Ne mimkûn e ku kes bi vê rastiyê re nîqaş bike ku sêwirana LSI-yên xwerû (ASIC) ji pêvajoyek hêsan û bilez dûr e. Lê ez dixwazim û hewce dikim ku ew zûtir be: îro min algorîtmek derxist, û hefteyek şûnda min projeya dîjîtal a qedandî derxist. Rastî ev e ku LSI-yên pir pispor hema hema hilberek yekcar in. Vana kêm kêm di komikên bi mîlyonan de hewce ne, li ser pêşkeftina wan hûn dikarin bi qasî ku hûn dixwazin drav û çavkaniyên mirovî xerc bikin, ger hewce bike ku ev di demek herî kurt de were kirin. ASIC-ên pispor, û ji ber vê yekê ji bo çareserkirina peywirên xwe yên herî bi bandor, pêdivî ye ku pêşkeftina erzantir be, ku di qonaxa heyî ya pêşkeftina fêrbûna makîneyê de mega-girêdayî dibe. Di vê eniyê de, bagajên ku ji hêla sûka komputerê ve hatî berhev kirin û, nemaze, pêşkeftinên GPU-yê di warê fêrbûna makîneyê (ML) de êdî nikarin ji holê rabin.
Ji bo bilezkirina sêwirana ASIC-ê ji bo karên ML-ê, DARPA bernameyek nû saz dike - Fêrbûna Makîneya Wexta Rast (RTML). Bernameya fêrbûna makîneya rast-ê di nav xwe de pêşvebirina berhevkar an platformek nermalavê ku dikare bixweber mîmariyek çîpê ji bo çarçoveyek taybetî ya ML-ê sêwirîne pêk tîne. Pêdivî ye ku platform bixweber algorîtmaya fêrbûna makîneyê ya pêşniyarkirî û berhevoka daneyê ji bo perwerdekirina vê algorîtmê analîz bike, piştî wê divê ew kodê li Verilog hilberîne da ku ASICek pispor biafirîne. Pêşdebirên algorîtmaya ML ne xwediyê zanîna sêwiranerên çîpê ne, û sêwiraner kêm kêm bi prensîbên fêrbûna makîneyê nas in. Pêdivî ye ku bernameya RTML ji bo fêrbûna makîneyê di platformek pêşkeftina ASIC-a otomatîkî de awantajên her duyan bi hev re bibin alîkar.
Di dema çerxa jiyanê ya bernameya RTML de, çareseriyên hatine dîtin dê hewce ne ku di du warên serîlêdanê yên sereke de bêne ceribandin: torên 5G û pêvajoyek wêneyê. Di heman demê de, bernameya RTML û platformên nermalava çêkirî yên ji bo sêwirana otomatîkî ya bilezkerên ML-ê dê ji bo pêşvebirin û ceribandina algorîtmayên ML û daneyên nû werin bikar anîn. Ji ber vê yekê, berî sêwirana siliconê jî, dê gengaz be ku perspektîfên çarçoveyên nû werin nirxandin. Hevkarê DARPA-yê di bernameya RTML de dê Weqfa Zanistî ya Neteweyî (NSF) be, ku di heman demê de di pirsgirêkên fêrbûna makîneyê û pêşkeftina algorîtmayên ML de jî têkildar e. Berhevkarê pêşkeftî dê ji NSF re were veguheztin, û paşve DARPA hêvî dike ku berhevkar û platformek ji bo sêwirana algorîtmayên ML bistîne. Di pêşerojê de, sêwirana hardware û afirandina algorîtmayan dê bibe çareseriyek yekgirtî, ku dê bibe sedema derketina pergalên makîneyê yên ku di wextê rast de bixwe-xwe-hîn dibin.
Source: 3dnews.ru