Misirên kevnar di derbarê vivisection de gelek tişt dizanibûn û dikaribûn kezebê ji gurçikê bi destdanê veqetînin. Bi daxistina mumyayan ji sibê heya êvarê û kirina saxkirinê (ji trefînkirinê heya rakirina tumoran), hûn ê bê guman fêrî têgihîştina anatomiyê bibin.
Dewlemendiya hûrguliyên anatomîkî di têgihiştina fonksiyona organan de ji tevliheviyê zêdetir bû. Kahîn, bijîjk û mirovên asayî bi wêrekî hiş di dil de bi cih kirin, û rola hilberîna mukusê pozê ji mêjî re danîn.
Piştî 4 hezar salan, zehmet e ku meriv bihêle ku hûn bi fellah û fîrewnan bikenin - komputer û algorîtmayên berhevkirina daneya me ji pirtûkên papîrus sartir xuya dikin, û mêjiyê me hîn jî bi nepenî kî dizane çi çêdike.
Ji ber vê yekê di vê gotarê de diviyabû ku li ser vê yekê bipeyivim ku algorîtmayên naskirina hestan di şirovekirina îşaretên hevpeyivîn de gihîştine leza neuronên neynikê, gava ku ji nişkê ve derket holê ku şaneyên nervê ne yên ku xuya dikin in.
Xeletiyên Biryargirtinê
Di zarokatiya xwe de, zarok li rûyê dê û bavê xwe temaşe dike û fêr dibe ku bişirînek, hêrs, ji xwe razîbûn û hestên din ji nû ve hilberîne, da ku di tevahiya jiyana xwe de di rewşên cihêreng de ew bikaribe bibişire, bibişire, hêrs bibe - tam wekî hezkiriyên xwe. kir.
Gelek lêkolîner bawer dikin ku teqlîdkirina hestan ji hêla pergala neuronên neynikê ve têne çêkirin. Lêbelê, hin zanyar li ser vê teoriyê guman dikin: em hîn fonksiyonên hemî şaneyên mêjî fam nakin.
Modela fonksiyona mêjî li ser zemîna şikestî ya hîpotezan radiweste. Bê guman tenê li ser yek tişt heye: "firmware" ya maddeya gewr ji zayînê ve taybetmendî û xeletî, an jî, rasttir, taybetmendiyên ku bandorê li ser tevgerê dikin dihewîne.
Neronên neynikê an neuronên din ji bersiva teqlîdî berpirsiyar in; ev pergal tenê di asta bingehîn a naskirina niyet û kiryarên herî hêsan de dixebite. Ev ji bo zarokekî bes e, lê ji bo mezinan hindik e.
Em dizanin ku hest bi piranî bi ezmûna bidestxistî ya têkiliya bi çanda xweya zikmakî ve girêdayî ye. Dê kes nefikire ku hûn psîkopat in, heke di nav mirovên dilgeş de hûn bişirînin, êşê hîs bikin, ji ber ku di jiyana mezinan de hest wekî amûrek ji bo adaptasyona şert û mercên hebûnê têne bikar anîn.
Em nizanin yê din bi rastî çi difikire. Ew hêsan e ku meriv texmînan bike: ew dikene, ev tê wê wateyê ku ew kêfê dike. Hiş xwedan şiyanek cewherî ye ku di hewaya wêneyên domdar ên tiştên ku diqewimin de qesran ava bike.
Tenê pêdivî ye ku meriv hewl bide ku diyar bike ka texmînên heyî heta çi radeyê bi rastiyê re têkildar in, û zemîna lerzî ya hîpotezan dê dest bi tevgerê bike: ken xemgîniyek e, rûkenî bextewarî ye, lerzîna çavan kêf e.
Psîkiyatrîstê Alman Franz Karl Müller-Lyer di sala 1889-an de xeyalek geometrîk-optîkî nîşan da ku bi berevajîkirina têgihîştina rêz û fîguran ve girêdayî ye. Xeyal ev e ku parçeyek ku bi tîpên ber bi derve ve hatî çarçove kirin ji beşa ku bi dûvikan ve hatî çarçove kirin kurttir xuya dike. Bi rastî, dirêjahiya her du beşan yek e.
Psîkiyatr her wiha bal kişand ser wê yekê ku ramawerê xeyalê, piştî pîvandina rêzan û guhdarîkirina ravekirina paşxaneya neurolojîk a têgihîştina wêneyê jî, berdewam dike ku rêzek ji ya din kurttir dihesibîne. Di heman demê de balkêş e ku ev xeyal ji bo herkesî ne yek xuya dike - mirovên ku kêmtir pê hes dikin hene.
Psîkolog Daniel Kahneman ku hişê meya analîtîk a hêdî hîleka Müller-Lyer nas dike, lê beşa duyemîn a hişê, berpirsiyarê refleksa cognitive, bixweber û hema di cih de bersivê dide stimulasyona ku derdikeve holê, û darazên xelet dike.
Çewtiyek zanînî ne tenê xeletiyek e. Mirov dikare fêm bike û bipejirîne ku gava meriv li xeyalek optîkî binêre nikare bi çavên xwe bawer bike, lê danûstandina bi mirovên rastîn re mîna rêwîtiya di labîrentek tevlihev de ye.
Di sala 1906 de, civaknas William Sumner gerdûnîbûna hilbijartina xwezayî û têkoşîna ji bo hebûnê ragihand, prensîbên hebûna heywanan veguhezîne civaka mirovan. Bi dîtina wî, mirovên ku di koman de bûne yek, bi redkirina analîzkirina rastiyên ku yekparebûna civakê tehdîd dikin, koma xwe bilind dikin.
Psîkolog Richard Nisbett "Zêdetir ji tiştê ku em dikarin zanibin vebêjin: Raporên devkî yên li ser pêvajoyên derûnî" nerazîbûna mirovan ji baweriya statîstîk û daneyên din ên bi gelemperî têne pejirandin ku bi baweriyên wan ên heyî re ne li hev dikin nîşan dide.
Sêrbaziya hejmarên mezin
Vê vîdyoyê temaşe bikin û temaşe bikin ka çawa rûyê lîstikvan diguhere.
Hiş zû "etîket dike" û li hember daneyên kêm têra xwe texmînan dike, ku dibe sedema bandorên paradoksîkî, ku di mînaka ceribandina ku ji hêla derhêner Lev Kuleshov ve hatî çêkirin de bi zelalî xuya dike.
Di sala 1929 de, wî ji nêzîk ve dîmenên lîstikvanek, plakaya tije şorbe, zarokek di tabûtê de û keçek ciwan li ser sofê kişand. Dûre fîlima bi fîşeka lîstikvan bû sê beş û ji hev cuda bi çarçeweyên ku şorbe, zarokek û keçek nîşan didin, hat zeliqandin.
Temaşevan ji hev serbixwe digihêjin wê qenaetê ku di beşa yekem de leheng birçî ye, di ya duyemîn de bi mirina zarokê dilgiran e, di ya sêyem de bi keçika ku li ser sofê razayî ye meraq dike.
Di rastiyê de, rûyê lîstikvan di hemî rewşan de nayê guhertin.
Û heger we sed çarçove dît, ma dê hîle eşkere bibe?
Li ser bingeha daneyên li ser pêbaweriya statîstîkî ya rastiya tevgera nedevkî di komên mezin de, psîkolog Paul Ekman amûrek berfireh ji bo pîvandina objektîf a tevgerên rû - "pergala kodkirina tevgera rû".
Ew di wê baweriyê de ye ku torên neuralî yên çêkirî dikarin bikar bînin da ku bixweber li ser rûyê mirovan analîz bikin. Tevî rexneyên giran (bernameya ewlekariya balafirgeha Ekman ceribandinên kontrolkirî), di van argumanan de zendek aqilek hevpar heye.
Dema mirov li kesekî bişirîn binêre, mirov dikare bihesibîne ku ew dixapîne û bi rastî jî ne baş e. Lê heke hûn (an jî kamera) bibînin ku sed kes bi ken in, şans hene ku piraniya wan bi rastî kêfê dikin - mîna temaşekirina performansa komedyenek germ a stand-up.
Di mînaka hejmarên mezin de, ne ew qas girîng e ku hin kes dikarin hestan ew qas bi aqilane manîpule bikin ku tewra Profesor Ekman jî were xapandin. Bi gotinên pisporê rîskê Nassim Taleb, dema ku mijara çavdêriyê kamerayek sar û bêalî be, dij-şikestiya pergalê pir zêde dibe.
Erê, em nizanin ka meriv çawa derewek bi rû nas bike - bi an bê îstîxbarata çêkirî. Lê em baş fam dikin ka meriv çawa asta bextewariyê ji sed an zêdetir kesan re diyar dike.
Naskirina hestyarî ji bo karsaziyê
Rêya herî hêsan a destnîşankirina hestan ji wêneyek rû li ser bingeha dabeşkirina xalên sereke ye, ku hevrêzên wan bi karanîna algorîtmayên cihêreng têne wergirtin. Bi gelemperî çend deh xal têne destnîşan kirin, ku wan bi pozîsyona çav, çav, lêv, poz, çenû ve girêdidin, ku dihêle hûn îfadeyên rû bigrin.
Nirxandina paşxaneya hestyarî ya ku bi karanîna algorîtmayên makîneyê ve tê bikar anîn jixwe ji firotgehan re dibe alîkar ku bi qasî ku gengaz dibe serhêl di nav offline de yek bikin. Teknolojî dihêle hûn bandoriya kampanyayên reklam û kirrûbirrê binirxînin, kalîteya karûbar û karûbarê xerîdar diyar bikin, û her weha behreyên nenormal ên mirovan jî nas bikin.
Bi karanîna algorîtmayan, hûn dikarin rewşa hestyarî ya karmendan li nivîsgehê bişopînin (ofîseyek bi mirovên xemgîn nivîsgehek motîvasyona qels, bêhêvî û xirabûnê ye) û "indeksa bextewariyê" ya karmend û xerîdar li têketin û derketinê.
Alfa-Bank li çend şaxan projeyek pilot ku di demek rast de hestên xerîdar analîz dike. Algorîtmayan nîşanek yekgirtî ya razîbûna xerîdar ava dikin, meylên guhertinên di têgihîştina hestyarî ya serdana şaxekê de nas dikin, û nirxandinek giştî ya serdanê didin.
Li Microsoft di derbarê ceribandina pergalek ji bo analîzkirina rewşa hestyarî ya temaşevanên sînemayê (nirxandina objektîf a qalîteya fîlmek di wextê rast de), û her weha ji bo destnîşankirina serketî di berbijarê "Xelata Temaşevan" de di pêşbaziya Imagine Cup de ( serkeftin ji hêla tîmê ku performansa wê ya temaşevanan herî erênî jê re bertek nîşan da) bi dest xist.
Hemî yên jorîn tenê destpêka serdemek bi tevahî nû ye. Li Zanîngeha Eyaleta Karolînaya Bakur, dema ku qursên perwerdehiyê digirtin, rûyê xwendekaran bi kamerayek, vîdyoyek ku jê tê kişandin hate kişandin. pergala dîtina komputerê ku hestan nas dike. Li gorî daneyên ku hatine bidestxistin, mamosteyan stratejiya perwerdehiyê guherandin.
Di pêvajoya perwerdehiyê de, bi gelemperî, ji bo nirxandina hestan guh nade. Lê hûn dikarin kalîteya hînkirinê, tevlêbûna xwendekaran binirxînin, hestên neyînî nas bikin, û li ser bingeha agahdariya ku hatine wergirtin pêvajoya perwerdehiyê plansaz bikin.
Face Recognition Ivideon: demografîk û hest
Niha raporek li ser hestan di pergala me de derketiye.
Zeviyek "Hest" ya cihê li ser kartên bûyera tespîtkirina rûyê xuya bûye, û li ser tabloya "Raporan" di beşa "Rû" de celebek nû ya raporê heye - bi saet û bi roj:
Mimkun e ku hûn daneyên çavkaniyê yên hemî tespîtan dakêşin û li gorî wan raporên xwe biafirînin.
Heya vê dawiyê, hemî pergalên naskirina hestê di asta projeyên ezmûnî yên ku bi hişyarî hatine ceribandin de xebitîn. Buhayê pîlotên weha pir giran bû.
Em dixwazin analîtîkan bikin beşek ji cîhana naskirî ya karûbar û cîhazan, ji ber vê yekê ji îro pê ve "hest" ji hemî xerîdarên Ivideon re peyda dibin. Em nexşeyek tarîfê ya taybetî destnîşan nakin, kamerayên taybetî peyda nakin, û ji bo rakirina hemî astengên gengaz çi ji destê me tê dikin. Tarîf neguherî dimînin; her kes dikare bi 1 rubleyan analîza hestyarî û nasîna rû ve girêbide. her meh.
Xizmet di nav de tê pêşkêş kirin bikaranîvan. Û li ser me di derbarê pergala nasîna rûyê Ivideon de rastiyên hê bêtir balkêş berhev kirine.
Source: www.habr.com