dê seyrûsefer zêde bibe, ceribandin berî Sersalê an tavilê piştî wê nayê qedandin, pêdivî ye ku ew têra xwe dirêj be ku hemî pêwendiyan nas bike.
Girîngiya girêdana rast a di navbera armanc û nîşana ku tê pîvandin. Mînakî, bi guhertina sêwirana heman malpera dikana serhêl, pargîdanî zêdebûna mêhvan an xerîdar dibîne û ji vê yekê razî dibe. Lê di rastiyê de, mezinahiya kontrolê ya navînî dibe ku ji gelemperî piçûktir be, ji ber vê yekê dahata weya giştî dê hê kêmtir be. Bê guman, ev yek wekî encamek erênî nayê gotin. Pirsgirêk ev e ku pargîdanî di heman demê de têkiliya di navbera zêdebûna mêvanan, zêdebûna hejmara kirînê û dînamîkên mezinahiya kontrolê ya navîn de kontrol nekir.
Ma ceribandin tenê ji bo firotgehên serhêl e?
Qet. Rêbazek populer a di kirrûbirra offline de pêkanîna lûleyek bêkêmasî ye ji bo ceribandina hîpotezên negirêdayî. Ev avakirina pêvajoyek e ku tê de xetereyên hilbijartina çewt a komên ji bo ceribandinê kêm dibe, rêjeya çêtirîn a hejmara dikanan, dema pîlotê û mezinahiya bandora texmînkirî tê hilbijartin. Di heman demê de ew ji nû ve bikar anîn û başkirina domdar a metodolojiyên analîzkirina paş-bandorê ye. Rêbaz ji bo kêmkirina îhtîmala xeletiyên pejirandina derewîn û bandorên winda, û her weha ji bo zêdekirina hestiyariyê hewce ye, ji ber ku bandorek piçûk jî li ser pîvana karsaziyek mezin girîngiyek mezin e. Ji ber vê yekê, hûn hewce ne ku hûn guheztinên herî qels jî nas bikin û xetereyan kêm bikin, tevî encamên nerast ên di derbarê encamên ceribandinê de.
Retail, Daneyên Mezin û dozên rastîn
Sala borî, pisporên Koma X5 Retail dînamîkên cildên firotanê yên hilberên herî populer di nav temaşevanên Kûpaya Cîhanê ya 2018 de nirxandin. Hîç surprîz nebû, lê îstatîstîk dîsa jî balkêş derketin.
Bi vî awayî, av bû "Hejmara 1 bestfiroş." Li bajarên ku mazûvaniya Kûpaya Cîhanê kirin, firotina avê bi qasî %46 zêde bû; lîder Soçî bû, ku li wir 87% zêde bû. Di rojên maçê de, jimareya herî zêde li Saransk hate tomar kirin - li vir firot li gorî rojên normal 160% zêde bû.
Ji bilî avê, heyranan bîr dikirin. Ji 14ê hezîranê heta 15ê tîrmehê li bajarên ku maç lê hatin kirin, cîroya bîrayê ji sedî 31,8 zêde bû. Soçî jî bû serok - bîra li vir 64% çalaktir hate kirîn. Lê li St. Di rojên maçê de li Saransk, firotina bîrayê ji sedî 5,6 zêde bû.
Li ser berhemên din jî lêkolîn hatine kirin. Daneyên ku di rojên lûtkeya vexwarina xwarinê de hatine bidestxistin rê dide me ku em di pêşerojê de daxwazek rasttir pêşbîn bikin, ku faktorên bûyerê li ber çavan digirin. Pêşbînek rast gengaz dike ku meriv hêviyên xerîdar pêşbîn bike.
Di dema ceribandinê de, Koma X5 Retail du rêbaz bikar anîn:
Modelên rêzikên demê yên avahîsaz ên Bayesian bi texmîna cûdahiya kumulatîf;
Analîza regresyonê bi nirxandina guheztina belavkirina xeletiyê berî û di dema şampiyoniyê de.
Ji Daneyên Mezin ên din çi bikar tîne?
- Gelek rêgez û teknolojiyên hene, ji yên ku meriv dikare jê re bêje, ev in:
- Pêşbîniya daxwazê;
- Optimîzasyona matrixê cûrbecûr;
- Vîzyona komputerê ji bo naskirina valahiyên li ser refikan û tespîtkirina çêkirina dorê;
- Pêşbîniya promo.
Nebûna pisporan
Daxwaza pisporên Daneyên Mezin her ku diçe mezin dibe. Bi vî awayî, di sala 2018-an de, hejmara valahiyên têkildarî daneyên mezin li gorî sala 7-an 2015 qat zêde bû. Di nîvê yekem a 2019-an de, daxwaziya pisporan ji% 65-ê daxwaziya tevahiya 2018-an derbas kir.
Pargîdaniyên mezin bi taybetî hewcedarê karûbarên analîstên Daneyên Mezin in. Mînakî, di Koma Mail.ru de ew di her projeyê de hewce ne ku daneyên nivîsê, naveroka multimedia tê hilanîn, hevrêz û analîzkirina axaftinê têne kirin (ev, berî her tiştî, karûbarên cloud, torên civakî, lîstik, hwd.). Di van du salên dawî de hejmara valahiyên pargîdaniyê sê caran zêde bûye. Di heşt mehên pêşîn ên vê salê de, Mail.ru heman hejmara pisporên Daneyên Mezin wekî tevahiya sala borî kar kir. Li Ozon, beşa Zanistiya Daneyê di du salên dawî de sê qat zêde bûye. Rewş li Megafon jî wisa ye - tîmê ku daneyan analîz dike di 2,5 salên borî de çend caran mezin bûye.
Bê şik, di pêşerojê de dê daxwaza nûnerên pisporên bi Daneyên Mezin re hîn bêtir mezin bibe. Ji ber vê yekê eger eleqeya we di vî warî de hebe, divê hûn destê xwe biceribînin.
Source: www.habr.com