Ev wêne ya Arthur Kuzin e (), pir rast naveroka posta blogê kurt dike. Wekî encamek, vegotina jêrîn divê bêtir wekî çîrokek înê ji wekî tiştek zehf kêrhatî û teknîkî were fêm kirin. Herweha, hêjayî gotinê ye ku nivîs ji hêla peyvên îngilîzî ve dewlemend e. Ez nizanim hin ji wan çawa rast wergerînim, û ez tenê naxwazim hin ji wan wergerînim.
Çawa derbasbûna ji hawîrdoreke akademîk ber bi jîngeheke pîşesazî pêk hat, di her du beşên pêşîn de derdikeve holê. Di vê yekê de, axaftin dê li ser tiştê ku paşê qewimî be.
Çile 2017 bû. Di wê demê de, min ji salek bêtir ezmûna xebatê hebû û min li San Francisco di pargîdaniyê de xebitî wek Sr. Zanyarê Data.
TrueAccord destpêkek berhevkirina deyn e. Bi gotinên hêsan - ajansa berhevkirinê. Berhevkar bi gelemperî pir bang dikin. Me gelek e-name şandin, lê çend telefon kirin. Her e-nameyek diçû malpera pargîdanî, ku li wir ji deyndar re erzaniyek li ser deyn hate pêşkêş kirin, û tewra destûr hate dayîn ku bi qesîtan bide. Vê nêzîkatiyê bû sedema berhevkirina çêtir, destûr da ku pîvandin û kêmtir rûbirûbûna dozan.
Şîrket normal bû. Berhem eşkere ye. Rêvebir bi aqil e. Cih baş e.
Bi navînî, mirovên li geliyê bi qasî salek û nîv li yek cîhek dixebitin. Ango, her pargîdaniyek ku hûn jê re dixebitin tenê gavek piçûk e. Di vê gavê de hûn ê hin drav berhev bikin, zanyariyên nû, jêhatîbûn, girêdan û rêzikên di rezûma xwe de bistînin. Piştî vê yekê derbasî qonaxa din dibe.
Li TrueAccord bixwe, ez di girêdana pergalên pêşniyarê de bi nûçenameyên e-nameyê re, û hem jî pêşîgirtina bangên têlefonê beşdar bûm. Bandor tê fêm kirin û bi ceribandina A/B bi dolaran pir baş hate pîvandin. Ji ber ku beriya hatina min hînbûna makîneyê tune bû, bandora karê min ne xirab bû. Dîsa, çêtirkirina tiştek ji tiştek ku berê bi giranî xweşkirî ye pir hêsantir e.
Piştî şeş mehan ji xebata li ser van pergalan, wan tewra mûçeya bingehîn a min ji 150 hezar dolar derxist 163 hezar dolar. Di civakê de e meme li ser $163k hene. Bi lingên xwe ji vir mezin dibe.
Hemî ev ecêb bû, lê ew rê neda tu cihî, an jî rê da, lê ne li wir.
Rêzdariya min ji TrueAccord re heye, hem pargîdanî û hem jî mirovên ku ez bi wan re xebitîm. Ez gelek tişt ji wan fêr bûm, lê min nexwest ku demek dirêj li ser pergalên pêşniyarê li saziyek berhevkirinê bixebitim. Ji vê gavê diviyabû ku hûn di hin aliyan de gav bavêjin. Ger ne pêş û jor be, wê hingê bi kêmanî li alîkî.
Min ji çi hez nekir?
- Ji perspektîfa fêrbûna makîneyê, pirsgirêkan ez dilşa nekirim. Min tiştek nûjen, ciwan, ango Fêrbûna Kûr, Vîzyona Komputerê, tiştek nêzikî zanistê an bi kêmanî alkîmiyê dixwest.
- Destpêkek, û tewra ajansek berhevkirinê jî, di girtina personelên pir jêhatî de pirsgirêk hene. Wekî destpêkek, ew nikare pir zêde bide. Lê wekî saziyek berhevkirinê, di statûyê de winda dike. Bi gelemperî, heke keçek li ser rojekê bipirse ku hûn li ku dixebitin? Bersiva we: "Li Google" ji "ajansa berhevkirinê" çêtir dengek mezin dide. Ez hinekî ji vê yekê aciz bûm ku ji bo hevalên min ên ku li Google û Facebook-ê dixebitin, berevajî min, navê pargîdaniya wan deriyên weha vekir: hûn dikarin wekî axaftvan ji bo konferansek an civînê werin vexwendin, an mirovên balkêştir li ser LinkedIn binivîsin. bi teklîfa hevdîtin û sohbetê li ser qedehek çayê. Ez bi rastî ji danûstendina bi kesên ku ez bi kesane nas nakim hez dikim. Ji ber vê yekê heke hûn li San Francisco dijîn, dudilî nebin ku binivîsin - werin em biçin qehweyê û biaxivin.
- Ji bilî min, sê Zanyarên Daneyên di pargîdaniyê de xebitîn. Ez li ser fêrbûna makîneyê dixebitim, û wan li ser peywirên Zanistiya Daneyên din, yên ku di her destpêkek ji vir heya sibê de hevpar in, dixebitîn. Wekî encamek, wan bi rastî fêrbûna makîneyê fam nekir. Lê ji bo ku mezin bibim, pêdivî ye ku ez bi kesek re ragihînim, gotaran û pêşkeftinên herî dawî nîqaş bikim, û di dawiyê de şîretê bixwazim.
Çi hebû?
- Perwerde: fîzîk, ne zanistiya kompîturê.
- Tenê zimanê bernamesaziyê ku min dizanibû Python bû. Hestek hebû ku ez hewce bûm ku ez biçim C ++, lê dîsa jî min nikarîbû xwe bigihînim wê.
- Sal û nîvek di pîşesaziyê de kar dike. Wekî din, li ser kar min ne Fêrbûna Kûr û ne jî Dîtina Komputerê nexwend.
- Ne yek gotarek li ser Fêrbûna Kûr / Vîzyona Komputerê di resumeyê de.
- Serkeftinek Kaggle Master hebû.
Te çi dixwest?
- Helwestek ku ew ê hewce be ku gelek toran perwerde bikin, û nêzîkê dîtina komputerê.
- Ger ew pargîdaniyek mezin be wekî Google, Tesla, Facebook, Uber, LinkedIn, hwd çêtir e. Her çend di tengahiyê de be jî, destpêkek dê bike.
- Ne hewce ye ku ez bibim pisporê fêrbûna makîneyê ya herî mezin li ser tîmê. Pêwîstî bi rêhevalên payebilind, şîretkar û her cure ragihandinê hebû, ku diviyabû pêvajoya hînbûnê bileztir bikira.
- Piştî xwendina postên blogê di derbarê ka mezûnên bê ezmûna pîşesaziyê bi tevahî salek 300-500 hezar dolar tezmînatek wan heye, min xwest ez biçim heman rêzê. Ne ew e ku ev min ew qas aciz dike, lê ji ber ku ew dibêjin ku ev fenomenek hevpar e, lê min kêm e, wê hingê ev nîşanek e.
Peywir bi tevahî çareserker xuya bû, her çend ne di wê wateyê de ku hûn dikarin bikevin nav her pargîdaniyek, lê ji ber vê yekê heke hûn birçî bimînin, dê her tişt biserkeve. Ango, bi dehan an bi sedan hewildan, û êşa ji her têkçûn û her redkirinê, divê were bikar anîn da ku balê bikişîne, bîranînê baştir bike û rojê heya 36 demjimêran dirêj bike.
Min rezûma xwe tweak kir, dest bi şandina wê kir, û çûm hevpeyvînan. Min piraniya wan di qonaxa pêwendiya bi HR re derbas kir. Ji gelek kesan re C ++ lazim bû, lê min ew nizanibû, û min hestek xurt hebû ku ez ê bi pozîsyonên ku C ++ hewce dike pir eleqedar nebim.
Hêjayî gotinê ye ku di heman demê de di celebê pêşbaziyên li ser Kaggle de veguheztinek qonaxek hebû. Berî 2017-an gelek daneyên tabloyê û pir kêm daneyên wêneyê hebûn, lê ji sala 2017-an pê ve gelek karên dîtina komputerê hebûn.
Jiyan bi awayê jêrîn diherikî:
- Di nava rojê de kar bikin.
- Dema ku ekrana teknolojî / li ser cîhê hûn wextê xwe digirin.
- Êvar û dawiya hefteyê Kaggle + gotar / pirtûk / postên blogê
Di dawiya sala 2016’an de ez tevlî civakê bûm , ku gelek tiştan hêsan kir. Di civatê de gelek xort hene ku xwedî ezmûna pîşesaziyê ya dewlemend in, ku hişt ku em gelek pirsên ehmeqî bipirsin û gelek bersivên jîr bistînin. Di heman demê de gelek pisporên fêrbûna makîneyê yên ji hemî rêzikan pir bihêz hene, ku, ji nedîtî ve, bi riya ODS-ê rê da min ku ez pirsgirêkê bi danûstendina kûr a birêkûpêk di derheqê Zanistiya Daneyê de bigirim. Heya nuha, di warê ML-ê de, ODS ji ya ku ez di kar de distînim gelek carî zêdetir dide min.
Welê, wekî gelemperî, ODS di pêşbaziyên li ser Kaggle û malperên din de têra xwe pispor e. Çareserkirina pirsgirêkan di tîmekê de xweştir û berhemdartir e, ji ber vê yekê bi henek, sondxwarin, meme û şahiyên din ên nerazî, me dest bi çareserkirina pirsgirêkan yek bi yek kir.
Di Adara 2017 de - di tîmek bi Serega Mushinsky - cîhê sêyemîn ji bo . Medalya zêr li Kaggle + $ 20k ji bo du. Li ser vê peywirê, xebata bi wêneyên satelîtê + dabeşkirina binary bi navgîniya UNet ve hate çêtir kirin.
Di heman Adarê de, ez çûm ji bo hevpeyvînek li NVidia bi tîmê Self Driving re. Ez bi rastî bi pirsên di derbarê Tespîtkirina Objektê de têkoşîn kir. Zanîna têr nebû.
Xwezî, di heman demê de, pêşbaziya Detection Object li ser dîmenên hewayî ji heman DSTL dest pê kir. Xwedê bixwe ferman da ku pirsgirêk çareser bikin û nûve bikin. Mehek êvar û dawiya hefteyê. Min zanîn hilda û duyemîn qedand. Vê pêşbaziyê di qaîdeyan de nuwazeyek balkêş bû, ku bû sedem ku ez li Rûsyayê di kanalên federal û ne ewqas federal de were pêşandan. Ez pê rabûm , û di komek weşanên çapkirî û serhêl de. Mail Ru Group li ser mesrefa min û pereyên xwe PR-ya piçûkek erênî wergirt, û zanistiya bingehîn li Rûsyayê bi 12000 lîreyan dewlemend bû. Wek her car li ser vê mijarê hatiye nivîsandin . Ji bo hûrguliyan biçin wir.
Di heman demê de, peywirdarek Tesla bi min re têkilî danî û pêşniyar kir ku li ser pozîsyona Computer Vision biaxivim. Ez razî bûm. Min li malê, du ekranên teknolojiyê, hevpeyivînek li ser cîhê veqetand, û bi Andrei Karpathy re, yê ku nû li Tesla-yê wekî Gerînendeyê AI-yê hatibû xebitandin, danûstendinek pir xweş kir. Qonaxa paşîn kontrolkirina paşnavê ye. Piştî wê, Elon Musk neçar bû ku bi kesane serlêdana min erê bike. Tesla xwedan Peymanek Nehfkirina Zehf (NDA) ye.
Min kontrola paşverû derbas nekir. Berhevkar got ku ez pir serhêl sohbet dikim, NDA binpê dikim. Tenê cîhê ku min li ser hevpeyivînek li Tesla tiştek got ODS bû, ji ber vê yekê hîpoteza heyî ev e ku kesek dîmenek kişand û ji HR re li Tesla nivîsand, û ez ji pêşbaziyê ji xetereyê hatim derxistin. Wê demê şerm bû. Niha ez kêfxweş im ku ew bi ser neket. Helwesta min a niha pir çêtir e, her çend ew ê pir balkêş be ku bi Andrey re bixebitim.
Di cih de piştî wê, ez ketim pêşbirka wêneyên satelîtê li ser Kaggle ji . Pirsgirêk sade û pir bêzar bû; kesî nedixwest wê çareser bike, lê her kesî madalyayek zêr an xelatek belaş dixwest. Ji ber vê yekê, bi tîmek Kaggle Masters a ji 7 kesan, me li hev kir ku em ê hesin bavêjin. Me 480 şebek di moda 'fit_predict' de perwerde kir û ji wan komek sê-çîrok çêkir. Me heftemîn qedand. . Bi awayê, Jeremy Howard, ku bi gelemperî wekî afirîner tê zanîn qediya 23.
Piştî bidawîbûna pêşbaziyê, bi riya hevalek ku li AdRoll dixebitî, min li cîhê wan Hevdîtinek organîze kir. Nûnerên Planet Labs li wir li ser ku rêxistina pêşbaziyê û nîşankirina daneyan ji aliyê wan ve çawa xuya dike. Wendy Kwan, ku li Kaggle dixebite û pêşbaziyê çavdêrî kir, li ser wê çawa dît. Min çareseriya me, hîle, teknîk û hûrguliyên teknîkî diyar kir. Du ji sê parên temaşevanan ev pirsgirêk çareser kirin, ji ber vê yekê pirs li ser xalê hatin pirsîn û bi gelemperî her tişt xweş bû. Jeremy Howard jî li wir bû. Derket holê ku wî di rêza 23yemîn de qedandiye, ji ber ku nizane modelê çawa li hev bike û ji vê rêbaza çêkirina ensembleyan qet nizane.
Hevdîtinên li geliyê li ser fêrbûna makîneyê ji civînên li Moskowê pir cûda ne. Wekî qaîdeyek, hevdîtinên li geliyê binî ne. Lê ya me baş derket. Mixabin, rêhevalê ku diviyabû bişkokê bikira û her tiştî tomar bikira, bişkokê nexist :)
Piştî wê, ez hatim vexwendin ku bi pozîsyona Endezyarê Fêrbûna Kûr re li vê heman Planet Labs, û tavilê li cîhê biaxivim. Min derbas nekir. Gotina redkirinê ev e ku di Fêrbûna Kûr de zanîna têr tune.
Min her pêşbirkek di nav de wekî projeyek sêwirand . Ji bo pirsgirêka DSTL me nivîsand û li ser arxiv belav kir. Ne gotarek, lê dîsa jî nan. Ez ji her kesê din re jî pêşniyar dikim ku profîla xwe ya LinkedIn bi pêşbazî, gotaran, jêhatîbûn, û hwd. Têkiliyek erênî di navbera çend peyvên we yên di profîla LinkedIn de hene û çend caran mirov ji we re dişînin.
Ger di zivistan û biharê de ez pir teknîkî bûm, wê hingê heya Tebaxê min hem zanîn û hem jî ji xwe bawer bû.
Di dawiya Tîrmehê de, zilamek ku wekî rêveberê Zanistiya Daneyên li Lyft dixebitî li ser LinkedIn bi min re têkilî danî û ez vexwendim ku qehwe bixwim û li ser jiyanê, li ser Lyft, li ser TrueAccord sohbet bikim. Em axivîn. Wî pêşniyar kir ku ji bo pozîsyona Zanyarê Daneyên bi tîmê xwe re hevpeyivîn bike. Min got ku vebijark dixebite, bi şertê ku ew ji sibê heya êvarê Vîzyona Computer / Fêrbûna Kûr be. Wî destnîşan kir ku ji aliyê wî ve tu îtîraz nînin.
Min rezûma xwe şand û wî ew li portala hundurîn a Lyft barkir. Piştî wê, peywirdar gazî min kir ku rezûma xwe vekim û li ser min bêtir fêr bibe. Ji gotinên pêşî de, diyar bû ku ji bo wî ev yek fermî bû, ji ber ku ji reseniya wî ji wî re diyar bû ku "Ez ne materyalek Lyft im." Ez texmîn dikim ku piştî wê rezûma min çû qulika çopê.
Hemî vê demê, dema ku ez bi hevpeyivînê re bûm, min li ser têkçûn û têkçûnên xwe yên di ODS-ê de nîqaş kir û hevalan bertek nîşanî min dan û bi şîretan bi her awayî alîkariya min kirin, her çend, wekî her car, li wir jî gelek trolingên hevaltî jî hebûn.
Yek ji endamên ODS-ê pêşniyar kir ku ez bi hevalê xwe re, ku Rêveberê Endezyariyê li Lyft-ê ye ve girêbide. Ne zû got. Ez ji bo firavînê têm Lyftê, û ji xeynî vî hevalê Serek Zanistiya Daneyê û rêveberek Hilberê jî heye ku heyranokek mezin a Fêrbûna Kûr e. Di firavînê de me li ser DL sohbet kir. Û ji ber ku ez nîv salekê 24/7 torgilokan perwerde dikim, metre kûp edebiyat dixwînim û li ser Kaggle peywirên kêm-zêde bi encamên zelal dimeşandin, ez dikarim bi saetan qala Fêrbûna Kûr bikim, hem di warê gotarên nû de û hem jî. teknîkên pratîk.
Piştî nîvro wan li min nêrî û got - tavilê diyar e ku tu xweşik î, tu dixwazî bi me re biaxivî? Digel vê yekê, wan lê zêde kir ku ji min re diyar e ku meriv dikare ekrana teknolojiyê + hilkişîna malê were avêtin. Û ku ez ê tavilê bêm vexwendin li cîh. Ez razî bûm.
Piştî wê yekê, wî peywirdar gazî min kir ku hevpeyivînek li ser cîhê saz bikim, û ew nerazî bû. Wî tiştek li ser serê we xwar nekir.
Hatin. Hevpeyvîna li ser malperê. Pênc saet danûstandin bi kesên cuda re. Di derbarê Fêrbûna Kûr, an di prensîbê fêrbûna makîneyê de pirsek yek tune bû. Ji ber ku Fêrbûna Kûr / Vîzyona Komputerê tune, wê hingê ez ne eleqedar im. Ji ber vê yekê, encamên hevpeyvînê ortogonal bûn.
Ev peywirdar gazî dike û dibêje - pîroz be, hûn gihîştin hevpeyivîna duyemîn a li cîhê. Ev hemû sosret e. Ya duyemîn li ser malperê çi ye? Min qet tiştekî wiha nebihîstiye. Ez çûm. Li wir çend demjimêr hene, vê carê hemî li ser fêrbûna makîneya kevneşopî. Ev baştir e. Lê dîsa jî ne balkêş e.
Berpirsyar bi pîrozbahiyê gazî dike ku min hevpeyvîna sêyemîn a li ser malperê derbas kir û soz da ku ev ê ya dawî be. Ez çûm wê bibînim û hem DL û hem jî CV hebû.
Berî gelek mehan min ji min re got ku dê pêşniyar tune be. Ez ê ne li ser jêhatîyên teknîkî, lê li ser yên nerm perwerde bikim. Ne ji hêla nermî ve, lê li ser vê yekê ku dê pozîsyon were girtin an ku pargîdanî hîna kar nagire, lê tenê sûk û asta berendaman diceribîne.
Mid August. Min bîr vexwar baş e. Ramanên tarî. 8 meh derbas bûn û hê jî tu pêşniyar nehatine. Baş e ku meriv di binê bîrê de afirîner be, nemaze heke afirînerî xerîb be. Fikirek tê hişê min. Ez wê bi Alexey Shvets re parve dikim, ku wê demê li MIT-ê postdoc bû.
Ger hûn konferansa DL/CV ya herî nêzîk bigirin, pêşbaziyên ku wekî beşek wê têne kirin temaşe bikin, tiştek perwerde bikin û radest bikin? Ji ber ku hemû pisporên li wir kariyera xwe li ser vê yekê ava dikin û ev çend meh an jî sal in vî karî dikin, şansê me nemaye. Lê ew ne tirsnak e. Em hin radestkirinek watedar dikin, difirin cîhê paşîn, û piştî wê em pêşdîtinek an gotarek dinivîsin ka em çawa ne wek her kesê ne û li ser biryara xwe diaxivin. Û gotar berê li ser LinkedIn û di rezûma we de ye.
Ango, dixuye ku ew têkildar e û di vesazkirinê de peyvên sereke yên rasttir hene, ku divê hinekî şansên gihîştina ekrana teknolojiyê zêde bike. Kod û radestkirinên ji min, nivîsên ji Alexey. Lîstik, bê guman, lê çima na?
Ne zû got. Konferansa herî nêzîk a ku me google kir MICCAI bû û bi rastî li wir pêşbazî hebûn. Me ya yekem xist. Ev bû . Peywir 3 binekar hene. Ji muhletê re 8 roj man. Ez serê sibê hişyar bûm, lê min dev ji vê fikrê berneda. Min boriyên xwe ji Kaggle girt û wan ji daneyên satelîtê veguhezand yên bijîjkî. 'fit_predict'. Alexey ji bo her pirsgirêkek ravekek du rûpelî ya çareseriyê amade kir, û me ew şand. Amade. Di teoriyê de, hûn dikarin derxînin. Lê derket holê ku ji bo heman atolyeyê karekî din jî heye () bi sê jêrxebatan re û ku maweya wê 4 rojan zêde bû, ango em dikarin li wir 'fit_predict' bikin û bişînin. Tiştê ku me kir ev bû.
Berevajî Kaggle, van pêşbaziyan taybetmendiyên xwe yên akademîk hebûn:
- No Leaderboard. Serlêdan bi e-nameyê têne şandin.
- Ger nûnerek tîmek neyê ku çareseriyê di konferansê de li Atolyeyê pêşkêş bike hûn ê werin rakirin.
- Cihê we di tabloya rêber de tenê di dema konferansê de tê zanîn. Cûreyek drama akademîk.
Konferansa MICCAI 2017 li bajarê Quebec hate lidarxistin. Bi rastî, heya meha Îlonê min dest bi şewitandinê kir, ji ber vê yekê fikra ku ez hefteyek ji kar rawestim û biçim Kanada balkêş xuya bû.
Hatin konferansê. Ez hatim vê Atolyeyê, tu kesî nas nakim, ez li quncikê rûniştim. Her kes hevdu nas dike, pêwendiyê dimeşîne, gotinên bijîjkî yên biaqil derdixin. Review of pêşbirka yekem. Beşdar behsa biryarên xwe dikin û diaxivin. Li wir xweş e, bi çirûskek. Dora min. Û ez bi awayekî jî şerm dikim. Wan pirsgirêk çareser kirin, li ser xebitîn, zanist pêşkeftî bûn, û em ji pêşkeftinên paşîn bi tenê "fit_pêşbînî" ne, ne ji bo zanistê, lê ji bo xurtkirina reseniya xwe.
Ew derket û got ku ez jî ne pisporê bijîşkiyê me, ji ber ku wextê wan winda kiriye lêborîn xwest û slaytek bi çareseriyê nîşanî min da. Ez daketim salonê.
Ew jêrkarê yekem radigihînin - em yekem in, û bi hûrgulî.
Yên duyemîn û sêyemîn têne ragihandin.
Ew sêyemîn radigihînin - dîsa yekem û dîsa bi pêşeng.
General yekem e.
Hinek ji temaşevanan dikenin û bi hurmet li min dinêrin. Yên din jî, yên ku bi awakî pispor di vî warî de dihatin dîtin, ji bo vî karî xelatek bi dest xistibûn û bi salan vî karî dikirin, di rûyên wan de bi awayekî piçekî xirav bûbû.
Dûv re karê duyemîn e, ya ku bi sê karên jêrîn heye û çar rojan pêş de çûye.
Li vir min jî lêborîn xwest û slayta me dîsa nîşan da.
Heman çîrok. Du yekem, yek duyemîn, yekem hevpar.
Ez difikirim ku ev belkî di dîrokê de yekem car e ku saziyek berhevokê pêşbaziyek wênekêşiya bijîjkî bi dest dixe.
Û niha ez li ser sehnê radiwestim, ew celebek dîplomayê didin min û ez têm bombebaran kirin. Ma ew çawa dibe? Van akademîsyenan pereyên bacgiran xerc dikin, ji bo hêsankirin û baştirkirina kalîteya karê bijîjkan dixebitin, ango di teoriyê de bendewariya jiyana min, û hin laş di çend êvaran de tevahiya vê kadroya akademîk xist nav ala Brîtanyayê.
Bonusek ji vê yekê re ev e ku di tîmên din de, xwendekarên mezûn ên ku bi mehan li ser van karan dixebitin dê xwedan rezûmanek ku ji HR re balkêş e, ango, ew ê bi hêsanî bigihîjin ekrana teknolojiyê. Û li ber çavên min e-nameyek nû hatî wergirtin heye:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.Bi gelemperî, rast ji qonaxê, ez ji temaşevanan dipirsim: "Gelo kes dizane ku ez li ku dixebitim?" Yek ji organîzatorên pêşbaziyê dizanibû - wî Google kir ku TrueAccord çi ye. Yên mayî ne. Ez berdewam dikim: “Ez ji bo ajanseke berhevkirinê dixebitim, û li ser kar ez ne Visiona Computer û ne jî Fêrbûna Kûr dikim. Û bi gelek awayan, ev yek diqewime ji ber ku beşên HR yên Google Brain û Deepmind rezûma min fîlter dikin, şansek nadin min ku ez perwerdehiya teknîkî nîşan bidim. "
Wan sertîfîka, navber dan. Komek akademîsyen min dikşîne aliyekî. Derket holê ku ev komek Tenduristî ya bi Deepmind re ye. Ew ewqas bandor bûn ku wan tavilê xwest ku bi min re li ser valatiya Endezyarê Lêkolînê ya di tîmê xwe de biaxivin. (Me sohbet kir. Vê sohbetê 6 meh dom kir, min ji mal, quiz derbas kir, lê li ser ekrana teknolojiyê kurt hat qut kirin. Ji destpêka ragihandinê heya ekrana teknolojiyê 6 meh demek dirêj e. Benda dirêj tahmekê dide Endezyarê Lêkolînê li Deepmind li London, li hember paşperdeya TrueAccord gavek bihêz bû, lê li hember rewşa min a niha ew gav paşve çû. Ji dûr ve du sal ku ji wê demê re derbas bûne, baş e ku ew nekir.)
encamê
Di heman demê de, min pêşniyarek ji Lyft wergirt, ku min qebûl kir.
Li ser bingeha encamên van her du pêşbaziyên bi MICCAI re, jêrîn hatin weşandin:
Ango, tevî hovbûna ramanê, lê zêdekirina gotar û pêşçapên zêde bi pêşbaziyan baş dixebite. Û di salên paşê de me ew hê xerabtir kir.
Ez van du salên dawîn li Lyft-ê dixebitim û Vîzyona Computer / Fêrbûna Kûr ji bo otomobîlên Xwe-Ajotinê dikim. Yanî tiştê ku min xwest ez gihîştim. Û kar, û pargîdaniyek bi statûya bilind, û hevkarên bihêz, û hemî qenciyên din.
Di van mehan de, min bi her du pargîdaniyên mezin Google, Facebook, Uber, LinkedIn, û bi deryaya destpêkek mezinahiya cûrbecûr re têkilî danî.
Di van mehan de êş kişand. Gerdûn her roj tiştekî ne pir xweş ji we re dibêje. Redkirina bi rêkûpêk, bi rêkûpêk xeletî kirin û ev hemî bi hestek domdar a bêhêvîtiyê tê xemilandin. Tu garantî tune ku hûn ê biserkevin, lê hestek heye ku hûn bêaqil in. Pir tê bîra min ka min çawa piştî zanîngehê hewl da ku karekî bibînim.
Ez difikirim ku gelek kes li geliyê li kar digeriyan û her tişt ji wan re hêsantir bû. Bi dîtina min hîle ev e. Ger hûn li karekî digerin ku hûn tê de fêm dikin, xwedan ezmûnek pir in, û resume we heman tiştî dibêje, pirsgirêk tune. Min ew girt û dît. Gelek cihên vala hene.
Lê heke hûn li karekî digerin ku ji we re nû ye, ango dema ku zanîn tune, pêwendiyek tune û rezema we tiştek xelet dibêje - di vê gavê de her tişt pir balkêş dibe.
Naha, peywirdar bi rêkûpêk ji min re dinivîsin û pêşniyar dikin ku ez heman tiştê ku ez nuha dikim bikim, lê di pargîdaniyek cûda de. Bi rastî wextê guherandina karan e. Lê ti wateya ku ez biçim tiştê ku ez jixwe jê re baş im bikim tune. Bo çi?
Lê ji bo tiştê ku ez dixwazim, ez dîsa ne zanîn û ne jî rêzikên di rezûma min de hene. Ka em bibînin ka ev hemî çawa diqede. Ger her tişt baş bibe, ez ê beşa din binivîsim. 🙂
Source: www.habr.com