Algorîtmayên Facebookê dê ji pargîdaniyên înternetê re bibin alîkar ku li vîdyo û wêneyên dubare bigerin da ku li dijî naveroka neguncaw şer bikin.

facebook ragihand derbarê vebûnê de koda çavkaniyê ya du algorîtmayan, dikare asta nasnameyê ji bo wêne û vîdyoyan diyar bike, her çend guhertinên piçûk li wan bêne kirin. Tora civakî bi awayekî aktîf van algorîtmayan bikar tîne da ku li dijî naveroka ku materyalên bi îstismarkirina zarokan, propagandaya terorîst û cûrbecûr cûrbecûr tundûtûjiyê re têkildar in şer bike. Facebook destnîşan dike ku ev cara yekem e ku ew teknolojiyek weha parve dike, û pargîdanî hêvî dike ku bi alîkariya wê, portal û karûbarên din ên mezin, studyoyên piçûk ên pêşkeftina nermalavê û rêxistinên neqezenc karibin bi bandortir li dijî belavbûna medyaya negunca şer bikin. naveroka li ser World Wide Web.

Algorîtmayên Facebookê dê ji pargîdaniyên înternetê re bibin alîkar ku li vîdyo û wêneyên dubare bigerin da ku li dijî naveroka neguncaw şer bikin.

"Dema ku em perçeyek naverokek neguncaw bibînin, teknolojî dikare ji me re bibe alîkar ku em hemî dubareyan bibînin û pêşî li belavbûna wan bigire," berpirsa ewlekariya Facebookê Antigone Davis û cîgirê serokê yekparçeyiyê Guy Rosen di postê de nivîsî. Safety Hackathon. "Ji bo yên ku berê teknolojiya hevahengiya naveroka xwe an din bikar tînin, teknolojiyên me dikarin qadek din a parastinê peyda bikin, pergalên ewlehiyê pir bi hêztir bikin."

Facebook îdia dike ku du algorîtmayên hatine weşandin - PDQ û TMK + PDQ - hatine sêwirandin ku bi berhevokên daneya mezin re bixebitin û li ser model û pêkanînên heyî hatine damezrandin, di nav de pHash, PhotoDNA ya Microsoft, aHash û dHash. Mînakî, algorîtmaya hevberdana wêneyan PDQ ji pHash hate îlhama kirin lê ji hêla pêşdebirên Facebook ve bi tevahî ji sifirê ve hatî pêşve xistin, di heman demê de algorîtmaya hevberdana vîdyoyê TMK+PDQF bi hev re ji hêla koma lêkolînê ya hişmendiya sûnî ya Facebook û zanyarên Zanîngeha Modena û Reggio Emilia li Italytalya hate afirandin. .

Her du algorîtma jî pelên ku ew lê digerin bi karanîna hûrgelên dîjîtal ên kurt, nasnameyên yekta yên ku ji bo destnîşankirina ka du pel heman an jî mîna hev in, tewra bêyî wêneya orjînal an vîdyoyê, analîz dikin. Facebook destnîşan dike ku ev haş dikarin bi hêsanî bi pargîdaniyên din û ne-qezenc, û hem jî bi hevkarên pîşesaziyê re bi navgîniya Foruma Gerdûnî ya Înternetê ya Têkoşîna li Dijî Terorîzmê (GIFCT) re werin parve kirin, ji ber vê yekê hemî pargîdaniyên ku bi ewlehiya serhêl re eleqedar dibin jî dê karibin naveroka ku Facebook jêbirin. ala wek neewle hatiye îşaretkirin ger li ser servîsên wan were barkirin.

Pêşketina PDQ û TMK+PDQ li pey xwe hişt serbestberdana PhotoDNA ya jorîn 10 sal berê di hewildanek ji bo şerkirina pornografiya zarokan li ser Înternetê ji hêla Microsoft ve. Google di heman demê de vê dawiyê Content Safety API, platformek îstîxbarata sûnî, ku ji bo nasandina materyalê îstismara zayendî ya zarokan a serhêl hatî çêkirin da ku moderatorên mirovan bi bandortir bike, destnîşan kir.

Wekî din, CEO yê Facebook Mark Zuckerberg demek dirêj amaje kir ku AI dê di pêşerojek nêzîk de rêjeya destdirêjiya ku ji hêla bi mîlyonan bikarhênerên Facebook-ê bêwijdan ve hatî kirin kêm bike. Û bi rastî, di meha Gulanê de hate weşandin Rapora Lihevhatina Standardên Civaka Facebookê Pargîdaniyê ragihand ku AI û fêrbûna makîneyê alîkariya girîng kir ku hejmara naveroka qedexe ku di şeş ji neh kategoriyên naverokê de hatine weşandin kêm bike.



Source: 3dnews.ru

Add a comment