Têgihiştin û hilberandina referansên axaftinê ji bo rêwerziya hilberandina zimanê xwezayî di çarçoweya arîkarên AI-ê yên wekî Amazon Alexa de dijwariyek mezin e. Ev pirsgirêk bi gelemperî di nav pirsên bikarhêneran de cînavên rast bi têgînên têgihîştî re têkildar dike, mînakî, berhevdana cînavê "wan" di bêjeya "albûma xwe ya herî dawî de bilîze" bi hin hunermendên muzîkê re. Pisporên AI-ê li Amazon bi aktîvî li ser teknolojiyê dixebitin ku dikare alîkariya AI-ê bike ku daxwazên weha bi navgîniya nûvekirin û veguheztina otomatîkî bidomîne. Ji ber vê yekê, daxwaza "Albuma wan a herî paşîn bilîze" dê bixweber bi "Albuma herî dawî ya Imagine Dragons bilîze." Di vê rewşê de, peyva ku ji bo veguheztinê hewce dike li gorî nêzîkatiyek îhtîmalî ya ku bi karanîna fêrbûna makîneyê tê hesibandin tê hilbijartin.
Scientists Encama pêşîn a xebata wî di pêşdîtinek bi sernavek pir dijwar de - "Salkirina şopandina dewletê ya diyaloga pir-domîn bi karanîna nûvekirina pirsê." Di demeke nêz de, tê plankirin ku ev lêkolîn li şaxê Amerîkaya Bakur a Komeleya Zimannasiya Kompûterî were pêşkêş kirin.
"Ji ber ku motora meya nûvekirina pirsê prensîbên gelemperî ji bo sepandina girêdanên axaftinê bikar tîne, ew bi ti agahdariya taybetî ya serîlêdana ku ew ê lê were bikar anîn ve girê nade, ji ber vê yekê dema ku em wê bikar tînin ji bo dirêjkirina kapasîteyên Alexa-yê jê re perwerdehiyê hewce nake," diyar kir. Arit Gupta (Arit Gupta), pisporê zimannasiyê li Amazon Alexa AI. Wî destnîşan kir ku teknolojiya wan a nû, bi navê CQR (ji nû ve nivîsandina pirsê ya naverokê), koda arîkarê dengê hundurîn bi tevahî ji her xema referansên axaftinê yên di pirsan de azad dike.
Pêşîn, AI çarçoweya giştî ya daxwazê destnîşan dike: kîjan agahdariya ku bikarhêner dixwaze bistîne an çi kiryar bike. Di dema danûstendina bi bikarhêner re, AI peyvên sereke dabeş dike, ji bo karanîna bêtir wan di guherbarên taybetî de hilîne. Ger di daxwaznameya paşîn de referansek hebe, AI dê hewl bide ku wê bi îhtîmala herî zêde peyvên hilanîn û semantîkî guncan biguhezîne, û heke ev ne di bîranînê de be, ew ê vegere ferhenga navxweyî ya nirxên ku herî zêde têne bikar anîn. , û dûv re bi guheztina hatî sepandin daxwazê ji nû ve ava bikin, da ku wê ji bo darvekirinê ji arîkarê deng re derbas bikin.
Wekî ku Gupta û hevkarên wî destnîşan dikin, CQR ji bo fermanên deng wekî qatek pêş-processing tevdigere û tenê li ser wateyên hevoksazî û semantîk ên peyvan disekine. Di azmûnên bi danegehek taybetî perwerdekirî de, dema ku zencîreya di pirsa heyî de behsa peyva ku di bersiva herî dawî de hatî bikar anîn, CQR rastbûna pirsê 22% çêtir kir, û ji sedî 25 dema ku zencîreya di gotina heyî de behsa peyvekê dike. ji gotineke berê.
Source: 3dnews.ru