Yandex.Taxi çawa li otomobîlan digere dema ku tune ne

Yandex.Taxi çawa li otomobîlan digere dema ku tune ne

Xizmetek taksiyê ya baş divê ewle, pêbawer û bilez be. Bikarhêner dê nekeve nav hûrguliyan: ji bo wî girîng e ku ew bişkoka "Serkirde" bikirtîne û bi zûtirîn dem otomobîlek werbigire ku dê wî ji xala A bigire heya xala B. Ger li nêzîkê otomobîl tune bin, divê karûbar. tavilê li ser vê yekê agahdar bikin da ku xerîdar nebin hêviyên derewîn. Lê heke nîşana "Ne otomobîlan" pir caran xuya dike, wê hingê mentiqî ye ku mirov bi hêsanî dev ji karanîna vê karûbarê berde û here pêşbazek.

Di vê gotarê de ez dixwazim bipeyivim ka çawa, bi karanîna fêrbûna makîneyê, me pirsgirêka lêgerîna gerîdeyan li deverên kêm-dengî çareser kir (bi gotinek din, li ku derê, di nihêrîna pêşîn de, otomobîl tune). Û çi jê hat.

pêşdîrok

Ji bo gazîkirina taksî, bikarhêner çend gavên hêsan pêk tîne, lê di hundurê karûbarê de çi diqewime?

Bikarhêner Şanocî Backend Yandex.Taxi
Xala destpêkê hildibijêre Pin Em ji bo berendaman lêgerînek hêsankirî didin destpêkirin - lêgerîna pin. Li ser bingeha ajokarên ku hatine dîtin, dema gihîştinê tê pêşbînîkirin - ETA di pin. Rêjeya zêdebûnê ya di xalek diyarkirî de tê hesibandin.
Meqsed, birat, hewcedariyên xwe hildibijêre Pêşnîyar Em rêyek çêdikin û bihayên ji bo hemî tarîfan dihejmêrin, li gorî rêjeya zêdebûnê.
Bişkojka "Taksiyekê Gazî bikin" dike Emir Em ji bo gerîdeyê lêgerînek tam didin destpêkirin. Em ajokerê herî maqûl hildibijêrin û fermanek jê re pêşkêş dikin.

li ser ETA di pin, hesabkirina bihayê и hilbijartina ajokerê herî guncaw me berê nivîsand. Û ev çîrokek li ser dîtina ajokaran e. Dema ku fermanek tê çêkirin, lêgerîn du caran pêk tê: li ser Pin û li ser fermanê. Lêgerîna fermanê di du qonaxan de pêk tê: wergirtina berendaman û rêzgirtin. Pêşîn, ajokarên berendamên berdest ên ku li ser grafiya rê ya herî nêzîk in têne dîtin. Dûv re bonus û fîlterkirin têne sepandin. Namzetên mayî têne rêz kirin û serketî pêşniyarek fermanê distîne. Ger razî be, ew ji bo fermanê tê peywirdarkirin û diçe cihê radestkirinê. Ger ew red bike, wê hingê teklîf ji yê din re tê. Ger namzedên din tune bin, lêgerîn dîsa dest pê dike. Ev ji sê hûrdeman bêtir dom dike, piştî ku ferman tê betalkirin û şewitandin.

Lêgerîna li ser Pînê dişibe lêgerîna li ser fermanekê, tenê ferman nayê afirandin û lêgerîn bixwe tenê carekê tê kirin. Mîhengên hêsankirî yên ji bo hejmara berendaman û radyoya lêgerînê jî têne bikar anîn. Hêsankirinên weha hewce ne ji ber ku rêzek mezinahiyê ji fermanan pirtir pîne hene, û lêgerîn operasyonek pir dijwar e. Xala sereke ji bo çîroka me: heke di dema lêgerîna pêşîn de namzedên maqûl li ser Pin nehatin dîtin, wê hingê em destûr nadin ku hûn fermanê bidin. Bi kêmanî berê jî wisa bû.

Ya ku bikarhêner di serîlêdanê de dît ev e:

Yandex.Taxi çawa li otomobîlan digere dema ku tune ne

Li otomobîlên bê otomobîl bigerin

Rojekê me hîpotezek derxist: dibe ku di hin rewşan de ferman hîn jî were qedandin, her çend li ser pînê tirimbêl tunebin. Beriya her tiştî, di navbera pin û fermanê de hin dem derbas dibe, û lêgerîna fermanê temamtir e û carinan çend caran dubare dibe: Di vê demê de, ajokarên berdest dikarin xuya bibin. Me berevajî vê jî dizanibû: ger ajokar li ser pînê bihatana dîtin, ne rastiyek bû ku ew ê di dema fermanê de werin dîtin. Carinan winda dibin an jî her kes fermanê red dike.

Ji bo ceribandina vê hîpotezê, me ceribandinek da destpêkirin: me di dema lêgerîna li ser Pin-ê de ji bo komek ceribandinê ya bikarhêneran kontrolkirina hebûna otomobîlan rawestand, ango, wan fersend hebû ku "fermana bê otomobîlan" bikin. Encam pir nediyar bû: ger gerîdok ne li ser pînê bû, wê hingê di 29% bûyeran de paşê hate dîtin - dema ku li ser fermanê digere! Digel vê yekê, fermanên bêyî gerîdeyê di warê rêjeyên betalkirinê, nirxan û nîşanên din ên kalîteyê de ji fermanên birêkûpêk ne cûda bûn. Veqetandinên bê otomobîl ji% 5 ji hemî veqetandinê pêk tê, lê tenê ji% 1-ê hemî rêwîtiyên serketî.

Ji bo ku fêm bikin ku cîbicîkarên van fermanan ji ku têne, em li rewşa wan di dema lêgerîna li ser Pînekê de binêrin:

Yandex.Taxi çawa li otomobîlan digere dema ku tune ne

  • Berdeste: peyda bû, lê ji ber hin sedeman di nav berendaman de nebû, mînakî, ew pir dûr bû;
  • Li ser fermanê: mijûl bû, lê karî xwe azad bike an jî ji bo peyda bibe rêza zincîrê;
  • Bikar: şiyana pejirandina fermanan hate asteng kirin, lê dûv re ajokar vegeriya xetê;
  • Ne berdest in: ajokar ne serhêl bû, lê ew xuya bû.

Ka em pêbaweriyê zêde bikin

Fermanên zêde mezin in, lê 29% ji lêgerînên serketî tê vê wateyê ku 71% ji dema ku bikarhêner demek dirêj li bendê ma û bi dawî bû ku neçû cîhek. Her çend ev ji hêla karbidestiya pergalê ve ne tiştek xirab e, ew bi rastî hêviyek derewîn dide bikarhêner û wextê winda dike, piştî ku ew aciz dibin û (dibe ku) dev ji karanîna karûbarê berdin. Ji bo çareserkirina vê pirsgirêkê, em fêr bûn ku pêşbîniya îhtîmala ku dê otomobîlek li ser fermanê were dîtin pêşbîn bikin.

Nexşeya jêrîn ev e:

  • Bikarhêner pîneyekê dixe.
  • Li ser pînê lêgerîn tê kirin.
  • Ger otomobîl tune bin, em pêşbînî dikin: dibe ku ew xuya bibin.
  • Û li gor îhtîmalê, em rê didin an nahêlin ku hûn fermanê bidin, lê em we hişyar dikin ku di vê demê de qezaya otomobîlan li vê deverê kêm e.

Di serîlêdanê de bi vî rengî xuya bû:

Yandex.Taxi çawa li otomobîlan digere dema ku tune ne

Bikaranîna modelê dihêle hûn fermanên nû rasttir biafirînin û bêwate mirovan piştrast nekin. Ango, rêgezkirina rêjeya pêbaweriyê û hejmara fermanan bêyî makîneyên ku modela birêkûpêk-vekêşanê bikar tînin birêkûpêk bikin. Pêbaweriya karûbar bandorê li ser xwesteka domandina karanîna hilberê dike, ango di dawiyê de ew hemî digihîje hejmara rêwîtiyê.

Hinekî li ser rast-bîranînYek ji peywirên bingehîn di fêrbûna makîneyê de peywira dabeşkirinê ye: danasîna yek ji du çînan. Di vê rewşê de, encama algorîtmaya fêrbûna makîneyê bi gelemperî dibe nirxandinek hejmarî ya endametiya yek ji polan, mînakî, nirxandinek îhtimalê. Lêbelê, kiryarên ku têne kirin bi gelemperî binary in: heke gerîdeyek peyda be, wê hingê em ê bihêlin hûn wê ferman bidin, û heke na, wê hingê em ê nedin. Ji bo taybetmendiyê, em ji algorîtmayek ku texmînek hejmarî çêdike modelek, û dabeşkerek qaîdeyek ku wê li yek ji du çînên (1 an -1) veqetîne bi nav bikin. Ji bo ku hûn li ser bingeha nirxandina modelê dabeşkerek çêbikin, hûn hewce ne ku pîvanek nirxandinê hilbijêrin. Çawa bi rastî pir bi peywirê ve girêdayî ye.

Bifikirin ku em ji bo hin nexweşiyên nadir û xeternak ceribandinek (tefsîner) dikin. Li ser bingeha encamên testê, em an nexweş dişînin ji bo muayeneyek berfirehtir, an jî dibêjin: "Baş e, here malê." Ji bo me, şandina nexweşek malê ji muayeneya bêkêmasî xirabtir e. Ango, em dixwazin ku ceribandin ji bo gelek mirovên bi rastî nexweş bi qasî ku pêkan bixebite. Ji vê nirxê recall = tê gotinYandex.Taxi çawa li otomobîlan digere dema ku tune ne. Dabeşkerek îdeal xwedî bîranînek 100%. Rewşek dejenere ev e ku her kes ji bo muayeneyê bişînin, wê hingê vekêşandin jî dê 100% be.

Ev jî bi awayekî din dibe. Mînakî, em ji xwendekaran re pergalek ceribandinê çêdikin, û detektorek wê ya xapandinê heye. Ger ji nişkê ve kontrol ji bo hin bûyerên xapandinê nexebite, wê hingê ev ne xweş e, lê ne krîtîk e. Ji hêla din ve, pir xirab e ku meriv xwendekaran bi neheqî bi tiştê ku wan nekiriye tawanbar bike. Ango, ji bo me girîng e ku di nav bersivên erênî yên danûstendinê de bi qasî ku pêkan rast be, dibe ku zirarê bide hejmara wan. Ev tê vê wateyê ku hûn hewce ne ku rastbûna herî zêde = Yandex.Taxi çawa li otomobîlan digere dema ku tune ne. Ger teşqele li ser hemî tiştan çêbibe, wê hingê rastbûn dê bi frekansa çîna diyarkirî ya di nimûneyê de wekhev be.

Ger algorîtma nirxek îhtîmala jimareyî çêdike, wê hingê bi hilbijartina tixûbên cihêreng, hûn dikarin nirxên rastîn-bîranîna cihêreng bi dest bixin.

Di pirsgirêka me de rewş wiha ye. Bîranîn hejmara fermanan e ku em dikarin pêşkêş bikin, rastbûn pêbaweriya van fermanan e. Tiştê ku kêşeya rast-bîranîna modela me dixuye ev e:
Yandex.Taxi çawa li otomobîlan digere dema ku tune ne
Du rewşên giran hene: nehêlin kes fermanê bide û her kes ferman bide. Ger hûn destûr nedin kesek, wê hingê bîranîn dê bibe 0: em fermanan naafirînin, lê yek ji wan dê têk neçe. Ger em destûrê bidin her kesî, wê hingê bîranîn dê 100% be (em ê hemî fermanên gengaz werbigirin), û rastbûn dê bibe 29%, ango% 71 ji fermanan dê xirab be.

Me pîvanên cihêreng ên xala destpêkê wekî nîşanan bikar anîn:

  • Dem/cih.
  • Rewşa pergalê (hejmara makîneyên dagirkirî yên hemî tarîf û pîneyên li derdorê).
  • Parametreyên lêgerînê (radyus, hejmara berendaman, sînorkirin).

Zêdetir li ser nîşanan

Bi têgînî, em dixwazin du rewşan ji hev cuda bikin:

  • "Daristana kûr" - vê gavê li vir tirimbêl tune.
  • "Bêbext" - otomobîl hene, lê dema lêgerînê yên guncan tune bûn.

Mînakek "Bêbext" ew e ku êvara înê li navendê pir daxwaz hebe. Gelek ferman hene, gelek kesên dilxwaz hene, û ajokar têra her kesî nakin. Dibe ku bi vî rengî derkeve: di pînê de ajokarên maqûl tune. Lê bi rastî di nav saniyeyan de ew xuya dibin, ji ber ku di vê demê de li vê derê gelek ajokar hene û rewşa wan bi domdarî diguhere.

Ji ber vê yekê, nîşangirên pergalê yên cihêreng ên li dora xala A derketin ku taybetmendiyên baş in:

  • Hejmara giştî ya otomobîlan.
  • Hejmara otomobîlên li ser fermanê.
  • Hejmara otomobîlên ku di rewşa "Busy" de ji bo fermankirinê nayên peyda kirin.
  • Hejmara bikarhêneran.

Beriya her tiştî, her ku zêde otomobîl hebin, îhtîmalek mezin ew e ku yek ji wan peyda bibe.
Di rastiyê de, ji bo me girîng e ku ne tenê otomobîlan bi cih bibin, lê di heman demê de rêwîtiyên serketî jî têne çêkirin. Ji ber vê yekê, gengaz bû ku îhtîmala rêwîtiyek serfiraz pêşbîn bike. Lê me biryar da ku em wiya nekin, ji ber ku ev nirx pir bi bikarhêner û ajoker ve girêdayî ye.

Modela algorîtmaya perwerdehiyê bû CatBoost. Daneyên ku ji ezmûnê hatin wergirtin ji bo perwerdeyê hatin bikaranîn. Piştî pêkanînê, pêdivî bû ku daneyên perwerdehiyê werin berhev kirin, carinan dihêlin hejmarek piçûk bikarhêner li dijî biryara modelê ferman bidin.

Encam

Encamên ceribandinê wekî ku tê hêvî kirin bûn: karanîna modelê dihêle hûn ji ber fermanên bê otomobîl, lê bêyî ku pêbaweriyê tawîz bidin, hejmara rêwîtiyên serketî bi girîngî zêde bikin.

Niha mekanîzma li hemû bajar û welatan hatiye destpêkirin û bi alîkariya wê nêzîkî %1 seferên serkeftî pêk tên. Wekî din, li hin bajarên ku rêjeya otomobîlan kêm in, rêjeya rêwîtiyên weha digihîje 15%.

Mesajên din ên li ser teknolojiya Taxi

Source: www.habr.com

Add a comment