gûgil databasek binavkirî ya dengên tevlihev ên referansê ku dikare di pergalên fêrbûna makîneyê de were bikar anîn ku ji bo veqetandina dengên tevlihev ên kêfî di nav pêkhateyên wan ên kesane de têne bikar anîn. Modelek fêrbûna makîneya kûr a gelemperî (TDCN ++) jî hate weşandin ku dikare di Tensorflow de were bikar anîn da ku dengan veqetîne. Daneyên li ser berhevkirinê hatine amadekirin и lîsansa di bin CC BY 4.0.
Projeya pêşkêşkirî FUSS (Veqetandina Dengê Gerdûnî ya Belaş) ji bo çareserkirina pirsgirêka veqetandina hejmarek dengên kêfî, ku cewhera wan ji berê de nayê zanîn, armanc dike. Pergalên din ên mîna hev bi gelemperî bi erka cihêkirina hin dengan, wek deng û ne-deng, an kesên cihêreng diaxivin, sînordar in.
Di databasê de nêzî 20 hezar tevlihevî hene. Kit di heman demê de bersivên impulsa jûreya pêş-hesabkirî bi karanîna simulatorek jûreya xwerû ya çêkirî ku refleksa dîwar, cîhê çavkaniya deng, û cîhê mîkrofonê digire ber çavan vedihewîne.
Source: opennet.ru